TranscriptFormer
Nessuna stima
Nessun requisito hardware per questo modello
I pesi per questo modello non sono stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul proprio hardware di qualsiasi dimensione. È accessibile solo attraverso il suo fornitore e nessun cambiamento della scheda grafica che.
In registrazione
specifiche complete
Tutto in archivio per questo modello. La maggior parte descrive come è stato addestrato piuttosto che come gira — contesto utile per giudicare quanto lavoro c'è stato dietro, e come si confronta con i modelli costruiti su una scala diversa..
Origine
Chi ha costruito questo modello, dove e quando è stato pubblicato.
- Organizzazione
- Chan Zuckerberg Initiative
- Tipo di organizzazione
- Research collective
- Paese
- United States of America
- Pubblicato
- 30 April 2025
- Autori
- Theofanis Karaletsos, TranscriptFormer team
Cosa fa
Le aree problematiche per cui è stato progettato il modello. Un modello può contenere diversi di ciascuno.
- Dominio
- Biology
Dimensione
Quanto è grande il modello e su quanti dati è stato addestrato. I parametri sono la cifra che decide se si adatta a una determinata scheda grafica.
- Dati di addestramento
- tokens
Come è classificato
Etichette del dataset sorgente si applicano quando si tracciano modelli notevoli, e quanto è sicuro nell'entry.
- Record fiducia
- Unknown
Fonti
Da dove proviene questo record e quando è stato controllato l'ultima volta.
- Riferimento
- TranscriptFormer: A Generative Cross-Species Cell Atlas Across 1.5 Billion Years of Evolution
- Ultimo aggiornamento
- 28 November 2025
Cosa significano i numeri
Cosa è questo modello
TranscriptFormer è stato pubblicato da Chan Zuckerberg Initiative, nel paese registrato come United States of America, durante April 2025. L'organizzazione di pubblicazione è classificata come research collective.
Funziona nel dominio di Biology.
I suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi può essere raggiunto solo attraverso il suo fornitore. Nessuna scheda GPU cambia questo.
Risposte
TranscriptFormer — domande comuni
TranscriptFormer— chi l'ha creato?
È stato pubblicato da Chan Zuckerberg Initiative, basato su United States of America, un'organizzazione categorizzata come research collective.
TranscriptFormer— quando è stato rilasciato?
È stato pubblicato in April 2025.
TranscriptFormer— A cosa serve?
Funziona nel dominio di Biology. Queste sono le aree su cui è stato progettato; descrivono l'intento piuttosto che un confine rigido.
TranscriptFormer— che GPU ho bisogno per eseguirlo?
Nessuno. Questo è un modello chiuso - i suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul tuo hardware a qualsiasi prezzo. È accessibile solo attraverso il suo fornitore.
TranscriptFormer— è open-source?
La licenza non è mai stata registrata nei nostri dati sorgente. Trattiamo le licenze non dichiarate come chiuse, perché una licenza non registrata non è una su cui fare affidamento.
TranscriptFormer— quanti parametri ha?
Non è stato pubblicato alcun conteggio dei parametri per esso, motivo per cui non appare alcun dato sulla memoria o sulla velocità su questa pagina.
L'altra direzione
Guardandolo dall'altro lato?
Questa pagina parte dal modello. Se possiedi già una scheda e vuoi sapere tutto ciò che farà funzionare, inizia dall'hardware invece.