gpt-image-1

Pesi chiusi OpenAI April 2025

Nessuna stima

Nessun requisito hardware per questo modello

I pesi per questo modello non sono stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul proprio hardware di qualsiasi dimensione. È accessibile solo attraverso il suo fornitore e nessun cambiamento della scheda grafica che.

In registrazione

specifiche complete

Tutto in archivio per questo modello. La maggior parte descrive come è stato addestrato piuttosto che come gira — contesto utile per giudicare quanto lavoro c'è stato dietro, e come si confronta con i modelli costruiti su una scala diversa..

Origine

Chi ha costruito questo modello, dove e quando è stato pubblicato.

Organizzazione
OpenAI
Tipo di organizzazione
Industry
Paese
United States of America
Pubblicato
23 April 2025

Cosa fa

Le aree problematiche per cui è stato progettato il modello. Un modello può contenere diversi di ciascuno.

Dominio
Image generation, Vision
Compito
Image generation, Text-to-image

Dimensione

Quanto è grande il modello e su quanti dati è stato addestrato. I parametri sono la cifra che decide se si adatta a una determinata scheda grafica.

Dati di addestramento
tokens

Disponibilità

Se puoi ottenere il modello e farlo funzionare sul tuo hardware, il che decide se alcune delle cifre della scheda grafica su questa pagina sono applicabili.

Pesi
Closed — provider access only
Accesso al modello
API access
Codice di addestramento
Unreleased

Come è classificato

Etichette del dataset sorgente si applicano quando si tracciano modelli notevoli, e quanto è sicuro nell'entry.

Probabilmente sopra 10²³ FLOP
Yes
Perché è monitorato
Significant use

"When we introduced image generation in ChatGPT last month, it quickly became one of our most popular features: over 130 million users around the world created more than 700 million images in just the first week." They also describe the model as SOTA: https://platform.openai.com/docs/models/gpt-image-1

Record fiducia
Unknown

Fonti

Da dove proviene questo record e quando è stato controllato l'ultima volta.

Riferimento
Introducing our latest image generation model in the API
Ultimo aggiornamento
28 November 2025

Cosa significano i numeri

Sfondo

gpt-image-1 è stato pubblicato da OpenAI, nel paese registrato come United States of America, durante April 2025. Esce da un'organizzazione categorizzata come industry.

Funziona nel dominio di Image generation, Vision, ed è registrato come eseguire il compito di image generation, Text-to-image.

Questo è un modello chiuso: i valori addestrati sono rimasti con chi li ha prodotti, e non c'è una versione locale da eseguire.

Come è stato addestrato

Il motivo per cui appare in questo catalogo è: significant use.

Risposte

gpt-image-1 — domande comuni

01

gpt-image-1— chi l'ha creato?

È stato pubblicato da OpenAI, basato su United States of America, un'organizzazione categorizzata come industry.

02

gpt-image-1— quando è stato rilasciato?

È stato pubblicato in April 2025.

03

gpt-image-1— A cosa serve?

Funziona nel dominio di Image generation, Vision, e viene registrato come gestire il compito di image generation, Text-to-image. Un modello può gestire diversi di ciascuno, quindi queste sono le aree per cui è stato costruito piuttosto che un limite su ciò che tenterà.

04

gpt-image-1— che GPU ho bisogno per eseguirlo?

Nessuno. Questo è un modello chiuso - i suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul tuo hardware a qualsiasi prezzo. È accessibile solo attraverso il suo fornitore.

05

gpt-image-1— è open-source?

No. I pesi non sono stati pubblicati, quindi esiste solo come servizio controllato dal suo proprietario.

06

gpt-image-1— quanti parametri ha?

Non è stato pubblicato alcun conteggio dei parametri per esso, motivo per cui non appare alcun dato sulla memoria o sulla velocità su questa pagina.

Fonte

Pubblicazione originale

Ultimo aggiornamento del record 28 November 2025

L'altra direzione

Guardandolo dall'altro lato?

Questa pagina parte dal modello. Se possiedi già una scheda e vuoi sapere tutto ciò che farà funzionare, inizia dall'hardware invece.