Eagle 2.5
Nessuna stima
Nessun requisito hardware per questo modello
I pesi per questo modello non sono stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul proprio hardware di qualsiasi dimensione. È accessibile solo attraverso il suo fornitore e nessun cambiamento della scheda grafica che.
In registrazione
specifiche complete
Tutto in archivio per questo modello. La maggior parte descrive come è stato addestrato piuttosto che come gira — contesto utile per giudicare quanto lavoro c'è stato dietro, e come si confronta con i modelli costruiti su una scala diversa..
Origine
Chi ha costruito questo modello, dove e quando è stato pubblicato.
- Organizzazione
- NVIDIA,Nanjing University,Hong Kong Polytechnic University,Rutgers University
- Tipo di organizzazione
- Industry,Academia,Academia,Academia
- Paese
- United States of America, China, Hong Kong
- Pubblicato
- 21 April 2025
- Autori
- Guo Chen, Zhiqi Li, Shihao Wang, Jindong Jiang, Yicheng Liu, Lidong Lu, De-An Huang, Wonmin Byeon, Matthieu Le, Tuomas Rintamaki, Tyler Poon, Max Ehrlich, Tuomas Rintamaki, Tyler Poon, Tong Lu, Limin Wang, Bryan Catanzaro, Jan Kautz, Andrew Tao, Zhiding Yu, Guilin Liu
Cosa fa
Le aree problematiche per cui è stato progettato il modello. Un modello può contenere diversi di ciascuno.
- Dominio
- Vision, Robotics, Language
- Modello di base
- Qwen2.5-7B
Dimensione
Quanto è grande il modello e su quanti dati è stato addestrato. I parametri sono la cifra che decide se si adatta a una determinata scheda grafica.
- parametri
- 8B
- Dati di addestramento
- tokens
Table 8. "Full Model, 8B" Could be Qwen2.5-7B + MLP Connector (40M) https://nvlabs.github.io/EAGLE/ as of 2025-05-29: "Eagle-2.5 Weights (Coming Soon)"
Come è classificato
Etichette del dataset sorgente si applicano quando si tracciano modelli notevoli, e quanto è sicuro nell'entry.
- Record fiducia
- Confident
Fonti
Da dove proviene questo record e quando è stato controllato l'ultima volta.
- Riferimento
- Eagle 2.5: Boosting Long-Context Post-Training for Frontier Vision-Language Models
- Ultimo aggiornamento
- 28 November 2025
Cosa significano i numeri
Sfondo
Eagle 2.5 è stato pubblicato da NVIDIA,Nanjing University,Hong Kong Polytechnic University,Rutgers University, nel paese registrato come United States of America, durante April 2025. L'organizzazione di pubblicazione è classificata come industry,Academia,Academia,Academia.
Funziona nel dominio di Vision, Robotics, Language.
Il suo punto di partenza era un modello di base esistente, Qwen2.5-7B. È per questo che condivide la forma e le dimensioni generali del modello base.
I suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi può essere raggiunto solo attraverso il suo fornitore. Nessuna scheda GPU cambia questo.
Risposte
Eagle 2.5 — domande comuni
Eagle 2.5— quando è stato rilasciato?
È stato pubblicato in April 2025.
Eagle 2.5— A cosa serve?
Funziona nel dominio di Vision, Robotics, Language. I modelli portano frequentemente più di uno di ciascuno, e le etichette descrivono lo scopo piuttosto che i limiti di capacità.
Eagle 2.5— che GPU ho bisogno per eseguirlo?
Nessuno. Questo è un modello chiuso - i suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul tuo hardware a qualsiasi prezzo. È accessibile solo attraverso il suo fornitore.
Eagle 2.5— è open-source?
La licenza non è mai stata registrata nei nostri dati sorgente. Trattiamo le licenze non dichiarate come chiuse, perché una licenza non registrata non è una su cui fare affidamento.
Eagle 2.5— quanti parametri ha?
Ha un numero di parametri di 8B. Table 8. "Full Model, 8B" Could be Qwen2.5-7B + MLP Connector (40M) https://nvlabs.github.io/EAGLE/ as of 2025-05-29: "Eagle-2.5 Weights (Coming Soon)". Quella cifra è il totale, ed è ciò che decide quanto memoria il modello ha bisogno — circa mezzo gigabyte per miliardo alla compressione che la maggior parte delle persone usa.
Eagle 2.5— chi l'ha creato?
È stato pubblicato da NVIDIA,Nanjing University,Hong Kong Polytechnic University,Rutgers University, basato su United States of America, un'organizzazione categorizzata come industry,Academia,Academia,Academia.
L'altra direzione
Guardandolo dall'altro lato?
Questa pagina parte dal modello. Se possiedi già una scheda e vuoi sapere tutto ciò che farà funzionare, inizia dall'hardware invece.