Cohere Embed 4
Nessuna stima
Nessun requisito hardware per questo modello
I pesi per questo modello non sono stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul proprio hardware di qualsiasi dimensione. È accessibile solo attraverso il suo fornitore e nessun cambiamento della scheda grafica che.
In registrazione
specifiche complete
Tutto in archivio per questo modello. La maggior parte descrive come è stato addestrato piuttosto che come gira — contesto utile per giudicare quanto lavoro c'è stato dietro, e come si confronta con i modelli costruiti su una scala diversa..
Origine
Chi ha costruito questo modello, dove e quando è stato pubblicato.
- Organizzazione
- Cohere
- Tipo di organizzazione
- Industry
- Paese
- Canada
- Pubblicato
- 15 April 2025
Cosa fa
Le aree problematiche per cui è stato progettato il modello. Un modello può contenere diversi di ciascuno.
- Dominio
- Language, Vision, Multimodal
- Compito
- Semantic embedding, Retrieval-augmented generation, Image embedding
Dimensione
Quanto è grande il modello e su quanti dati è stato addestrato. I parametri sono la cifra che decide se si adatta a una determinata scheda grafica.
- Dati di addestramento
- tokens
Disponibilità
Se puoi ottenere il modello e farlo funzionare sul tuo hardware, il che decide se alcune delle cifre della scheda grafica su questa pagina sono applicabili.
- Pesi
- Closed — provider access only
- Accesso al modello
- API access
- Codice di addestramento
- Unreleased
Come è classificato
Etichette del dataset sorgente si applicano quando si tracciano modelli notevoli, e quanto è sicuro nell'entry.
- Record fiducia
- Unknown
Fonti
Da dove proviene questo record e quando è stato controllato l'ultima volta.
- Riferimento
- Introducing Embed 4: Multimodal search for business
- Ultimo aggiornamento
- 28 November 2025
Cosa significano i numeri
Informazioni su questo modello
Cohere Embed 4 è stato pubblicato da Cohere, nel paese registrato come Canada, durante April 2025. La categoria sotto cui rientra l'editore è industry.
Funziona nel dominio di Language, Vision, Multimodal, ed è registrato come eseguire il compito di semantic embedding, Retrieval-augmented generation, Image embedding.
Poiché i pesi non sono disponibili, nessuna delle specifiche hardware presenti in questo sito si applica ad esso.
Risposte
Cohere Embed 4 — domande comuni
Cohere Embed 4— chi l'ha creato?
È stato pubblicato da Cohere, basato su Canada, un'organizzazione categorizzata come industry.
Cohere Embed 4— quando è stato rilasciato?
È stato pubblicato in April 2025.
Cohere Embed 4— A cosa serve?
Funziona nel dominio di Language, Vision, Multimodal, e viene registrato come gestire il compito di semantic embedding, Retrieval-augmented generation, Image embedding. Queste sono le aree su cui è stato progettato; descrivono l'intento piuttosto che un confine rigido.
Cohere Embed 4— che GPU ho bisogno per eseguirlo?
Nessuno. Questo è un modello chiuso - i suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul tuo hardware a qualsiasi prezzo. È accessibile solo attraverso il suo fornitore.
Cohere Embed 4— è open-source?
No. I pesi non sono stati pubblicati, quindi esiste solo come servizio controllato dal suo proprietario.
Cohere Embed 4— quanti parametri ha?
Non è stato pubblicato alcun conteggio dei parametri per esso, motivo per cui non appare alcun dato sulla memoria o sulla velocità su questa pagina.
L'altra direzione
Guardandolo dall'altro lato?
Questa pagina parte dal modello. Se possiedi già una scheda e vuoi sapere tutto ciò che farà funzionare, inizia dall'hardware invece.