GPT-4.1 mini
Nessuna stima
Nessun requisito hardware per questo modello
I pesi per questo modello non sono stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul proprio hardware di qualsiasi dimensione. È accessibile solo attraverso il suo fornitore e nessun cambiamento della scheda grafica che.
In registrazione
specifiche complete
Tutto in archivio per questo modello. La maggior parte descrive come è stato addestrato piuttosto che come gira — contesto utile per giudicare quanto lavoro c'è stato dietro, e come si confronta con i modelli costruiti su una scala diversa..
Origine
Chi ha costruito questo modello, dove e quando è stato pubblicato.
- Organizzazione
- OpenAI
- Tipo di organizzazione
- Industry
- Paese
- United States of America
- Pubblicato
- 14 April 2025
- Autori
- Research leads Ananya Kumar, Jiahui Yu, John Hallman, Michelle Pokrass Research core contributors Adam Goucher, Adi Ganesh, Bowen Cheng, Brandon McKinzie, Brian Zhang, Chris Koch, Colin Wei, David Medina, Edmund Wong, Erin Kavanaugh, Florent Bekerman, Haitang Hu, Hongyu Ren, Ishaan Singal, Jamie Kiros, Jason Ai, Ji Lin, Jonathan Chien, Josh McGrath, Julian Lee, Julie Wang, Kevin Lu, Kristian Geor…
Cosa fa
Le aree problematiche per cui è stato progettato il modello. Un modello può contenere diversi di ciascuno.
- Dominio
- Multimodal, Language, Vision, Video
- Compito
- Language modeling/generation, Code generation, Question answering, Quantitative reasoning, Instruction interpretation, System control, Visual question answering, Video description
Dimensione
Quanto è grande il modello e su quanti dati è stato addestrato. I parametri sono la cifra che decide se si adatta a una determinata scheda grafica.
- Dati di addestramento
- tokens
Disponibilità
Se puoi ottenere il modello e farlo funzionare sul tuo hardware, il che decide se alcune delle cifre della scheda grafica su questa pagina sono applicabili.
- Pesi
- Closed — provider access only
- Accesso al modello
- API access
- Codice di addestramento
- Unreleased
"GPT‑4.1 will only be available via the API"
Come è classificato
Etichette del dataset sorgente si applicano quando si tracciano modelli notevoli, e quanto è sicuro nell'entry.
- Probabilmente sopra 10²³ FLOP
- Yes
- Record fiducia
- Unknown
Fonti
Da dove proviene questo record e quando è stato controllato l'ultima volta.
- Riferimento
- Introducing GPT-4.1 in the API: A new series of GPT models featuring major improvements on coding, instruction following, and long context—plus our first-ever nano model.
- Ultimo aggiornamento
- 28 November 2025
Cosa significano i numeri
Da dove è venuto
GPT-4.1 mini è stato pubblicato da OpenAI, nel paese registrato come United States of America, durante April 2025. La categoria sotto cui rientra l'editore è industry.
Funziona nel dominio di Multimodal, Language, Vision, Video, ed è registrato come eseguire il compito di language modeling/generation, Code generation, Question answering, Quantitative reasoning, Instruction interpretation, System control, Visual question answering, Video description.
I suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi può essere raggiunto solo attraverso il suo fornitore. Nessuna scheda GPU cambia questo.
Risposte
GPT-4.1 mini — domande comuni
GPT-4.1 mini— è open-source?
No. I pesi non sono stati pubblicati, quindi esiste solo come servizio controllato dal suo proprietario.
GPT-4.1 mini— quanti parametri ha?
Non è stato pubblicato alcun conteggio dei parametri per esso, motivo per cui non appare alcun dato sulla memoria o sulla velocità su questa pagina.
GPT-4.1 mini— chi l'ha creato?
È stato pubblicato da OpenAI, basato su United States of America, un'organizzazione categorizzata come industry.
GPT-4.1 mini— quando è stato rilasciato?
È stato pubblicato in April 2025.
GPT-4.1 mini— A cosa serve?
Funziona nel dominio di Multimodal, Language, Vision, Video, e viene registrato come gestire il compito di language modeling/generation, Code generation, Question answering, Quantitative reasoning, Instruction interpretation, System control, Visual question answering, Video description. Un modello può gestire diversi di ciascuno, quindi queste sono le aree per cui è stato costruito piuttosto che un limite su ciò che tenterà.
GPT-4.1 mini— che GPU ho bisogno per eseguirlo?
Nessuno. Questo è un modello chiuso - i suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul tuo hardware a qualsiasi prezzo. È accessibile solo attraverso il suo fornitore.
L'altra direzione
Guardandolo dall'altro lato?
Questa pagina parte dal modello. Se possiedi già una scheda e vuoi sapere tutto ciò che farà funzionare, inizia dall'hardware invece.