DolphinGemma
Nessuna stima
Nessun requisito hardware per questo modello
I pesi per questo modello non sono stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul proprio hardware di qualsiasi dimensione. È accessibile solo attraverso il suo fornitore e nessun cambiamento della scheda grafica che.
In registrazione
specifiche complete
Tutto in archivio per questo modello. La maggior parte descrive come è stato addestrato piuttosto che come gira — contesto utile per giudicare quanto lavoro c'è stato dietro, e come si confronta con i modelli costruiti su una scala diversa..
Origine
Chi ha costruito questo modello, dove e quando è stato pubblicato.
- Organizzazione
- Google DeepMind,Georgia Institute of Technology,Wild Dolphin Project
- Tipo di organizzazione
- Industry,Academia,Research collective
- Paese
- United States of America
- Pubblicato
- 14 April 2025
- Autori
- Denise Herzing, Thad Starner
Cosa fa
Le aree problematiche per cui è stato progettato il modello. Un modello può contenere diversi di ciascuno.
- Dominio
- Audio
- Compito
- Audio generation, Speech recognition (ASR), Audio classification
Dimensione
Quanto è grande il modello e su quanti dati è stato addestrato. I parametri sono la cifra che decide se si adatta a una determinata scheda grafica.
- parametri
- 400M
- Dati di addestramento
- tokens
400M
Disponibilità
Se puoi ottenere il modello e farlo funzionare sul tuo hardware, il che decide se alcune delle cifre della scheda grafica su questa pagina sono applicabili.
- Pesi
- Closed — provider access only
- Accesso al modello
- Unreleased
- Codice di addestramento
- Unreleased
"Recognizing the value of collaboration in scientific discovery, we’re planning to share DolphinGemma as an open model this summer. " [2025]
Come è classificato
Etichette del dataset sorgente si applicano quando si tracciano modelli notevoli, e quanto è sicuro nell'entry.
- Record fiducia
- Confident
Fonti
Da dove proviene questo record e quando è stato controllato l'ultima volta.
- Riferimento
- DolphinGemma: How Google AI is helping decode dolphin communication
- Ultimo aggiornamento
- 28 November 2025
Cosa significano i numeri
Da dove è venuto
DolphinGemma è stato pubblicato da Google DeepMind,Georgia Institute of Technology,Wild Dolphin Project, nel paese registrato come United States of America, durante April 2025. La categoria sotto cui rientra l'editore è industry,Academia,Research collective.
Funziona nel dominio di Audio, ed è registrato come eseguire il compito di audio generation, Speech recognition (ASR), Audio classification.
Poiché i pesi non sono disponibili, nessuna delle specifiche hardware presenti in questo sito si applica ad esso.
Risposte
DolphinGemma — domande comuni
DolphinGemma— chi l'ha creato?
È stato pubblicato da Google DeepMind,Georgia Institute of Technology,Wild Dolphin Project, basato su United States of America, un'organizzazione categorizzata come industry,Academia,Research collective.
DolphinGemma— quando è stato rilasciato?
È stato pubblicato in April 2025.
DolphinGemma— A cosa serve?
Funziona nel dominio di Audio, e viene registrato come gestire il compito di audio generation, Speech recognition (ASR), Audio classification. Queste sono le aree su cui è stato progettato; descrivono l'intento piuttosto che un confine rigido.
DolphinGemma— che GPU ho bisogno per eseguirlo?
Nessuno. Questo è un modello chiuso - i suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul tuo hardware a qualsiasi prezzo. È accessibile solo attraverso il suo fornitore.
DolphinGemma— è open-source?
No. I pesi non sono stati pubblicati, quindi esiste solo come servizio controllato dal suo proprietario.
DolphinGemma— quanti parametri ha?
Ha un numero di parametri di 400M. 400M. Quella cifra è il totale, ed è ciò che decide quanto memoria il modello ha bisogno — circa mezzo gigabyte per miliardo alla compressione che la maggior parte delle persone usa.
L'altra direzione
Guardandolo dall'altro lato?
Questa pagina parte dal modello. Se possiedi già una scheda e vuoi sapere tutto ciò che farà funzionare, inizia dall'hardware invece.