SenseNova V6
Nessuna stima
Nessun requisito hardware per questo modello
I pesi per questo modello non sono stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul proprio hardware di qualsiasi dimensione. È accessibile solo attraverso il suo fornitore e nessun cambiamento della scheda grafica che.
In registrazione
specifiche complete
Tutto in archivio per questo modello. La maggior parte descrive come è stato addestrato piuttosto che come gira — contesto utile per giudicare quanto lavoro c'è stato dietro, e come si confronta con i modelli costruiti su una scala diversa..
Origine
Chi ha costruito questo modello, dove e quando è stato pubblicato.
- Organizzazione
- SenseTime
- Tipo di organizzazione
- Industry
- Paese
- Hong Kong
- Pubblicato
- 12 April 2025
Cosa fa
Le aree problematiche per cui è stato progettato il modello. Un modello può contenere diversi di ciascuno.
- Dominio
- Multimodal, Language, Video, Vision
- Compito
- Language modeling/generation, Quantitative reasoning, Question answering, Visual question answering, Video description, Character recognition (OCR), Code generation, Chat
Dimensione
Quanto è grande il modello e su quanti dati è stato addestrato. I parametri sono la cifra che decide se si adatta a una determinata scheda grafica.
- parametri
- 600B
- Dati di addestramento
- tokens
"Mixture of Experts (MoE)-based multimodal general foundation model with over 600 billion parameters,"
Disponibilità
Se puoi ottenere il modello e farlo funzionare sul tuo hardware, il che decide se alcune delle cifre della scheda grafica su questa pagina sono applicabili.
- Pesi
- Closed — provider access only
- Accesso al modello
- API access
- Codice di addestramento
- Unreleased
"The SenseChat app is available for preview and SenseNova V6 is now available for trial via the SenseChat web platform at https://chat.sensetime.com/wb/chat." API: https://platform.sensenova.cn/technology/fusion/Pro/
Come è classificato
Etichette del dataset sorgente si applicano quando si tracciano modelli notevoli, e quanto è sicuro nell'entry.
- Probabilmente sopra 10²³ FLOP
- Yes
- Record fiducia
- Confident
Fonti
Da dove proviene questo record e quando è stato controllato l'ultima volta.
- Riferimento
- SenseTime's SenseNova V6: China's Most Advanced Multimodal Model with the Lowest Cost in the Industry
- Ultimo aggiornamento
- 28 November 2025
Cosa significano i numeri
Sfondo
SenseNova V6 è stato pubblicato da SenseTime, nel paese registrato come Hong Kong, durante April 2025. L'organizzazione di pubblicazione è classificata come industry.
Funziona nel dominio di Multimodal, Language, Video, Vision, ed è registrato come eseguire il compito di language modeling/generation, Quantitative reasoning, Question answering, Visual question answering, Video description, Character recognition (OCR), Code generation, Chat.
I suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi può essere raggiunto solo attraverso il suo fornitore. Nessuna scheda GPU cambia questo.
Risposte
SenseNova V6 — domande comuni
SenseNova V6— chi l'ha creato?
È stato pubblicato da SenseTime, basato su Hong Kong, un'organizzazione categorizzata come industry.
SenseNova V6— quando è stato rilasciato?
È stato pubblicato in April 2025.
SenseNova V6— A cosa serve?
Funziona nel dominio di Multimodal, Language, Video, Vision, e viene registrato come gestire il compito di language modeling/generation, Quantitative reasoning, Question answering, Visual question answering, Video description, Character recognition (OCR), Code generation, Chat. I modelli portano frequentemente più di uno di ciascuno, e le etichette descrivono lo scopo piuttosto che i limiti di capacità.
SenseNova V6— che GPU ho bisogno per eseguirlo?
Nessuno. Questo è un modello chiuso - i suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul tuo hardware a qualsiasi prezzo. È accessibile solo attraverso il suo fornitore.
SenseNova V6— è open-source?
No. I pesi non sono stati pubblicati, quindi esiste solo come servizio controllato dal suo proprietario.
SenseNova V6— quanti parametri ha?
Ha un numero di parametri di 600B. "Mixture of Experts (MoE)-based multimodal general foundation model with over 600 billion parameters,". Quella cifra è il totale, ed è ciò che decide quanto memoria il modello ha bisogno — circa mezzo gigabyte per miliardo alla compressione che la maggior parte delle persone usa.
L'altra direzione
Guardandolo dall'altro lato?
Questa pagina parte dal modello. Se possiedi già una scheda e vuoi sapere tutto ciò che farà funzionare, inizia dall'hardware invece.