Gemini 2.5 Pro (Mar 2025)
Nessuna stima
Nessun requisito hardware per questo modello
I pesi per questo modello non sono stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul proprio hardware di qualsiasi dimensione. È accessibile solo attraverso il suo fornitore e nessun cambiamento della scheda grafica che.
In registrazione
specifiche complete
Tutto in archivio per questo modello. La maggior parte descrive come è stato addestrato piuttosto che come gira — contesto utile per giudicare quanto lavoro c'è stato dietro, e come si confronta con i modelli costruiti su una scala diversa..
Origine
Chi ha costruito questo modello, dove e quando è stato pubblicato.
- Organizzazione
- Google DeepMind
- Tipo di organizzazione
- Industry
- Paese
- United States of America
- Pubblicato
- 25 March 2025
Cosa fa
Le aree problematiche per cui è stato progettato il modello. Un modello può contenere diversi di ciascuno.
- Dominio
- Language, Vision, Video, Multimodal, Speech
- Compito
- Language modeling/generation, Question answering, Code generation, Quantitative reasoning, Visual question answering, Translation, Image captioning, Video description, Speech recognition (ASR)
Dimensione
Quanto è grande il modello e su quanti dati è stato addestrato. I parametri sono la cifra che decide se si adatta a una determinata scheda grafica.
- Dati di addestramento
- tokens
Disponibilità
Se puoi ottenere il modello e farlo funzionare sul tuo hardware, il che decide se alcune delle cifre della scheda grafica su questa pagina sono applicabili.
- Pesi
- Closed — provider access only
- Accesso al modello
- API access
- Codice di addestramento
- Unreleased
Availability Google AI Studio Gemini API Gemini App
Come è classificato
Etichette del dataset sorgente si applicano quando si tracciano modelli notevoli, e quanto è sicuro nell'entry.
- Probabilmente sopra 10²³ FLOP
- Yes
- Perché è monitorato
- SOTA improvement
- Record fiducia
- Unknown
"Gemini also continues to stand out for achieving the SoTA score on both the LOFT and MRCR long-context tasks at 128k context, and is the only one, amongst the models examined in the above table, to support context lengths of 1M+ tokens." Table 4
Fonti
Da dove proviene questo record e quando è stato controllato l'ultima volta.
- Riferimento
- Gemini 2.5: Our most intelligent AI model
- Ultimo aggiornamento
- 11 February 2026
Cosa significano i numeri
Da dove è venuto
Gemini 2.5 Pro (Mar 2025) è stato pubblicato da Google DeepMind, nel paese registrato come United States of America, durante March 2025. La categoria sotto cui rientra l'editore è industry.
Funziona nel dominio di Language, Vision, Video, Multimodal, Speech, ed è registrato come eseguire il compito di language modeling/generation, Question answering, Code generation, Quantitative reasoning, Visual question answering, Translation, Image captioning, Video description, Speech recognition (ASR).
Poiché i pesi non sono disponibili, nessuna delle specifiche hardware presenti in questo sito si applica ad esso.
Come è stato addestrato
È tracciato nel dataset sottostante per una ragione in particolare: sOTA improvement.
Risposte
Gemini 2.5 Pro (Mar 2025) — domande comuni
Gemini 2.5 Pro (Mar 2025)— è open-source?
No. I pesi non sono stati pubblicati, quindi esiste solo come servizio controllato dal suo proprietario.
Gemini 2.5 Pro (Mar 2025)— quanti parametri ha?
Non è stato pubblicato alcun conteggio dei parametri per esso, motivo per cui non appare alcun dato sulla memoria o sulla velocità su questa pagina.
Gemini 2.5 Pro (Mar 2025)— chi l'ha creato?
È stato pubblicato da Google DeepMind, basato su United States of America, un'organizzazione categorizzata come industry.
Gemini 2.5 Pro (Mar 2025)— quando è stato rilasciato?
È stato pubblicato in March 2025.
Gemini 2.5 Pro (Mar 2025)— A cosa serve?
Funziona nel dominio di Language, Vision, Video, Multimodal, Speech, e viene registrato come gestire il compito di language modeling/generation, Question answering, Code generation, Quantitative reasoning, Visual question answering, Translation, Image captioning, Video description, Speech recognition (ASR). Un modello può gestire diversi di ciascuno, quindi queste sono le aree per cui è stato costruito piuttosto che un limite su ciò che tenterà.
Gemini 2.5 Pro (Mar 2025)— che GPU ho bisogno per eseguirlo?
Nessuno. Questo è un modello chiuso - i suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul tuo hardware a qualsiasi prezzo. È accessibile solo attraverso il suo fornitore.
L'altra direzione
Guardandolo dall'altro lato?
Questa pagina parte dal modello. Se possiedi già una scheda e vuoi sapere tutto ciò che farà funzionare, inizia dall'hardware invece.