Stable Video 4D 2.0 (SV4D 2.0)
Nessuna stima
Nessun requisito hardware per questo modello
I pesi di questo modello sono open weight, ma non è stato pubblicato alcun conteggio dei parametri. Ogni figura di memory e velocità parte da quel numero, quindi preferiremmo non mostrare nulla piuttosto che una stima fabbricata..
In registrazione
specifiche complete
Tutto in archivio per questo modello. La maggior parte descrive come è stato addestrato piuttosto che come gira — contesto utile per giudicare quanto lavoro c'è stato dietro, e come si confronta con i modelli costruiti su una scala diversa..
Origine
Chi ha costruito questo modello, dove e quando è stato pubblicato.
- Organizzazione
- Stability AI,Northeastern University
- Tipo di organizzazione
- Industry,Academia
- Paese
- United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, United States of America
- Pubblicato
- 25 March 2025
- Autori
- Chun-Han Yao, Yiming Xie, Vikram Voleti, Huaizu Jiang, Varun Jampani
Cosa fa
Le aree problematiche per cui è stato progettato il modello. Un modello può contenere diversi di ciascuno.
- Dominio
- Vision, Video, 3D modeling
- Compito
- 3D reconstruction
Dimensione
Quanto è grande il modello e su quanti dati è stato addestrato. I parametri sono la cifra che decide se si adatta a una determinata scheda grafica.
- Dati di addestramento
- tokens
La corsa di addestramento
Cosa ha richiesto fisicamente per addestrare: quali chip, quanti, per quanto tempo e cosa ha prelevato dalla presa.
- Hardware di addestramento
- NVIDIA H100 SXM5 80GB
- Chip utilizzati
- 16
- Consumo energetico
- 22.0 kW
Disponibilità
Se puoi ottenere il modello e farlo funzionare sul tuo hardware, il che decide se alcune delle cifre della scheda grafica su questa pagina sono applicabili.
- Pesi
- Open — downloadable
- Accesso al modello
- Open weights (restricted use)
- Codice di addestramento
- Unreleased
- Hugging Face
- stabilityai
stabilityai-ai-community https://huggingface.co/stabilityai/sv4d2.0 Community License: Free for research, non-commercial, and commercial use by organizations and individuals generating annual revenue of US $1,000,000 (or local currency equivalent) or less, regardless of the source of that revenue. https://github.com/Stability-AI/generative-models
Come è classificato
Etichette del dataset sorgente si applicano quando si tracciano modelli notevoli, e quanto è sicuro nell'entry.
- Record fiducia
- Unknown
Fonti
Da dove proviene questo record e quando è stato controllato l'ultima volta.
- Riferimento
- SV4D 2.0: Enhancing Spatio-Temporal Consistency in Multi-View Video Diffusion for High-Quality 4D Generation
- Ultimo aggiornamento
- 11 February 2026
Cosa significano i numeri
Da dove è venuto
Stable Video 4D 2.0 (SV4D 2.0) è stato pubblicato da Stability AI,Northeastern University, nel paese registrato come United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, durante March 2025. Esce da un'organizzazione categorizzata come industry,Academia.
Funziona nel dominio di Vision, Video, 3D modeling, ed è registrato come eseguire il compito di 3D reconstruction.
Poiché i suoi pesi sono stati rilasciati, nulla sull'esecuzione dipende da un fornitore che rimane disponibile — è tuo una volta scaricato. Su Hugging Face è pubblicato sotto l'organizzazione stabilityai.
Risposte
Stable Video 4D 2.0 (SV4D 2.0) — domande comuni
Stable Video 4D 2.0 (SV4D 2.0)— quando è stato rilasciato?
È stato pubblicato in March 2025.
Stable Video 4D 2.0 (SV4D 2.0)— A cosa serve?
Funziona nel dominio di Vision, Video, 3D modeling, e viene registrato come gestire il compito di 3D reconstruction. Queste sono le aree su cui è stato progettato; descrivono l'intento piuttosto che un confine rigido.
Stable Video 4D 2.0 (SV4D 2.0)— Dove posso scaricarlo?
I suoi pesi sono pubblicati su Hugging Face, sotto l'organizzazione stabilityai. Non ospitiamo file di modelli — questo sito calcola quale hardware è necessario per eseguirli.
Stable Video 4D 2.0 (SV4D 2.0)— che GPU ho bisogno per eseguirlo?
Non possiamo dire. Ha pesi aperti, ma non è stato pubblicato alcun conteggio dei parametri per esso, e ogni calcolo di memoria e velocità parte da quel numero. Preferiremmo non mostrare nulla piuttosto che una stima fabbricata.
Stable Video 4D 2.0 (SV4D 2.0)— è open-source?
I suoi pesi sono pubblicati, quindi può essere scaricato e eseguito sul proprio hardware. Si noti che OPEN WEIGHTS non è lo stesso di OPEN SOURCE nel senso completo — non dice nulla sui dati di addestramento, sul codice di addestramento o sui termini commerciali allegati.
Stable Video 4D 2.0 (SV4D 2.0)— quanti parametri ha?
Non è stato pubblicato alcun conteggio dei parametri per esso, motivo per cui non appare alcun dato sulla memoria o sulla velocità su questa pagina.
Stable Video 4D 2.0 (SV4D 2.0)— chi l'ha creato?
È stato pubblicato da Stability AI,Northeastern University, basato su United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, un'organizzazione categorizzata come industry,Academia.
L'altra direzione
Guardandolo dall'altro lato?
Questa pagina parte dal modello. Se possiedi già una scheda e vuoi sapere tutto ciò che farà funzionare, inizia dall'hardware invece.