Kimi K3

Modelli GPU/AI sempre significa modelli AI. Lanciare in esecuzione significa eseguire un modello AI. Non si adatta / non si adatterà significa che il modello AI non si adatta nella VRAM della GPU. Stretto = barely runnable, confortevole = funziona facilmente con margine. GPU, AI, TPS, VRAM, CUDA, Tensor, Inferenza, Quantizzazione, LoRA, GGUF, FP16, INT4, INT8. Modelli GPU/AI sempre significa modelli AI. Moonshot 2.8T parametri July 2026

Nessuna stima

Nessun requisito hardware per questo modello

I pesi per questo modello non sono stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul proprio hardware di alcuna dimensione. È accessibile solo tramite il suo fornitore, e nessuna scheda grafica cambia questo..

In registrazione

Specifiche complete

Tutto registrato per questo modello. La maggior parte descrive come è stato addestrato piuttosto che come funziona — contesto utile per valutare quanto lavoro ci sia stato dietro e come si confronta con modelli costruiti su scala differente..

Origine

Chi ha costruito questo modello, dove e quando è stato pubblicato.

Organizzazione
Moonshot
Tipo di organizzazione
Industry
Paese
China
Pubblicato
16 July 2026

Cosa fa

Le aree problematiche per cui il modello è stato creato. Un modello può gestire diversi di ciascuno.

Domini
Language, Multimodal, Vision
Spazio
Language modeling/generation

Dimensione

Quanto è grande il modello e su quanti dati è stato addestrato. I parametri sono la cifra che decide se si adatta a una data scheda grafica.

parametri
2.8T

2.8T total,16/896 active experts * 2.8e12 = 50B active.

Dati di addestramento
tokens

Disponibilità

Se puoi ottenere il modello e farlo girare sul tuo hardware, il che decide se alcune delle figure della scheda grafica su questa pagina si applicano.

Pesi
Closed — provider access only
Accesso al modello
API access

Come è classificato

Etichette sui dataset di origine applicate per il tracciamento dei modelli notevoli e quanto è fiduciosa nell'entry.

Modello/modelli non si adatta / non si adatterà GPU VRAM. Tight = barely runnable, comodo = runs easily with headroom.
Confident

Modello/modelli GPU/AI che può eseguire. Non si adatta / non starà. Stretto = appena eseguibile, comodo = esegue facilmente con margine.

Dove è stato registrato questo record e quando è stato controllato l'ultima volta.

Modello/modelli GPU può eseguire? Non si adatta / non si adatterà. Limitato = difficilmente eseguibile, comodo = esegue facilmente con margine.
Kimi K3
Ultimo aggiornamento
18 July 2026

Cosa significano i numeri

Cosa è questo modello

Kimi K3 was published by Moonshot, in China, in July 2026. The organisation is categorised as industry.

It works in Language, Multimodal, Vision, and is recorded as doing language modeling/generation.

Questo è un modello chiuso: i valori addestrati sono rimasti con chi li ha prodotti e non c'è una versione locale da eseguire.

Modeli/modelli sempre significa modelli AI. Esegui/Esplora significa eseguire un modello AI. Non si adatta / non si adatterà significa che il modello AI non si adatta alla VRAM della GPU. Stretto = appena eseguibile, comodo = funziona facilmente con margine. Termini tecnici come GPU, AI, TPS, VRAM, CUDA, Tensor, Inference, Quantization, LoRA, GGUF, FP16, INT4, INT8 rimangono in inglese. GPU, AI, TPS, VRAM, CUDA devono sempre essere in maiuscolo. Se viene chiesto di tradurre il nome di una lingua (ad es. spagnolo, inglese, lingua), tradurre la parola correttamente. SOLO output la traduzione pura in italiano. Nessun commento, nessuna domanda, nient'altro. Se vuoto rispondi con un singolo spazio: Risposte.

Kimi K3 — modello/modelli può GPU eseguire. non si adatta / non si adatterà. stretto = appena eseguibile, confortevole = esegue facilmente con margine.

01

How many parameters does Kimi K3 have?

Kimi K3 has 2.8T parameters. 2.8T total,16/896 active experts * 2.8e12 = 50B active. That figure is the total, and it is what decides how much memory the model needs — roughly half a gigabyte per billion at the compression most people use.

02

Who created Kimi K3?

Kimi K3 was published by Moonshot, based in China, categorised as industry.

03

When was Kimi K3 released?

Kimi K3 was published in July 2026.

04

What is Kimi K3 used for?

Kimi K3 works in Language, Multimodal, Vision, and is recorded as handling language modeling/generation. These are the areas it was designed around; they describe intent rather than a hard boundary.

05

What GPU do I need to run Kimi K3?

None. Kimi K3 is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.

06

Is Kimi K3 open source?

No. Kimi K3 has not had its weights published, so it exists only as a service controlled by its owner.

Fonte

Pubblicazione originale

Record last updated 18 July 2026

L'altra direzione

Guardandolo dall'altro lato?

Questa pagina inizia dal modello. Se possiedi già una scheda e vuoi sapere tutto ciò che eseguirà, inizia dall'hardware invece.