EXAONE 3.5-R 32B
Nessuna stima
Nessun requisito hardware per questo modello
I pesi per questo modello non sono stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul proprio hardware di qualsiasi dimensione. È accessibile solo attraverso il suo fornitore e nessun cambiamento della scheda grafica che.
In registrazione
specifiche complete
Tutto in archivio per questo modello. La maggior parte descrive come è stato addestrato piuttosto che come gira — contesto utile per giudicare quanto lavoro c'è stato dietro, e come si confronta con i modelli costruiti su una scala diversa..
Origine
Chi ha costruito questo modello, dove e quando è stato pubblicato.
- Organizzazione
- LG AI Research
- Tipo di organizzazione
- Industry
- Paese
- Korea (Republic of)
- Pubblicato
- 14 March 2025
Cosa fa
Le aree problematiche per cui è stato progettato il modello. Un modello può contenere diversi di ciascuno.
- Dominio
- Language
- Compito
- Language modeling/generation, Question answering, Translation
- Modello di base
- EXAONE 3.5 32B
Dimensione
Quanto è grande il modello e su quanti dati è stato addestrato. I parametri sono la cifra che decide se si adatta a una determinata scheda grafica.
- parametri
- 32B
- Dati di addestramento
- tokens
32B
Calcolo di addestramento
L'aritmetica eseguita per addestrare il modello, misurata in operazioni in virgola mobile. È una misura di quanto è costato il run di addestramento, e non di quanto velocemente il modello finito ti risponde.
- Calcolo di addestramento
- 1.3 × 10²⁴ FLOP
- Come è stato stabilito
- Reported
- Addestramento fine
- 1.9 × 10²² FLOP
1.25 × 10^24 (base model reported training compute) + 1.92 × 10^22 (finetune compute) = 1.2692e+24 FLOP
1.92e22
Disponibilità
Se puoi ottenere il modello e farlo funzionare sul tuo hardware, il che decide se alcune delle cifre della scheda grafica su questa pagina sono applicabili.
- Pesi
- Closed — provider access only
- Accesso al modello
- Unreleased
- Codice di addestramento
- Unreleased
Come è classificato
Etichette del dataset sorgente si applicano quando si tracciano modelli notevoli, e quanto è sicuro nell'entry.
- Probabilmente sopra 10²³ FLOP
- Yes
- Record fiducia
- Confident
Fonti
Da dove proviene questo record e quando è stato controllato l'ultima volta.
- Ultimo aggiornamento
- 28 November 2025
Cosa significano i numeri
Sfondo
EXAONE 3.5-R 32B è stato pubblicato da LG AI Research, nel paese registrato come Korea (Republic of), durante March 2025. L'organizzazione di pubblicazione è classificata come industry.
Funziona nel dominio di Language, ed è registrato come eseguire il compito di language modeling/generation, Question answering, Translation.
Costruisce su EXAONE 3.5 32B. Quello è il modo abituale in cui viene prodotto un modello specializzato.
I suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi può essere raggiunto solo attraverso il suo fornitore. Nessuna scheda GPU cambia questo.
Cosa è stato necessario per costruirlo
La produzione di esso ha richiesto un'aritmetica totale di circa 1.3 × 10²⁴ FLOP. Quella cifra misura quanto è costata la produzione del modello e non ha alcun impatto su quanto velocemente risponde.
Risposte
EXAONE 3.5-R 32B — domande comuni
EXAONE 3.5-R 32B— quanto calcolo è stato utilizzato per addestrarlo?
L'addestramento ha consumato circa 1.3 × 10²⁴ FLOP. Questo misura quanto costa produrre il modello e non dice nulla su quanto rapidamente risponde una volta addestrato — la velocità di inferenza deriva dalla larghezza di banda della memoria, non dal budget di addestramento.
EXAONE 3.5-R 32B— che GPU ho bisogno per eseguirlo?
Nessuno. Questo è un modello chiuso - i suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul tuo hardware a qualsiasi prezzo. È accessibile solo attraverso il suo fornitore.
EXAONE 3.5-R 32B— è open-source?
No. I pesi non sono stati pubblicati, quindi esiste solo come servizio controllato dal suo proprietario.
EXAONE 3.5-R 32B— quanti parametri ha?
Ha un numero di parametri di 32B. 32B. Quella cifra è il totale, ed è ciò che decide quanto memoria il modello ha bisogno — circa mezzo gigabyte per miliardo alla compressione che la maggior parte delle persone usa.
EXAONE 3.5-R 32B— chi l'ha creato?
È stato pubblicato da LG AI Research, basato su Korea (Republic of), un'organizzazione categorizzata come industry.
EXAONE 3.5-R 32B— quando è stato rilasciato?
È stato pubblicato in March 2025.
EXAONE 3.5-R 32B— A cosa serve?
Funziona nel dominio di Language, e viene registrato come gestire il compito di language modeling/generation, Question answering, Translation. Queste sono le aree su cui è stato progettato; descrivono l'intento piuttosto che un confine rigido.
Fonte
Ultimo aggiornamento del record 28 November 2025
L'altra direzione
Guardandolo dall'altro lato?
Questa pagina parte dal modello. Se possiedi già una scheda e vuoi sapere tutto ciò che farà funzionare, inizia dall'hardware invece.