EXAONE 3.5-R 7.8B

Pesi chiusi LG AI Research 7.8B parametri March 2025

Nessuna stima

Nessun requisito hardware per questo modello

I pesi per questo modello non sono stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul proprio hardware di qualsiasi dimensione. È accessibile solo attraverso il suo fornitore e nessun cambiamento della scheda grafica che.

In registrazione

specifiche complete

Tutto in archivio per questo modello. La maggior parte descrive come è stato addestrato piuttosto che come gira — contesto utile per giudicare quanto lavoro c'è stato dietro, e come si confronta con i modelli costruiti su una scala diversa..

Origine

Chi ha costruito questo modello, dove e quando è stato pubblicato.

Organizzazione
LG AI Research
Tipo di organizzazione
Industry
Paese
Korea (Republic of)
Pubblicato
14 March 2025

Cosa fa

Le aree problematiche per cui è stato progettato il modello. Un modello può contenere diversi di ciascuno.

Dominio
Language
Compito
Language modeling/generation, Question answering, Translation
Modello di base
EXAONE 3.5 7.8B

Dimensione

Quanto è grande il modello e su quanti dati è stato addestrato. I parametri sono la cifra che decide se si adatta a una determinata scheda grafica.

parametri
7.8B

7.8B

Dati di addestramento
tokens

Calcolo di addestramento

L'aritmetica eseguita per addestrare il modello, misurata in operazioni in virgola mobile. È una misura di quanto è costato il run di addestramento, e non di quanto velocemente il modello finito ti risponde.

Calcolo di addestramento
4.3 × 10²³ FLOP

4.21 × 10^23 (base model reported training compute) + 4.68 × 10^21 (finetune compute) = 4.2568e+23 FLOP

Come è stato stabilito
Reported
Addestramento fine
4.7 × 10²¹ FLOP

4.68e21

Disponibilità

Se puoi ottenere il modello e farlo funzionare sul tuo hardware, il che decide se alcune delle cifre della scheda grafica su questa pagina sono applicabili.

Pesi
Closed — provider access only
Accesso al modello
Unreleased
Codice di addestramento
Unreleased

Come è classificato

Etichette del dataset sorgente si applicano quando si tracciano modelli notevoli, e quanto è sicuro nell'entry.

Probabilmente sopra 10²³ FLOP
Yes
Record fiducia
Confident

Fonti

Da dove proviene questo record e quando è stato controllato l'ultima volta.

Ultimo aggiornamento
28 November 2025

Cosa significano i numeri

Cosa è questo modello

EXAONE 3.5-R 7.8B è stato pubblicato da LG AI Research, nel paese registrato come Korea (Republic of), durante March 2025. L'organizzazione di pubblicazione è classificata come industry.

Funziona nel dominio di Language, ed è registrato come eseguire il compito di language modeling/generation, Question answering, Translation.

Costruisce su EXAONE 3.5 7.8B. È per questo che condivide la forma e le dimensioni generali del modello base.

Poiché i pesi non sono disponibili, nessuna delle specifiche hardware presenti in questo sito si applica ad esso.

Cosa è stato necessario per costruirlo

Il training ha richiesto un budget di calcolo di circa 4.3 × 10²³ FLOP. Quella cifra misura quanto è costata la produzione del modello e non ha alcun impatto su quanto velocemente risponde.

Risposte

EXAONE 3.5-R 7.8B — domande comuni

01

EXAONE 3.5-R 7.8B— quanti parametri ha?

Ha un numero di parametri di 7.8B. 7.8B. Quella cifra è il totale, ed è ciò che decide quanto memoria il modello ha bisogno — circa mezzo gigabyte per miliardo alla compressione che la maggior parte delle persone usa.

02

EXAONE 3.5-R 7.8B— chi l'ha creato?

È stato pubblicato da LG AI Research, basato su Korea (Republic of), un'organizzazione categorizzata come industry.

03

EXAONE 3.5-R 7.8B— quando è stato rilasciato?

È stato pubblicato in March 2025.

04

EXAONE 3.5-R 7.8B— A cosa serve?

Funziona nel dominio di Language, e viene registrato come gestire il compito di language modeling/generation, Question answering, Translation. Un modello può gestire diversi di ciascuno, quindi queste sono le aree per cui è stato costruito piuttosto che un limite su ciò che tenterà.

05

EXAONE 3.5-R 7.8B— quanto calcolo è stato utilizzato per addestrarlo?

L'addestramento ha consumato circa 4.3 × 10²³ FLOP. Questo misura quanto costa produrre il modello e non dice nulla su quanto rapidamente risponde una volta addestrato — la velocità di inferenza deriva dalla larghezza di banda della memoria, non dal budget di addestramento.

06

EXAONE 3.5-R 7.8B— che GPU ho bisogno per eseguirlo?

Nessuno. Questo è un modello chiuso - i suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul tuo hardware a qualsiasi prezzo. È accessibile solo attraverso il suo fornitore.

07

EXAONE 3.5-R 7.8B— è open-source?

No. I pesi non sono stati pubblicati, quindi esiste solo come servizio controllato dal suo proprietario.

Fonte

Ultimo aggiornamento del record 28 November 2025

L'altra direzione

Guardandolo dall'altro lato?

Questa pagina parte dal modello. Se possiedi già una scheda e vuoi sapere tutto ciò che farà funzionare, inizia dall'hardware invece.