YuE
Nessuna stima
Nessun requisito hardware per questo modello
I pesi per questo modello non sono stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul proprio hardware di qualsiasi dimensione. È accessibile solo attraverso il suo fornitore e nessun cambiamento della scheda grafica che.
In registrazione
specifiche complete
Tutto in archivio per questo modello. La maggior parte descrive come è stato addestrato piuttosto che come gira — contesto utile per giudicare quanto lavoro c'è stato dietro, e come si confronta con i modelli costruiti su una scala diversa..
Origine
Chi ha costruito questo modello, dove e quando è stato pubblicato.
- Organizzazione
- Hong Kong University of Science and Technology (HKUST),Multimodal Art Projection (MAP)
- Tipo di organizzazione
- Academia,Research collective
- Paese
- Hong Kong, China
- Pubblicato
- 11 March 2025
- Autori
- Ruibin Yuan, Hanfeng Lin, Shuyue Guo, Ge Zhang, Jiahao Pan, Yongyi Zang, Haohe Liu, Yiming Liang, Wenye Ma, Xingjian Du, Xinrun Du, Zhen Ye, Tianyu Zheng, Yinghao Ma, Minghao Liu, Zeyue Tian, Ziya Zhou, Liumeng Xue, Xingwei Qu, Yizhi Li, Shangda Wu, Tianhao Shen, Ziyang Ma, Jun Zhan, Chunhui Wang, Yatian Wang, Xiaowei Chi, Xinyue Zhang, Zhenzhu Yang, Xiangzhou Wang, Shansong Liu, Lingrui Mei, Peng…
Cosa fa
Le aree problematiche per cui è stato progettato il modello. Un modello può contenere diversi di ciascuno.
- Dominio
- Speech
- Compito
- Music generation, Text-to-speech (TTS)
- Modello di base
- Llama 2-7B
Dimensione
Quanto è grande il modello e su quanti dati è stato addestrato. I parametri sono la cifra che decide se si adatta a una determinata scheda grafica.
- parametri
- 7B
- Dati di addestramento
- tokens
7B
La corsa di addestramento
Cosa ha richiesto fisicamente per addestrare: quali chip, quanti, per quanto tempo e cosa ha prelevato dalla presa.
- Hardware di addestramento
- NVIDIA H800 SXM5
- Chip utilizzati
- 512
- Consumo energetico
- 703.3 kW
Come è classificato
Etichette del dataset sorgente si applicano quando si tracciano modelli notevoli, e quanto è sicuro nell'entry.
- Record fiducia
- Confident
- Citazioni
- 65
Fonti
Da dove proviene questo record e quando è stato controllato l'ultima volta.
- Riferimento
- YuE: Scaling Open Foundation Models for Long-Form Music Generation
- Ultimo aggiornamento
- 25 May 2026
Cosa significano i numeri
Informazioni su questo modello
YuE è stato pubblicato da Hong Kong University of Science and Technology (HKUST),Multimodal Art Projection (MAP), nel paese registrato come Hong Kong, durante March 2025. Esce da un'organizzazione categorizzata come academia,Research collective.
Funziona nel dominio di Speech, ed è registrato come eseguire il compito di music generation, Text-to-speech (TTS).
Invece di essere addestrato da zero, è derivato da Llama 2-7B. È per questo che condivide la forma e le dimensioni generali del modello base.
I suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi può essere raggiunto solo attraverso il suo fornitore. Nessuna scheda GPU cambia questo.
Risposte
YuE — domande comuni
YuE— è open-source?
La licenza non è mai stata registrata nei nostri dati sorgente. Trattiamo le licenze non dichiarate come chiuse, perché una licenza non registrata non è una su cui fare affidamento.
YuE— quanti parametri ha?
Ha un numero di parametri di 7B. 7B. Quella cifra è il totale, ed è ciò che decide quanto memoria il modello ha bisogno — circa mezzo gigabyte per miliardo alla compressione che la maggior parte delle persone usa.
YuE— chi l'ha creato?
È stato pubblicato da Hong Kong University of Science and Technology (HKUST),Multimodal Art Projection (MAP), basato su Hong Kong, un'organizzazione categorizzata come academia,Research collective.
YuE— quando è stato rilasciato?
È stato pubblicato in March 2025.
YuE— A cosa serve?
Funziona nel dominio di Speech, e viene registrato come gestire il compito di music generation, Text-to-speech (TTS). Queste sono le aree su cui è stato progettato; descrivono l'intento piuttosto che un confine rigido.
YuE— che GPU ho bisogno per eseguirlo?
Nessuno. Questo è un modello chiuso - i suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul tuo hardware a qualsiasi prezzo. È accessibile solo attraverso il suo fornitore.
L'altra direzione
Guardandolo dall'altro lato?
Questa pagina parte dal modello. Se possiedi già una scheda e vuoi sapere tutto ciò che farà funzionare, inizia dall'hardware invece.