Reka Flash 3 calcolatore TPS

Apri i pesi Reka AI 21B parametri March 2025

Ogni scheda sottostante è valutata rispetto a questo modello alla lunghezza di contesto e alla qualità minima che scegli. La velocità è una stima per una singola richiesta, calcolata dalla larghezza di banda della memoria della scheda e dalla dimensione del modello una volta compresso..

Calcolato per questo modello

241 schede che possono eseguirlo

818 schede per cui abbiamo specifiche

Scheda più piccola che si adatta

Xeon Phi 7120P

16 GB · Q4_K_M · 10.7 tok/s

Scheda più veloce

B200

161 tok/s · 180 GB

Quali GPU possono eseguire Reka Flash 3?

Imposta gli input, leggi la risposta

Lunghezza del contesto token

Una conversazione più lunga richiede più MEMORY, il che può spingere questo modello fuori da schede più piccole..

Qualità minima

Nasconde le schede che si adatterebbero solo al modello comprimendolo al di sotto di questo punto..

Cerca schede

Memoria della scheda

Mostra anche le schede che non possono eseguirlo.

241 schede corrispondono

Calcolo

					Ha bisogno	Quantizzazione	Adatto
161 tok/s 97–258 · bassa fiducia	B200 NVIDIA	180 GB	8,000 GB/s	Jan 2024	23.2 GB	Q8_0	Comodo
161 tok/s 97–258 · bassa fiducia	B300 NVIDIA	288 GB	8,000 GB/s	Sep 2025	23.2 GB	Q8_0	Comodo
129 tok/s 77–206 · bassa fiducia	Radeon Instinct MI350X AMD	288 GB	8,190 GB/s	Jan 2025	23.2 GB	Q8_0	Comodo
129 tok/s 77–206 · bassa fiducia	Radeon Instinct MI355X AMD	288 GB	8,190 GB/s	Jan 2025	23.2 GB	Q8_0	Comodo
103 tok/s 62–165 · bassa fiducia	Radeon Instinct MI300 AMD	128 GB	6,550 GB/s	Jan 2023	23.2 GB	Q8_0	Comodo
98.6 tok/s 59–158 · bassa fiducia	H200 NVL NVIDIA	141 GB	4,890 GB/s	Nov 2024	23.2 GB	Q8_0	Comodo
98.6 tok/s 59–158 · bassa fiducia	H200 SXM 141 GB NVIDIA	141 GB	4,890 GB/s	Nov 2024	23.2 GB	Q8_0	Comodo
94.4 tok/s 57–151 · bassa fiducia	Radeon Instinct MI325X AMD	256 GB	6,000 GB/s	Oct 2024	23.2 GB	Q8_0	Comodo
83.8 tok/s 50–134 · bassa fiducia	Radeon Instinct MI300A AMD	128 GB	5,325 GB/s	Dec 2023	23.2 GB	Q8_0	Comodo
83.8 tok/s 50–134 · bassa fiducia	Radeon Instinct MI300X AMD	192 GB	5,325 GB/s	Dec 2023	23.2 GB	Q8_0	Comodo
83.8 tok/s 50–134 · bassa fiducia	Radeon Instinct MI308X AMD	192 GB	5,325 GB/s	Dec 2023	23.2 GB	Q8_0	Comodo
79.5 tok/s 48–127 · bassa fiducia	H100 NVL 94 GB NVIDIA	94 GB	3,940 GB/s	Mar 2023	23.2 GB	Q8_0	Comodo
67.8 tok/s 41–108 · bassa fiducia	H100 PCIe 96 GB NVIDIA	96 GB	3,360 GB/s	Mar 2023	23.2 GB	Q8_0	Comodo
67.8 tok/s 41–108 · bassa fiducia	H100 SXM5 80 GB NVIDIA	80 GB	3,360 GB/s	Oct 2022	23.2 GB	Q8_0	Comodo
67.8 tok/s 41–108 · bassa fiducia	H100 SXM5 94 GB NVIDIA	94 GB	3,360 GB/s	Mar 2023	23.2 GB	Q8_0	Comodo
67.8 tok/s 41–108 · bassa fiducia	H100 SXM5 96 GB NVIDIA	96 GB	3,360 GB/s	Mar 2023	23.2 GB	Q8_0	Comodo
67.8 tok/s 41–108 · bassa fiducia	H800 SXM5 NVIDIA	80 GB	3,360 GB/s	Mar 2023	23.2 GB	Q8_0	Comodo
52.6 tok/s 32–84 · bassa fiducia	Tesla V100 SXM2 16 GB NVIDIA	16 GB	1,130 GB/s	Nov 2019	13.4 GB	Q4_K_M	Stretto
51.6 tok/s 31–83 · bassa fiducia	Radeon Instinct MI250 AMD	128 GB	3,280 GB/s	Nov 2021	23.2 GB	Q8_0	Comodo
51.6 tok/s 31–83 · bassa fiducia	Radeon Instinct MI250X AMD	128 GB	3,280 GB/s	Nov 2021	23.2 GB	Q8_0	Comodo
44.7 tok/s 27–72 · bassa fiducia	GeForce RTX 5080 NVIDIA	16 GB	960 GB/s	Jan 2025	13.4 GB	Q4_K_M	Stretto
43.0 tok/s 26–69 · bassa fiducia	Data Center GPU Max 1550 Intel	128 GB	3,280 GB/s	Jan 2023	23.2 GB	Q8_0	Comodo
42.1 tok/s 25–67 · bassa fiducia	Data Center GPU Max Subsystem Intel	128 GB	3,210 GB/s	Jan 2023	23.2 GB	Q8_0	Comodo
41.8 tok/s 25–67 · bassa fiducia	Tesla V100 DGXS 16 GB NVIDIA	16 GB	897 GB/s	Mar 2018	13.4 GB	Q4_K_M	Stretto
41.8 tok/s 25–67 · bassa fiducia	Tesla V100 PCIe 16 GB NVIDIA	16 GB	897 GB/s	Jun 2017	13.4 GB	Q4_K_M	Stretto

Le velocità sono stime per una singola richiesta — una conversazione alla volta — calcolate dalla larghezza di banda della memoria, dalla dimensione del modello e dalla quantizzazione. Il throughput reale varia con il runtime di inferenza e la sua versione. I valori pubblicati dai fornitori di hardware misurano molte richieste simultanee e sono molto più elevati..

In registrazione

specifiche complete

Tutto in archivio per questo modello. La maggior parte descrive come è stato addestrato piuttosto che come gira — contesto utile per giudicare quanto lavoro c'è stato dietro, e come si confronta con i modelli costruiti su una scala diversa..

Origine

Chi ha costruito questo modello, dove e quando è stato pubblicato.

Organizzazione: Reka AI
Tipo di organizzazione: Industry
Paese: United States of America
Pubblicato: 10 March 2025

Cosa fa

Le aree problematiche per cui è stato progettato il modello. Un modello può contenere diversi di ciascuno.

Dominio: Multimodal, Language, Vision, Video, Speech
Compito: Chat, Code generation, Language modeling/generation, Quantitative reasoning, Question answering, Character recognition (OCR), Visual question answering, Video description, Speech recognition (ASR)

Dimensione

Quanto è grande il modello e su quanti dati è stato addestrato. I parametri sono la cifra che decide se si adatta a una determinata scheda grafica.

parametri: 21B
Dati di addestramento: tokens

Disponibilità

Se puoi ottenere il modello e farlo funzionare sul tuo hardware, il che decide se alcune delle cifre della scheda grafica su questa pagina sono applicabili.

Pesi: Open — downloadable
Accesso al modello: Open weights (unrestricted)
Codice di addestramento: Unreleased
Hugging Face: RekaAI

Come è classificato

Etichette del dataset sorgente si applicano quando si tracciano modelli notevoli, e quanto è sicuro nell'entry.

Record fiducia: Confident

Fonti

Da dove proviene questo record e quando è stato controllato l'ultima volta.

Riferimento: Reasoning with Reka Flash 3
Ultimo aggiornamento: 28 November 2025

Gli estremi

Le dieci GPU più veloci che eseguono Reka Flash 3

Classificato per token stimati al secondo, scheda più recente per prima dove le velocità coincidono. Poiché la generazione è vincolata dalla larghezza di banda della memoria, quest'ordinamento segue la larghezza di banda piuttosto che qualsiasi benchmark di gioco..

Le GPU più piccole che ancora funzionano Reka Flash 3

Il percorso più economico, in base alla capacità di memoria. Un adattamento stretto esegue il modello ma non lascia nulla di riserva per una conversazione più lunga..

Cosa significano i numeri

Cosa ti serve per eseguirlo

Scheda minima

Xeon Phi 7120P

Memoria necessaria

13.4 GB

Più veloce

161 tok/s

Reka Flash 3 raggiunge un conteggio di parametri di 21B. Questo rientra nell'intervallo che una seria GPU DESKTOP può gestire una volta compressi i pesi. Il numero di GPU che monitoriamo che possono eseguirlo: 241.

L'hardware minimo che funziona è Xeon Phi 7120P, con una capacità di memoria di 16 GB, eseguendolo a una compressione di Q4_K_M e producendo circa 10.7 token al secondo

Il più veloce che calcoliamo per esso è B200, generando approssimativamente 161 token al secondo sulla base di una larghezza di banda di VRAM 8,000 GB/s.

Informazioni su questo modello

Reka Flash 3 è stato pubblicato da Reka AI, nel paese registrato come United States of America, durante March 2025. Esce da un'organizzazione categorizzata come industry.

Funziona nel dominio di Multimodal, Language, Vision, Video, Speech, ed è registrato come eseguire il compito di chat, Code generation, Language modeling/generation, Quantitative reasoning, Question answering, Character recognition (OCR), Visual question answering, Video description, Speech recognition (ASR).

I pesi sono pubblicati, quindi possono essere scaricati e eseguiti sul proprio hardware indefinitamente, offline, senza un account associato. Su Hugging Face è pubblicato sotto l'organizzazione RekaAI.

Quanto è veloce nel funzionare e perché

Il risultato mediano è attorno 20.9 token al secondo. Producendo testo più veloce della maggior parte delle persone che lo leggono. 198 di loro

È un modello denso, quindi ogni parametro viene letto per ogni token prodotto. Questo rende la pista di velocità la larghezza di banda della memoria quasi esattamente — una CARD con il doppio della larghezza di banda genera approssimativamente il doppio della velocità.

Senza il layout di attenzione in archivio, la colonna della memoria è un'approssimazione. È abbastanza vicino per scegliere l'hardware e meno affidabile con contesto lungo.

Passo dopo passo

Come scegliere una GPU per Reka Flash 3

La tabella sopra ha già valutato ogni card di cui possediamo le specifiche rispetto a questo modello. Arrivare alla tua risposta richiede sei passaggi..

01

Inizia dalla colonna VRAM

Inizia da ciò di cui ha realmente bisogno, ovvero il requisito di Reka Flash 3, avere bisogno di circa 13.4 GB a una compressione di Q4_K_M. Quella cifra, non le prestazioni di punta di una CARD, è ciò che decide se può essere eseguita.
02

Decidi quanto a lungo durano le tue conversazioni

La conversazione occupa memoria anche, e cresce man mano che procede. Imposta il cursore sulla lunghezza che ti aspetti, perché con un contesto lungo una CARD che gestisce facilmente domande brevi può essere scartata da Reka Flash 3.
03

Scegli quanto lontano lo comprimerai

La Compression è ciò che rende un modello adatto a schede più piccole, a fronte di un certo costo in accuratezza., raggiungendo una compressione di Q4_K_M sulla scheda più piccola che si adatta. Impostare una qualità minima elimina le schede che riescono a gestirla solo spremendo oltre quanto desiderato e mantiene il confronto a un livello.
04

Ordina per throughput piuttosto che per specifiche.

Il ranking per tokens al secondo segue la larghezza di banda della memoria piuttosto che il numero di core, per Reka Flash 3. Non si adatterà a un'ordinazione da gaming, perché la generazione è vincolata dalla larghezza di banda della memoria. La scheda in cima alla lista è B200, nella 161 tok/s
05

Guarda il margine, non solo l'adattamento

Tight significa che si carica e funziona senza spazio per aumentare il context length in caso di Reka Flash 3. Comfortable significa che puoi espandere il contesto in seguito. Quella differenza conta più di pochi token al secondo, quindi acquista per comfortable se ti aspetti di farlo.
06

Apri la scheda su cui ti sei deciso.

Ogni pagina della scheda ripete questo sondaggio per ogni modello che possediamo, rispondendo a cosa altro l'hardware è utile oltre a Reka Flash 3.

Risposte

Reka Flash 3 — domande comuni

Reka Flash 3— quanto sono accurate queste stime di velocità?

Vengono calcolati dalle specifiche piuttosto che misurati, e ognuno ha un intervallo. Un esempio: 97–258 tok/s su B200. Lo stesso modello e scheda variano tra il trenta e il cinquanta per cento a seconda del software di inferenza e della sua versione.

Reka Flash 3— che GPU ho bisogno per eseguirlo?

La scheda più piccola nel nostro catalogo che la contiene è Xeon Phi 7120P, con una capacità di memoria di 16 GB. Esegui il modello a una compressione di Q4_K_M utilizzando circa 13.4 GB, e produce approssimativamente 10.7 token al secondo. Il numero di card in grado di eseguirlo in totale: 241.

Reka Flash 3— quanto è veloce su una GPU?

Dipende dalla scheda. La più rapida che calcoliamo è B200, circa 161 token al secondo; il più lento che riesce a farlo gestisce considerevolmente meno. La velocità di lettura è di circa dieci token al secondo, e il numero di schede che riescono a farlo: 198.

Reka Flash 3— quanta VRAM serve?

Ha bisogno di 13.4 GB a una compressione di Q4_K_M, quale è la scheda più piccola che lo utilizza. Meno compressione richiede di più: le cifre nella colonna della memoria sopra sono ricalcolate per ogni scheda, perché ognuna contiene la versione meno compressa possibile.

Reka Flash 3— posso eseguirlo su una GPU holding 16 GB?

Sì. La scheda Tesla V100 SXM2 16 GB, tenere 16 GB, lo esegue a una compressione di Q4_K_M, utilizzando circa 13.4 GB e generando approssimativamente 52.6 token al secondo. Il fit è stretto.

Reka Flash 3— posso eseguirlo su una GPU holding 24 GB?

Sì. La scheda GeForce RTX 5090 D V2, tenere 24 GB, lo esegue a una compressione di Q6_K, utilizzando circa 18.3 GB e generando approssimativamente 39.3 token al secondo. Il fit è stretto.

Reka Flash 3— è open-source?

I suoi pesi sono pubblicati, quindi può essere scaricato e eseguito sul proprio hardware. Si noti che OPEN WEIGHTS non è lo stesso di OPEN SOURCE nel senso completo — non dice nulla sui dati di addestramento, sul codice di addestramento o sui termini commerciali allegati.

Reka Flash 3— quanti parametri ha?

Ha un numero di parametri di 21B. Quella cifra è il totale, ed è ciò che decide quanto memoria il modello ha bisogno — circa mezzo gigabyte per miliardo alla compressione che la maggior parte delle persone usa.

Reka Flash 3— chi l'ha creato?

È stato pubblicato da Reka AI, basato su United States of America, un'organizzazione categorizzata come industry.

Reka Flash 3— quando è stato rilasciato?

È stato pubblicato in March 2025.

Reka Flash 3— A cosa serve?

Funziona nel dominio di Multimodal, Language, Vision, Video, Speech, e viene registrato come gestire il compito di chat, Code generation, Language modeling/generation, Quantitative reasoning, Question answering, Character recognition (OCR), Visual question answering, Video description, Speech recognition (ASR). Queste sono le aree su cui è stato progettato; descrivono l'intento piuttosto che un confine rigido.

Reka Flash 3— Dove posso scaricarlo?

I suoi pesi sono pubblicati su Hugging Face, sotto l'organizzazione RekaAI. Non ospitiamo file di modelli — questo sito calcola quale hardware è necessario per eseguirli.

Reka Flash 3— posso eseguirlo se non si adatta nella mia GPU?

Può essere diviso tra la scheda e la memoria di sistema, ma genera dolorosamente lentamente in quel modo. La più vicina mancata che calcoliamo risulta insufficiente di 2.6 GB Ogni figura qui presume che l'intero modello sia residente sulla scheda.

Reka Flash 3— due GPU lo farebbero andare più veloce?

La capacità si somma tra le schede; il throughput no. Il numero di schede che già la possiedono da sole: 241. Quindi una seconda CARD è raramente la risposta qui.

Reka Flash 3— perché la quantizzazione differisce tra le schede?

Una scheda più grande contiene una copia più accurata. Il numero di livelli di compressione utilizzati tra le schede che lo eseguono: 4. Schede più grandi ottengono la versione più accurata e il livello di qualità sopra fissa il confronto a un livello.

Fonte

Pubblicazione originale

Ultimo aggiornamento del record 28 November 2025

L'altra direzione

Guardandolo dall'altro lato?

Questa pagina parte dal modello. Se possiedi già una scheda e vuoi sapere tutto ciò che farà funzionare, inizia dall'hardware invece.

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