Composer 2
Nessuna stima
Nessun requisito hardware per questo modello
I pesi per questo modello non sono stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul proprio hardware di qualsiasi dimensione. È accessibile solo attraverso il suo fornitore e nessun cambiamento della scheda grafica che.
In registrazione
specifiche complete
Tutto in archivio per questo modello. La maggior parte descrive come è stato addestrato piuttosto che come gira — contesto utile per giudicare quanto lavoro c'è stato dietro, e come si confronta con i modelli costruiti su una scala diversa..
Origine
Chi ha costruito questo modello, dove e quando è stato pubblicato.
- Organizzazione
- Cursor
- Tipo di organizzazione
- Industry
- Paese
- United States of America
- Pubblicato
- 19 March 2026
- Autori
- Aaron Chan, Ahmed Shalaby, Alexander Wettig, Aman Sanger, Andrew Zhai, Anurag Ajay, Ashvin Nair, Charlie Snell, Chen Lu, Chen Shen, Emily Jia, Federico Cassano, Hanpeng Liu, Haoyu Chen, Henry Wildermuth, Jacob Jackson, Janet Li, Jediah Katz, Jiajun Yao, Joey Hejna, Josh Warner, Julius Vering, Kevin Frans, Lee Danilek, Less Wright, Lujing Cen, Luke Melas-Kyriazi, Michael Truell, Michiel de Jong, Na…
Cosa fa
Le aree problematiche per cui è stato progettato il modello. Un modello può contenere diversi di ciascuno.
- Dominio
- Language
- Compito
- Coding
- Modello di base
- Kimi K2.5
Dimensione
Quanto è grande il modello e su quanti dati è stato addestrato. I parametri sono la cifra che decide se si adatta a una determinata scheda grafica.
- parametri
- 1T
- Dati di addestramento
- tokens
Based on Kimi K2.5; 1.04T total, 32B active parameters
Calcolo di addestramento
L'aritmetica eseguita per addestrare il modello, misurata in operazioni in virgola mobile. È una misura di quanto è costato il run di addestramento, e non di quanto velocemente il modello finito ti risponde.
- Calcolo di addestramento
- 2.3 × 10²⁵ FLOP
Said by Lee Robinson on X - https://x.com/leerob/status/2035035355364081694 - to be 4x the training compute of the base model, Kimi K2.5; 4 x 5.8e24 = 2.32e25. B300 speculated based on Colossus 2 confirmation (https://x.com/elonmusk/status/2056422097237283295).
La corsa di addestramento
Cosa ha richiesto fisicamente per addestrare: quali chip, quanti, per quanto tempo e cosa ha prelevato dalla presa.
- Hardware di addestramento
- NVIDIA B300 (Blackwell Ultra)
Disponibilità
Se puoi ottenere il modello e farlo funzionare sul tuo hardware, il che decide se alcune delle cifre della scheda grafica su questa pagina sono applicabili.
- Pesi
- Closed — provider access only
- Accesso al modello
- API access
- Codice di addestramento
- Unreleased
Come è classificato
Etichette del dataset sorgente si applicano quando si tracciano modelli notevoli, e quanto è sicuro nell'entry.
- Perché è monitorato
- Discretionary
- Record fiducia
- Confident
Model available by default in Cursor, which has >1M DAU; reasonable to assume >1M MAU for this model.
Fonti
Da dove proviene questo record e quando è stato controllato l'ultima volta.
- Riferimento
- Composer 2 Technical Report
- Ultimo aggiornamento
- 22 May 2026
Cosa significano i numeri
Cosa è questo modello
Composer 2 è stato pubblicato da Cursor, nel paese registrato come United States of America, durante March 2026. L'organizzazione di pubblicazione è classificata come industry.
Funziona nel dominio di Language, ed è registrato come eseguire il compito di coding.
Costruisce su Kimi K2.5. La maggior parte dei modelli di questa scala sono adattati da una base esistente piuttosto che costruiti da zero.
Poiché i pesi non sono disponibili, nessuna delle specifiche hardware presenti in questo sito si applica ad esso.
Come è stato addestrato
Il run di addestramento ha consumato circa 2.3 × 10²⁵ FLOP, su hardware registrato come NVIDIA B300 (Blackwell Ultra). Quella cifra misura quanto è costata la produzione del modello e non ha alcun impatto su quanto velocemente risponde.
È tracciato nel dataset sottostante per una ragione in particolare: discretionary.
Risposte
Composer 2 — domande comuni
Composer 2— che GPU ho bisogno per eseguirlo?
Nessuno. Questo è un modello chiuso - i suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul tuo hardware a qualsiasi prezzo. È accessibile solo attraverso il suo fornitore.
Composer 2— è open-source?
No. I pesi non sono stati pubblicati, quindi esiste solo come servizio controllato dal suo proprietario.
Composer 2— quanti parametri ha?
Ha un numero di parametri di 1T. Based on Kimi K2.5; 1.04T total, 32B active parameters. Quella cifra è il totale, ed è ciò che decide quanto memoria il modello ha bisogno — circa mezzo gigabyte per miliardo alla compressione che la maggior parte delle persone usa.
Composer 2— chi l'ha creato?
È stato pubblicato da Cursor, basato su United States of America, un'organizzazione categorizzata come industry.
Composer 2— quando è stato rilasciato?
È stato pubblicato in March 2026.
Composer 2— A cosa serve?
Funziona nel dominio di Language, e viene registrato come gestire il compito di coding. I modelli portano frequentemente più di uno di ciascuno, e le etichette descrivono lo scopo piuttosto che i limiti di capacità.
Composer 2— quanto calcolo è stato utilizzato per addestrarlo?
L'addestramento ha consumato circa 2.3 × 10²⁵ FLOP, su hardware registrato come NVIDIA B300 (Blackwell Ultra). Questo misura quanto costa produrre il modello e non dice nulla su quanto rapidamente risponde una volta addestrato — la velocità di inferenza deriva dalla larghezza di banda della memoria, non dal budget di addestramento.
L'altra direzione
Guardandolo dall'altro lato?
Questa pagina parte dal modello. Se possiedi già una scheda e vuoi sapere tutto ciò che farà funzionare, inizia dall'hardware invece.