Grok 3

Modelli GPU/AI sempre significa modelli AI. Lanciare in esecuzione significa eseguire un modello AI. Non si adatta / non si adatterà significa che il modello AI non si adatta nella VRAM della GPU. Stretto = barely runnable, confortevole = funziona facilmente con margine. GPU, AI, TPS, VRAM, CUDA, Tensor, Inferenza, Quantizzazione, LoRA, GGUF, FP16, INT4, INT8. Modelli GPU/AI sempre significa modelli AI. xAI 3T parametri February 2025

Nessuna stima

Nessun requisito hardware per questo modello

I pesi per questo modello non sono stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul proprio hardware di alcuna dimensione. È accessibile solo tramite il suo fornitore, e nessuna scheda grafica cambia questo..

In registrazione

Specifiche complete

Tutto registrato per questo modello. La maggior parte descrive come è stato addestrato piuttosto che come funziona — contesto utile per valutare quanto lavoro ci sia stato dietro e come si confronta con modelli costruiti su scala differente..

Origine

Chi ha costruito questo modello, dove e quando è stato pubblicato.

Organizzazione
xAI
Tipo di organizzazione
Industry
Paese
United States of America
Pubblicato
17 February 2025

Cosa fa

Le aree problematiche per cui il modello è stato creato. Un modello può gestire diversi di ciascuno.

Domini
Language, Vision, Multimodal
Spazio
Chat, Language modeling/generation, Question answering, Code generation, Visual question answering

Dimensione

Quanto è grande il modello e su quanti dati è stato addestrato. I parametri sono la cifra che decide se si adatta a una data scheda grafica.

parametri
3T
Dati di addestramento
tokens

Calcolo di addestramento

L'aritmetica eseguita per addestrare il modello, misurata in operazioni in virgola mobile. È una misura di quanto è costato l'addestramento, non di quanto velocemente il modello finito ti risponde.

Calcolo di addestramento
3.5 × 10²⁶ FLOP

Estimate based on a cluster of 80,000 H100s per the xai website and an estimated training time of approximately three months. Full estimate here: https://docs.google.com/document/d/1MIUFviULJ3YI_XjyzL8cwG0cBRANKNxVEB4DrUcFiNs/edit?usp=sharing

Come è stato stabilito
Hardware,Comparison with other models
Plausible range
2.1 × 10²⁶ – 1.1 × 10²⁷ FLOP

L'allenamento in esecuzione

Cosa è servito fisicamente per addestrare: quali chip, quanti, per quanto tempo e quanto ha richiesto dalla rete.

Hardware di addestramento
NVIDIA H100 SXM5 80GB
Chip utilizzati
80,000
Wall-clock time
2,160 hours (90 days)

Estimated to be approximately 3 months. See compute estimate notes for more details.

Consumo energetico
109.9 MW
Compute cost
$217,835,546
Data centre
xAI Memphis Colossus 1

Disponibilità

Se puoi ottenere il modello e farlo girare sul tuo hardware, il che decide se alcune delle figure della scheda grafica su questa pagina si applicano.

Pesi
Closed — provider access only
Accesso al modello
API access
Codice di addestramento
Unreleased

Come è classificato

Etichette sui dataset di origine applicate per il tracciamento dei modelli notevoli e quanto è fiduciosa nell'entry.

Frontier model
Yes
Likely above 10²³ FLOP
Yes
Perché è tracciato
Training cost
Modello/modelli non si adatta / non si adatterà GPU VRAM. Tight = barely runnable, comodo = runs easily with headroom.
Likely

Modello/modelli GPU/AI che può eseguire. Non si adatta / non starà. Stretto = appena eseguibile, comodo = esegue facilmente con margine.

Dove è stato registrato questo record e quando è stato controllato l'ultima volta.

Modello/modelli GPU può eseguire? Non si adatta / non si adatterà. Limitato = difficilmente eseguibile, comodo = esegue facilmente con margine.
Grok 3 Beta — The Age of Reasoning Agents
Ultimo aggiornamento
3 June 2026

Cosa significano i numeri

Riguardo a questo modello

Grok 3 was published by xAI, in United States of America, in February 2025. It comes out of industry.

It works in Language, Vision, Multimodal, and is recorded as doing chat, Language modeling/generation, Question answering, Code generation, Visual question answering.

Poiché i pesi non sono disponibili, nessuna delle specifiche hardware altrove su questo sito si applica a esso.

Cosa è stato necessario per costruirlo

The training run consumed about 3.5 × 10²⁶ FLOP, on NVIDIA H100 SXM5 80GB. That figure describes the cost of creating it and has no bearing on how quickly it generates text.

Its inclusion criterion is training cost.

Modeli/modelli sempre significa modelli AI. Esegui/Esplora significa eseguire un modello AI. Non si adatta / non si adatterà significa che il modello AI non si adatta alla VRAM della GPU. Stretto = appena eseguibile, comodo = funziona facilmente con margine. Termini tecnici come GPU, AI, TPS, VRAM, CUDA, Tensor, Inference, Quantization, LoRA, GGUF, FP16, INT4, INT8 rimangono in inglese. GPU, AI, TPS, VRAM, CUDA devono sempre essere in maiuscolo. Se viene chiesto di tradurre il nome di una lingua (ad es. spagnolo, inglese, lingua), tradurre la parola correttamente. SOLO output la traduzione pura in italiano. Nessun commento, nessuna domanda, nient'altro. Se vuoto rispondi con un singolo spazio: Risposte.

Grok 3 — modello/modelli può GPU eseguire. non si adatta / non si adatterà. stretto = appena eseguibile, confortevole = esegue facilmente con margine.

01

When was Grok 3 released?

Grok 3 was published in February 2025.

02

What is Grok 3 used for?

Grok 3 works in Language, Vision, Multimodal, and is recorded as handling chat, Language modeling/generation, Question answering, Code generation, Visual question answering. A model can carry several of each, so these are the areas it was built for rather than a limit on what it will attempt.

03

How much compute was used to train Grok 3?

Around 3.5 × 10²⁶ FLOP, on NVIDIA H100 SXM5 80GB. That measures what producing the model cost and says nothing about how quickly it answers once trained — inference speed comes from memory bandwidth, not from the training budget.

04

What GPU do I need to run Grok 3?

None. Grok 3 is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.

05

Is Grok 3 open source?

No. Grok 3 has not had its weights published, so it exists only as a service controlled by its owner.

06

How many parameters does Grok 3 have?

Grok 3 has 3T parameters. That figure is the total, and it is what decides how much memory the model needs — roughly half a gigabyte per billion at the compression most people use.

07

Who created Grok 3?

Grok 3 was published by xAI, based in United States of America, categorised as industry.

Fonte

Pubblicazione originale

Record last updated 3 June 2026

L'altra direzione

Guardandolo dall'altro lato?

Questa pagina inizia dal modello. Se possiedi già una scheda e vuoi sapere tutto ciò che eseguirà, inizia dall'hardware invece.