Sonar
Nessuna stima
Nessun requisito hardware per questo modello
I pesi per questo modello non sono stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul proprio hardware di qualsiasi dimensione. È accessibile solo attraverso il suo fornitore e nessun cambiamento della scheda grafica che.
In registrazione
specifiche complete
Tutto in archivio per questo modello. La maggior parte descrive come è stato addestrato piuttosto che come gira — contesto utile per giudicare quanto lavoro c'è stato dietro, e come si confronta con i modelli costruiti su una scala diversa..
Origine
Chi ha costruito questo modello, dove e quando è stato pubblicato.
- Organizzazione
- Perplexity
- Tipo di organizzazione
- Industry
- Paese
- United States of America
- Pubblicato
- 11 February 2025
Cosa fa
Le aree problematiche per cui è stato progettato il modello. Un modello può contenere diversi di ciascuno.
- Dominio
- Language
- Compito
- Question answering, Chat, Language modeling/generation, Quantitative reasoning, Search
- Modello di base
- Llama 3.3 70B
Dimensione
Quanto è grande il modello e su quanti dati è stato addestrato. I parametri sono la cifra che decide se si adatta a una determinata scheda grafica.
- parametri
- 70B
- Dati di addestramento
- tokens
70B (assuming same as base model Llama 3.3 70B)
Disponibilità
Se puoi ottenere il modello e farlo funzionare sul tuo hardware, il che decide se alcune delle cifre della scheda grafica su questa pagina sono applicabili.
- Pesi
- Closed — provider access only
- Accesso al modello
- API access
- Codice di addestramento
- Unreleased
Come è classificato
Etichette del dataset sorgente si applicano quando si tracciano modelli notevoli, e quanto è sicuro nell'entry.
- Record fiducia
- Confident
Fonti
Da dove proviene questo record e quando è stato controllato l'ultima volta.
- Riferimento
- Meet new Sonar: A Blazing Fast Model Optimized for Perplexity Search
- Ultimo aggiornamento
- 28 November 2025
Cosa significano i numeri
Da dove è venuto
Sonar è stato pubblicato da Perplexity, nel paese registrato come United States of America, durante February 2025. L'organizzazione di pubblicazione è classificata come industry.
Funziona nel dominio di Language, ed è registrato come eseguire il compito di question answering, Chat, Language modeling/generation, Quantitative reasoning, Search.
Costruisce su Llama 3.3 70B. È per questo che condivide la forma e le dimensioni generali del modello base.
Poiché i pesi non sono disponibili, nessuna delle specifiche hardware presenti in questo sito si applica ad esso.
Risposte
Sonar — domande comuni
Sonar— chi l'ha creato?
È stato pubblicato da Perplexity, basato su United States of America, un'organizzazione categorizzata come industry.
Sonar— quando è stato rilasciato?
È stato pubblicato in February 2025.
Sonar— A cosa serve?
Funziona nel dominio di Language, e viene registrato come gestire il compito di question answering, Chat, Language modeling/generation, Quantitative reasoning, Search. Un modello può gestire diversi di ciascuno, quindi queste sono le aree per cui è stato costruito piuttosto che un limite su ciò che tenterà.
Sonar— che GPU ho bisogno per eseguirlo?
Nessuno. Questo è un modello chiuso - i suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul tuo hardware a qualsiasi prezzo. È accessibile solo attraverso il suo fornitore.
Sonar— è open-source?
No. I pesi non sono stati pubblicati, quindi esiste solo come servizio controllato dal suo proprietario.
Sonar— quanti parametri ha?
Ha un numero di parametri di 70B. 70B (assuming same as base model Llama 3.3 70B). Quella cifra è il totale, ed è ciò che decide quanto memoria il modello ha bisogno — circa mezzo gigabyte per miliardo alla compressione che la maggior parte delle persone usa.
L'altra direzione
Guardandolo dall'altro lato?
Questa pagina parte dal modello. Se possiedi già una scheda e vuoi sapere tutto ciò che farà funzionare, inizia dall'hardware invece.