Nemotron 3 Super
Nessuna stima
Nessun requisito hardware per questo modello
I pesi per questo modello non sono stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul proprio hardware di qualsiasi dimensione. È accessibile solo attraverso il suo fornitore e nessun cambiamento della scheda grafica che.
In registrazione
specifiche complete
Tutto in archivio per questo modello. La maggior parte descrive come è stato addestrato piuttosto che come gira — contesto utile per giudicare quanto lavoro c'è stato dietro, e come si confronta con i modelli costruiti su una scala diversa..
Origine
Chi ha costruito questo modello, dove e quando è stato pubblicato.
- Organizzazione
- NVIDIA
- Tipo di organizzazione
- Industry
- Paese
- United States of America
- Pubblicato
- 11 March 2026
- Autori
- Aaron Blakeman, Aaron Grattafiori, Aarti Basant, Abhibha Gupta, Abhinav Khattar, Adi Renduchintala, Aditya Vavre, Akanksha Shukla, Akhiad Bercovich, Aleksander Ficek, Aleksandr Shaposhnikov, Alex Kondratenko, Alexander Bukharin, Alexandre Milesi, Ali Taghibakhshi, Alisa Liu, Amelia Barton, Ameya Sunil Mahabaleshwarkar, Amir Klein, Amit Zuker, Amnon Geifman, Amy Shen, Anahita Bhiwandiwalla, Andrew …
Cosa fa
Le aree problematiche per cui è stato progettato il modello. Un modello può contenere diversi di ciascuno.
- Dominio
- Language
- Compito
- Language modeling/generation, Coding
- Formato numerico
- NVFP4
Dimensione
Quanto è grande il modello e su quanti dati è stato addestrato. I parametri sono la cifra che decide se si adatta a una determinata scheda grafica.
- parametri
- 120B
- Dati di addestramento
- tokens
"The new Super model is a 120B total, 12B active-parameter"
Come è classificato
Etichette del dataset sorgente si applicano quando si tracciano modelli notevoli, e quanto è sicuro nell'entry.
- Perché è monitorato
- Discretionary
- Record fiducia
- Likely
Fonti
Da dove proviene questo record e quando è stato controllato l'ultima volta.
- Riferimento
- Introducing Nemotron 3 Super: An Open Hybrid Mamba-Transformer MoE for Agentic Reasoning
- Ultimo aggiornamento
- 10 April 2026
Cosa significano i numeri
Cosa è questo modello
Nemotron 3 Super è stato pubblicato da NVIDIA, nel paese registrato come United States of America, durante March 2026. L'organizzazione di pubblicazione è classificata come industry.
Funziona nel dominio di Language, ed è registrato come eseguire il compito di language modeling/generation, Coding.
Questo è un modello chiuso: i valori addestrati sono rimasti con chi li ha prodotti, e non c'è una versione locale da eseguire.
Cosa è stato necessario per costruirlo
Il motivo per cui appare in questo catalogo è: discretionary.
Risposte
Nemotron 3 Super — domande comuni
Nemotron 3 Super— è open-source?
La licenza non è mai stata registrata nei nostri dati sorgente. Trattiamo le licenze non dichiarate come chiuse, perché una licenza non registrata non è una su cui fare affidamento.
Nemotron 3 Super— quanti parametri ha?
Ha un numero di parametri di 120B. "The new Super model is a 120B total, 12B active-parameter". Quella cifra è il totale, ed è ciò che decide quanto memoria il modello ha bisogno — circa mezzo gigabyte per miliardo alla compressione che la maggior parte delle persone usa.
Nemotron 3 Super— chi l'ha creato?
È stato pubblicato da NVIDIA, basato su United States of America, un'organizzazione categorizzata come industry.
Nemotron 3 Super— quando è stato rilasciato?
È stato pubblicato in March 2026.
Nemotron 3 Super— A cosa serve?
Funziona nel dominio di Language, e viene registrato come gestire il compito di language modeling/generation, Coding. I modelli portano frequentemente più di uno di ciascuno, e le etichette descrivono lo scopo piuttosto che i limiti di capacità.
Nemotron 3 Super— che GPU ho bisogno per eseguirlo?
Nessuno. Questo è un modello chiuso - i suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul tuo hardware a qualsiasi prezzo. È accessibile solo attraverso il suo fornitore.
L'altra direzione
Guardandolo dall'altro lato?
Questa pagina parte dal modello. Se possiedi già una scheda e vuoi sapere tutto ciò che farà funzionare, inizia dall'hardware invece.