Typhoon2-Audio calcolatore TPS

Apri i pesi Typhoon / SCB 10X 9.7B parametri December 2024

Ogni scheda sottostante è valutata rispetto a questo modello alla lunghezza di contesto e alla qualità minima che scegli. La velocità è una stima per una singola richiesta, calcolata dalla larghezza di banda della memoria della scheda e dalla dimensione del modello una volta compresso..

Calcolato per questo modello

509 schede che possono eseguirlo

818 schede per cui abbiamo specifiche

Scheda più piccola che si adatta

Xeon Phi 5110P

8 GB · Q4_K_M · 21.0 tok/s

Scheda più veloce

B200

350 tok/s · 180 GB

Quali GPU possono eseguire Typhoon2-Audio?

Imposta gli input, leggi la risposta

Lunghezza del contesto token

Una conversazione più lunga richiede più MEMORY, il che può spingere questo modello fuori da schede più piccole..

Qualità minima

Nasconde le schede che si adatterebbero solo al modello comprimendolo al di sotto di questo punto..

Cerca schede

Memoria della scheda

Mostra anche le schede che non possono eseguirlo.

509 schede corrispondono

Calcolo

					Ha bisogno	Quantizzazione	Adatto
350 tok/s 210–560 · bassa fiducia	B200 NVIDIA	180 GB	8,000 GB/s	Jan 2024	11.1 GB	Q8_0	Comodo
350 tok/s 210–560 · bassa fiducia	B300 NVIDIA	288 GB	8,000 GB/s	Sep 2025	11.1 GB	Q8_0	Comodo
279 tok/s 168–447 · bassa fiducia	Radeon Instinct MI350X AMD	288 GB	8,190 GB/s	Jan 2025	11.1 GB	Q8_0	Comodo
279 tok/s 168–447 · bassa fiducia	Radeon Instinct MI355X AMD	288 GB	8,190 GB/s	Jan 2025	11.1 GB	Q8_0	Comodo
223 tok/s 134–357 · bassa fiducia	Radeon Instinct MI300 AMD	128 GB	6,550 GB/s	Jan 2023	11.1 GB	Q8_0	Comodo
214 tok/s 128–342 · bassa fiducia	H200 NVL NVIDIA	141 GB	4,890 GB/s	Nov 2024	11.1 GB	Q8_0	Comodo
214 tok/s 128–342 · bassa fiducia	H200 SXM 141 GB NVIDIA	141 GB	4,890 GB/s	Nov 2024	11.1 GB	Q8_0	Comodo
205 tok/s 123–327 · bassa fiducia	Radeon Instinct MI325X AMD	256 GB	6,000 GB/s	Oct 2024	11.1 GB	Q8_0	Comodo
182 tok/s 109–291 · bassa fiducia	Radeon Instinct MI300A AMD	128 GB	5,325 GB/s	Dec 2023	11.1 GB	Q8_0	Comodo
182 tok/s 109–291 · bassa fiducia	Radeon Instinct MI300X AMD	192 GB	5,325 GB/s	Dec 2023	11.1 GB	Q8_0	Comodo
182 tok/s 109–291 · bassa fiducia	Radeon Instinct MI308X AMD	192 GB	5,325 GB/s	Dec 2023	11.1 GB	Q8_0	Comodo
172 tok/s 103–276 · bassa fiducia	H100 NVL 94 GB NVIDIA	94 GB	3,940 GB/s	Mar 2023	11.1 GB	Q8_0	Comodo
150 tok/s 90–241 · bassa fiducia	CMP 170HX 8 GB NVIDIA	8 GB	1,490 GB/s	Sep 2021	6.6 GB	Q4_K_M	Stretto
147 tok/s 88–235 · bassa fiducia	H100 PCIe 96 GB NVIDIA	96 GB	3,360 GB/s	Mar 2023	11.1 GB	Q8_0	Comodo
147 tok/s 88–235 · bassa fiducia	H100 SXM5 80 GB NVIDIA	80 GB	3,360 GB/s	Oct 2022	11.1 GB	Q8_0	Comodo
147 tok/s 88–235 · bassa fiducia	H100 SXM5 94 GB NVIDIA	94 GB	3,360 GB/s	Mar 2023	11.1 GB	Q8_0	Comodo
147 tok/s 88–235 · bassa fiducia	H100 SXM5 96 GB NVIDIA	96 GB	3,360 GB/s	Mar 2023	11.1 GB	Q8_0	Comodo
147 tok/s 88–235 · bassa fiducia	H800 SXM5 NVIDIA	80 GB	3,360 GB/s	Mar 2023	11.1 GB	Q8_0	Comodo
112 tok/s 67–179 · bassa fiducia	Radeon Instinct MI250 AMD	128 GB	3,280 GB/s	Nov 2021	11.1 GB	Q8_0	Comodo
112 tok/s 67–179 · bassa fiducia	Radeon Instinct MI250X AMD	128 GB	3,280 GB/s	Nov 2021	11.1 GB	Q8_0	Comodo
99.1 tok/s 59–159 · bassa fiducia	CMP 170HX 10 GB NVIDIA	10 GB	1,560 GB/s	Sep 2021	8.8 GB	Q6_K	Stretto
93.2 tok/s 56–149 · bassa fiducia	Data Center GPU Max 1550 Intel	128 GB	3,280 GB/s	Jan 2023	11.1 GB	Q8_0	Comodo
91.2 tok/s 55–146 · bassa fiducia	Data Center GPU Max Subsystem Intel	128 GB	3,210 GB/s	Jan 2023	11.1 GB	Q8_0	Comodo
89.2 tok/s 54–143 · bassa fiducia	A100 SXM4 80 GB NVIDIA	80 GB	2,040 GB/s	Nov 2020	11.1 GB	Q8_0	Comodo
89.2 tok/s 54–143 · bassa fiducia	A100X NVIDIA	80 GB	2,040 GB/s	Jun 2021	11.1 GB	Q8_0	Comodo

Le velocità sono stime per una singola richiesta — una conversazione alla volta — calcolate dalla larghezza di banda della memoria, dalla dimensione del modello e dalla quantizzazione. Il throughput reale varia con il runtime di inferenza e la sua versione. I valori pubblicati dai fornitori di hardware misurano molte richieste simultanee e sono molto più elevati..

In registrazione

specifiche complete

Tutto in archivio per questo modello. La maggior parte descrive come è stato addestrato piuttosto che come gira — contesto utile per giudicare quanto lavoro c'è stato dietro, e come si confronta con i modelli costruiti su una scala diversa..

Origine

Chi ha costruito questo modello, dove e quando è stato pubblicato.

Organizzazione: Typhoon / SCB 10X
Tipo di organizzazione: Industry
Paese: Thailand
Pubblicato: 19 December 2024
Autori: Kunat Pipatanakul, Potsawee Manakul, Natapong Nitarach, Warit Sirichotedumrong, Surapon Nonesung, Teetouch Jaknamon, Parinthapat Pengpun, Pittawat Taveekitworachai, Adisai Na-Thalang, Sittipong Sripaisarnmongkol, Krisanapong Jirayoot, Kasima Tharnpipitchai

Cosa fa

Le aree problematiche per cui è stato progettato il modello. Un modello può contenere diversi di ciascuno.

Dominio: Audio, Language, Speech, Multimodal
Compito: Language modeling/generation, Speech synthesis, Speech recognition (ASR), Text-to-speech (TTS), Audio generation, Audio question answering, Translation, Speech-to-speech
Modello di base: Llama 3.1 Typhoon 2 8B

Dimensione

Quanto è grande il modello e su quanti dati è stato addestrato. I parametri sono la cifra che decide se si adatta a una determinata scheda grafica.

parametri: 9.7B
Dati di addestramento: tokens

Disponibilità

Se puoi ottenere il modello e farlo funzionare sul tuo hardware, il che decide se alcune delle cifre della scheda grafica su questa pagina sono applicabili.

Pesi: Open — downloadable
Accesso al modello: Open weights (restricted use)
Codice di addestramento: Unreleased
Hugging Face: scb10x

Come è classificato

Etichette del dataset sorgente si applicano quando si tracciano modelli notevoli, e quanto è sicuro nell'entry.

Record fiducia: Confident

Fonti

Da dove proviene questo record e quando è stato controllato l'ultima volta.

Riferimento: Typhoon 2: A Family of Open Text and Multimodal Thai Large Language Models
Ultimo aggiornamento: 28 November 2025

Gli estremi

Le dieci GPU più veloci che eseguono Typhoon2-Audio

Classificato per token stimati al secondo, scheda più recente per prima dove le velocità coincidono. Poiché la generazione è vincolata dalla larghezza di banda della memoria, quest'ordinamento segue la larghezza di banda piuttosto che qualsiasi benchmark di gioco..

Le GPU più piccole che ancora funzionano Typhoon2-Audio

Il percorso più economico, in base alla capacità di memoria. Un adattamento stretto esegue il modello ma non lascia nulla di riserva per una conversazione più lunga..

Cosa significano i numeri

Cosa serve per eseguire questo modello

Scheda minima

Xeon Phi 5110P

Memoria necessaria

6.6 GB

Più veloce

350 tok/s

Typhoon2-Audio raggiunge un conteggio di parametri di 9.7B. È piccolo abbastanza che l'hardware è raramente l'ostacolo, anche su CARD di diversi anni fa. Il numero di CARD che monitoriamo che possono eseguirlo: 509.

La scheda più piccola che lo tiene è Xeon Phi 5110P, con una capacità di memoria di 8 GB, eseguendolo a una compressione di Q4_K_M e producendo circa 21.0 token al secondo

Top di gamma è B200, generando approssimativamente 350 token al secondo sulla base di una larghezza di banda di VRAM 8,000 GB/s.

Cosa è questo modello

Typhoon2-Audio è stato pubblicato da Typhoon / SCB 10X, nel paese registrato come Thailand, durante December 2024. L'organizzazione di pubblicazione è classificata come industry.

Funziona nel dominio di Audio, Language, Speech, Multimodal, ed è registrato come eseguire il compito di language modeling/generation, Speech synthesis, Speech recognition (ASR), Text-to-speech (TTS), Audio generation, Audio question answering, Translation, Speech-to-speech.

Invece di essere addestrato da zero, è derivato da Llama 3.1 Typhoon 2 8B. La maggior parte dei modelli di questa scala sono adattati da una base esistente piuttosto che costruiti da zero.

I pesi pubblicati significano che il modello gira sulla tua macchina piuttosto che su quella di qualcun altro, il che rende la domanda sull'hardware qui sotto rispondibile. Su Hugging Face è pubblicato sotto l'organizzazione scb10x.

Cosa decide la velocità

Su ogni CARD che può eseguirlo, il centro della gamma si trova a 22.7 token al secondo. Superare la velocità di lettura in modo diretto: 471 di loro

Ogni peso partecipa a ogni token qui, quindi la larghezza di banda è tutta la storia: la classifica sottostante è effettivamente una classifica del throughput di memoria.

La sua architettura interna non è in archivio, quindi la memoria è approssimata dal conteggio dei parametri e contrassegnata di conseguenza. Aspettatevi che la cifra reale differisca, soprattutto con contesti lunghi.

Passo dopo passo

Come scegliere una GPU per Typhoon2-Audio

La tabella sopra ha già valutato ogni card di cui possediamo le specifiche rispetto a questo modello. Arrivare alla tua risposta richiede sei passaggi..

01

Controlla cosa serve prima di ogni altra cosa

Inizia da ciò di cui ha realmente bisogno, ovvero il requisito di Typhoon2-Audio, avere bisogno di circa 6.6 GB a una compressione di Q4_K_M. La Capacità è il cancello — una card o la tiene o non la tiene.
02

Imposta la lunghezza del CONTEXT che utilizzerai.

La conversazione occupa memoria anche, e cresce man mano che procede. Imposta il cursore sulla lunghezza che ti aspetti, perché con un contesto lungo una CARD che gestisce facilmente domande brevi può essere scartata da Typhoon2-Audio.
03

Scegli quanto lontano lo comprimerai

La colonna di quantizzazione varia a seconda della scheda, perché una scheda più grande contiene una copia più precisa., raggiungendo una compressione di Q4_K_M sulla scheda più piccola che si adatta. Impostare una qualità minima elimina le schede che riescono a gestirla solo spremendo oltre quanto desiderato e mantiene il confronto a un livello.
04

Ordina per velocità

Ordina per velocità per vedere come si classificano le schede per Typhoon2-Audio. Non si adatterà a un'ordinazione da gaming, perché la generazione è vincolata dalla larghezza di banda della memoria. La scheda in cima alla lista è B200, nella 350 tok/s
05

Controlla il giudizio di compatibilità prima di acquistare

Una vestibilità stretta funziona, ma non lascia nulla in più per una conversazione più lunga, nel caso di Typhoon2-Audio. Comfortable significa che puoi espandere il contesto in seguito. Quella differenza conta più di pochi token al secondo, quindi acquista per comfortable se ti aspetti di farlo.
06

Vedi cos'altro che questa card esegue

Seguire una GPU attraverso la sua pagina mostra ogni altro modello che può contenere, che è la domanda che segue una volta che hai deciso su Typhoon2-Audio.

Risposte

Typhoon2-Audio — domande comuni

Typhoon2-Audio— quanto sono accurate queste stime di velocità?

Ogni cifra è derivata dalla larghezza di banda della memoria e dalle dimensioni del modello, non calibrata, motivo per cui ognuna è pubblicata come un intervallo anziché come un singolo numero. Un esempio: 210–560 tok/s su B200. Lo stesso modello e scheda variano tra il trenta e il cinquanta per cento a seconda del software di inferenza e della sua versione.

Typhoon2-Audio— che GPU ho bisogno per eseguirlo?

La scheda più piccola nel nostro catalogo che la contiene è Xeon Phi 5110P, con una capacità di memoria di 8 GB. Esegui il modello a una compressione di Q4_K_M utilizzando circa 6.6 GB, e produce approssimativamente 21.0 token al secondo. Il numero di card in grado di eseguirlo in totale: 509.

Typhoon2-Audio— quanto è veloce su una GPU?

Dipende dalla scheda. La più rapida che calcoliamo è B200, circa 350 token al secondo; il più lento che riesce a farlo gestisce considerevolmente meno. La velocità di lettura è di circa dieci token al secondo, e il numero di schede che riescono a farlo: 471.

Typhoon2-Audio— quanta VRAM serve?

Ha bisogno di 6.6 GB a una compressione di Q4_K_M, quale è la scheda più piccola che lo utilizza. Meno compressione richiede di più: le cifre nella colonna della memoria sopra sono ricalcolate per ogni scheda, perché ognuna contiene la versione meno compressa possibile.

Typhoon2-Audio— posso eseguirlo su una GPU holding 8 GB?

Sì. La scheda CMP 170HX 8 GB, tenere 8 GB, lo esegue a una compressione di Q4_K_M, utilizzando circa 6.6 GB e generando approssimativamente 150 token al secondo. Il fit è stretto.

Typhoon2-Audio— posso eseguirlo su una GPU holding 12 GB?

Sì. La scheda GeForce RTX 3080 Ti, tenere 12 GB, lo esegue a una compressione di Q6_K, utilizzando circa 8.8 GB e generando approssimativamente 58.0 token al secondo. Il fit è comodo.

Typhoon2-Audio— posso eseguirlo su una GPU holding 16 GB?

Sì. La scheda Tesla V100 SXM2 16 GB, tenere 16 GB, lo esegue a una compressione di Q8_0, utilizzando circa 11.1 GB e generando approssimativamente 49.4 token al secondo. Il fit è comodo.

Typhoon2-Audio— posso eseguirlo su una GPU holding 24 GB?

Sì. La scheda GeForce RTX 5090 D V2, tenere 24 GB, lo esegue a una compressione di Q8_0, utilizzando circa 11.1 GB e generando approssimativamente 58.6 token al secondo. Il fit è comodo.

Typhoon2-Audio— è open-source?

I suoi pesi sono pubblicati, quindi può essere scaricato e eseguito sul proprio hardware. Si noti che OPEN WEIGHTS non è lo stesso di OPEN SOURCE nel senso completo — non dice nulla sui dati di addestramento, sul codice di addestramento o sui termini commerciali allegati.

Typhoon2-Audio— quanti parametri ha?

Ha un numero di parametri di 9.7B. Table 26: 9.688B. Quella cifra è il totale, ed è ciò che decide quanto memoria il modello ha bisogno — circa mezzo gigabyte per miliardo alla compressione che la maggior parte delle persone usa.

Typhoon2-Audio— chi l'ha creato?

È stato pubblicato da Typhoon / SCB 10X, basato su Thailand, un'organizzazione categorizzata come industry.

Typhoon2-Audio— quando è stato rilasciato?

È stato pubblicato in December 2024. La capacità per parametro è migliorata considerevolmente da allora, quindi un modello più recente della stessa dimensione è spesso un uso migliore dello stesso hardware.

Typhoon2-Audio— A cosa serve?

Funziona nel dominio di Audio, Language, Speech, Multimodal, e viene registrato come gestire il compito di language modeling/generation, Speech synthesis, Speech recognition (ASR), Text-to-speech (TTS), Audio generation, Audio question answering, Translation, Speech-to-speech. I modelli portano frequentemente più di uno di ciascuno, e le etichette descrivono lo scopo piuttosto che i limiti di capacità.

Typhoon2-Audio— Dove posso scaricarlo?

I suoi pesi sono pubblicati su Hugging Face, sotto l'organizzazione scb10x. Non ospitiamo file di modelli — questo sito calcola quale hardware è necessario per eseguirli.

Typhoon2-Audio— posso eseguirlo se non si adatta nella mia GPU?

Può essere diviso tra la scheda e la memoria di sistema, ma genera dolorosamente lentamente in quel modo. La più vicina mancata che calcoliamo risulta insufficiente di 1.2 GB Ogni figura qui presume che l'intero modello sia residente sulla scheda.

Typhoon2-Audio— due GPU lo farebbero andare più veloce?

Una seconda CARD raddoppia grossolanamente la VRAM disponibile ma non il tasso di generazione. Il numero già in grado di eseguirlo da solo: 509. Quindi una seconda CARD è raramente la risposta qui.

Typhoon2-Audio— perché la quantizzazione differisce tra le schede?

Una scheda più grande contiene una copia più accurata. Il numero di livelli di compressione utilizzati tra le schede che lo eseguono: 3. Schede più grandi ottengono la versione più accurata e il livello di qualità sopra fissa il confronto a un livello.

Fonte

Pubblicazione originale

Ultimo aggiornamento del record 28 November 2025

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Guardandolo dall'altro lato?

Questa pagina parte dal modello. Se possiedi già una scheda e vuoi sapere tutto ciò che farà funzionare, inizia dall'hardware invece.

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