Amazon Nova Pro
Nessuna stima
Nessun requisito hardware per questo modello
I pesi per questo modello non sono stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul proprio hardware di qualsiasi dimensione. È accessibile solo attraverso il suo fornitore e nessun cambiamento della scheda grafica che.
In registrazione
specifiche complete
Tutto in archivio per questo modello. La maggior parte descrive come è stato addestrato piuttosto che come gira — contesto utile per giudicare quanto lavoro c'è stato dietro, e come si confronta con i modelli costruiti su una scala diversa..
Origine
Chi ha costruito questo modello, dove e quando è stato pubblicato.
- Organizzazione
- Amazon
- Tipo di organizzazione
- Industry
- Paese
- United States of America
- Pubblicato
- 3 December 2024
Cosa fa
Le aree problematiche per cui è stato progettato il modello. Un modello può contenere diversi di ciascuno.
- Dominio
- Multimodal, Language, Video, Vision
- Compito
- Language modeling/generation, Retrieval-augmented generation, Visual question answering, Image captioning, Video description, Character recognition (OCR), Code generation, Translation
Dimensione
Quanto è grande il modello e su quanti dati è stato addestrato. I parametri sono la cifra che decide se si adatta a una determinata scheda grafica.
- Dati di addestramento
- tokens
Calcolo di addestramento
L'aritmetica eseguita per addestrare il modello, misurata in operazioni in virgola mobile. È una misura di quanto è costato il run di addestramento, e non di quanto velocemente il modello finito ti risponde.
- Calcolo di addestramento
- 6 × 10²⁴ FLOP
- Come è stato stabilito
- Comparison with other models
"probably just below 1e25 stemming from the Llama 70B serving speed. If Llama 70B is trained proportionally to 405B, then it's at ~ 6.6e24. Nova Pro is served at 100tk/s, while Llama 70B is served at 70tk/s on average, and 100tk/s by together.ai at FP8. So Nova Pro would be >1e25 if they roughly 2x the amount of training compared to Llama 70B which [seems unlikely]"
La corsa di addestramento
Cosa ha richiesto fisicamente per addestrare: quali chip, quanti, per quanto tempo e cosa ha prelevato dalla presa.
- Hardware di addestramento
- Amazon Trainium1,NVIDIA A100,NVIDIA H100 SXM5 80GB
Disponibilità
Se puoi ottenere il modello e farlo funzionare sul tuo hardware, il che decide se alcune delle cifre della scheda grafica su questa pagina sono applicabili.
- Pesi
- Closed — provider access only
- Accesso al modello
- API access
- Codice di addestramento
- Unreleased
Come è classificato
Etichette del dataset sorgente si applicano quando si tracciano modelli notevoli, e quanto è sicuro nell'entry.
- Probabilmente sopra 10²³ FLOP
- Yes
- Perché è monitorato
- SOTA improvement
- Record fiducia
- Speculative
"It achieves state-of-the-art performance on key benchmarks including visual question answering (TextVQA) and video understanding (VATEX)."
Fonti
Da dove proviene questo record e quando è stato controllato l'ultima volta.
- Riferimento
- Introducing Amazon Nova foundation models: Frontier intelligence and industry leading price performance
- Ultimo aggiornamento
- 28 November 2025
Cosa significano i numeri
Cosa è questo modello
Amazon Nova Pro è stato pubblicato da Amazon, nel paese registrato come United States of America, durante December 2024. La categoria sotto cui rientra l'editore è industry.
Funziona nel dominio di Multimodal, Language, Video, Vision, ed è registrato come eseguire il compito di language modeling/generation, Retrieval-augmented generation, Visual question answering, Image captioning, Video description, Character recognition (OCR), Code generation, Translation.
Questo è un modello chiuso: i valori addestrati sono rimasti con chi li ha prodotti, e non c'è una versione locale da eseguire.
Cosa è stato necessario per costruirlo
Il run di addestramento ha consumato circa 6 × 10²⁴ FLOP, su hardware registrato come Amazon Trainium1,NVIDIA A100,NVIDIA H100 SXM5 80GB. Quella cifra misura quanto è costata la produzione del modello e non ha alcun impatto su quanto velocemente risponde.
È tracciato nel dataset sottostante per una ragione in particolare: sOTA improvement.
Risposte
Amazon Nova Pro — domande comuni
Amazon Nova Pro— è open-source?
No. I pesi non sono stati pubblicati, quindi esiste solo come servizio controllato dal suo proprietario.
Amazon Nova Pro— quanti parametri ha?
Non è stato pubblicato alcun conteggio dei parametri per esso, motivo per cui non appare alcun dato sulla memoria o sulla velocità su questa pagina.
Amazon Nova Pro— chi l'ha creato?
È stato pubblicato da Amazon, basato su United States of America, un'organizzazione categorizzata come industry.
Amazon Nova Pro— quando è stato rilasciato?
È stato pubblicato in December 2024. La capacità per parametro è migliorata considerevolmente da allora, quindi un modello più recente della stessa dimensione è spesso un uso migliore dello stesso hardware.
Amazon Nova Pro— A cosa serve?
Funziona nel dominio di Multimodal, Language, Video, Vision, e viene registrato come gestire il compito di language modeling/generation, Retrieval-augmented generation, Visual question answering, Image captioning, Video description, Character recognition (OCR), Code generation, Translation. Queste sono le aree su cui è stato progettato; descrivono l'intento piuttosto che un confine rigido.
Amazon Nova Pro— quanto calcolo è stato utilizzato per addestrarlo?
L'addestramento ha consumato circa 6 × 10²⁴ FLOP, su hardware registrato come Amazon Trainium1,NVIDIA A100,NVIDIA H100 SXM5 80GB. Questo misura quanto costa produrre il modello e non dice nulla su quanto rapidamente risponde una volta addestrato — la velocità di inferenza deriva dalla larghezza di banda della memoria, non dal budget di addestramento.
Amazon Nova Pro— che GPU ho bisogno per eseguirlo?
Nessuno. Questo è un modello chiuso - i suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul tuo hardware a qualsiasi prezzo. È accessibile solo attraverso il suo fornitore.
L'altra direzione
Guardandolo dall'altro lato?
Questa pagina parte dal modello. Se possiedi già una scheda e vuoi sapere tutto ciò che farà funzionare, inizia dall'hardware invece.