Gemini 3.1 Pro
Nessuna stima
Nessun requisito hardware per questo modello
I pesi di questo modello non sono stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul vostro hardware a qualsiasi dimensione. È accessibile solo attraverso il suo fornitore, e nessuna scheda grafica può cambiare questo.
In registrazione
Specifiche complete
Tutto ciò che riguarda questo modello. La maggior parte delle informazioni descrive come è stato addestrato piuttosto che come viene eseguito — un contesto utile per valutare la quantità di lavoro impiegata e come si confronta con modelli realizzati su scala diversa.
Origine
Chi ha costruito questo modello, dove e quando è stato pubblicato.
- Organizzazione
- Google DeepMind
- Tipo di organizzazione
- Industry
- Paese
- United States of America
- Pubblicato
- 19 February 2026
Cosa fa
Le aree problematiche per cui è stato costruito il modello. Un modello può contenere diversi di ciascuno.
- Dominio
- Language, Vision
- Compito
- Language modeling/generation
Dimensione
Quanto è grande il modello e su quanti dati è stato addestrato. I parametri sono il valore che decide se si adatta a una determinata scheda grafica.
- Dati di addestramento
- tokens
Disponibilità
Se puoi ottenere il modello e eseguirlo sul tuo hardware, il che decide se una delle cifre della scheda grafica su questa pagina si applica.
- Pesi
- Closed — provider access only
- Accesso al modello
- API access
Come è classificato
Etichette che il dataset sorgente applica quando si monitorano modelli notevoli e quanto è fiducioso nell'entry.
- Probabilmente sopra 10²³ FLOP
- Yes
- Perché viene tracciato
- Significant use
- Registrare fiducia
- Likely
Gemini has above 750 million monthly active users - https://techcrunch.com/2026/02/04/googles-gemini-app-has-surpassed-750m-monthly-active-users/
Fonti
Da dove proviene questo record e quando è stato controllato l'ultima volta.
- Riferimento
- Gemini 3.1 Pro: A smarter model for your most complex tasks
- Ultimo aggiornamento
- 24 April 2026
Cosa significano i numeri
Background
Gemini 3.1 Pro was published by Google DeepMind, in United States of America, in February 2026. The organisation is categorised as industry.
It works in Language, Vision, and is recorded as doing language modeling/generation.
Because the weights are not available, none of the hardware figures elsewhere on this site apply to it.
Formazione e provenienza
Its inclusion criterion is significant use.
Risposte
Gemini 3.1 Pro — Domande frequenti
What is Gemini 3.1 Pro used for?
Gemini 3.1 Pro works in Language, Vision, and is recorded as handling language modeling/generation. These are the areas it was designed around; they describe intent rather than a hard boundary.
What GPU do I need to run Gemini 3.1 Pro?
None. Gemini 3.1 Pro is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.
Is Gemini 3.1 Pro open source?
No. Gemini 3.1 Pro has not had its weights published, so it exists only as a service controlled by its owner.
How many parameters does Gemini 3.1 Pro have?
Nessun numero di parametri è stato pubblicato per Gemini 3.1 Pro, motivo per cui non appare alcun dato di memoria o velocità su questa pagina.
Who created Gemini 3.1 Pro?
Gemini 3.1 Pro was published by Google DeepMind, based in United States of America, categorised as industry.
When was Gemini 3.1 Pro released?
Gemini 3.1 Pro was published in February 2026.
L'altra direzione
Guardando la questione dall'altra parte?
Questa pagina inizia dal modello. Se possedete già una scheda e desiderate conoscere tutto ciò che può eseguire, inizia dall'hardware invece.