Intelligent Go-Explore (IGE)
Nessuna stima
Nessun requisito hardware per questo modello
I pesi di questo modello sono open weight, ma non è stato pubblicato alcun conteggio dei parametri. Ogni figura di memory e velocità parte da quel numero, quindi preferiremmo non mostrare nulla piuttosto che una stima fabbricata..
In registrazione
specifiche complete
Tutto in archivio per questo modello. La maggior parte descrive come è stato addestrato piuttosto che come gira — contesto utile per giudicare quanto lavoro c'è stato dietro, e come si confronta con i modelli costruiti su una scala diversa..
Origine
Chi ha costruito questo modello, dove e quando è stato pubblicato.
- Organizzazione
- University of British Columbia (UBC),Vector Institute,CIFAR AI Research
- Tipo di organizzazione
- Academia,Academia,Research collective
- Paese
- Canada
- Pubblicato
- 3 December 2024
- Autori
- Cong Lu, Shengran Hu, Jeff Clune
Cosa fa
Le aree problematiche per cui è stato progettato il modello. Un modello può contenere diversi di ciascuno.
- Dominio
- Games
- Compito
- Game of 24 (24 puzzle)
- Modello di base
- GPT-4 Turbo (Nov 2023)
Dimensione
Quanto è grande il modello e su quanti dati è stato addestrato. I parametri sono la cifra che decide se si adatta a una determinata scheda grafica.
- Dati di addestramento
- tokens
Disponibilità
Se puoi ottenere il modello e farlo funzionare sul tuo hardware, il che decide se alcune delle cifre della scheda grafica su questa pagina sono applicabili.
- Pesi
- Open — downloadable
- Accesso al modello
- Open weights (unrestricted)
- Codice di addestramento
- Unreleased
MIT license https://github.com/conglu1997/intelligent-go-explore seems to be just inference code, not training code
Come è classificato
Etichette del dataset sorgente si applicano quando si tracciano modelli notevoli, e quanto è sicuro nell'entry.
- Record fiducia
- Unknown
Fonti
Da dove proviene questo record e quando è stato controllato l'ultima volta.
- Riferimento
- Intelligent Go-Explore: Standing on the Shoulders of Giant Foundation Models
- Ultimo aggiornamento
- 11 February 2026
Cosa significano i numeri
Informazioni su questo modello
Intelligent Go-Explore (IGE) è stato pubblicato da University of British Columbia (UBC),Vector Institute,CIFAR AI Research, nel paese registrato come Canada, durante December 2024. Esce da un'organizzazione categorizzata come academia,Academia,Research collective.
Funziona nel dominio di Games, ed è registrato come eseguire il compito di game of 24 (24 puzzle).
Il suo punto di partenza era un modello di base esistente, GPT-4 Turbo (Nov 2023). È per questo che condivide la forma e le dimensioni generali del modello base.
Poiché i suoi pesi sono stati rilasciati, nulla sull'esecuzione dipende da un fornitore che rimane disponibile — è tuo una volta scaricato.
Risposte
Intelligent Go-Explore (IGE) — domande comuni
Intelligent Go-Explore (IGE)— è open-source?
I suoi pesi sono pubblicati, quindi può essere scaricato e eseguito sul proprio hardware. Si noti che OPEN WEIGHTS non è lo stesso di OPEN SOURCE nel senso completo — non dice nulla sui dati di addestramento, sul codice di addestramento o sui termini commerciali allegati.
Intelligent Go-Explore (IGE)— quanti parametri ha?
Non è stato pubblicato alcun conteggio dei parametri per esso, motivo per cui non appare alcun dato sulla memoria o sulla velocità su questa pagina.
Intelligent Go-Explore (IGE)— chi l'ha creato?
È stato pubblicato da University of British Columbia (UBC),Vector Institute,CIFAR AI Research, basato su Canada, un'organizzazione categorizzata come academia,Academia,Research collective.
Intelligent Go-Explore (IGE)— quando è stato rilasciato?
È stato pubblicato in December 2024. La capacità per parametro è migliorata considerevolmente da allora, quindi un modello più recente della stessa dimensione è spesso un uso migliore dello stesso hardware.
Intelligent Go-Explore (IGE)— A cosa serve?
Funziona nel dominio di Games, e viene registrato come gestire il compito di game of 24 (24 puzzle). Queste sono le aree su cui è stato progettato; descrivono l'intento piuttosto che un confine rigido.
Intelligent Go-Explore (IGE)— Dove posso scaricarlo?
I pesi sono pubblicati, anche se non abbiamo un link al repository per essi. Questo sito calcola i requisiti hardware anziché ospitare file di modello.
Intelligent Go-Explore (IGE)— che GPU ho bisogno per eseguirlo?
Non possiamo dire. Ha pesi aperti, ma non è stato pubblicato alcun conteggio dei parametri per esso, e ogni calcolo di memoria e velocità parte da quel numero. Preferiremmo non mostrare nulla piuttosto che una stima fabbricata.
L'altra direzione
Guardandolo dall'altro lato?
Questa pagina parte dal modello. Se possiedi già una scheda e vuoi sapere tutto ciò che farà funzionare, inizia dall'hardware invece.