INTELLECT-1
Nessuna stima
Nessun requisito hardware per questo modello
I pesi per questo modello non sono stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul proprio hardware di qualsiasi dimensione. È accessibile solo attraverso il suo fornitore e nessun cambiamento della scheda grafica che.
In registrazione
specifiche complete
Tutto in archivio per questo modello. La maggior parte descrive come è stato addestrato piuttosto che come gira — contesto utile per giudicare quanto lavoro c'è stato dietro, e come si confronta con i modelli costruiti su una scala diversa..
Origine
Chi ha costruito questo modello, dove e quando è stato pubblicato.
- Organizzazione
- Prime Intellect,Hugging Face,Arcee AI
- Tipo di organizzazione
- Industry,Industry,Industry
- Paese
- United States of America
- Pubblicato
- 29 November 2024
- Autori
- Sami Jaghouar, Jack Min Ong, Manveer Basra, Fares Obeid, Jannik Straube, Michael Keiblinger, Elie Bakouch, Lucas Atkins, Maziyar Panahi, Charles Goddard, Max Ryabinin, Johannes Hagemann
Cosa fa
Le aree problematiche per cui è stato progettato il modello. Un modello può contenere diversi di ciascuno.
- Dominio
- Language
- Approccio
- Self-supervised learning
Dimensione
Quanto è grande il modello e su quanti dati è stato addestrato. I parametri sono la cifra che decide se si adatta a una determinata scheda grafica.
- parametri
- 10B
- Dati di addestramento
- 1,000,000,000,000 tokens
Table 1. "The total number of tokens in our data mix, processed with the Llama-3 tokenizer, consists of over 6 trillion tokens" however they only train the model with 1T.
Calcolo di addestramento
L'aritmetica eseguita per addestrare il modello, misurata in operazioni in virgola mobile. È una misura di quanto è costato il run di addestramento, e non di quanto velocemente il modello finito ti risponde.
- Calcolo di addestramento
- 6 × 10²² FLOP
- Come è stato stabilito
- Operation counting
10B parameters trained on 1T tokens: 6 * 10B * 1T = 6e22
La corsa di addestramento
Cosa ha richiesto fisicamente per addestrare: quali chip, quanti, per quanto tempo e cosa ha prelevato dalla presa.
- Tempo di parete
- 1,008 hours (42 days)
"The pre-training of INTELLECT-1 for 1 trillion tokens took place over 42 days, from October 10, 2024, to November 22, 2024"
Come è classificato
Etichette del dataset sorgente si applicano quando si tracciano modelli notevoli, e quanto è sicuro nell'entry.
- Record fiducia
- Confident
Fonti
Da dove proviene questo record e quando è stato controllato l'ultima volta.
- Riferimento
- INTELLECT-1 Technical Report
- Ultimo aggiornamento
- 22 December 2025
Cosa significano i numeri
Sfondo
INTELLECT-1 è stato pubblicato da Prime Intellect,Hugging Face,Arcee AI, nel paese registrato come United States of America, durante November 2024. L'organizzazione di pubblicazione è classificata come industry,Industry,Industry.
Funziona nel dominio di Language.
I suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi può essere raggiunto solo attraverso il suo fornitore. Nessuna scheda GPU cambia questo.
Come è stato addestrato
La produzione di esso ha richiesto un'aritmetica totale di circa 6 × 10²² FLOP. Quella cifra misura quanto è costata la produzione del modello e non ha alcun impatto su quanto velocemente risponde.
È stato addestrato su un corpus di circa 1,000,000,000,000 token di testo
Risposte
INTELLECT-1 — domande comuni
INTELLECT-1— quando è stato rilasciato?
È stato pubblicato in November 2024. La capacità per parametro è migliorata considerevolmente da allora, quindi un modello più recente della stessa dimensione è spesso un uso migliore dello stesso hardware.
INTELLECT-1— A cosa serve?
Funziona nel dominio di Language. Queste sono le aree su cui è stato progettato; descrivono l'intento piuttosto che un confine rigido.
INTELLECT-1— quanto calcolo è stato utilizzato per addestrarlo?
L'addestramento ha consumato circa 6 × 10²² FLOP. Questo misura quanto costa produrre il modello e non dice nulla su quanto rapidamente risponde una volta addestrato — la velocità di inferenza deriva dalla larghezza di banda della memoria, non dal budget di addestramento.
INTELLECT-1— che GPU ho bisogno per eseguirlo?
Nessuno. Questo è un modello chiuso - i suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul tuo hardware a qualsiasi prezzo. È accessibile solo attraverso il suo fornitore.
INTELLECT-1— è open-source?
La licenza non è mai stata registrata nei nostri dati sorgente. Trattiamo le licenze non dichiarate come chiuse, perché una licenza non registrata non è una su cui fare affidamento.
INTELLECT-1— quanti parametri ha?
Ha un numero di parametri di 10B. Quella cifra è il totale, ed è ciò che decide quanto memoria il modello ha bisogno — circa mezzo gigabyte per miliardo alla compressione che la maggior parte delle persone usa.
INTELLECT-1— chi l'ha creato?
È stato pubblicato da Prime Intellect,Hugging Face,Arcee AI, basato su United States of America, un'organizzazione categorizzata come industry,Industry,Industry.
L'altra direzione
Guardandolo dall'altro lato?
Questa pagina parte dal modello. Se possiedi già una scheda e vuoi sapere tutto ciò che farà funzionare, inizia dall'hardware invece.