ControlNet (SD 3.5 Large) Depth
Nessuna stima
Nessun requisito hardware per questo modello
I pesi di questo modello sono open weight, ma non è stato pubblicato alcun conteggio dei parametri. Ogni figura di memory e velocità parte da quel numero, quindi preferiremmo non mostrare nulla piuttosto che una stima fabbricata..
In registrazione
specifiche complete
Tutto in archivio per questo modello. La maggior parte descrive come è stato addestrato piuttosto che come gira — contesto utile per giudicare quanto lavoro c'è stato dietro, e come si confronta con i modelli costruiti su una scala diversa..
Origine
Chi ha costruito questo modello, dove e quando è stato pubblicato.
- Organizzazione
- Stability AI
- Tipo di organizzazione
- Industry
- Paese
- United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland
- Pubblicato
- 26 November 2024
Cosa fa
Le aree problematiche per cui è stato progettato il modello. Un modello può contenere diversi di ciascuno.
- Dominio
- Image generation
- Compito
- Image-to-image, Image generation
- Modello di base
- Stable Diffusion 3.5 Large
Dimensione
Quanto è grande il modello e su quanti dati è stato addestrato. I parametri sono la cifra che decide se si adatta a una determinata scheda grafica.
- Dati di addestramento
- tokens
Disponibilità
Se puoi ottenere il modello e farlo funzionare sul tuo hardware, il che decide se alcune delle cifre della scheda grafica su questa pagina sono applicabili.
- Pesi
- Open — downloadable
- Accesso al modello
- Open weights (restricted use)
- Codice di addestramento
- Unreleased
- Hugging Face
- stabilityai
Stability AI Community license https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-3.5-large-controlnet-depth https://github.com/Stability-AI/sd3.5/
Come è classificato
Etichette del dataset sorgente si applicano quando si tracciano modelli notevoli, e quanto è sicuro nell'entry.
- Record fiducia
- Unknown
Fonti
Da dove proviene questo record e quando è stato controllato l'ultima volta.
- Riferimento
- ControlNets for Stable Diffusion 3.5 Large
- Ultimo aggiornamento
- 11 February 2026
Cosa significano i numeri
Sfondo
ControlNet (SD 3.5 Large) Depth è stato pubblicato da Stability AI, nel paese registrato come United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, durante November 2024. L'organizzazione di pubblicazione è classificata come industry.
Funziona nel dominio di Image generation, ed è registrato come eseguire il compito di image-to-image, Image generation.
Invece di essere addestrato da zero, è derivato da Stable Diffusion 3.5 Large. La maggior parte dei modelli di questa scala sono adattati da una base esistente piuttosto che costruiti da zero.
I pesi sono pubblicati, quindi possono essere scaricati e eseguiti sul proprio hardware indefinitamente, offline, senza un account associato. Su Hugging Face è pubblicato sotto l'organizzazione stabilityai.
Risposte
ControlNet (SD 3.5 Large) Depth — domande comuni
ControlNet (SD 3.5 Large) Depth— quando è stato rilasciato?
È stato pubblicato in November 2024. La capacità per parametro è migliorata considerevolmente da allora, quindi un modello più recente della stessa dimensione è spesso un uso migliore dello stesso hardware.
ControlNet (SD 3.5 Large) Depth— A cosa serve?
Funziona nel dominio di Image generation, e viene registrato come gestire il compito di image-to-image, Image generation. Queste sono le aree su cui è stato progettato; descrivono l'intento piuttosto che un confine rigido.
ControlNet (SD 3.5 Large) Depth— Dove posso scaricarlo?
I suoi pesi sono pubblicati su Hugging Face, sotto l'organizzazione stabilityai. Non ospitiamo file di modelli — questo sito calcola quale hardware è necessario per eseguirli.
ControlNet (SD 3.5 Large) Depth— che GPU ho bisogno per eseguirlo?
Non possiamo dire. Ha pesi aperti, ma non è stato pubblicato alcun conteggio dei parametri per esso, e ogni calcolo di memoria e velocità parte da quel numero. Preferiremmo non mostrare nulla piuttosto che una stima fabbricata.
ControlNet (SD 3.5 Large) Depth— è open-source?
I suoi pesi sono pubblicati, quindi può essere scaricato e eseguito sul proprio hardware. Si noti che OPEN WEIGHTS non è lo stesso di OPEN SOURCE nel senso completo — non dice nulla sui dati di addestramento, sul codice di addestramento o sui termini commerciali allegati.
ControlNet (SD 3.5 Large) Depth— quanti parametri ha?
Non è stato pubblicato alcun conteggio dei parametri per esso, motivo per cui non appare alcun dato sulla memoria o sulla velocità su questa pagina.
ControlNet (SD 3.5 Large) Depth— chi l'ha creato?
È stato pubblicato da Stability AI, basato su United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, un'organizzazione categorizzata come industry.
L'altra direzione
Guardandolo dall'altro lato?
Questa pagina parte dal modello. Se possiedi già una scheda e vuoi sapere tutto ciò che farà funzionare, inizia dall'hardware invece.