Fugatto 1
Nessuna stima
Nessun requisito hardware per questo modello
I pesi per questo modello non sono stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul proprio hardware di qualsiasi dimensione. È accessibile solo attraverso il suo fornitore e nessun cambiamento della scheda grafica che.
In registrazione
specifiche complete
Tutto in archivio per questo modello. La maggior parte descrive come è stato addestrato piuttosto che come gira — contesto utile per giudicare quanto lavoro c'è stato dietro, e come si confronta con i modelli costruiti su una scala diversa..
Origine
Chi ha costruito questo modello, dove e quando è stato pubblicato.
- Organizzazione
- NVIDIA
- Tipo di organizzazione
- Industry
- Paese
- United States of America
- Pubblicato
- 25 November 2024
- Autori
- Rafael Valle, Rohan Badlani, Zhifeng Kong, Sang-gil Lee, Arushi Goel, Sungwon Kim, Joao Felipe Santos, Shuqi Dai, Siddharth Gururani, Aya AlJa'fari, Alex Liu, Kevin Shih, Wei Ping, Bryan Catanzaro
Cosa fa
Le aree problematiche per cui è stato progettato il modello. Un modello può contenere diversi di ciascuno.
- Dominio
- Multimodal, Language, Audio
- Compito
- Audio generation
- Approccio
- Supervised
- Formato numerico
- Unknown
Dimensione
Quanto è grande il modello e su quanti dati è stato addestrato. I parametri sono la cifra che decide se si adatta a una determinata scheda grafica.
- parametri
- 2.5B
- Dati di addestramento
- tokens
"our dataset is comprised of at least 50,000 hours of audio"
La corsa di addestramento
Cosa ha richiesto fisicamente per addestrare: quali chip, quanti, per quanto tempo e cosa ha prelevato dalla presa.
- Hardware di addestramento
- NVIDIA A100
- Chip utilizzati
- 32
- Consumo energetico
- 25.2 kW
Disponibilità
Se puoi ottenere il modello e farlo funzionare sul tuo hardware, il che decide se alcune delle cifre della scheda grafica su questa pagina sono applicabili.
- Pesi
- Closed — provider access only
- Accesso al modello
- Unreleased
- Codice di addestramento
- Unreleased
demos only https://fugatto.github.io/
Come è classificato
Etichette del dataset sorgente si applicano quando si tracciano modelli notevoli, e quanto è sicuro nell'entry.
- Perché è monitorato
- SOTA improvement
- Record fiducia
- Confident
"We showcase Fugatto’s performance on traditional TTA benchmarks that measure a model’s ability to synthesize general sounds (AudioCAPS) and music (MusicCAPS) that follow instructions provided in text. We use the metrics (FD, FAD, and IS) and data splits (train, test) used in Kong et al. (2024b). Results in Table 3a and Table 3b shows that our model achieves strictly better scores than existing generalist models, while occasionally outperforming expert models"
Fonti
Da dove proviene questo record e quando è stato controllato l'ultima volta.
- Riferimento
- Fugatto 1 - Foundational Generative Audio Transformer Opus 1
- Ultimo aggiornamento
- 28 November 2025
Cosa significano i numeri
Da dove è venuto
Fugatto 1 è stato pubblicato da NVIDIA, nel paese registrato come United States of America, durante November 2024. La categoria sotto cui rientra l'editore è industry.
Funziona nel dominio di Multimodal, Language, Audio, ed è registrato come eseguire il compito di audio generation.
Poiché i pesi non sono disponibili, nessuna delle specifiche hardware presenti in questo sito si applica ad esso.
Cosa è stato necessario per costruirlo
È tracciato nel dataset sottostante per una ragione in particolare: sOTA improvement.
Risposte
Fugatto 1 — domande comuni
Fugatto 1— che GPU ho bisogno per eseguirlo?
Nessuno. Questo è un modello chiuso - i suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul tuo hardware a qualsiasi prezzo. È accessibile solo attraverso il suo fornitore.
Fugatto 1— è open-source?
No. I pesi non sono stati pubblicati, quindi esiste solo come servizio controllato dal suo proprietario.
Fugatto 1— quanti parametri ha?
Ha un numero di parametri di 2.5B. Quella cifra è il totale, ed è ciò che decide quanto memoria il modello ha bisogno — circa mezzo gigabyte per miliardo alla compressione che la maggior parte delle persone usa.
Fugatto 1— chi l'ha creato?
È stato pubblicato da NVIDIA, basato su United States of America, un'organizzazione categorizzata come industry.
Fugatto 1— quando è stato rilasciato?
È stato pubblicato in November 2024. La capacità per parametro è migliorata considerevolmente da allora, quindi un modello più recente della stessa dimensione è spesso un uso migliore dello stesso hardware.
Fugatto 1— A cosa serve?
Funziona nel dominio di Multimodal, Language, Audio, e viene registrato come gestire il compito di audio generation. Queste sono le aree su cui è stato progettato; descrivono l'intento piuttosto che un confine rigido.
L'altra direzione
Guardandolo dall'altro lato?
Questa pagina parte dal modello. Se possiedi già una scheda e vuoi sapere tutto ciò che farà funzionare, inizia dall'hardware invece.