Fish-Speech 1.5
Nessuna stima
Nessun requisito hardware per questo modello
I pesi di questo modello sono open weight, ma non è stato pubblicato alcun conteggio dei parametri. Ogni figura di memory e velocità parte da quel numero, quindi preferiremmo non mostrare nulla piuttosto che una stima fabbricata..
In registrazione
specifiche complete
Tutto in archivio per questo modello. La maggior parte descrive come è stato addestrato piuttosto che come gira — contesto utile per giudicare quanto lavoro c'è stato dietro, e come si confronta con i modelli costruiti su una scala diversa..
Origine
Chi ha costruito questo modello, dove e quando è stato pubblicato.
- Organizzazione
- Fish Audio
- Tipo di organizzazione
- Industry
- Paese
- United States of America
- Pubblicato
- 24 November 2024
Cosa fa
Le aree problematiche per cui è stato progettato il modello. Un modello può contenere diversi di ciascuno.
- Dominio
- Speech
- Compito
- Speech synthesis, Text-to-speech (TTS)
Dimensione
Quanto è grande il modello e su quanti dati è stato addestrato. I parametri sono la cifra che decide se si adatta a una determinata scheda grafica.
- Dati di addestramento
- 700,000,000,000 tokens
[tokens] Their previous model was trained on 720000 hours of audio data that was equal to 5*10^11 tokens -> 1M hours ~ 7*10^11 tokens model trained on more than 1 million hours of audio data in multiple languages.
Calcolo di addestramento
L'aritmetica eseguita per addestrare il modello, misurata in operazioni in virgola mobile. È una misura di quanto è costato il run di addestramento, e non di quanto velocemente il modello finito ti risponde.
- Calcolo di addestramento
- 2.7 × 10²¹ FLOP
- Come è stato stabilito
- Comparison with other models
Previous model Fish-Speech 1.4 used 1.9151355e+21 FLOP for training (see model card) and was trained on 720000 hours of audio, while this model is similar but trained on 1M hours of audio -> its training compute couldbe estimated as 1.9151355e+21 * 10^6 / 720000 = 2.6599104e+21 FLOP
Disponibilità
Se puoi ottenere il modello e farlo funzionare sul tuo hardware, il che decide se alcune delle cifre della scheda grafica su questa pagina sono applicabili.
- Pesi
- Open — downloadable
- Accesso al modello
- Open weights (non-commercial)
- Codice di addestramento
- Open source
- Hugging Face
- fishaudio
weights are released under CC-BY-NC-SA-4.0 License https://huggingface.co/fishaudio/fish-speech-1.5 This codebase is released under Apache License https://github.com/fishaudio/fish-speech/tree/main/fish_speech
Come è classificato
Etichette del dataset sorgente si applicano quando si tracciano modelli notevoli, e quanto è sicuro nell'entry.
- Record fiducia
- Likely
Fonti
Da dove proviene questo record e quando è stato controllato l'ultima volta.
- Riferimento
- Fish Speech V1.5 is a leading text-to-speech (TTS) model trained on more than 1 million hours of audio data in multiple languages.
- Ultimo aggiornamento
- 28 November 2025
Cosa significano i numeri
Da dove è venuto
Fish-Speech 1.5 è stato pubblicato da Fish Audio, nel paese registrato come United States of America, durante November 2024. La categoria sotto cui rientra l'editore è industry.
Funziona nel dominio di Speech, ed è registrato come eseguire il compito di speech synthesis, Text-to-speech (TTS).
I pesi sono pubblicati, quindi possono essere scaricati e eseguiti sul proprio hardware indefinitamente, offline, senza un account associato. Su Hugging Face è pubblicato sotto l'organizzazione fishaudio.
Come è stato addestrato
La produzione di esso ha richiesto un'aritmetica totale di circa 2.7 × 10²¹ FLOP. Quella cifra misura quanto è costata la produzione del modello e non ha alcun impatto su quanto velocemente risponde.
L'addestramento ha consumato un corpus di circa 700,000,000,000 token di testo
Risposte
Fish-Speech 1.5 — domande comuni
Fish-Speech 1.5— quanto calcolo è stato utilizzato per addestrarlo?
L'addestramento ha consumato circa 2.7 × 10²¹ FLOP. Questo misura quanto costa produrre il modello e non dice nulla su quanto rapidamente risponde una volta addestrato — la velocità di inferenza deriva dalla larghezza di banda della memoria, non dal budget di addestramento.
Fish-Speech 1.5— che GPU ho bisogno per eseguirlo?
Non possiamo dire. Ha pesi aperti, ma non è stato pubblicato alcun conteggio dei parametri per esso, e ogni calcolo di memoria e velocità parte da quel numero. Preferiremmo non mostrare nulla piuttosto che una stima fabbricata.
Fish-Speech 1.5— è open-source?
I suoi pesi sono pubblicati, quindi può essere scaricato e eseguito sul proprio hardware. Si noti che OPEN WEIGHTS non è lo stesso di OPEN SOURCE nel senso completo — non dice nulla sui dati di addestramento, sul codice di addestramento o sui termini commerciali allegati.
Fish-Speech 1.5— quanti parametri ha?
Non è stato pubblicato alcun conteggio dei parametri per esso, motivo per cui non appare alcun dato sulla memoria o sulla velocità su questa pagina.
Fish-Speech 1.5— chi l'ha creato?
È stato pubblicato da Fish Audio, basato su United States of America, un'organizzazione categorizzata come industry.
Fish-Speech 1.5— quando è stato rilasciato?
È stato pubblicato in November 2024. La capacità per parametro è migliorata considerevolmente da allora, quindi un modello più recente della stessa dimensione è spesso un uso migliore dello stesso hardware.
Fish-Speech 1.5— A cosa serve?
Funziona nel dominio di Speech, e viene registrato come gestire il compito di speech synthesis, Text-to-speech (TTS). Queste sono le aree su cui è stato progettato; descrivono l'intento piuttosto che un confine rigido.
Fish-Speech 1.5— Dove posso scaricarlo?
I suoi pesi sono pubblicati su Hugging Face, sotto l'organizzazione fishaudio. Non ospitiamo file di modelli — questo sito calcola quale hardware è necessario per eseguirli.
L'altra direzione
Guardandolo dall'altro lato?
Questa pagina parte dal modello. Se possiedi già una scheda e vuoi sapere tutto ciò che farà funzionare, inizia dall'hardware invece.