Boltz-1
Nessuna stima
Nessun requisito hardware per questo modello
I pesi di questo modello sono open weight, ma non è stato pubblicato alcun conteggio dei parametri. Ogni figura di memory e velocità parte da quel numero, quindi preferiremmo non mostrare nulla piuttosto che una stima fabbricata..
In registrazione
specifiche complete
Tutto in archivio per questo modello. La maggior parte descrive come è stato addestrato piuttosto che come gira — contesto utile per giudicare quanto lavoro c'è stato dietro, e come si confronta con i modelli costruiti su una scala diversa..
Origine
Chi ha costruito questo modello, dove e quando è stato pubblicato.
- Organizzazione
- Massachusetts Institute of Technology (MIT), Genesis Therapeutics
- Tipo di organizzazione
- Academia,Industry
- Paese
- United States of America
- Pubblicato
- 19 November 2024
- Autori
- Jeremy Wohlwend, Gabriele Corso, Saro Passaro, Mateo Reveiz, Ken Leidal, Wojtek Swiderski, Tally Portnoi, Itamar Chinn, Jacob Silterra, Tommi Jaakkola, Regina Barzilay
Cosa fa
Le aree problematiche per cui è stato progettato il modello. Un modello può contenere diversi di ciascuno.
- Dominio
- Biology
- Compito
- Protein folding prediction, Protein-ligand contact prediction, Protein interaction prediction, Protein structure comparison
Dimensione
Quanto è grande il modello e su quanti dati è stato addestrato. I parametri sono la cifra che decide se si adatta a una determinata scheda grafica.
- Dati di addestramento
- tokens
"We train the structure prediction model <..> for a total of 68k steps with a batch size of 128. During the first 53k iterations, we use a crop size of 384 tokens and 3456 atoms <..>. For the last 15k iterations, we only sampled from the PDB structures and had a crop size of 512 tokens and 4608 atoms. " 53000*384*128+15000*512*128 = 3 588 096 000 tokens
Disponibilità
Se puoi ottenere il modello e farlo funzionare sul tuo hardware, il che decide se alcune delle cifre della scheda grafica su questa pagina sono applicabili.
- Pesi
- Open — downloadable
- Accesso al modello
- Open weights (unrestricted)
- Codice di addestramento
- Open source
MIT license https://github.com/jwohlwend/boltz
Come è classificato
Etichette del dataset sorgente si applicano quando si tracciano modelli notevoli, e quanto è sicuro nell'entry.
- Record fiducia
- Likely
Fonti
Da dove proviene questo record e quando è stato controllato l'ultima volta.
- Riferimento
- Boltz-1: Democratizing Biomolecular Interaction Modeling
- Ultimo aggiornamento
- 28 November 2025
Cosa significano i numeri
Informazioni su questo modello
Boltz-1 è stato pubblicato da Massachusetts Institute of Technology (MIT), Genesis Therapeutics, nel paese registrato come United States of America, durante November 2024. Esce da un'organizzazione categorizzata come academia,Industry.
Funziona nel dominio di Biology, ed è registrato come eseguire il compito di protein folding prediction, Protein-ligand contact prediction, Protein interaction prediction, Protein structure comparison.
Poiché i suoi pesi sono stati rilasciati, nulla sull'esecuzione dipende da un fornitore che rimane disponibile — è tuo una volta scaricato.
Risposte
Boltz-1 — domande comuni
Boltz-1— chi l'ha creato?
È stato pubblicato da Massachusetts Institute of Technology (MIT), Genesis Therapeutics, basato su United States of America, un'organizzazione categorizzata come academia,Industry.
Boltz-1— quando è stato rilasciato?
È stato pubblicato in November 2024. La capacità per parametro è migliorata considerevolmente da allora, quindi un modello più recente della stessa dimensione è spesso un uso migliore dello stesso hardware.
Boltz-1— A cosa serve?
Funziona nel dominio di Biology, e viene registrato come gestire il compito di protein folding prediction, Protein-ligand contact prediction, Protein interaction prediction, Protein structure comparison. Queste sono le aree su cui è stato progettato; descrivono l'intento piuttosto che un confine rigido.
Boltz-1— Dove posso scaricarlo?
I pesi sono pubblicati, anche se non abbiamo un link al repository per essi. Questo sito calcola i requisiti hardware anziché ospitare file di modello.
Boltz-1— che GPU ho bisogno per eseguirlo?
Non possiamo dire. Ha pesi aperti, ma non è stato pubblicato alcun conteggio dei parametri per esso, e ogni calcolo di memoria e velocità parte da quel numero. Preferiremmo non mostrare nulla piuttosto che una stima fabbricata.
Boltz-1— è open-source?
I suoi pesi sono pubblicati, quindi può essere scaricato e eseguito sul proprio hardware. Si noti che OPEN WEIGHTS non è lo stesso di OPEN SOURCE nel senso completo — non dice nulla sui dati di addestramento, sul codice di addestramento o sui termini commerciali allegati.
Boltz-1— quanti parametri ha?
Non è stato pubblicato alcun conteggio dei parametri per esso, motivo per cui non appare alcun dato sulla memoria o sulla velocità su questa pagina.
L'altra direzione
Guardandolo dall'altro lato?
Questa pagina parte dal modello. Se possiedi già una scheda e vuoi sapere tutto ciò che farà funzionare, inizia dall'hardware invece.