MassiveFold
Nessuna stima
Nessun requisito hardware per questo modello
I pesi per questo modello non sono stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul proprio hardware di qualsiasi dimensione. È accessibile solo attraverso il suo fornitore e nessun cambiamento della scheda grafica che.
In registrazione
specifiche complete
Tutto in archivio per questo modello. La maggior parte descrive come è stato addestrato piuttosto che come gira — contesto utile per giudicare quanto lavoro c'è stato dietro, e come si confronta con i modelli costruiti su una scala diversa..
Origine
Chi ha costruito questo modello, dove e quando è stato pubblicato.
- Organizzazione
- Université de Lille,Linköping University,Universite de Technologie de Compiègne – CNRS
- Tipo di organizzazione
- Academia,Academia,Academia
- Paese
- France, Sweden
- Pubblicato
- 11 November 2024
- Autori
- Nessim Raouraoua, Claudio Mirabello, Thibaut Véry, Christophe Blanchet, Bjorn Wallner, Marc Lensink, Guillaume Brysbaert
Cosa fa
Le aree problematiche per cui è stato progettato il modello. Un modello può contenere diversi di ciascuno.
- Dominio
- Biology
- Compito
- Protein folding prediction
Dimensione
Quanto è grande il modello e su quanti dati è stato addestrato. I parametri sono la cifra che decide se si adatta a una determinata scheda grafica.
- Dati di addestramento
- tokens
Come è classificato
Etichette del dataset sorgente si applicano quando si tracciano modelli notevoli, e quanto è sicuro nell'entry.
- Record fiducia
- Unknown
Fonti
Da dove proviene questo record e quando è stato controllato l'ultima volta.
- Riferimento
- MassiveFold: unveiling AlphaFold’s hidden potential with optimized and parallelized massive sampling
- Ultimo aggiornamento
- 28 November 2025
Cosa significano i numeri
Cosa è questo modello
MassiveFold è stato pubblicato da Université de Lille,Linköping University,Universite de Technologie de Compiègne – CNRS, nel paese registrato come France, durante November 2024. La categoria sotto cui rientra l'editore è academia,Academia,Academia.
Funziona nel dominio di Biology, ed è registrato come eseguire il compito di protein folding prediction.
I suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi può essere raggiunto solo attraverso il suo fornitore. Nessuna scheda GPU cambia questo.
Risposte
MassiveFold — domande comuni
MassiveFold— è open-source?
La licenza non è mai stata registrata nei nostri dati sorgente. Trattiamo le licenze non dichiarate come chiuse, perché una licenza non registrata non è una su cui fare affidamento.
MassiveFold— quanti parametri ha?
Non è stato pubblicato alcun conteggio dei parametri per esso, motivo per cui non appare alcun dato sulla memoria o sulla velocità su questa pagina.
MassiveFold— chi l'ha creato?
È stato pubblicato da Université de Lille,Linköping University,Universite de Technologie de Compiègne – CNRS, basato su France, un'organizzazione categorizzata come academia,Academia,Academia.
MassiveFold— quando è stato rilasciato?
È stato pubblicato in November 2024. La capacità per parametro è migliorata considerevolmente da allora, quindi un modello più recente della stessa dimensione è spesso un uso migliore dello stesso hardware.
MassiveFold— A cosa serve?
Funziona nel dominio di Biology, e viene registrato come gestire il compito di protein folding prediction. Queste sono le aree su cui è stato progettato; descrivono l'intento piuttosto che un confine rigido.
MassiveFold— che GPU ho bisogno per eseguirlo?
Nessuno. Questo è un modello chiuso - i suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul tuo hardware a qualsiasi prezzo. È accessibile solo attraverso il suo fornitore.
L'altra direzione
Guardandolo dall'altro lato?
Questa pagina parte dal modello. Se possiedi già una scheda e vuoi sapere tutto ciò che farà funzionare, inizia dall'hardware invece.