stFormer
Nessuna stima
Nessun requisito hardware per questo modello
I pesi per questo modello non sono stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul proprio hardware di qualsiasi dimensione. È accessibile solo attraverso il suo fornitore e nessun cambiamento della scheda grafica che.
In registrazione
specifiche complete
Tutto in archivio per questo modello. La maggior parte descrive come è stato addestrato piuttosto che come gira — contesto utile per giudicare quanto lavoro c'è stato dietro, e come si confronta con i modelli costruiti su una scala diversa..
Origine
Chi ha costruito questo modello, dove e quando è stato pubblicato.
- Organizzazione
- Shanghai Jiao Tong University,Chinese Academy of Sciences
- Tipo di organizzazione
- Academia,Academia
- Paese
- China
- Pubblicato
- 9 November 2024
- Autori
- Shenghao Cao, Ye Yuan
Cosa fa
Le aree problematiche per cui è stato progettato il modello. Un modello può contenere diversi di ciascuno.
- Dominio
- Biology
- Compito
- Spatial Transcriptomics
Dimensione
Quanto è grande il modello e su quanti dati è stato addestrato. I parametri sono la cifra che decide se si adatta a una determinata scheda grafica.
- Dati di addestramento
- tokens
Minimal datapoint: gene expression value in a cell Total vocabulary: 19,264 Number of genes per cell: unknown, estimated at ~1000 Number of cells: 580,000 Total datapoints = 580,000 × 1000 = 580000000
Come è classificato
Etichette del dataset sorgente si applicano quando si tracciano modelli notevoli, e quanto è sicuro nell'entry.
- Record fiducia
- Likely
Fonti
Da dove proviene questo record e quando è stato controllato l'ultima volta.
- Riferimento
- stFormer: a foundation model for spatial transcriptomics
- Ultimo aggiornamento
- 28 November 2025
Cosa significano i numeri
Cosa è questo modello
stFormer è stato pubblicato da Shanghai Jiao Tong University,Chinese Academy of Sciences, nel paese registrato come China, durante November 2024. Esce da un'organizzazione categorizzata come academia,Academia.
Funziona nel dominio di Biology, ed è registrato come eseguire il compito di spatial Transcriptomics.
I suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi può essere raggiunto solo attraverso il suo fornitore. Nessuna scheda GPU cambia questo.
Risposte
stFormer — domande comuni
stFormer— A cosa serve?
Funziona nel dominio di Biology, e viene registrato come gestire il compito di spatial Transcriptomics. I modelli portano frequentemente più di uno di ciascuno, e le etichette descrivono lo scopo piuttosto che i limiti di capacità.
stFormer— che GPU ho bisogno per eseguirlo?
Nessuno. Questo è un modello chiuso - i suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul tuo hardware a qualsiasi prezzo. È accessibile solo attraverso il suo fornitore.
stFormer— è open-source?
La licenza non è mai stata registrata nei nostri dati sorgente. Trattiamo le licenze non dichiarate come chiuse, perché una licenza non registrata non è una su cui fare affidamento.
stFormer— quanti parametri ha?
Non è stato pubblicato alcun conteggio dei parametri per esso, motivo per cui non appare alcun dato sulla memoria o sulla velocità su questa pagina.
stFormer— chi l'ha creato?
È stato pubblicato da Shanghai Jiao Tong University,Chinese Academy of Sciences, basato su China, un'organizzazione categorizzata come academia,Academia.
stFormer— quando è stato rilasciato?
È stato pubblicato in November 2024. La capacità per parametro è migliorata considerevolmente da allora, quindi un modello più recente della stessa dimensione è spesso un uso migliore dello stesso hardware.
L'altra direzione
Guardandolo dall'altro lato?
Questa pagina parte dal modello. Se possiedi già una scheda e vuoi sapere tutto ciò che farà funzionare, inizia dall'hardware invece.