T2V-Turbo-v2
Nessuna stima
Nessun requisito hardware per questo modello
I pesi di questo modello sono open weight, ma non è stato pubblicato alcun conteggio dei parametri. Ogni figura di memory e velocità parte da quel numero, quindi preferiremmo non mostrare nulla piuttosto che una stima fabbricata..
In registrazione
specifiche complete
Tutto in archivio per questo modello. La maggior parte descrive come è stato addestrato piuttosto che come gira — contesto utile per giudicare quanto lavoro c'è stato dietro, e come si confronta con i modelli costruiti su una scala diversa..
Origine
Chi ha costruito questo modello, dove e quando è stato pubblicato.
- Organizzazione
- University of California Santa Barbara (UCSB),University of California Los Angeles (UCLA),Amazon,University of Waterloo
- Tipo di organizzazione
- Academia,Academia,Industry,Academia
- Paese
- United States of America, Canada
- Pubblicato
- 11 October 2024
- Autori
- Jiachen Li, Qian Long, Jian Zheng, Xiaofeng Gao, Robinson Piramuthu, Wenhu Chen, William Yang Wang
Cosa fa
Le aree problematiche per cui è stato progettato il modello. Un modello può contenere diversi di ciascuno.
- Dominio
- Video
- Compito
- Video generation, Text-to-video
- Modello di base
- VideoCrafter2
Dimensione
Quanto è grande il modello e su quanti dati è stato addestrato. I parametri sono la cifra che decide se si adatta a una determinata scheda grafica.
- Dati di addestramento
- tokens
8K gradient steps without gradient accumulation.
La corsa di addestramento
Cosa ha richiesto fisicamente per addestrare: quali chip, quanti, per quanto tempo e cosa ha prelevato dalla presa.
- Hardware di addestramento
- NVIDIA A100
- Chip utilizzati
- 8
- Consumo energetico
- 6.3 kW
Disponibilità
Se puoi ottenere il modello e farlo funzionare sul tuo hardware, il che decide se alcune delle cifre della scheda grafica su questa pagina sono applicabili.
- Pesi
- Open — downloadable
- Accesso al modello
- Open weights (unrestricted)
- Codice di addestramento
- Open (non-commercial)
apache-2.0 for weights https://huggingface.co/jiachenli-ucsb/T2V-Turbo-v2 no clear license for training code https://github.com/Ji4chenLi/t2v-turbo
Come è classificato
Etichette del dataset sorgente si applicano quando si tracciano modelli notevoli, e quanto è sicuro nell'entry.
- Record fiducia
- Unknown
Fonti
Da dove proviene questo record e quando è stato controllato l'ultima volta.
- Riferimento
- T2V-Turbo-v2: Enhancing Video Generation Model Post-Training through Data, Reward, and Conditional Guidance Design
- Ultimo aggiornamento
- 28 November 2025
Cosa significano i numeri
Da dove è venuto
T2V-Turbo-v2 è stato pubblicato da University of California Santa Barbara (UCSB),University of California Los Angeles (UCLA),Amazon,University of Waterloo, nel paese registrato come United States of America, durante October 2024. Esce da un'organizzazione categorizzata come academia,Academia,Industry,Academia.
Funziona nel dominio di Video, ed è registrato come eseguire il compito di video generation, Text-to-video.
Costruisce su VideoCrafter2. È per questo che condivide la forma e le dimensioni generali del modello base.
I pesi pubblicati significano che il modello gira sulla tua macchina piuttosto che su quella di qualcun altro, il che rende la domanda sull'hardware qui sotto rispondibile.
Risposte
T2V-Turbo-v2 — domande comuni
T2V-Turbo-v2— che GPU ho bisogno per eseguirlo?
Non possiamo dire. Ha pesi aperti, ma non è stato pubblicato alcun conteggio dei parametri per esso, e ogni calcolo di memoria e velocità parte da quel numero. Preferiremmo non mostrare nulla piuttosto che una stima fabbricata.
T2V-Turbo-v2— è open-source?
I suoi pesi sono pubblicati, quindi può essere scaricato e eseguito sul proprio hardware. Si noti che OPEN WEIGHTS non è lo stesso di OPEN SOURCE nel senso completo — non dice nulla sui dati di addestramento, sul codice di addestramento o sui termini commerciali allegati.
T2V-Turbo-v2— quanti parametri ha?
Non è stato pubblicato alcun conteggio dei parametri per esso, motivo per cui non appare alcun dato sulla memoria o sulla velocità su questa pagina.
T2V-Turbo-v2— chi l'ha creato?
È stato pubblicato da University of California Santa Barbara (UCSB),University of California Los Angeles (UCLA),Amazon,University of Waterloo, basato su United States of America, un'organizzazione categorizzata come academia,Academia,Industry,Academia.
T2V-Turbo-v2— quando è stato rilasciato?
È stato pubblicato in October 2024. La capacità per parametro è migliorata considerevolmente da allora, quindi un modello più recente della stessa dimensione è spesso un uso migliore dello stesso hardware.
T2V-Turbo-v2— A cosa serve?
Funziona nel dominio di Video, e viene registrato come gestire il compito di video generation, Text-to-video. Un modello può gestire diversi di ciascuno, quindi queste sono le aree per cui è stato costruito piuttosto che un limite su ciò che tenterà.
T2V-Turbo-v2— Dove posso scaricarlo?
I pesi sono pubblicati, anche se non abbiamo un link al repository per essi. Questo sito calcola i requisiti hardware anziché ospitare file di modello.
L'altra direzione
Guardandolo dall'altro lato?
Questa pagina parte dal modello. Se possiedi già una scheda e vuoi sapere tutto ciò che farà funzionare, inizia dall'hardware invece.