Baichuan-Omni
Nessuna stima
Nessun requisito hardware per questo modello
I pesi di questo modello non sono stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul vostro hardware a qualsiasi dimensione. È accessibile solo attraverso il suo fornitore, e nessuna scheda grafica può cambiare questo.
In registrazione
Specifiche complete
Tutto ciò che riguarda questo modello. La maggior parte delle informazioni descrive come è stato addestrato piuttosto che come viene eseguito — un contesto utile per valutare la quantità di lavoro impiegata e come si confronta con modelli realizzati su scala diversa.
Origine
Chi ha costruito questo modello, dove e quando è stato pubblicato.
- Organizzazione
- Baichuan,Westlake University,Zhejiang University (ZJU)
- Tipo di organizzazione
- Industry,Academia,Academia
- Paese
- China
- Pubblicato
- 11 October 2024
- Autori
- Yadong Li, Haoze Sun, Mingan Lin, Tianpeng Li, Guosheng Dong, Tao Zhang, Bowen Ding, Wei Song, Zhenglin Cheng, Yuqi Huo, Song Chen, Xu Li, Da Pan, Shusen Zhang, Xin Wu, Zheng Liang, Jun Liu, Tao Zhang, Keer Lu, Yaqi Zhao, Yanjun Shen, Fan Yang, Kaicheng Yu, Tao Lin, Jianhua Xu, Zenan Zhou
Cosa fa
Le aree problematiche per cui è stato costruito il modello. Un modello può contenere diversi di ciascuno.
- Dominio
- Language, Vision, Multimodal, Audio, Speech, Video
- Compito
- Visual question answering, Language modeling/generation, Video description, Speech synthesis, Image captioning
Dimensione
Quanto è grande il modello e su quanti dati è stato addestrato. I parametri sono il valore che decide se si adatta a una determinata scheda grafica.
- Parametri
- 7B
- Dati di addestramento
- tokens
Disponibilità
Se puoi ottenere il modello e eseguirlo sul tuo hardware, il che decide se una delle cifre della scheda grafica su questa pagina si applica.
- Pesi
- Closed — provider access only
- Accesso al modello
- Unreleased
- Codice di addestramento
- Unreleased
code and weights are supposed to be here, but not yet: https://github.com/westlake-baichuan-mllm/bc-omni?tab=readme-ov-file
Come è classificato
Etichette che il dataset sorgente applica quando si monitorano modelli notevoli e quanto è fiducioso nell'entry.
- Registrare fiducia
- Confident
- Citazioni
- 35
Fonti
Da dove proviene questo record e quando è stato controllato l'ultima volta.
- Riferimento
- Baichuan-Omni Technical Report
- Ultimo aggiornamento
- 25 May 2026
Cosa significano i numeri
Background
Baichuan-Omni was published by Baichuan,Westlake University,Zhejiang University (ZJU), in China, in October 2024. The organisation is categorised as industry,Academia,Academia.
It works in Language, Vision, Multimodal, Audio, Speech, Video, and is recorded as doing visual question answering, Language modeling/generation, Video description, Speech synthesis, Image captioning.
Because the weights are not available, none of the hardware figures elsewhere on this site apply to it.
Risposte
Baichuan-Omni — Domande frequenti
Is Baichuan-Omni open source?
No. Baichuan-Omni has not had its weights published, so it exists only as a service controlled by its owner.
How many parameters does Baichuan-Omni have?
Baichuan-Omni has 7B parameters. That figure is the total, and it is what decides how much memory the model needs — roughly half a gigabyte per billion at the compression most people use.
Who created Baichuan-Omni?
Baichuan-Omni è stato pubblicato da Baichuan, Università Westlake, Università Zhejiang (ZJU), con sede in Cina, classificato come industria, Accademia, Accademia.
When was Baichuan-Omni released?
Baichuan-Omni was published in October 2024. Capability per parameter has improved considerably since, so a newer model of the same size is often the better use of the same hardware.
What is Baichuan-Omni used for?
Baichuan-Omni works in Language, Vision, Multimodal, Audio, Speech, Video, and is recorded as handling visual question answering, Language modeling/generation, Video description, Speech synthesis, Image captioning. A model can carry several of each, so these are the areas it was built for rather than a limit on what it will attempt.
What GPU do I need to run Baichuan-Omni?
None. Baichuan-Omni is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.
L'altra direzione
Guardando la questione dall'altra parte?
Questa pagina inizia dal modello. Se possedete già una scheda e desiderate conoscere tutto ciò che può eseguire, inizia dall'hardware invece.