Baichuan-Omni
Nessuna stima
Nessun requisito hardware per questo modello
I pesi per questo modello non sono stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul proprio hardware di qualsiasi dimensione. È accessibile solo attraverso il suo fornitore e nessun cambiamento della scheda grafica che.
In registrazione
specifiche complete
Tutto in archivio per questo modello. La maggior parte descrive come è stato addestrato piuttosto che come gira — contesto utile per giudicare quanto lavoro c'è stato dietro, e come si confronta con i modelli costruiti su una scala diversa..
Origine
Chi ha costruito questo modello, dove e quando è stato pubblicato.
- Organizzazione
- Baichuan,Westlake University,Zhejiang University (ZJU)
- Tipo di organizzazione
- Industry,Academia,Academia
- Paese
- China
- Pubblicato
- 11 October 2024
- Autori
- Yadong Li, Haoze Sun, Mingan Lin, Tianpeng Li, Guosheng Dong, Tao Zhang, Bowen Ding, Wei Song, Zhenglin Cheng, Yuqi Huo, Song Chen, Xu Li, Da Pan, Shusen Zhang, Xin Wu, Zheng Liang, Jun Liu, Tao Zhang, Keer Lu, Yaqi Zhao, Yanjun Shen, Fan Yang, Kaicheng Yu, Tao Lin, Jianhua Xu, Zenan Zhou
Cosa fa
Le aree problematiche per cui è stato progettato il modello. Un modello può contenere diversi di ciascuno.
- Dominio
- Language, Vision, Multimodal, Audio, Speech, Video
- Compito
- Visual question answering, Language modeling/generation, Video description, Speech synthesis, Image captioning
Dimensione
Quanto è grande il modello e su quanti dati è stato addestrato. I parametri sono la cifra che decide se si adatta a una determinata scheda grafica.
- parametri
- 7B
- Dati di addestramento
- tokens
Disponibilità
Se puoi ottenere il modello e farlo funzionare sul tuo hardware, il che decide se alcune delle cifre della scheda grafica su questa pagina sono applicabili.
- Pesi
- Closed — provider access only
- Accesso al modello
- Unreleased
- Codice di addestramento
- Unreleased
code and weights are supposed to be here, but not yet: https://github.com/westlake-baichuan-mllm/bc-omni?tab=readme-ov-file
Come è classificato
Etichette del dataset sorgente si applicano quando si tracciano modelli notevoli, e quanto è sicuro nell'entry.
- Record fiducia
- Confident
- Citazioni
- 35
Fonti
Da dove proviene questo record e quando è stato controllato l'ultima volta.
- Riferimento
- Baichuan-Omni Technical Report
- Ultimo aggiornamento
- 25 May 2026
Cosa significano i numeri
Sfondo
Baichuan-Omni è stato pubblicato da Baichuan,Westlake University,Zhejiang University (ZJU), nel paese registrato come China, durante October 2024. L'organizzazione di pubblicazione è classificata come industry,Academia,Academia.
Funziona nel dominio di Language, Vision, Multimodal, Audio, Speech, Video, ed è registrato come eseguire il compito di visual question answering, Language modeling/generation, Video description, Speech synthesis, Image captioning.
Poiché i pesi non sono disponibili, nessuna delle specifiche hardware presenti in questo sito si applica ad esso.
Risposte
Baichuan-Omni — domande comuni
Baichuan-Omni— è open-source?
No. I pesi non sono stati pubblicati, quindi esiste solo come servizio controllato dal suo proprietario.
Baichuan-Omni— quanti parametri ha?
Ha un numero di parametri di 7B. Quella cifra è il totale, ed è ciò che decide quanto memoria il modello ha bisogno — circa mezzo gigabyte per miliardo alla compressione che la maggior parte delle persone usa.
Baichuan-Omni— chi l'ha creato?
È stato pubblicato da Baichuan,Westlake University,Zhejiang University (ZJU), basato su China, un'organizzazione categorizzata come industry,Academia,Academia.
Baichuan-Omni— quando è stato rilasciato?
È stato pubblicato in October 2024. La capacità per parametro è migliorata considerevolmente da allora, quindi un modello più recente della stessa dimensione è spesso un uso migliore dello stesso hardware.
Baichuan-Omni— A cosa serve?
Funziona nel dominio di Language, Vision, Multimodal, Audio, Speech, Video, e viene registrato come gestire il compito di visual question answering, Language modeling/generation, Video description, Speech synthesis, Image captioning. Un modello può gestire diversi di ciascuno, quindi queste sono le aree per cui è stato costruito piuttosto che un limite su ciò che tenterà.
Baichuan-Omni— che GPU ho bisogno per eseguirlo?
Nessuno. Questo è un modello chiuso - i suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul tuo hardware a qualsiasi prezzo. È accessibile solo attraverso il suo fornitore.
L'altra direzione
Guardandolo dall'altro lato?
Questa pagina parte dal modello. Se possiedi già una scheda e vuoi sapere tutto ciò che farà funzionare, inizia dall'hardware invece.