HaloClass
Nessuna stima
Nessun requisito hardware per questo modello
I pesi di questo modello non sono stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul vostro hardware a qualsiasi dimensione. È accessibile solo attraverso il suo fornitore, e nessuna scheda grafica può cambiare questo.
In registrazione
Specifiche complete
Tutto ciò che riguarda questo modello. La maggior parte delle informazioni descrive come è stato addestrato piuttosto che come viene eseguito — un contesto utile per valutare la quantità di lavoro impiegata e come si confronta con modelli realizzati su scala diversa.
Origine
Chi ha costruito questo modello, dove e quando è stato pubblicato.
- Organizzazione
- University of California Davis,Pt. Jawahar Lal Nehru Memorial Medical College,Purdue University
- Tipo di organizzazione
- Academia,Academia
- Paese
- United States of America, India
- Pubblicato
- 10 October 2024
- Autori
- Kush Narang, Abhigyan Nath, William Hemstrom, Simon K. S. Chu
Cosa fa
Le aree problematiche per cui è stato costruito il modello. Un modello può contenere diversi di ciascuno.
- Dominio
- Biology
- Compito
- Protein classification
Dimensione
Quanto è grande il modello e su quanti dati è stato addestrato. I parametri sono il valore che decide se si adatta a una determinata scheda grafica.
- Dati di addestramento
- 25,227 tokens
Initial sequences: 38,361 After clustering: 28,030 Training split (90%): 28,030 × 0.9 = 25,227 sequences Classification where each sequence provides one binary classification target.
Come è classificato
Etichette che il dataset sorgente applica quando si monitorano modelli notevoli e quanto è fiducioso nell'entry.
- Registrare fiducia
- Confident
Fonti
Da dove proviene questo record e quando è stato controllato l'ultima volta.
- Riferimento
- HaloClass: Salt-Tolerant Protein Classification with Protein Language Models
- Ultimo aggiornamento
- 28 November 2025
Cosa significano i numeri
Where it came from
HaloClass was published by University of California Davis,Pt. Jawahar Lal Nehru Memorial Medical College,Purdue University, in United States of America, in October 2024. It comes out of academia,Academia.
It works in Biology, and is recorded as doing protein classification.
Because the weights are not available, none of the hardware figures elsewhere on this site apply to it.
Training and provenance
It was trained on about 25,227 tokens of text.
Risposte
HaloClass — Domande frequenti
What GPU do I need to run HaloClass?
None. HaloClass is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.
Is HaloClass open source?
The licensing for HaloClass was never recorded in our source data. We treat unstated licensing as closed, because an unrecorded licence is not one to rely on.
How many parameters does HaloClass have?
No parameter count has been published for HaloClass, which is why no memory or speed figure appears on this page.
Who created HaloClass?
HaloClass was published by University of California Davis,Pt. Jawahar Lal Nehru Memorial Medical College,Purdue University, based in United States of America, categorised as academia,Academia.
When was HaloClass released?
HaloClass was published in October 2024. Capability per parameter has improved considerably since, so a newer model of the same size is often the better use of the same hardware.
What is HaloClass used for?
HaloClass works in Biology, and is recorded as handling protein classification. Models frequently carry more than one of each, and the tags describe purpose rather than capability limits.
L'altra direzione
Guardando la questione dall'altra parte?
Questa pagina inizia dal modello. Se possedete già una scheda e desiderate conoscere tutto ciò che può eseguire, inizia dall'hardware invece.