Palmyra X 004
Nessuna stima
Nessun requisito hardware per questo modello
I pesi per questo modello non sono stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul proprio hardware di qualsiasi dimensione. È accessibile solo attraverso il suo fornitore e nessun cambiamento della scheda grafica che.
In registrazione
specifiche complete
Tutto in archivio per questo modello. La maggior parte descrive come è stato addestrato piuttosto che come gira — contesto utile per giudicare quanto lavoro c'è stato dietro, e come si confronta con i modelli costruiti su una scala diversa..
Origine
Chi ha costruito questo modello, dove e quando è stato pubblicato.
- Organizzazione
- Writer
- Tipo di organizzazione
- Industry
- Paese
- United States of America
- Pubblicato
- 9 October 2024
- Autori
- Sam Julien / Writer
Cosa fa
Le aree problematiche per cui è stato progettato il modello. Un modello può contenere diversi di ciascuno.
- Dominio
- Language
- Compito
- Language modeling, Language modeling/generation, Question answering, Code generation, Retrieval-augmented generation
- Approccio
- Supervised
Dimensione
Quanto è grande il modello e su quanti dati è stato addestrato. I parametri sono la cifra che decide se si adatta a una determinata scheda grafica.
- parametri
- 150B
- Dati di addestramento
- tokens
Source: https://venturebeat.com/ai/writers-palmyra-x-004-takes-the-lead-in-ai-function-calling-surpassing-tech-giants/
Disponibilità
Se puoi ottenere il modello e farlo funzionare sul tuo hardware, il che decide se alcune delle cifre della scheda grafica su questa pagina sono applicabili.
- Pesi
- Closed — provider access only
- Accesso al modello
- API access
- Codice di addestramento
- Unreleased
Come è classificato
Etichette del dataset sorgente si applicano quando si tracciano modelli notevoli, e quanto è sicuro nell'entry.
- Perché è monitorato
- SOTA improvement
SOTA on Berkeley’s Tool Calling Leaderboard
Fonti
Da dove proviene questo record e quando è stato controllato l'ultima volta.
- Riferimento
- Introducing actions with Palmyra X 004
- Ultimo aggiornamento
- 28 November 2025
Cosa significano i numeri
Cosa è questo modello
Palmyra X 004 è stato pubblicato da Writer, nel paese registrato come United States of America, durante October 2024. Esce da un'organizzazione categorizzata come industry.
Funziona nel dominio di Language, ed è registrato come eseguire il compito di language modeling, Language modeling/generation, Question answering, Code generation, Retrieval-augmented generation.
Poiché i pesi non sono disponibili, nessuna delle specifiche hardware presenti in questo sito si applica ad esso.
Addestramento e provenienza
È tracciato nel dataset sottostante per una ragione in particolare: sOTA improvement.
Risposte
Palmyra X 004 — domande comuni
Palmyra X 004— A cosa serve?
Funziona nel dominio di Language, e viene registrato come gestire il compito di language modeling, Language modeling/generation, Question answering, Code generation, Retrieval-augmented generation. Queste sono le aree su cui è stato progettato; descrivono l'intento piuttosto che un confine rigido.
Palmyra X 004— che GPU ho bisogno per eseguirlo?
Nessuno. Questo è un modello chiuso - i suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul tuo hardware a qualsiasi prezzo. È accessibile solo attraverso il suo fornitore.
Palmyra X 004— è open-source?
No. I pesi non sono stati pubblicati, quindi esiste solo come servizio controllato dal suo proprietario.
Palmyra X 004— quanti parametri ha?
Ha un numero di parametri di 150B. Source: https://venturebeat.com/ai/writers-palmyra-x-004-takes-the-lead-in-ai-function-calling-surpassing-tech-giants/. Quella cifra è il totale, ed è ciò che decide quanto memoria il modello ha bisogno — circa mezzo gigabyte per miliardo alla compressione che la maggior parte delle persone usa.
Palmyra X 004— chi l'ha creato?
È stato pubblicato da Writer, basato su United States of America, un'organizzazione categorizzata come industry.
Palmyra X 004— quando è stato rilasciato?
È stato pubblicato in October 2024. La capacità per parametro è migliorata considerevolmente da allora, quindi un modello più recente della stessa dimensione è spesso un uso migliore dello stesso hardware.
L'altra direzione
Guardandolo dall'altro lato?
Questa pagina parte dal modello. Se possiedi già una scheda e vuoi sapere tutto ciò che farà funzionare, inizia dall'hardware invece.