CLEAN-Contact
Nessuna stima
Nessun requisito hardware per questo modello
I pesi per questo modello non sono stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul proprio hardware di qualsiasi dimensione. È accessibile solo attraverso il suo fornitore e nessun cambiamento della scheda grafica che.
In registrazione
specifiche complete
Tutto in archivio per questo modello. La maggior parte descrive come è stato addestrato piuttosto che come gira — contesto utile per giudicare quanto lavoro c'è stato dietro, e come si confronta con i modelli costruiti su una scala diversa..
Origine
Chi ha costruito questo modello, dove e quando è stato pubblicato.
- Organizzazione
- Cleveland Clinic,Kent State University,Pacific Northwest National Laboratory
- Tipo di organizzazione
- Academia,Academia,Government
- Paese
- United States of America
- Pubblicato
- 8 October 2024
- Autori
- Yuxin Yang, Abby Jerger, Song Feng, Zixu Wang, Christina Brasfield, Margaret S. Cheung, Jeremy Zucker, Qiang Guan
Cosa fa
Le aree problematiche per cui è stato progettato il modello. Un modello può contenere diversi di ciascuno.
- Dominio
- Biology
- Compito
- Enzyme function prediction
Dimensione
Quanto è grande il modello e su quanti dati è stato addestrato. I parametri sono la cifra che decide se si adatta a una determinata scheda grafica.
- Dati di addestramento
- 224,742 tokens
224,742 = 2.24742e5 datapoints (unique protein sequences with contact maps from Swiss-Prot database)
Disponibilità
Se puoi ottenere il modello e farlo funzionare sul tuo hardware, il che decide se alcune delle cifre della scheda grafica su questa pagina sono applicabili.
- Pesi
- Closed — provider access only
- Accesso al modello
- Unreleased
- Codice di addestramento
- Open (non-commercial)
All codes and data used in training and testing are available at https://github.com/pnnl-predictive-phenomics/clean-contact. ( NON-EXCLUSIVE RESEARCH USE LICENSE FOR CLEAN SOFTWARE) CLEAN-Contact is also freely accessible through an easy-to-use web server: https://ersa.guans.cs.kent.edu/
Come è classificato
Etichette del dataset sorgente si applicano quando si tracciano modelli notevoli, e quanto è sicuro nell'entry.
- Record fiducia
- Confident
- Citazioni
- 1
Fonti
Da dove proviene questo record e quando è stato controllato l'ultima volta.
- Riferimento
- CLEAN-Contact: Contrastive Learning-enabled Enzyme Functional Annotation Prediction with Structural Inference
- Ultimo aggiornamento
- 28 November 2025
Cosa significano i numeri
Informazioni su questo modello
CLEAN-Contact è stato pubblicato da Cleveland Clinic,Kent State University,Pacific Northwest National Laboratory, nel paese registrato come United States of America, durante October 2024. Esce da un'organizzazione categorizzata come academia,Academia,Government.
Funziona nel dominio di Biology, ed è registrato come eseguire il compito di enzyme function prediction.
Questo è un modello chiuso: i valori addestrati sono rimasti con chi li ha prodotti, e non c'è una versione locale da eseguire.
Cosa è stato necessario per costruirlo
L'addestramento ha consumato un corpus di circa 224,742 token di testo
Risposte
CLEAN-Contact — domande comuni
CLEAN-Contact— A cosa serve?
Funziona nel dominio di Biology, e viene registrato come gestire il compito di enzyme function prediction. Queste sono le aree su cui è stato progettato; descrivono l'intento piuttosto che un confine rigido.
CLEAN-Contact— che GPU ho bisogno per eseguirlo?
Nessuno. Questo è un modello chiuso - i suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul tuo hardware a qualsiasi prezzo. È accessibile solo attraverso il suo fornitore.
CLEAN-Contact— è open-source?
No. I pesi non sono stati pubblicati, quindi esiste solo come servizio controllato dal suo proprietario.
CLEAN-Contact— quanti parametri ha?
Non è stato pubblicato alcun conteggio dei parametri per esso, motivo per cui non appare alcun dato sulla memoria o sulla velocità su questa pagina.
CLEAN-Contact— chi l'ha creato?
È stato pubblicato da Cleveland Clinic,Kent State University,Pacific Northwest National Laboratory, basato su United States of America, un'organizzazione categorizzata come academia,Academia,Government.
CLEAN-Contact— quando è stato rilasciato?
È stato pubblicato in October 2024. La capacità per parametro è migliorata considerevolmente da allora, quindi un modello più recente della stessa dimensione è spesso un uso migliore dello stesso hardware.
L'altra direzione
Guardandolo dall'altro lato?
Questa pagina parte dal modello. Se possiedi già una scheda e vuoi sapere tutto ciò che farà funzionare, inizia dall'hardware invece.