FragLlama
Nessuna stima
Nessun requisito hardware per questo modello
I pesi per questo modello non sono stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul proprio hardware di qualsiasi dimensione. È accessibile solo attraverso il suo fornitore e nessun cambiamento della scheda grafica che.
In registrazione
specifiche complete
Tutto in archivio per questo modello. La maggior parte descrive come è stato addestrato piuttosto che come gira — contesto utile per giudicare quanto lavoro c'è stato dietro, e come si confronta con i modelli costruiti su una scala diversa..
Origine
Chi ha costruito questo modello, dove e quando è stato pubblicato.
- Organizzazione
- YDS Pharmatech
- Tipo di organizzazione
- Industry
- Paese
- United States of America
- Pubblicato
- 30 September 2024
- Autori
- Jian Shen, Shengmin Zhou, Xing Che
Cosa fa
Le aree problematiche per cui è stato progettato il modello. Un modello può contenere diversi di ciascuno.
- Dominio
- Biology
- Compito
- Drug discovery
Dimensione
Quanto è grande il modello e su quanti dati è stato addestrato. I parametri sono la cifra che decide se si adatta a una determinata scheda grafica.
- parametri
- 779M
- Dati di addestramento
- 70,000,000,000 tokens
70 billion tokens = 7.0e10 datapoints Calculation: 70,000,000,000 = 7.0e10
La corsa di addestramento
Cosa ha richiesto fisicamente per addestrare: quali chip, quanti, per quanto tempo e cosa ha prelevato dalla presa.
- Hardware di addestramento
- NVIDIA A100
- Chip utilizzati
- 7
- Consumo energetico
- 5.5 kW
Come è classificato
Etichette del dataset sorgente si applicano quando si tracciano modelli notevoli, e quanto è sicuro nell'entry.
- Record fiducia
- Confident
Fonti
Da dove proviene questo record e quando è stato controllato l'ultima volta.
- Riferimento
- FragLlama: Next-fragment prediction for molecular design
- Ultimo aggiornamento
- 28 November 2025
Cosa significano i numeri
Sfondo
FragLlama è stato pubblicato da YDS Pharmatech, nel paese registrato come United States of America, durante September 2024. Esce da un'organizzazione categorizzata come industry.
Funziona nel dominio di Biology, ed è registrato come eseguire il compito di drug discovery.
Questo è un modello chiuso: i valori addestrati sono rimasti con chi li ha prodotti, e non c'è una versione locale da eseguire.
Come è stato addestrato
È stato addestrato su un corpus di circa 70,000,000,000 token di testo
Risposte
FragLlama — domande comuni
FragLlama— è open-source?
La licenza non è mai stata registrata nei nostri dati sorgente. Trattiamo le licenze non dichiarate come chiuse, perché una licenza non registrata non è una su cui fare affidamento.
FragLlama— quanti parametri ha?
Ha un numero di parametri di 779M. Quella cifra è il totale, ed è ciò che decide quanto memoria il modello ha bisogno — circa mezzo gigabyte per miliardo alla compressione che la maggior parte delle persone usa.
FragLlama— chi l'ha creato?
È stato pubblicato da YDS Pharmatech, basato su United States of America, un'organizzazione categorizzata come industry.
FragLlama— quando è stato rilasciato?
È stato pubblicato in September 2024. La capacità per parametro è migliorata considerevolmente da allora, quindi un modello più recente della stessa dimensione è spesso un uso migliore dello stesso hardware.
FragLlama— A cosa serve?
Funziona nel dominio di Biology, e viene registrato come gestire il compito di drug discovery. I modelli portano frequentemente più di uno di ciascuno, e le etichette descrivono lo scopo piuttosto che i limiti di capacità.
FragLlama— che GPU ho bisogno per eseguirlo?
Nessuno. Questo è un modello chiuso - i suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul tuo hardware a qualsiasi prezzo. È accessibile solo attraverso il suo fornitore.
L'altra direzione
Guardandolo dall'altro lato?
Questa pagina parte dal modello. Se possiedi già una scheda e vuoi sapere tutto ciò che farà funzionare, inizia dall'hardware invece.