PPFlow
Nessuna stima
Nessun requisito hardware per questo modello
I pesi di questo modello non sono stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul vostro hardware a qualsiasi dimensione. È accessibile solo attraverso il suo fornitore, e nessuna scheda grafica può cambiare questo.
In registrazione
Specifiche complete
Tutto ciò che riguarda questo modello. La maggior parte delle informazioni descrive come è stato addestrato piuttosto che come viene eseguito — un contesto utile per valutare la quantità di lavoro impiegata e come si confronta con modelli realizzati su scala diversa.
Origine
Chi ha costruito questo modello, dove e quando è stato pubblicato.
- Organizzazione
- Zhejiang University (ZJU),Westlake University
- Tipo di organizzazione
- Academia,Academia
- Paese
- China
- Pubblicato
- 25 September 2024
- Autori
- Haitao Lin, Odin Zhang, Huifeng Zhao, Dejun Jiang, Lirong Wu, Zicheng Liu, Yufei Huang, Stan Z. Li
Cosa fa
Le aree problematiche per cui è stato costruito il modello. Un modello può contenere diversi di ciascuno.
- Dominio
- Biology
- Compito
- Protein design
Dimensione
Quanto è grande il modello e su quanti dati è stato addestrato. I parametri sono il valore che decide se si adatta a una determinata scheda grafica.
- Dati di addestramento
- tokens
Summary of calculations: 15,593 protein-peptide pairs Average residues per pair = 300 (protein) + 12 (peptide) = 312 Total datapoints = 15,593 × 312 = 4.85 × 10^6
Come è classificato
Etichette che il dataset sorgente applica quando si monitorano modelli notevoli e quanto è fiducioso nell'entry.
- Registrare fiducia
- Likely
Fonti
Da dove proviene questo record e quando è stato controllato l'ultima volta.
- Riferimento
- PPFLOW: Target-aware Peptide Design with Torsional Flow Matching
- Ultimo aggiornamento
- 28 November 2025
Cosa significano i numeri
Cosa è questo modello
PPFlow was published by Zhejiang University (ZJU),Westlake University, in China, in September 2024. It comes out of academia,Academia.
It works in Biology, and is recorded as doing protein design.
I suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi può essere raggiunto solo attraverso il suo fornitore. Nessuna scheda grafica cambia ciò.
Risposte
PPFlow — Domande frequenti
When was PPFlow released?
PPFlow was published in September 2024. Capability per parameter has improved considerably since, so a newer model of the same size is often the better use of the same hardware.
What is PPFlow used for?
PPFlow works in Biology, and is recorded as handling protein design. These are the areas it was designed around; they describe intent rather than a hard boundary.
What GPU do I need to run PPFlow?
None. PPFlow is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.
Is PPFlow open source?
The licensing for PPFlow was never recorded in our source data. We treat unstated licensing as closed, because an unrecorded licence is not one to rely on.
How many parameters does PPFlow have?
No parameter count has been published for PPFlow, which is why no memory or speed figure appears on this page.
Who created PPFlow?
PPFlow was published by Zhejiang University (ZJU),Westlake University, based in China, categorised as academia,Academia.
L'altra direzione
Guardando la questione dall'altra parte?
Questa pagina inizia dal modello. Se possedete già una scheda e desiderate conoscere tutto ciò che può eseguire, inizia dall'hardware invece.