CodonMPNN
Nessuna stima
Nessun requisito hardware per questo modello
I pesi di questo modello sono open weight, ma non è stato pubblicato alcun conteggio dei parametri. Ogni figura di memory e velocità parte da quel numero, quindi preferiremmo non mostrare nulla piuttosto che una stima fabbricata..
In registrazione
specifiche complete
Tutto in archivio per questo modello. La maggior parte descrive come è stato addestrato piuttosto che come gira — contesto utile per giudicare quanto lavoro c'è stato dietro, e come si confronta con i modelli costruiti su una scala diversa..
Origine
Chi ha costruito questo modello, dove e quando è stato pubblicato.
- Organizzazione
- Harvard Medical School,Massachusetts Institute of Technology (MIT)
- Tipo di organizzazione
- Academia,Academia
- Paese
- United States of America
- Pubblicato
- 25 September 2024
- Autori
- Hannes Stark, Umesh Padia, Julia Balla, Cameron Diao, George Church
Cosa fa
Le aree problematiche per cui è stato progettato il modello. Un modello può contenere diversi di ciascuno.
- Dominio
- Biology
- Compito
- Codon design
Dimensione
Quanto è grande il modello e su quanti dati è stato addestrato. I parametri sono la cifra che decide se si adatta a una determinata scheda grafica.
- Dati di addestramento
- tokens
Disponibilità
Se puoi ottenere il modello e farlo funzionare sul tuo hardware, il che decide se alcune delle cifre della scheda grafica su questa pagina sono applicabili.
- Pesi
- Open — downloadable
- Accesso al modello
- Open weights (unrestricted)
- Codice di addestramento
- Open source
MIT license https://github.com/HannesStark/CodonMPNN
Come è classificato
Etichette del dataset sorgente si applicano quando si tracciano modelli notevoli, e quanto è sicuro nell'entry.
- Record fiducia
- Unknown
Fonti
Da dove proviene questo record e quando è stato controllato l'ultima volta.
- Riferimento
- CodonMPNN for Organism Specific and Codon Optimal Inverse Folding
- Ultimo aggiornamento
- 28 November 2025
Cosa significano i numeri
Da dove è venuto
CodonMPNN è stato pubblicato da Harvard Medical School,Massachusetts Institute of Technology (MIT), nel paese registrato come United States of America, durante September 2024. L'organizzazione di pubblicazione è classificata come academia,Academia.
Funziona nel dominio di Biology, ed è registrato come eseguire il compito di codon design.
Poiché i suoi pesi sono stati rilasciati, nulla sull'esecuzione dipende da un fornitore che rimane disponibile — è tuo una volta scaricato.
Risposte
CodonMPNN — domande comuni
CodonMPNN— che GPU ho bisogno per eseguirlo?
Non possiamo dire. Ha pesi aperti, ma non è stato pubblicato alcun conteggio dei parametri per esso, e ogni calcolo di memoria e velocità parte da quel numero. Preferiremmo non mostrare nulla piuttosto che una stima fabbricata.
CodonMPNN— è open-source?
I suoi pesi sono pubblicati, quindi può essere scaricato e eseguito sul proprio hardware. Si noti che OPEN WEIGHTS non è lo stesso di OPEN SOURCE nel senso completo — non dice nulla sui dati di addestramento, sul codice di addestramento o sui termini commerciali allegati.
CodonMPNN— quanti parametri ha?
Non è stato pubblicato alcun conteggio dei parametri per esso, motivo per cui non appare alcun dato sulla memoria o sulla velocità su questa pagina.
CodonMPNN— chi l'ha creato?
È stato pubblicato da Harvard Medical School,Massachusetts Institute of Technology (MIT), basato su United States of America, un'organizzazione categorizzata come academia,Academia.
CodonMPNN— quando è stato rilasciato?
È stato pubblicato in September 2024. La capacità per parametro è migliorata considerevolmente da allora, quindi un modello più recente della stessa dimensione è spesso un uso migliore dello stesso hardware.
CodonMPNN— A cosa serve?
Funziona nel dominio di Biology, e viene registrato come gestire il compito di codon design. Queste sono le aree su cui è stato progettato; descrivono l'intento piuttosto che un confine rigido.
CodonMPNN— Dove posso scaricarlo?
I pesi sono pubblicati, anche se non abbiamo un link al repository per essi. Questo sito calcola i requisiti hardware anziché ospitare file di modello.
L'altra direzione
Guardandolo dall'altro lato?
Questa pagina parte dal modello. Se possiedi già una scheda e vuoi sapere tutto ciò che farà funzionare, inizia dall'hardware invece.