Thermostable protein design
Nessuna stima
Nessun requisito hardware per questo modello
I pesi per questo modello non sono stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul proprio hardware di qualsiasi dimensione. È accessibile solo attraverso il suo fornitore e nessun cambiamento della scheda grafica che.
In registrazione
specifiche complete
Tutto in archivio per questo modello. La maggior parte descrive come è stato addestrato piuttosto che come gira — contesto utile per giudicare quanto lavoro c'è stato dietro, e come si confronta con i modelli costruiti su una scala diversa..
Origine
Chi ha costruito questo modello, dove e quando è stato pubblicato.
- Organizzazione
- Indraprastha Institute of Information Technology Delhi
- Tipo di organizzazione
- Academia
- Paese
- India
- Pubblicato
- 24 September 2024
- Autori
- Purva Tijare, Nishant Kumar, Gajendra P. S. Raghava
Cosa fa
Le aree problematiche per cui è stato progettato il modello. Un modello può contenere diversi di ciascuno.
- Dominio
- Biology
- Compito
- Protein design
Dimensione
Quanto è grande il modello e su quanti dati è stato addestrato. I parametri sono la cifra che decide se si adatta a una determinata scheda grafica.
- parametri
- 738M
- Dati di addestramento
- tokens
"This model comprises 36 layers and has a dimensionality of 1280, amounting to a total of 738 million parameters [28]."
"Training Dataset 13849 sequences" in Figure 1 Assumed length of 300 tokens per sequence: 13849*300
Calcolo di addestramento
L'aritmetica eseguita per addestrare il modello, misurata in operazioni in virgola mobile. È una misura di quanto è costato il run di addestramento, e non di quanto velocemente il modello finito ti risponde.
- Calcolo di addestramento
- 1.8 × 10¹⁶ FLOP
- Come è stato stabilito
- Operation counting
6*4154700*738000000=1.8397012e+16
Come è classificato
Etichette del dataset sorgente si applicano quando si tracciano modelli notevoli, e quanto è sicuro nell'entry.
- Record fiducia
- Confident
Fonti
Da dove proviene questo record e quando è stato controllato l'ultima volta.
- Riferimento
- Designing of thermostable proteins with a desired melting temperature
- Ultimo aggiornamento
- 28 November 2025
Cosa significano i numeri
Sfondo
Thermostable protein design è stato pubblicato da Indraprastha Institute of Information Technology Delhi, nel paese registrato come India, durante September 2024. L'organizzazione di pubblicazione è classificata come academia.
Funziona nel dominio di Biology, ed è registrato come eseguire il compito di protein design.
I suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi può essere raggiunto solo attraverso il suo fornitore. Nessuna scheda GPU cambia questo.
Come è stato addestrato
La produzione di esso ha richiesto un'aritmetica totale di circa 1.8 × 10¹⁶ FLOP. Quella cifra misura quanto è costata la produzione del modello e non ha alcun impatto su quanto velocemente risponde.
Risposte
Thermostable protein design — domande comuni
Thermostable protein design— chi l'ha creato?
È stato pubblicato da Indraprastha Institute of Information Technology Delhi, basato su India, un'organizzazione categorizzata come academia.
Thermostable protein design— quando è stato rilasciato?
È stato pubblicato in September 2024. La capacità per parametro è migliorata considerevolmente da allora, quindi un modello più recente della stessa dimensione è spesso un uso migliore dello stesso hardware.
Thermostable protein design— A cosa serve?
Funziona nel dominio di Biology, e viene registrato come gestire il compito di protein design. Queste sono le aree su cui è stato progettato; descrivono l'intento piuttosto che un confine rigido.
Thermostable protein design— quanto calcolo è stato utilizzato per addestrarlo?
L'addestramento ha consumato circa 1.8 × 10¹⁶ FLOP. Questo misura quanto costa produrre il modello e non dice nulla su quanto rapidamente risponde una volta addestrato — la velocità di inferenza deriva dalla larghezza di banda della memoria, non dal budget di addestramento.
Thermostable protein design— che GPU ho bisogno per eseguirlo?
Nessuno. Questo è un modello chiuso - i suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul tuo hardware a qualsiasi prezzo. È accessibile solo attraverso il suo fornitore.
Thermostable protein design— è open-source?
La licenza non è mai stata registrata nei nostri dati sorgente. Trattiamo le licenze non dichiarate come chiuse, perché una licenza non registrata non è una su cui fare affidamento.
Thermostable protein design— quanti parametri ha?
Ha un numero di parametri di 738M. "This model comprises 36 layers and has a dimensionality of 1280, amounting to a total of 738 million parameters [28].". Quella cifra è il totale, ed è ciò che decide quanto memoria il modello ha bisogno — circa mezzo gigabyte per miliardo alla compressione che la maggior parte delle persone usa.
L'altra direzione
Guardandolo dall'altro lato?
Questa pagina parte dal modello. Se possiedi già una scheda e vuoi sapere tutto ciò che farà funzionare, inizia dall'hardware invece.