MiniMax-M2.1 calcolatore TPS

Apri i pesi MiniMax 229B parametri December 2025

Ogni scheda sottostante è valutata rispetto a questo modello alla lunghezza di contesto e alla qualità minima che scegli. La velocità è una stima per una singola richiesta, calcolata dalla larghezza di banda della memoria della scheda e dalla dimensione del modello una volta compresso..

Calcolato per questo modello

17 schede che possono eseguirlo

818 schede per cui abbiamo specifiche

Scheda più piccola che si adatta

Radeon Instinct MI250

128 GB · Q3_K_M · 12.8 tok/s

Scheda più veloce

B200

34.2 tok/s · 180 GB

Quali GPU possono eseguire MiniMax-M2.1?

Imposta gli input, leggi la risposta

Lunghezza del contesto token

Una conversazione più lunga richiede più MEMORY, il che può spingere questo modello fuori da schede più piccole..

Qualità minima

Nasconde le schede che si adatterebbero solo al modello comprimendolo al di sotto di questo punto..

Cerca schede

Memoria della scheda

Mostra anche le schede che non possono eseguirlo.

17 schede corrispondono

Calcolo

					Ha bisogno	Quantizzazione	Adatto
34.2 tok/s 20–55 · bassa fiducia	B200 NVIDIA	180 GB	8,000 GB/s	Jan 2024	139.2 GB	Q4_K_M	Stretto
25.5 tok/s 15–41 · bassa fiducia	Radeon Instinct MI300 AMD	128 GB	6,550 GB/s	Jan 2023	112.6 GB	Q3_K_M	Stretto
22.2 tok/s 13–36 · bassa fiducia	H200 NVL NVIDIA	141 GB	4,890 GB/s	Nov 2024	125.9 GB	IQ4_XS	Stretto
22.2 tok/s 13–36 · bassa fiducia	H200 SXM 141 GB NVIDIA	141 GB	4,890 GB/s	Nov 2024	125.9 GB	IQ4_XS	Stretto
20.7 tok/s 12–33 · bassa fiducia	Radeon Instinct MI300A AMD	128 GB	5,325 GB/s	Dec 2023	112.6 GB	Q3_K_M	Stretto
14.8 tok/s 9–24 · bassa fiducia	B300 NVIDIA	288 GB	8,000 GB/s	Sep 2025	245.9 GB	Q8_0	Stretto
13.7 tok/s 8–22 · bassa fiducia	Radeon Instinct MI300X AMD	192 GB	5,325 GB/s	Dec 2023	165.9 GB	Q5_K_M	Stretto
13.7 tok/s 8–22 · bassa fiducia	Radeon Instinct MI308X AMD	192 GB	5,325 GB/s	Dec 2023	165.9 GB	Q5_K_M	Stretto
12.8 tok/s 8–20 · bassa fiducia	Radeon Instinct MI250 AMD	128 GB	3,280 GB/s	Nov 2021	112.6 GB	Q3_K_M	Stretto
12.8 tok/s 8–20 · bassa fiducia	Radeon Instinct MI250X AMD	128 GB	3,280 GB/s	Nov 2021	112.6 GB	Q3_K_M	Stretto
12.6 tok/s 8–20 · bassa fiducia	Radeon Instinct MI325X AMD	256 GB	6,000 GB/s	Oct 2024	192.6 GB	Q6_K	Stretto
11.8 tok/s 7–19 · bassa fiducia	Radeon Instinct MI350X AMD	288 GB	8,190 GB/s	Jan 2025	245.9 GB	Q8_0	Stretto
11.8 tok/s 7–19 · bassa fiducia	Radeon Instinct MI355X AMD	288 GB	8,190 GB/s	Jan 2025	245.9 GB	Q8_0	Stretto
10.6 tok/s 6–17 · bassa fiducia	Data Center GPU Max 1550 Intel	128 GB	3,280 GB/s	Jan 2023	112.6 GB	Q3_K_M	Stretto
10.4 tok/s 6–17 · bassa fiducia	Data Center GPU Max Subsystem Intel	128 GB	3,210 GB/s	Jan 2023	112.6 GB	Q3_K_M	Stretto
1.4 tok/s 1–2 · bassa fiducia	GB10 NVIDIA	128 GB	273 GB/s	Oct 2025	112.6 GB	Q3_K_M	Stretto
1.4 tok/s 1–2 · bassa fiducia	Jetson T5000 NVIDIA	128 GB	273 GB/s	Aug 2025	112.6 GB	Q3_K_M	Stretto

Le velocità sono stime per una singola richiesta — una conversazione alla volta — calcolate dalla larghezza di banda della memoria, dalla dimensione del modello e dalla quantizzazione. Il throughput reale varia con il runtime di inferenza e la sua versione. I valori pubblicati dai fornitori di hardware misurano molte richieste simultanee e sono molto più elevati..

In registrazione

specifiche complete

Tutto in archivio per questo modello. La maggior parte descrive come è stato addestrato piuttosto che come gira — contesto utile per giudicare quanto lavoro c'è stato dietro, e come si confronta con i modelli costruiti su una scala diversa..

Origine

Chi ha costruito questo modello, dove e quando è stato pubblicato.

Organizzazione: MiniMax
Tipo di organizzazione: Industry
Paese: China
Pubblicato: 23 December 2025

Cosa fa

Le aree problematiche per cui è stato progettato il modello. Un modello può contenere diversi di ciascuno.

Dominio: Language
Compito: Chat, Language modeling/generation, Code generation, Tool use, Agentic workflows

Dimensione

Quanto è grande il modello e su quanti dati è stato addestrato. I parametri sono la cifra che decide se si adatta a una determinata scheda grafica.

parametri: 229B
Dati di addestramento: tokens

Disponibilità

Se puoi ottenere il modello e farlo funzionare sul tuo hardware, il che decide se alcune delle cifre della scheda grafica su questa pagina sono applicabili.

Pesi: Open — downloadable
Accesso al modello: Open weights (restricted use)
Codice di addestramento: Unreleased

Come è classificato

Etichette del dataset sorgente si applicano quando si tracciano modelli notevoli, e quanto è sicuro nell'entry.

Perché è monitorato: Discretionary
Record fiducia: Confident

Fonti

Da dove proviene questo record e quando è stato controllato l'ultima volta.

Riferimento: Meet MiniMax-M2.1
Ultimo aggiornamento: 11 February 2026

Gli estremi

Le dieci GPU più veloci che eseguono MiniMax-M2.1

Classificato per token stimati al secondo, scheda più recente per prima dove le velocità coincidono. Poiché la generazione è vincolata dalla larghezza di banda della memoria, quest'ordinamento segue la larghezza di banda piuttosto che qualsiasi benchmark di gioco..

Le GPU più piccole che ancora funzionano MiniMax-M2.1

Il percorso più economico, in base alla capacità di memoria. Un adattamento stretto esegue il modello ma non lascia nulla di riserva per una conversazione più lunga..

Cosa significano i numeri

Cosa ti serve per eseguirlo

Scheda minima

Radeon Instinct MI250

Memoria necessaria

112.6 GB

Più veloce

34.2 tok/s

MiniMax-M2.1 raggiunge un conteggio di parametri di 229B. Questo è oltre ciò che qualsiasi singola scheda grafica può contenere. Eseguire questo significa o suddividerlo tra più schede o noleggiare hardware progettato per il lavoro, e ogni scheda in grado di contenerlo da sola è un componente da datacenter. Il numero che può: 17.

L'hardware minimo che funziona è Radeon Instinct MI250, con una capacità di memoria di 128 GB, eseguendolo a una compressione di Q3_K_M e producendo circa 12.8 token al secondo

Il più veloce che calcoliamo per esso è B200, generando approssimativamente 34.2 token al secondo sulla base di una larghezza di banda di VRAM 8,000 GB/s.

Sfondo

MiniMax-M2.1 è stato pubblicato da MiniMax, nel paese registrato come China, durante December 2025. La categoria sotto cui rientra l'editore è industry.

Funziona nel dominio di Language, ed è registrato come eseguire il compito di chat, Language modeling/generation, Code generation, Tool use, Agentic workflows.

I pesi sono pubblicati, quindi possono essere scaricati e eseguiti sul proprio hardware indefinitamente, offline, senza un account associato.

Leggendo i dati di throughput

Il risultato mediano è attorno 12.8 token al secondo. Superare la velocità di lettura in modo diretto: 15 di loro

Essendo denso, legge tutto se stesso per token, motivo per cui l'ordinamento per velocità qui sotto segue da vicino l'ordinamento per larghezza di banda della memoria.

La sua architettura interna non è in archivio, quindi la memoria è approssimata dal conteggio dei parametri e contrassegnata di conseguenza. Aspettatevi che la cifra reale differisca, soprattutto con contesti lunghi.

Come è stato addestrato

Il motivo per cui appare in questo catalogo è: discretionary.

Passo dopo passo

Come scegliere una GPU per MiniMax-M2.1

La tabella sopra ha già valutato ogni card di cui possediamo le specifiche rispetto a questo modello. Arrivare alla tua risposta richiede sei passaggi..

01

Controlla cosa serve prima di ogni altra cosa

Inizia da ciò di cui ha realmente bisogno, ovvero il requisito di MiniMax-M2.1, avere bisogno di circa 112.6 GB a una compressione di Q3_K_M. Quella cifra, non le prestazioni di punta di una CARD, è ciò che decide se può essere eseguita.
02

Decidi quanto a lungo durano le tue conversazioni

La conversazione occupa memoria anche, e cresce man mano che procede. Imposta il cursore sulla lunghezza che ti aspetti, perché con un contesto lungo una CARD che gestisce facilmente domande brevi può essere scartata da MiniMax-M2.1.
03

Decidi quanto spazio di compressione accetterai

Ogni card esegue la copia meno compressa che può contenere., raggiungendo una compressione di Q3_K_M sulla scheda più piccola che si adatta. Impostare una qualità minima elimina le schede che riescono a gestirla solo spremendo oltre quanto desiderato e mantiene il confronto a un livello.
04

Ordina per throughput piuttosto che per specifiche.

Il ranking per tokens al secondo segue la larghezza di banda della memoria piuttosto che il numero di core, per MiniMax-M2.1. Non si adatterà a un'ordinazione da gaming, perché la generazione è vincolata dalla larghezza di banda della memoria. La scheda in cima alla lista è B200, nella 34.2 tok/s
05

Leggi l'ultima colonna di fit

Una vestibilità stretta funziona, ma non lascia nulla in più per una conversazione più lunga, nel caso di MiniMax-M2.1. Comfortable significa che puoi espandere il contesto in seguito. Quella differenza conta più di pochi token al secondo, quindi acquista per comfortable se ti aspetti di farlo.
06

Vedi cos'altro che questa card esegue

Seguire una GPU attraverso la sua pagina mostra ogni altro modello che può contenere, che è la domanda che segue una volta che hai deciso su MiniMax-M2.1.

Risposte

MiniMax-M2.1 — domande comuni

MiniMax-M2.1— perché la quantizzazione differisce tra le schede?

Poiché la capacità varia, così deve essere spremuta. Il numero di livelli distinti nella tabella sopra: 6. Schede più grandi ottengono la versione più accurata e il livello di qualità sopra fissa il confronto a un livello.

MiniMax-M2.1— quanto sono accurate queste stime di velocità?

Vengono calcolati dalle specifiche piuttosto che misurati, e ognuno ha un intervallo. Un esempio: 20–55 tok/s su B200. Lo stesso modello e scheda variano tra il trenta e il cinquanta per cento a seconda del software di inferenza e della sua versione.

MiniMax-M2.1— che GPU ho bisogno per eseguirlo?

La scheda più piccola nel nostro catalogo che la contiene è Radeon Instinct MI250, con una capacità di memoria di 128 GB. Esegui il modello a una compressione di Q3_K_M utilizzando circa 112.6 GB, e produce approssimativamente 12.8 token al secondo. Il numero di card in grado di eseguirlo in totale: 17.

MiniMax-M2.1— quanto è veloce su una GPU?

Dipende dalla scheda. La più rapida che calcoliamo è B200, circa 34.2 token al secondo; il più lento che riesce a farlo gestisce considerevolmente meno. La velocità di lettura è di circa dieci token al secondo, e il numero di schede che riescono a farlo: 15.

MiniMax-M2.1— quanta VRAM serve?

Ha bisogno di 112.6 GB a una compressione di Q3_K_M, quale è la scheda più piccola che lo utilizza. Meno compressione richiede di più: le cifre nella colonna della memoria sopra sono ricalcolate per ogni scheda, perché ognuna contiene la versione meno compressa possibile.

MiniMax-M2.1— è open-source?

I suoi pesi sono pubblicati, quindi può essere scaricato e eseguito sul proprio hardware. Si noti che OPEN WEIGHTS non è lo stesso di OPEN SOURCE nel senso completo — non dice nulla sui dati di addestramento, sul codice di addestramento o sui termini commerciali allegati.

MiniMax-M2.1— quanti parametri ha?

Ha un numero di parametri di 229B. HF lists 229B params 10B active parameters. Quella cifra è il totale, ed è ciò che decide quanto memoria il modello ha bisogno — circa mezzo gigabyte per miliardo alla compressione che la maggior parte delle persone usa.

MiniMax-M2.1— chi l'ha creato?

È stato pubblicato da MiniMax, basato su China, un'organizzazione categorizzata come industry.

MiniMax-M2.1— quando è stato rilasciato?

È stato pubblicato in December 2025.

MiniMax-M2.1— A cosa serve?

Funziona nel dominio di Language, e viene registrato come gestire il compito di chat, Language modeling/generation, Code generation, Tool use, Agentic workflows. Queste sono le aree su cui è stato progettato; descrivono l'intento piuttosto che un confine rigido.

MiniMax-M2.1— Dove posso scaricarlo?

I pesi sono pubblicati, anche se non abbiamo un link al repository per essi. Questo sito calcola i requisiti hardware anziché ospitare file di modello.

MiniMax-M2.1— posso eseguirlo se non si adatta nella mia GPU?

Può essere diviso tra la scheda e la memoria di sistema, ma genera dolorosamente lentamente in quel modo. La più vicina mancata che calcoliamo risulta insufficiente di 52.8 GB Ogni figura qui presume che l'intero modello sia residente sulla scheda.

MiniMax-M2.1— due GPU lo farebbero andare più veloce?

Una seconda CARD raddoppia grossolanamente la VRAM disponibile ma non il tasso di generazione. Il numero già in grado di eseguirlo da solo: 17. Quindi una seconda CARD è raramente la risposta qui.

Fonte

Pubblicazione originale

Ultimo aggiornamento del record 11 February 2026

L'altra direzione

Guardandolo dall'altro lato?

Questa pagina parte dal modello. Se possiedi già una scheda e vuoi sapere tutto ciò che farà funzionare, inizia dall'hardware invece.

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