RNA language models predict mutations that improve RNA function
Nessuna stima
Nessun requisito hardware per questo modello
I pesi per questo modello non sono stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul proprio hardware di qualsiasi dimensione. È accessibile solo attraverso il suo fornitore e nessun cambiamento della scheda grafica che.
In registrazione
specifiche complete
Tutto in archivio per questo modello. La maggior parte descrive come è stato addestrato piuttosto che come gira — contesto utile per giudicare quanto lavoro c'è stato dietro, e come si confronta con i modelli costruiti su una scala diversa..
Origine
Chi ha costruito questo modello, dove e quando è stato pubblicato.
- Organizzazione
- NERSC, Lawrence Berkeley National Laboratory,University of California San Francisco,University of California (UC) Berkeley
- Tipo di organizzazione
- Government,Academia,Academia
- Paese
- United States of America
- Pubblicato
- 16 September 2024
- Autori
- Yekaterina Shulgina, Marena I Trinidad, Conner J Langeberg, Hunter Nisonoff, Seyone Chithrananda, Petr Skopintsev, Amos J Nissley, Jaymin Patel, Ron S Boger, Honglue Shi, Peter H Yoon, Erin E Doherty, Tara Pande, Aditya M Iyer, Jennifer A Doudna, Jamie H D Cate
Cosa fa
Le aree problematiche per cui è stato progettato il modello. Un modello può contenere diversi di ciascuno.
- Dominio
- Biology
- Compito
- Mutation prediction
Dimensione
Quanto è grande il modello e su quanti dati è stato addestrato. I parametri sono la cifra che decide se si adatta a una determinata scheda grafica.
- Dati di addestramento
- tokens
89,000,000 + 274,000,000 = 363,000,000 tokens Dataset 1 (23S rRNA): 89M tokens Dataset 2 (GARNET): 274M tokens Total combined: 363M tokens (3.63e8)
Come è classificato
Etichette del dataset sorgente si applicano quando si tracciano modelli notevoli, e quanto è sicuro nell'entry.
- Record fiducia
- Confident
- Citazioni
- 12
Fonti
Da dove proviene questo record e quando è stato controllato l'ultima volta.
- Riferimento
- RNA language models predict mutations that improve RNA function
- Ultimo aggiornamento
- 1 December 2025
Cosa significano i numeri
Sfondo
RNA language models predict mutations that improve RNA function è stato pubblicato da NERSC, Lawrence Berkeley National Laboratory,University of California San Francisco,University of California (UC) Berkeley, nel paese registrato come United States of America, durante September 2024. L'organizzazione di pubblicazione è classificata come government,Academia,Academia.
Funziona nel dominio di Biology, ed è registrato come eseguire il compito di mutation prediction.
I suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi può essere raggiunto solo attraverso il suo fornitore. Nessuna scheda GPU cambia questo.
Risposte
RNA language models predict mutations that improve RNA function — domande comuni
RNA language models predict mutations that improve RNA function— quanti parametri ha?
Non è stato pubblicato alcun conteggio dei parametri per esso, motivo per cui non appare alcun dato sulla memoria o sulla velocità su questa pagina.
RNA language models predict mutations that improve RNA function— chi l'ha creato?
È stato pubblicato da NERSC, Lawrence Berkeley National Laboratory,University of California San Francisco,University of California (UC) Berkeley, basato su United States of America, un'organizzazione categorizzata come government,Academia,Academia.
RNA language models predict mutations that improve RNA function— quando è stato rilasciato?
È stato pubblicato in September 2024. La capacità per parametro è migliorata considerevolmente da allora, quindi un modello più recente della stessa dimensione è spesso un uso migliore dello stesso hardware.
RNA language models predict mutations that improve RNA function— A cosa serve?
Funziona nel dominio di Biology, e viene registrato come gestire il compito di mutation prediction. Queste sono le aree su cui è stato progettato; descrivono l'intento piuttosto che un confine rigido.
RNA language models predict mutations that improve RNA function— che GPU ho bisogno per eseguirlo?
Nessuno. Questo è un modello chiuso - i suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul tuo hardware a qualsiasi prezzo. È accessibile solo attraverso il suo fornitore.
RNA language models predict mutations that improve RNA function— è open-source?
La licenza non è mai stata registrata nei nostri dati sorgente. Trattiamo le licenze non dichiarate come chiuse, perché una licenza non registrata non è una su cui fare affidamento.
L'altra direzione
Guardandolo dall'altro lato?
Questa pagina parte dal modello. Se possiedi già una scheda e vuoi sapere tutto ciò che farà funzionare, inizia dall'hardware invece.