Playground v3
Nessuna stima
Nessun requisito hardware per questo modello
I pesi per questo modello non sono stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul proprio hardware di qualsiasi dimensione. È accessibile solo attraverso il suo fornitore e nessun cambiamento della scheda grafica che.
In registrazione
specifiche complete
Tutto in archivio per questo modello. La maggior parte descrive come è stato addestrato piuttosto che come gira — contesto utile per giudicare quanto lavoro c'è stato dietro, e come si confronta con i modelli costruiti su una scala diversa..
Origine
Chi ha costruito questo modello, dove e quando è stato pubblicato.
- Organizzazione
- Playground
- Tipo di organizzazione
- Industry
- Paese
- United States of America
- Pubblicato
- 16 September 2024
- Autori
- Bingchen Liu, Ehsan Akhgari, Alexander Visheratin, Aleks Kamko, Linmiao Xu, Shivam Shrirao, Chase Lambert, Joao Souza, Suhail Doshi, Daiqing Li
Cosa fa
Le aree problematiche per cui è stato progettato il modello. Un modello può contenere diversi di ciascuno.
- Dominio
- Image generation
- Compito
- Text-to-image, Image generation
- Modello di base
- Llama 3-8B
Dimensione
Quanto è grande il modello e su quanti dati è stato addestrato. I parametri sono la cifra che decide se si adatta a una determinata scheda grafica.
- Dati di addestramento
- tokens
Disponibilità
Se puoi ottenere il modello e farlo funzionare sul tuo hardware, il che decide se alcune delle cifre della scheda grafica su questa pagina sono applicabili.
- Pesi
- Closed — provider access only
- Accesso al modello
- Unreleased
- Codice di addestramento
- Unreleased
Come è classificato
Etichette del dataset sorgente si applicano quando si tracciano modelli notevoli, e quanto è sicuro nell'entry.
- Probabilmente sopra 10²³ FLOP
- Yes
- Record fiducia
- Unknown
Fonti
Da dove proviene questo record e quando è stato controllato l'ultima volta.
- Riferimento
- Playground v3: Improving Text-to-Image Alignment with Deep-Fusion Large Language Models
- Ultimo aggiornamento
- 28 November 2025
Cosa significano i numeri
Informazioni su questo modello
Playground v3 è stato pubblicato da Playground, nel paese registrato come United States of America, durante September 2024. La categoria sotto cui rientra l'editore è industry.
Funziona nel dominio di Image generation, ed è registrato come eseguire il compito di text-to-image, Image generation.
Costruisce su Llama 3-8B. La maggior parte dei modelli di questa scala sono adattati da una base esistente piuttosto che costruiti da zero.
Questo è un modello chiuso: i valori addestrati sono rimasti con chi li ha prodotti, e non c'è una versione locale da eseguire.
Risposte
Playground v3 — domande comuni
Playground v3— chi l'ha creato?
È stato pubblicato da Playground, basato su United States of America, un'organizzazione categorizzata come industry.
Playground v3— quando è stato rilasciato?
È stato pubblicato in September 2024. La capacità per parametro è migliorata considerevolmente da allora, quindi un modello più recente della stessa dimensione è spesso un uso migliore dello stesso hardware.
Playground v3— A cosa serve?
Funziona nel dominio di Image generation, e viene registrato come gestire il compito di text-to-image, Image generation. Queste sono le aree su cui è stato progettato; descrivono l'intento piuttosto che un confine rigido.
Playground v3— che GPU ho bisogno per eseguirlo?
Nessuno. Questo è un modello chiuso - i suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul tuo hardware a qualsiasi prezzo. È accessibile solo attraverso il suo fornitore.
Playground v3— è open-source?
No. I pesi non sono stati pubblicati, quindi esiste solo come servizio controllato dal suo proprietario.
Playground v3— quanti parametri ha?
Non è stato pubblicato alcun conteggio dei parametri per esso, motivo per cui non appare alcun dato sulla memoria o sulla velocità su questa pagina.
L'altra direzione
Guardandolo dall'altro lato?
Questa pagina parte dal modello. Se possiedi già una scheda e vuoi sapere tutto ciò che farà funzionare, inizia dall'hardware invece.