Calcular el TPS del RTX PRO 2000 Blackwell en modelos locales de IA

NVIDIA 16 GB GDDR7 288 GB/s August 2025

Cada modelo en nuestro catálogo se evalúa según esta tarjeta en la longitud de contexto y la calidad mínima que elijas. La velocidad es una estimación para una sola solicitud, calculada a partir del ancho de banda de memoria de esta tarjeta y el tamaño de cada modelo una vez comprimido..

Calculado para esta tarjeta

455 modelos que puede ejecutar

721 modelos en nuestro catálogo en conjunto

El modelo más grande que sostiene

Nemotron 3-Nano-30B-A3B

31.6B · Q3_K_M · 57.9 tok/s

Modelo más rápido

Gemma 3 QAT 1B

122 tok/s · 1B

¿Qué modelos de IA pueden ejecutarse en un RTX PRO 2000 Blackwell?

Establecer las entradas, leer la respuesta

Más contexto significa más memoria para la caché de conversación. La velocidad es para una conversación nueva y no cambia con esta configuración..

Oculta modelos que solo encajarían al ser comprimidos por debajo de este punto.

455 modelos coinciden

Calculando
Cuantización Ajustar
122 tok/s

104–146

Gemma 3 1B 1B Mar 2025 1.8 GB 33k tokens Q8_0 Cómodo
122 tok/s

104–146

Gemma 3 QAT 1B 1B Apr 2025 1.8 GB 33k tokens Q8_0 Cómodo
122 tok/s

73–195 · baja confianza

HGRN 1B (WT 103) 1B Nov 2023 1.8 GB 131k tokens ? Q8_0 Cómodo
122 tok/s

73–195 · baja confianza

LLama 3..2 Typhoon 2 1B 1B Dec 2024 1.8 GB 131k tokens ? Q8_0 Cómodo
122 tok/s

73–195 · baja confianza

OLMo-1B 1B Feb 2024 1.8 GB 131k tokens ? Q8_0 Cómodo
122 tok/s

73–195 · baja confianza

Pythia-1b 1B Apr 2023 1.8 GB 131k tokens ? Q8_0 Cómodo
113 tok/s

68–181 · baja confianza

OpenELM-1.1B 1.1B May 2024 1.9 GB 131k tokens ? Q8_0 Cómodo
111 tok/s

67–177 · baja confianza

DeciCoder-1B 1.1B Aug 2023 1.9 GB 131k tokens ? Q8_0 Cómodo
111 tok/s

67–177 · baja confianza

SantaCoder 1.1B Jan 2023 1.9 GB 131k tokens ? Q8_0 Cómodo
111 tok/s

67–177 · baja confianza

TinyLlama-1.1B (1T token checkpoint) 1.1B Oct 2023 1.9 GB 131k tokens ? Q8_0 Cómodo
111 tok/s

67–177 · baja confianza

TinyLlama-1.1B (3T token checkpoint) 1.1B Oct 2023 1.9 GB 131k tokens ? Q8_0 Cómodo
102 tok/s

61–163 · baja confianza

EXAONE 4.0 (1.2B) 1.2B Jul 2025 2.0 GB 131k tokens ? Q8_0 Cómodo
102 tok/s

61–163 · baja confianza

LFM2-1.2B 1.2B Jul 2025 2.0 GB 131k tokens ? Q8_0 Cómodo
102 tok/s

61–163 · baja confianza

MinerU2.5 1.2B Sep 2025 2.0 GB 131k tokens ? Q8_0 Cómodo
102 tok/s

61–163 · baja confianza

Pleias 1.0 1.2B 1.2B Dec 2024 2.0 GB 131k tokens ? Q8_0 Cómodo
102 tok/s

61–163 · baja confianza

Pleias-RAG-1B 1.2B Apr 2025 2.0 GB 131k tokens ? Q8_0 Cómodo
99.2 tok/s

84–119

Llama 3.2 1B 1.2B Sep 2024 2.2 GB 131k tokens Q8_0 Cómodo
97.8 tok/s

59–156 · baja confianza

MiniCPM-1.2B 1.2B Jun 2024 2.0 GB 131k tokens ? Q8_0 Cómodo
93.8 tok/s

56–150 · baja confianza

DeepSeek Coder 1.3B 1.3B Jan 2024 2.1 GB 131k tokens ? Q8_0 Cómodo
93.8 tok/s

56–150 · baja confianza

DeepSeek-VL-1.3B 1.3B Mar 2024 2.1 GB 131k tokens ? Q8_0 Cómodo
93.8 tok/s

56–150 · baja confianza

DigiRL 1.3B Jun 2024 2.1 GB 131k tokens ? Q8_0 Cómodo
93.8 tok/s

56–150 · baja confianza

GLA Transformer 1.3B 1.3B Aug 2024 2.1 GB 131k tokens ? Q8_0 Cómodo
93.8 tok/s

56–150 · baja confianza

Janus 1.3B 1.3B Oct 2024 2.1 GB 131k tokens ? Q8_0 Cómodo
93.8 tok/s

56–150 · baja confianza

Kosmos-2.5 1.3B Aug 2024 2.1 GB 131k tokens ? Q8_0 Cómodo
93.8 tok/s

56–150 · baja confianza

Otter 1.3B May 2023 2.1 GB 131k tokens ? Q8_0 Cómodo

Las velocidades son estimaciones para una sola solicitud — una conversación a la vez — calculadas a partir del ancho de banda de memoria, el tamaño del modelo y la cuantificación. El rendimiento real varía con el tiempo de inferencia y su versión. Las cifras publicadas por los proveedores de hardware miden muchas solicitudes simultáneas y son mucho más altas..

En registro

RTX PRO 2000 Blackwell especificación completa

Todo lo registrado para esta placa, ordenado por cuánto influye en ejecutar un modelo de lenguaje en lugar de cómo lo enumeraría una hoja de especificaciones. La memoria viene primero porque decide el resultado; el resto es contexto..

Memoria

Las dos especificaciones que deciden qué puede ejecutar esta tarjeta y cuán rápido. La capacidad determina qué modelos encajan; el ancho de banda establece cuántos tokens por segundo producen una vez que lo hacen.

Tamaño de memoria
16 GB
Ancho de banda de memoria
288 GB/s
Tipo de memoria
GDDR7
Ancho de bus de memoria
128 bit
Reloj de memoria
1.13 GHz

El chip

Cuál es el procesador en la placa y cómo fue fabricado. Un tamaño de proceso más pequeño generalmente significa más rendimiento para la misma potencia.

Procesador gráfico
GB206
Arquitectura
Blackwell 2.0
Generación
Blackwell PRO W(x000)
Fundición
TSMC
Tamaño del proceso
5 nm
Transistores
21.9 billion
Densidad de transistores
121,000 K/mm²
Tamaño de die
181 mm²
Lanzado
11 August 2025

Velocidades de reloj

Qué tan rápido funciona el procesador. Vale mucho menos aquí que en una prueba de rendimiento de juegos: generar texto está limitado por el ancho de banda de memoria, así que una mayor frecuencia apenas mueve el resultado.

Frecuencia base
982 MHz
Reloj de impulso
1.96 GHz

Unidades de procesamiento

Qué contiene el chip. Estos impulsan el rendimiento gráfico y son importantes principalmente para procesar un aviso largo en lugar de producir la respuesta.

Unidades de sombreado
4,352
Unidades de mapeo de texturas
136
Unidades de salida de renderizado
64
Multiprocesadores de streaming
34
Núcleos Tensor
136
Núcleos de trazado de rayos
34
Caché L1
128 KB
Caché L2
32 MB

Rendimiento teórico

Tasas aritméticas máximas publicadas para la placa. Estos son techos que ninguna carga de trabajo real alcanza, y la generación de texto alcanza una pequeña fracción de ellas porque está limitada por la memoria en lugar de la aritmética.

Media precisión (FP16)
17 TFLOPS
Precisión simple (FP32)
17 TFLOPS
Doble precisión (FP64)
266.2 GFLOPS
Tasa de píxeles
125 GPixel/s
Tasa de textura
266 GTexel/s

La placa

Lo que se necesita para instalar físicamente y alimentar la tarjeta: las limitaciones prácticas que deciden si se ajusta a la máquina que ya posee.

Consumo de energía (TDP)
70 W
Suministro de energía sugerido
250 W
Conectores de potencia
None
Interfaz de bus
PCIe 5.0 x8
Ancho de ranura
Dual-slot
Dimensiones
167 mm × 20 mm
Mostrar salidas
4x mini-DisplayPort 2.1b

Soporte de software

Qué gráficos y interfaces de computación admite la tarjeta. La capacidad de computación CUDA es la que afecta a la inferencia: por debajo de 7.0 no hay núcleos tensoriales, y el software de inferencia moderno recurre a rutas de código más lentas.

Capacidad de computación CUDA
12.0
DirectX
12.2
OpenGL
4.6
Vulkan
1.4
OpenCL
3.0
Modelo de shader
6.8

Listados

Dónde comprar un RTX PRO 2000 Blackwell

Actualmente, ningún vendedor está listando esta tarjeta. Las listaciones provienen de vendedores que las publican aquí directamente. — navegar el directorio de proveedores ver quién está vendiendo qué.

Qué significan los números

Capacidad y ancho de banda

Memoria

16 GB

Ancho de banda

288 GB/s

Modelo más grande

Nemotron 3-Nano-30B-A3B

RTX PRO 2000 Blackwell lleva 16 GB de GDDR7. Eso llega cómodamente a modelos pequeños y medianos, aunque los más grandes se quedan fuera de alcance sin dividirlos. La sobrecarga del controlador deja aproximadamente 14.4 GB.

El ancho de banda de VRAM alcanza 288 GB/s a través de un bus de 128 bits. El ancho de banda es la verdadera limitación de esta tarjeta. Cada token requiere leer todo el modelo de la memoria, por lo que un modelo grande se sentirá lento aquí incluso cuando quepa.

Eso proviene de un reloj de memoria de 1.13 GHz. Es por eso que los recuentos de núcleos predicen la velocidad de generación tan mal.

El techo práctico es Nemotron 3-Nano-30B-A3B, 31.6B, comprimido a Q3_K_M y generando alrededor 57.9 tokens por segundo

El chip y cómo fue construido

RTX PRO 2000 Blackwell está construido en el GPU GB206, usando la arquitectura Blackwell 2.0 desde NVIDIA, como parte de la generación Blackwell PRO W(x000).

El chip es fabricado por TSMC, en un proceso de 5 nm, con un dado que mide 181 mm², sosteniendo 21.9 billion Transistores. Un proceso más pequeño generalmente significa más rendimiento para la misma potencia, aunque para modelos de lenguaje importa mucho menos que el subsistema de memoria.

Fue liberado en August 2025, aproximadamente 1.0923033421944 hace años. El soporte de software de inferencia tiende a seguir al hardware por uno o dos años, por lo que una CARD de esta edad generalmente tiene rutas de código maduras y bien optimizadas disponibles para ella.

Rendimiento de cómputo y por qué importa menos de lo que parece

FP16

17 TFLOPS

FP64

266.2 GFLOPS

Núcleos Tensor

136

En papel RTX PRO 2000 Blackwell alcanza 17 TFLOPS a media precisión, y 17 TFLOPS a simple precisión. Estas son cifras pico que ninguna carga de trabajo real sostiene, y generar texto alcanza solo una pequeña fracción de ellas; la decodificación está limitada por la memoria en lugar de la aritmética, por lo que una tarjeta puede parecer enormemente poderosa aquí y aún así producir tokens a una tasa ordinaria.

El rendimiento de doble precisión alcanza 266.2 GFLOPS. No tiene relevancia para ejecutar un modelo de lenguaje — ninguna ejecución de inferencia lo utiliza — pero separa las partes de los centros de datos de las de consumo, ya que estas últimas lo restringen deliberadamente.

La tarjeta lleva 136 Núcleos Tensor a través 34 Multiprocesadores de streaming. Estos aceleran la aritmética de matrices en el corazón de un transformador, y son lo que hace que el procesamiento de solicitudes — leer un documento largo antes de responder — sea drásticamente más rápido de lo que sería de otra manera.

Las frecuencias funcionan desde una base de 982 MHz a un aumento de 1.96 GHz. Vale mucho menos aquí que en un benchmark de juegos: aumentar las velocidades del reloj acelera la aritmética, y la aritmética no es lo que la generación está esperando.

Cache y unidades de procesamiento

RTX PRO 2000 Blackwell tiene una caché L1 de 128 KB, respaldado por una caché L2 de 32 MB. La caché absorbe una parte del tráfico de memoria que de otro modo impactaría en el bus principal, que es el único lugar en esta página donde un número diferente al ancho de banda afecta silenciosamente la velocidad de generación — un gran L2 permite que más del conjunto de trabajo permanezca cerca de los núcleos.

Hay 4,352 Unidades de sombreado, 136 Unidades de mapeo de texturas, y 64 Unidades de salida de renderizado. Estos manejan cargas de trabajo gráficas y contribuyen al procesamiento de prompts, pero permanecen inactivos durante gran parte del tiempo que un modelo pasa generando una respuesta.

Potencia, tamaño e instalación

Consumo de energía

70 W

RTX PRO 2000 Blackwell está clasificado en 70 , y la fuente de alimentación del sistema sugerida es 250 . Ejecutar un modelo de lenguaje mantiene una tarjeta ocupada en ráfagas en lugar de continuamente — consume recursos mientras genera e inactiva entre solicitudes — por lo que el consumo sostenido durante un día laboral suele estar muy por debajo de la cifra nominal.

La placa ocupa dual-slot, medir 167 mm largo. Vale la pena comprobar con el caso y la fuente de alimentación ya en la máquina, ya que las tarjetas más grandes necesitan considerablemente más de ambos que lo que proporciona un escritorio típico.

Se conecta a través de PCIe 5.0 x8. La interfaz determina qué tan rápido se carga un modelo desde el disco en la tarjeta, no qué tan rápido se ejecuta una vez allí, así que un enlace más estrecho cuesta unos segundos al inicio y nada después.

Los extremos

Los modelos de IA más grandes que se ejecutan en una RTX PRO 2000 Blackwell

Los modelos más grandes de peso abierto que caben en esta tarjeta, los más nuevos primero. Cada uno se muestra con la mejor compresión que la tarjeta puede contener..

  1. 01 Qwen3.8-27B 27.8B · Q3_K_M · Aug 2026 11.9 tok/s
  2. 02 Nemotron 3.5 Lightning 30B · Q3_K_M · Aug 2026 61.0 tok/s
  3. 03 North Mini Code 30B · Q3_K_M · Jun 2026 61.0 tok/s
  4. 04 Nemotron 3 Omni 30B · Q3_K_M · Apr 2026 61.0 tok/s
  5. 05 Nemotron 3-Nano-30B-A3B 31.6B · Q3_K_M · Dec 2025 57.9 tok/s
  6. 06 Nomos 1 30B · Q3_K_M · Dec 2025 61.0 tok/s
  7. 07 Qwen3-VL-30B-A3B 30B · Q3_K_M · Oct 2025 61.0 tok/s
  8. 08 Qwen3-Coder-30B-A3B 30B · Q3_K_M · Jul 2025 61.0 tok/s
  9. 09 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 28B · Q3_K_M · Jun 2025 65.3 tok/s
  10. 10 Qwen3-30B-A3B 30B · Q3_K_M · Apr 2025 61.0 tok/s

Los modelos de IA más rápidos en un RTX PRO 2000 Blackwell

Donde esta tarjeta produce tokens más rápido. Modelos más pequeños dominan aquí, porque generar cada token significa leer todo el modelo de la memoria una vez..

  1. 01 Gemma 3 QAT 1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 122 tok/s
  2. 02 Gemma 3 1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 122 tok/s
  3. 03 LLama 3..2 Typhoon 2 1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 122 tok/s
  4. 04 OLMo-1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 122 tok/s
  5. 05 HGRN 1B (WT 103) 1B · Q8_0 · 1.8 GB 122 tok/s
  6. 06 Pythia-1b 1B · Q8_0 · 1.8 GB 122 tok/s
  7. 07 OpenELM-1.1B 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 113 tok/s
  8. 08 TinyLlama-1.1B (1T token checkpoint) 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 111 tok/s
  9. 09 TinyLlama-1.1B (3T token checkpoint) 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 111 tok/s
  10. 10 DeciCoder-1B 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 111 tok/s

Paso a paso

Cómo calcular los tokens por segundo de un RTX PRO 2000 Blackwell

No tienes que calcular nada a mano: la calculadora de gputps.com en esta página ya lo ha resuelto para cada modelo que esta tarjeta puede contener. Leer la respuesta lleva seis pasos..

  1. 01

    Comienza con el modelo, no la especificación.

    La tabla enumera 455 modelos que esta tarjeta ejecuta. La búsqueda reduce la lista por nombre o por tamaño.

  2. 02

    Ajusta el contexto a tu trabajo

    Arrastre el control deslizante a la longitud de conversación en la que planea trabajar. La caché crece con la conversación, y contra una tarjeta que sostiene 16 GB a menudo es lo que lleva a un gran modelo al límite.

  3. 03

    Fija la comparación a un nivel de calidad

    Por defecto, la tabla selecciona la copia menos comprimida que cabe. Establecer un límite elimina modelos que solo califican a través de una compresión fuerte.

  4. 04

    Mira el rango, no solo el número

    Las velocidades vienen con barras de error por una razón. El mejor caso aquí es 122 tok/s en Gemma 3 QAT 1B. La misma CARD y modelo varían entre el treinta y el cincuenta por ciento entre los tiempos de ejecución de inferencia.

  5. 05

    Lee el veredicto de ajuste último

    Tight significa que funciona hoy; comfortable significa que aún funciona cuando la conversación crece. Comparar lo que cada modelo necesita contra un disponible. 16 GB.

  6. 06

    Abre el modelo para comparar tarjetas

    Seguir un modelo hasta su propia página lista todo el hardware que puede ejecutarlo, para que puedas ver cómo se compara con RTX PRO 2000 Blackwell.

Respuestas

RTX PRO 2000 Blackwell — preguntas comunes

01

RTX PRO 2000 Blackwell— ¿Qué interfaz de bus utiliza?

Utiliza PCIe 5.0 x8. Esto rige qué tan rápido se carga un modelo en la tarjeta en lugar de qué tan rápido se ejecuta una vez cargado, por lo que cuesta unos segundos al inicio y nada durante la generación.

02

RTX PRO 2000 Blackwell— ¿Es bueno para ejecutar modelos de IA locales?

Su memoria cubre modelos pequeños y medianos, aunque los más grandes están fuera de alcance, aunque su ancho de banda significa que la generación se sentirá lenta en modelos más grandes. En total, se ejecuta 455 de los modelos que seguimos. Si eso es suficiente depende completamente de qué modelo quieras — la tabla anterior responde eso directamente.

03

RTX PRO 2000 Blackwell— ¿Puede ejecutar un modelo que no cabe en su VRAM?

Solo parcialmente. Capas más allá de la tarjeta. 16 GB arrastra todo hacia abajo, y ninguna de las cifras en esta página lo asume.

04

¿Serían dos RTX PRO 2000 Blackwell ¿Las tarjetas serán dos veces más rápidas?

La capacidad se suma, el rendimiento no. Dos de ellos te dan 32 GB trabajar con en lugar de el doble de tokens por segundo — cada cifra aquí es para una sola tarjeta.

05

RTX PRO 2000 Blackwell— ¿Qué modelos de IA puede ejecutar?

455 de la 721 modelos de lenguaje de open-weight que seguimos se ajustan en esta card y pueden ser ejecutados localmente. La tabla en esta página lista cada uno, con la memory que necesita, la cuantificación a la que funciona y una velocidad de generación estimada.

06

RTX PRO 2000 Blackwell— ¿Cuál es el modelo de IA más grande que puede ejecutar?

El modelo más grande en nuestro catálogo que se ajusta es Nemotron 3-Nano-30B-A3B en 31.6B parámetros, comprimido a Q3_K_M. Genera aproximadamente 57.9 tokens por segundo y necesita aproximadamente 14.4 GB de la memoria de la tarjeta.

07

RTX PRO 2000 Blackwell— cuántos tokens por segundo produce?

Depende del modelo. El modelo más rápido que seguimos aquí es Gemma 3 QAT 1B a aproximadamente 122 tokens por segundo, mientras que los modelos más grandes funcionan proporcionalmente más lentos porque cada token requiere leer todo el modelo de la memoria una vez. Las velocidades son estimaciones para una sola conversación a la vez.

08

RTX PRO 2000 Blackwell— ¿Puede ejecutarse? 7B modelos?

Sí. Por ejemplo, se ejecuta. Gemma 4 E4B en Q8_0, usando alrededor 9.8 GB de VRAM y generando alrededor 27.1 tokens por segundo

09

RTX PRO 2000 Blackwell— ¿Puede ejecutarse? 13B modelos?

Sí. Por ejemplo, se ejecuta. DeepSeekMoE-16B en Q6_K, usando alrededor 13.7 GB de VRAM y generando alrededor 61.5 tokens por segundo

10

RTX PRO 2000 Blackwell— ¿Puede ejecutarse? 30B modelos?

Sí. Por ejemplo, se ejecuta. ERNIE-4.5-VL-28B-A3B en Q3_K_M, usando alrededor 12.9 GB de VRAM y generando alrededor 65.3 tokens por segundo

11

RTX PRO 2000 Blackwell— ¿Cuánta VRAM tiene?

Esta tarjeta tiene 16 GB de GDDR7. Alrededor de una décima es reservada por el tiempo de ejecución de inferencia y el controlador, dejando aproximadamente 14.4 GB disponible para un modelo y su conversación.

12

RTX PRO 2000 Blackwell— ¿Cuál es su ancho de banda de VRAM?

El ancho de banda de VRAM alcanza 288 GB/s a través de un bus de 128 bits. Este es el único mejor predictor de qué tan rápido genera texto, porque producir cada token significa leer todo el modelo fuera de la memoria una vez.

13

RTX PRO 2000 Blackwell— ¿qué tipo de memoria utiliza?

Utiliza GDDR7 funcionando a 1.13 GHz. Los tipos de HBM se encuentran en aceleradores de datacenters y llevan mucho más ancho de banda que el GDDR utilizado en tarjetas de escritorio, razón por la cual generan tokens considerablemente más rápido a la misma capacidad.

14

RTX PRO 2000 Blackwell— ¿Quién lo hace?

Este es un producto de NVIDIA, con el chip fabricado por TSMC, en un proceso de 5 nm.

15

RTX PRO 2000 Blackwell— ¿cuándo fue lanzado?

Fue liberado en August 2025.

16

RTX PRO 2000 Blackwell— ¿Cuánta potencia utiliza?

La potencia nominal de la placa es 70 , y la fuente de alimentación del sistema sugerida es 250 . Generar texto consume mucho en ráfagas y permanece inactivo entre solicitudes, por lo que el consumo promedio durante una sesión de trabajo está normalmente muy por debajo de la cifra nominal.

17

RTX PRO 2000 Blackwell— cuánta caché tiene?

La caché L1 es 128 KB, y la caché L2 es 32 MB. La caché absorbe parte del tráfico de memoria que de otro modo alcanzaría el bus principal, por lo que un L2 más grande proporciona un leve aumento en la velocidad de generación más allá de lo que la banda ancha por sí sola predice.

18

RTX PRO 2000 Blackwell— ¿cuáles son sus TFLOPS?

Está calificado en 17 TFLOPS a media precisión y 17 TFLOPS a precisión simple. Estos son techos aritméticos máximos en lugar de tasas alcanzables, y la generación de texto alcanza solo una pequeña fracción de ellos porque está limitada por el ancho de banda de memoria en su lugar.

19

RTX PRO 2000 Blackwell— ¿Cuántos núcleos Tensor tiene?

Tiene 136 Núcleos Tensor a través 34 Multiprocesadores de streaming. Aceleran la aritmética matricial de la que se construye un TRANSFORMADOR, lo que principalmente acelera el procesamiento de un PROMPT largo en lugar de producir la respuesta.

20

RTX PRO 2000 Blackwell— ¿Soporta CUDA?

Sí. Informa sobre la capacidad de cómputo CUDA. 12.0. La capacidad 7.0 y superior tiene núcleos tensor, que el software de inferencia moderno utiliza; por debajo de eso, se retrocede a rutas de código más lentas para modelos cuantizados.

La otra dirección

¿Mirándolo desde el otro lado?

Esta página comienza desde el hardware. Si ya sabes qué modelo quieres y necesitas saber qué se necesita para ejecutarlo., Comienza desde el modelo en su lugar..

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