Calculer le TPS de la GeForce GTX 950 OEM sur des modèles d'IA locaux

NVIDIA 4 GB GDDR5 80 GB/s January 2016

Chaque modèle de notre catalogue évalué par rapport à cette carte à la longueur de contexte et à la qualité minimale que vous choisissez. La vitesse est une estimation pour une seule demande, calculée à partir de la bande passante mémoire de cette carte et de la taille de chaque modèle une fois compressé..

Calculé pour cette carte

97 modèles qu'il peut exécuter

679 modèles dans notre catalogue ensemble

Le plus grand modèle qu'il peut contenir

DeciLM 6B

5.7B · Q3_K_M · 13.7 tok/s

Modèle le plus rapide

Gemma 3 QAT 1B

28.9 tok/s · 1B

Quels modèles d'IA peuvent fonctionner sur un GeForce GTX 950 OEM?

Définir les entrées, lire la réponse

Plus de contexte signifie plus de MÉMOIRE pour le cache de conversation. La vitesse est pour une nouvelle conversation et ne change pas avec ce paramètre..

Cache les modèles qui ne pourraient tenir qu'en étant compressés en dessous de ce point..

97 les modèles correspondent

Calcul en cours
Quantification Convient
28.9 tok/s

10–58 · faible confiance

Gemma 3 1B 1B Mar 2025 1.8 GB 33k jetons Q8_0 Confortable
28.9 tok/s

10–58 · faible confiance

Gemma 3 QAT 1B 1B Apr 2025 1.8 GB 33k jetons Q8_0 Confortable
28.9 tok/s

10–58 · faible confiance

HGRN 1B (WT 103) 1B Nov 2023 1.8 GB 131k jetons ? Q8_0 Confortable
28.9 tok/s

10–58 · faible confiance

LLama 3..2 Typhoon 2 1B 1B Dec 2024 1.8 GB 131k jetons ? Q8_0 Confortable
28.9 tok/s

10–58 · faible confiance

OLMo-1B 1B Feb 2024 1.8 GB 131k jetons ? Q8_0 Confortable
28.9 tok/s

10–58 · faible confiance

Pythia-1b 1B Apr 2023 1.8 GB 131k jetons ? Q8_0 Confortable
26.7 tok/s

9–53 · faible confiance

OpenELM-1.1B 1.1B May 2024 1.9 GB 131k jetons ? Q8_0 Confortable
26.2 tok/s

9–52 · faible confiance

DeciCoder-1B 1.1B Aug 2023 1.9 GB 131k jetons ? Q8_0 Confortable
26.2 tok/s

9–52 · faible confiance

SantaCoder 1.1B Jan 2023 1.9 GB 131k jetons ? Q8_0 Confortable
26.2 tok/s

9–52 · faible confiance

TinyLlama-1.1B (1T token checkpoint) 1.1B Oct 2023 1.9 GB 131k jetons ? Q8_0 Confortable
26.2 tok/s

9–52 · faible confiance

TinyLlama-1.1B (3T token checkpoint) 1.1B Oct 2023 1.9 GB 131k jetons ? Q8_0 Confortable
24.1 tok/s

8–48 · faible confiance

EXAONE 4.0 (1.2B) 1.2B Jul 2025 2.0 GB 131k jetons ? Q8_0 Confortable
24.1 tok/s

8–48 · faible confiance

MinerU2.5 1.2B Sep 2025 2.0 GB 131k jetons ? Q8_0 Confortable
24.1 tok/s

8–48 · faible confiance

Pleias 1.0 1.2B 1.2B Dec 2024 2.0 GB 131k jetons ? Q8_0 Confortable
24.1 tok/s

8–48 · faible confiance

Pleias-RAG-1B 1.2B Apr 2025 2.0 GB 131k jetons ? Q8_0 Confortable
23.5 tok/s

8–47 · faible confiance

Llama 3.2 1B 1.2B Sep 2024 2.2 GB 54k jetons Q8_0 Confortable
23.1 tok/s

8–46 · faible confiance

MiniCPM-1.2B 1.2B Jun 2024 2.0 GB 131k jetons ? Q8_0 Confortable
22.2 tok/s

8–44 · faible confiance

DeepSeek Coder 1.3B 1.3B Jan 2024 2.1 GB 131k jetons ? Q8_0 Confortable
22.2 tok/s

8–44 · faible confiance

DeepSeek-VL-1.3B 1.3B Mar 2024 2.1 GB 131k jetons ? Q8_0 Confortable
22.2 tok/s

8–44 · faible confiance

DigiRL 1.3B Jun 2024 2.1 GB 131k jetons ? Q8_0 Confortable
22.2 tok/s

8–44 · faible confiance

GLA Transformer 1.3B 1.3B Aug 2024 2.1 GB 131k jetons ? Q8_0 Confortable
22.2 tok/s

8–44 · faible confiance

Janus 1.3B 1.3B Oct 2024 2.1 GB 131k jetons ? Q8_0 Confortable
22.2 tok/s

8–44 · faible confiance

Kosmos-2.5 1.3B Aug 2024 2.1 GB 131k jetons ? Q8_0 Confortable
22.2 tok/s

8–44 · faible confiance

Otter 1.3B May 2023 2.1 GB 131k jetons ? Q8_0 Confortable
22.2 tok/s

8–44 · faible confiance

Phi-1 1.3B Oct 2023 2.1 GB 131k jetons ? Q8_0 Confortable

Les vitesses sont des estimations pour une seule demande — une conversation à la fois — calculées à partir de la bande passante de la mémoire, de la taille du modèle et de la quantification. Le débit réel varie avec le temps d'exécution d'inférence et sa version. Les chiffres publiés par les fournisseurs de matériel mesurent de nombreuses demandes simultanées et sont beaucoup plus élevés..

Enregistrement

GeForce GTX 950 OEM Spécifications complètes

Tout ce qui est enregistré pour cette carte, ordonné par ce qui a le plus d'impact sur l'exécution d'un modèle de langage plutôt que par la manière dont une fiche technique le classerait. La MÉMOIRE vient en premier car elle détermine le résultat ; le reste est CONTEXTE..

Mémoire

Les deux spécifications qui décident ce que cette carte peut exécuter et à quelle vitesse. La capacité détermine quels modèles s'adaptent ; la bande passante détermine combien de tokens par seconde ils produisent une fois qu'ils le font.

Taille de la mémoire
4 GB
Bande passante de la VRAM
80 GB/s
Type de mémoire
GDDR5
Largeur du bus mémoire
128 bit
Fréquence mémoire
1.25 GHz

La puce

Quel processeur est sur la carte et comment a-t-il été fabriqué. Une taille de processus plus petite signifie généralement plus de performance pour la même puissance.

Processeur graphique
GM206S
Architecture
Maxwell 2.0
Génération
GeForce 900
Fonderie
TSMC
Taille du processus
28 nm
Transistors
2.9 billion
Densité de transistor
12,900 K/mm²
Taille de die
228 mm²
Paquet
FCBGA-908
Nouvelles versions
1 January 2016

Fréquences d'Horloge

À quelle vitesse le processeur fonctionne. Vaut bien moins ici que sur un benchmark de jeux : générer du texte est limité par la bande passante de la mémoire, donc une fréquence plus élevée ne fait presque pas bouger le résultat.

Horloge de base
937 MHz
Fréquence d'horloge boost
1.2 GHz

Unités de traitement

Ce que la puce contient. Ceux-ci améliorent la performance graphique et sont principalement importants pour le traitement d'un long prompt plutôt que pour produire la réponse.

Unités de shading
1,024
Unités de cartographie de texture
64
Rendre unités de sortie
32
Multiprocesseurs de flux
8
Cache L1
48 KB
Cache L2
1 MB

Performance théorique

Les taux d'arithmétique de pointe publiés pour la carte. Ce sont des plafonds que aucune charge de travail réelle n'atteint, et la génération de texte atteint une petite fraction de ceux-ci car elle est limitée par la mémoire plutôt que par l'arithmétique.

Précision simple (FP32)
2.5 TFLOPS
Double précision (FP64)
77 GFLOPS
Taux de pixels
39 GPixel/s
Taux de texture
77 GTexel/s

La carte

Ce qu'il faut pour installer physiquement et alimenter la carte — les contraintes pratiques qui décident si elle s'intègre dans la machine que vous possédez déjà.

Alimentation électrique suggérée
200 W
Connecteurs d'alimentation
None
Interface de bus
PCIe 3.0 x16
Largeur de slot
Dual-slot

Support logiciel

Quelles interfaces graphiques et de calcul la carte prend-elle en charge. La capacité de calcul CUDA est celle qui a un impact sur l'inférence : en dessous de 7.0, il n'y a pas de cœurs tensoriels, et les logiciels d'inférence modernes se rabattent sur des chemins de code plus lents.

capacité de calcul CUDA
5.2
DirectX
12.1
OpenGL
4.6
Vulkan
1.4
OpenCL
3.0
Modèle de Shader
6.8

Annonces

Où acheter un GeForce GTX 950 OEM

Aucun vendeur ne répertorie actuellement cette carte. Les annonces proviennent de vendeurs qui les publient ici directement. — parcourir le répertoire des fournisseurs voir qui vend quoi.

Ce que les chiffres signifient

Capacité et bande passante

Mémoire

4 GB

Bande passante

80 GB/s

Modèle le plus grand

DeciLM 6B

GeForce GTX 950 OEM porte seulement 4 GB de GDDR5. Cela le limite à la petite extrémité du catalogue, et un modèle doit tenir entièrement à l'intérieur avant de générer quoi que ce soit. Un runtime obtient en fait environ 3.6 GB.

La bande passante de la VRAM atteint 80 GB/s à travers un bus de 128 bits. La bande passante est la véritable contrainte de cette carte. Chaque jeton nécessite de lire l'ensemble du modèle à partir de la mémoire, donc un grand modèle aura l'air lent ici même s'il rentre.

La bande passante est le produit de la fréquence d'horloge et de la largeur du bus, et cette carte fonctionne sa mémoire à 1.25 GHz. C'est pourquoi les nombres de cœurs prédisent si mal la vitesse de génération.

La plus grande chose qu'il contient est DeciLM 6B, 5.7B, compressé à Q3_K_M et générant autour 13.7 tokens par seconde

Le chip et comment il a été construit

GeForce GTX 950 OEM est construit sur le processeur graphique GM206S, utilisant l'architecture Maxwell 2.0 de NVIDIA, dans le cadre de la génération GeForce 900.

Le chip est fabriqué par TSMC, sur un processus de 28 , avec un dé mesurant 228 mm², tenue 2.9 billion Transistors. Un processus plus petit signifie généralement plus de performance pour la même puissance, bien que pour les modèles de langage, cela compte bien moins que le sous-système de mémoire.

Il a été publié dans January 2016, approximativement 10.580514396921 il y a des années. Le support des logiciels d'inférence a tendance à suivre le matériel d'un an ou deux, donc une carte de cet âge a généralement des chemins de code matures et bien optimisés disponibles.

Débit de calcul, et pourquoi cela compte moins qu'il n'y paraît

FP64

77 GFLOPS

Le débit de double précision atteint 77 GFLOPS. Cela n'a aucune incidence sur le fonctionnement d'un modèle de langage — aucun temps d'inférence ne l'utilise — mais cela sépare les composants de centre de données de ceux destinés aux consommateurs, puisque ces derniers le restreignent délibérément.

Les horloges fonctionnent à partir d'une base de 937 MHz à un coup de 1.2 GHz. Vaut beaucoup moins ici que sur un benchmark de jeu : augmenter les vitesses d'horloge améliore l'arithmétique, et l'arithmétique n'est pas ce sur quoi la génération attend.

Cache et unités de traitement

GeForce GTX 950 OEM a un cache L1 de 48 KO, soutenu par un cache L2 de 1 Mo. Le Cache absorbe une part du trafic de mémoire qui frapperait autrement le bus principal, qui est l'un des rares endroits sur cette page où un nombre autre que la bande passante affecte silencieusement la vitesse de génération — un grand L2 permet à une plus grande partie de l'ensemble de travail de rester proche des cœurs.

Il y a 1,024 Unités de shading, 64 Unités de cartographie de texture, et 32 Rendre unités de sortie. Ces cartes gèrent les charges de travail graphiques et contribuent au traitement des prompts, mais elles restent inactives pendant une grande partie du temps qu'un modèle passe à générer une réponse.

Puissance, taille et installation

La carte occupe dual-slot. Vaut la peine de vérifier par rapport au boîtier et à l'alimentation déjà dans la machine, car les plus grandes CARDS nécessitent considérablement plus des deux que ce qu'un bureau typique fournit.

Il se connecte via PCIe 3.0 x16. L'interface régule la vitesse à laquelle un modèle est chargé du disque vers la carte, et non la vitesse à laquelle il fonctionne une fois chargé, donc un lien plus étroit coûte quelques secondes au démarrage et rien par la suite.

Les extrêmes

Les plus grands modèles d'IA qui s'exécutent sur un GeForce GTX 950 OEM

Les plus grands modèles OPEN WEIGHT qui tiennent sur cette CARTE, les plus récents en premier. Chacun est présenté avec la meilleure compression que la CARTE peut supporter..

  1. 01 Qwen3.5-4B 4B · Q5_K_M · Feb 2026 12.9 tok/s
  2. 02 Voxtral Mini 4.7B · Q4_K_M · Jul 2025 14.2 tok/s
  3. 03 Typhoon 2.1 Gemma 4B 4B · Q4_K_M · May 2025 16.7 tok/s
  4. 04 Qwen3-4B 4B · Q3_K_M · Apr 2025 19.5 tok/s
  5. 05 Gemma 3 QAT 4B 4B · Q4_K_M · Apr 2025 16.7 tok/s
  6. 06 Gemma 3 4B 4B · Q4_K_M · Mar 2025 16.7 tok/s
  7. 07 Phi-4-Multimodal 5.6B · Q3_K_M · Mar 2025 13.9 tok/s
  8. 08 Minitron 4B 4.2B · Q4_K_M · Nov 2024 15.9 tok/s
  9. 09 XVERSE-MoE-A4.2B 4.2B · Q4_K_M · Apr 2024 15.9 tok/s
  10. 10 DeciLM 6B 5.7B · Q3_K_M · Sep 2023 13.7 tok/s

Les modèles d'IA les plus rapides sur un GeForce GTX 950 OEM

Où cette CARTE produit des jetons le plus rapidement. Les modèles plus petits dominent ici, car générer chaque jeton signifie lire le modèle entier hors de la MÉMOIRE une fois..

  1. 01 Gemma 3 QAT 1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 28.9 tok/s
  2. 02 Gemma 3 1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 28.9 tok/s
  3. 03 LLama 3..2 Typhoon 2 1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 28.9 tok/s
  4. 04 OLMo-1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 28.9 tok/s
  5. 05 HGRN 1B (WT 103) 1B · Q8_0 · 1.8 GB 28.9 tok/s
  6. 06 Pythia-1b 1B · Q8_0 · 1.8 GB 28.9 tok/s
  7. 07 OpenELM-1.1B 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 26.7 tok/s
  8. 08 TinyLlama-1.1B (1T token checkpoint) 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 26.2 tok/s
  9. 09 TinyLlama-1.1B (3T token checkpoint) 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 26.2 tok/s
  10. 10 DeciCoder-1B 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 26.2 tok/s

Étape par étape

Comment calculer le nombre de tokens par seconde d'un GeForce GTX 950 OEM

Vous n'avez pas à calculer quoi que ce soit à la main — le calculateur gputps.com sur cette page a déjà tout calculé pour chaque modèle que cette carte peut contenir. Lire la réponse prend six étapes.

  1. 01

    Recherchez le modèle que vous souhaitez

    Le tableau liste 97 les modèles que la carte gère. La boîte de recherche prend un nom ou une taille comme 27b, qui correspond au nombre de paramètres.

  2. 02

    Définissez la longueur de contexte que vous utiliserez réellement.

    Faites glisser le curseur jusqu'à la longueur de conversation à laquelle vous prévoyez de travailler. Le cache augmente avec la conversation, et contre une carte tenant 4 GB cela est fréquemment la différence entre un modèle qui s'adapte et un qui ne s'adapte pas.

  3. 03

    Choisissez jusqu'où vous allez compresser

    Chaque modèle est affiché dans la meilleure compression que cette carte peut supporter. Une qualité minimale cache ceux qui ne rentrent que s'ils sont comprimés au-delà de ce que vous accepteriez.

  4. 04

    Prenez la plage comme réponse

    Les vitesses sont accompagnées de barres d'erreur pour une raison. Le meilleur cas ici est 28.9 tok/s sur Gemma 3 QAT 1B. La même carte et le même modèle varient de trente à cinquante pour cent entre les temps d'inférence.

  5. 05

    Vérifiez la marge de manœuvre avant de décider

    La colonne d'ajustement sépare les modèles qui s'ajustent juste de ceux qui ont de la place en trop — cela vaut la peine de vérifier avant de se fixer sur un, par rapport à un disponible 4 GB.

  6. 06

    Ouvrez le modèle pour comparer les cartes

    Chaque nom de modèle dans le tableau renvoie à sa propre page, qui effectue le même calcul sur chaque carte que nous détenons. C'est là que vous voyez si le bon achat est GeForce GTX 950 OEM.

Réponses

GeForce GTX 950 OEM — questions courantes

01

GeForce GTX 950 OEM— combien de tokens par seconde cela produit-il ?

Cela dépend du modèle. Le modèle le plus rapide que nous suivons ici est Gemma 3 QAT 1B à propos de 28.9 tokens par seconde, tandis que les modèles plus grands fonctionnent proportionnellement plus lentement car chaque token nécessite de lire l'ensemble du modèle hors de la mémoire une fois. Les vitesses sont des estimations pour une seule conversation à la fois.

02

GeForce GTX 950 OEM— combien de mémoire cela a-t-il?

Cette carte a 4 GB de GDDR5. Environ un dixième est réservé par le runtime d'inférence et le driver, laissant à peu près 3.6 GB disponible pour un modèle et sa conversation.

03

GeForce GTX 950 OEM— quelle est sa bande passante de VRAM ?

La bande passante de la VRAM atteint 80 GB/s à travers un bus de 128 bits. C'est le meilleur prédicteur de la vitesse à laquelle il génère du texte, car produire chaque jeton signifie lire l'ensemble du modèle hors de la mémoire une fois.

04

GeForce GTX 950 OEM— Quel type de mémoire utilise-t-il ?

Cela utilise GDDR5 à fréquence de 1.25 GHz. Les types de HBM se trouvent sur les accélérateurs de datacentre et portent beaucoup plus de bande passante que la GDDR utilisée sur les cartes de bureau, c'est pourquoi ils génèrent des jetons considérablement plus rapidement à la même capacité.

05

GeForce GTX 950 OEM— qui le fait ?

Ceci est un produit de NVIDIA, avec la puce fabriquée par TSMC, sur un processus de 28 .

06

GeForce GTX 950 OEM— quand a-t-il été publié ?

Il a été publié dans January 2016.

07

GeForce GTX 950 OEM— combien de cache a-t-il ?

Le cache L1 est 48 KO, et le cache L2 est 1 Mo. Le Cache absorbe une partie du trafic mémoire qui atteindrait autrement le bus principal, donc un L2 plus grand offre un léger avantage en vitesse de génération au-delà de ce que la bande passante prédit seule.

08

GeForce GTX 950 OEM— est-ce qu'il prend en charge CUDA ?

Oui. Il rapporte la capacité de calcul CUDA. 5.2, qui précède les noyaux tensoriels. La Capacité 7.0 et au-dessus a des cœurs tensoriels, que les logiciels d'inférence modernes utilisent ; en dessous, il revient à des chemins de code plus lents pour les modèles quantifiés.

09

GeForce GTX 950 OEM— quel interface de bus utilise-t-il ?

Cela utilise PCIe 3.0 x16. Cela régit la vitesse à laquelle un modèle est chargé sur la carte plutôt que la vitesse à laquelle il fonctionne une fois chargé, donc cela coûte quelques secondes au démarrage et rien pendant la génération.

10

GeForce GTX 950 OEM— est-ce bon pour exécuter des modèles d'IA locaux ?

Sa mémoire la limite à des modèles plus petits, bien que sa bande passante signifie que la génération sera lente sur des modèles plus grands. En tout, elle fonctionne 97 des modèles que nous suivons. Que cela soit suffisant dépend entièrement du modèle que vous voulez — le tableau ci-dessus répond directement à cela.

11

GeForce GTX 950 OEM— peut-il exécuter un modèle qui ne tient pas dans sa VRAM ?

Seulement en partie. Couches au-delà de la carte 4 GB est possible et généralement une fausse économie : la partie mémoire-système est suffisamment lente pour dominer le résultat.

12

Serait deux GeForce GTX 950 OEM les cartes peuvent-elles être deux fois plus rapides ?

La capacité augmente, le débit ne change pas. Deux d'entre eux vous donnent 8 GB ce qui vous permet de maintenir des modèles que ni l'un ni l'autre ne pourrait maintenir seul, mais la génération ne se divise pas de cette manière. Ces chiffres décrivent une carte.

13

GeForce GTX 950 OEM— quels modèles d'IA peut-il exécuter ?

97 du 679 les modèles de langage open-weight que nous suivons s'adaptent sur cette carte et peuvent être exécutés localement. Le tableau sur cette page répertorie chacun d'eux, avec la mémoire dont il a besoin, la quantification à laquelle il s'exécute et une vitesse de génération estimée.

14

GeForce GTX 950 OEM— quel est le plus grand modèle AI qu'il peut exécuter ?

Le plus grand modèle de notre catalogue qui s'adapte est DeciLM 6B à 5.7B paramètres, compressé à Q3_K_M. Cela génère à peu près 13.7 tokens par seconde et a besoin d'environ 3.5 Go de la mémoire de la carte.

L'autre direction

Regardez-le de l'autre côté ?

Cette page commence par le matériel. Si vous savez déjà quel modèle vous voulez et avez besoin de savoir ce qu'il faut pour le faire fonctionner, commencer par le modèle au lieu.

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