Calculer le TPS de la Radeon PRO W7800 48 GB sur des modèles d'IA locaux
Chaque modèle de notre catalogue évalué par rapport à cette carte à la longueur de contexte et à la qualité minimale que vous choisissez. La vitesse est une estimation pour une seule demande, calculée à partir de la bande passante mémoire de cette carte et de la taille de chaque modèle une fois compressé..
Calculé pour cette carte
679 modèles dans notre catalogue ensemble
Le plus grand modèle qu'il peut contenir
Qwen3-Coder-Next
80B · IQ4_XS · 48.7 tok/s
Modèle le plus rapide
Gemma 3 QAT 1B
285 tok/s · 1B
Quels modèles d'IA peuvent fonctionner sur un Radeon PRO W7800 48 GB?
Définir les entrées, lire la réponse
Plus de contexte signifie plus de MÉMOIRE pour le cache de conversation. La vitesse est pour une nouvelle conversation et ne change pas avec ce paramètre..
Cache les modèles qui ne pourraient tenir qu'en étant compressés en dessous de ce point..
576 les modèles correspondent
Calcul en cours| Quantification | Convient | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
285
tok/s
171–457 · faible confiance |
Gemma 3 1B | 1B | Mar 2025 | 1.8 GB | 33k jetons | Q8_0 | Confortable |
|
285
tok/s
171–457 · faible confiance |
Gemma 3 QAT 1B | 1B | Apr 2025 | 1.8 GB | 33k jetons | Q8_0 | Confortable |
|
285
tok/s
171–457 · faible confiance |
HGRN 1B (WT 103) ≈ | 1B | Nov 2023 | 1.8 GB | 131k jetons ? | Q8_0 | Confortable |
|
285
tok/s
171–457 · faible confiance |
LLama 3..2 Typhoon 2 1B ≈ | 1B | Dec 2024 | 1.8 GB | 131k jetons ? | Q8_0 | Confortable |
|
285
tok/s
171–457 · faible confiance |
OLMo-1B ≈ | 1B | Feb 2024 | 1.8 GB | 131k jetons ? | Q8_0 | Confortable |
|
285
tok/s
171–457 · faible confiance |
Pythia-1b ≈ | 1B | Apr 2023 | 1.8 GB | 131k jetons ? | Q8_0 | Confortable |
|
264
tok/s
159–423 · faible confiance |
OpenELM-1.1B ≈ | 1.1B | May 2024 | 1.9 GB | 131k jetons ? | Q8_0 | Confortable |
|
259
tok/s
156–415 · faible confiance |
DeciCoder-1B ≈ | 1.1B | Aug 2023 | 1.9 GB | 131k jetons ? | Q8_0 | Confortable |
|
259
tok/s
156–415 · faible confiance |
SantaCoder ≈ | 1.1B | Jan 2023 | 1.9 GB | 131k jetons ? | Q8_0 | Confortable |
|
259
tok/s
156–415 · faible confiance |
TinyLlama-1.1B (1T token checkpoint) ≈ | 1.1B | Oct 2023 | 1.9 GB | 131k jetons ? | Q8_0 | Confortable |
|
259
tok/s
156–415 · faible confiance |
TinyLlama-1.1B (3T token checkpoint) ≈ | 1.1B | Oct 2023 | 1.9 GB | 131k jetons ? | Q8_0 | Confortable |
|
238
tok/s
143–381 · faible confiance |
EXAONE 4.0 (1.2B) ≈ | 1.2B | Jul 2025 | 2.0 GB | 131k jetons ? | Q8_0 | Confortable |
|
238
tok/s
143–381 · faible confiance |
MinerU2.5 ≈ | 1.2B | Sep 2025 | 2.0 GB | 131k jetons ? | Q8_0 | Confortable |
|
238
tok/s
143–381 · faible confiance |
Pleias 1.0 1.2B ≈ | 1.2B | Dec 2024 | 2.0 GB | 131k jetons ? | Q8_0 | Confortable |
|
238
tok/s
143–381 · faible confiance |
Pleias-RAG-1B ≈ | 1.2B | Apr 2025 | 2.0 GB | 131k jetons ? | Q8_0 | Confortable |
|
232
tok/s
139–371 · faible confiance |
Llama 3.2 1B | 1.2B | Sep 2024 | 2.2 GB | 131k jetons | Q8_0 | Confortable |
|
229
tok/s
137–366 · faible confiance |
MiniCPM-1.2B ≈ | 1.2B | Jun 2024 | 2.0 GB | 131k jetons ? | Q8_0 | Confortable |
|
220
tok/s
132–351 · faible confiance |
DeepSeek Coder 1.3B ≈ | 1.3B | Jan 2024 | 2.1 GB | 131k jetons ? | Q8_0 | Confortable |
|
220
tok/s
132–351 · faible confiance |
DeepSeek-VL-1.3B ≈ | 1.3B | Mar 2024 | 2.1 GB | 131k jetons ? | Q8_0 | Confortable |
|
220
tok/s
132–351 · faible confiance |
DigiRL ≈ | 1.3B | Jun 2024 | 2.1 GB | 131k jetons ? | Q8_0 | Confortable |
|
220
tok/s
132–351 · faible confiance |
GLA Transformer 1.3B ≈ | 1.3B | Aug 2024 | 2.1 GB | 131k jetons ? | Q8_0 | Confortable |
|
220
tok/s
132–351 · faible confiance |
Janus 1.3B ≈ | 1.3B | Oct 2024 | 2.1 GB | 131k jetons ? | Q8_0 | Confortable |
|
220
tok/s
132–351 · faible confiance |
Kosmos-2.5 ≈ | 1.3B | Aug 2024 | 2.1 GB | 131k jetons ? | Q8_0 | Confortable |
|
220
tok/s
132–351 · faible confiance |
Otter ≈ | 1.3B | May 2023 | 2.1 GB | 131k jetons ? | Q8_0 | Confortable |
|
220
tok/s
132–351 · faible confiance |
Phi-1 ≈ | 1.3B | Oct 2023 | 2.1 GB | 131k jetons ? | Q8_0 | Confortable |
Les vitesses sont des estimations pour une seule demande — une conversation à la fois — calculées à partir de la bande passante de la mémoire, de la taille du modèle et de la quantification. Le débit réel varie avec le temps d'exécution d'inférence et sa version. Les chiffres publiés par les fournisseurs de matériel mesurent de nombreuses demandes simultanées et sont beaucoup plus élevés..
Enregistrement
Radeon PRO W7800 48 GB Spécifications complètes
Tout ce qui est enregistré pour cette carte, ordonné par ce qui a le plus d'impact sur l'exécution d'un modèle de langage plutôt que par la manière dont une fiche technique le classerait. La MÉMOIRE vient en premier car elle détermine le résultat ; le reste est CONTEXTE..
Mémoire
Les deux spécifications qui décident ce que cette carte peut exécuter et à quelle vitesse. La capacité détermine quels modèles s'adaptent ; la bande passante détermine combien de tokens par seconde ils produisent une fois qu'ils le font.
- Taille de la mémoire
- 48 GB
- Bande passante de la VRAM
- 864 GB/s
- Type de mémoire
- GDDR6
- Largeur du bus mémoire
- 384 bit
- Fréquence mémoire
- 2.25 GHz
La puce
Quel processeur est sur la carte et comment a-t-il été fabriqué. Une taille de processus plus petite signifie généralement plus de performance pour la même puissance.
- Processeur graphique
- Navi 31
- Architecture
- RDNA 3.0
- Génération
- Radeon Pro Navi(Navi III Series)
- Fonderie
- TSMC
- Taille du processus
- 5 nm
- Transistors
- 57.7 billion
- Densité de transistor
- 109,100 K/mm²
- Taille de die
- 529 mm²
- Paquet
- MCM
- Nouvelles versions
- 13 April 2023
Fréquences d'Horloge
À quelle vitesse le processeur fonctionne. Vaut bien moins ici que sur un benchmark de jeux : générer du texte est limité par la bande passante de la mémoire, donc une fréquence plus élevée ne fait presque pas bouger le résultat.
- Horloge de base
- 1.9 GHz
- Fréquence d'horloge boost
- 2.53 GHz
Unités de traitement
Ce que la puce contient. Ceux-ci améliorent la performance graphique et sont principalement importants pour le traitement d'un long prompt plutôt que pour produire la réponse.
- Unités de shading
- 4,480
- Unités de cartographie de texture
- 280
- Rendre unités de sortie
- 128
- Cœurs de ray tracing
- 70
- Cache L1
- 250 KB
- Cache L2
- 6 MB
Performance théorique
Les taux d'arithmétique de pointe publiés pour la carte. Ce sont des plafonds que aucune charge de travail réelle n'atteint, et la génération de texte atteint une petite fraction de ceux-ci car elle est limitée par la mémoire plutôt que par l'arithmétique.
- Demi-précision (FP16)
- 90.5 TFLOPS
- Précision simple (FP32)
- 45.3 TFLOPS
- Double précision (FP64)
- 1.4 TFLOPS
- Taux de pixels
- 323 GPixel/s
- Taux de texture
- 707 GTexel/s
La carte
Ce qu'il faut pour installer physiquement et alimenter la carte — les contraintes pratiques qui décident si elle s'intègre dans la machine que vous possédez déjà.
- Consommation d'énergie (TDP)
- 281 W
- Alimentation électrique suggérée
- 600 W
- Connecteurs d'alimentation
- 2x 8-pin
- Interface de bus
- PCIe 4.0 x16
- Largeur de slot
- Dual-slot
- Dimensions
- 280 mm × 40 mm
- Afficher les sorties
- 3x DisplayPort 2.1, 1x mini-DisplayPort 2.1
Support logiciel
Quelles interfaces graphiques et de calcul la carte prend-elle en charge. La capacité de calcul CUDA est celle qui a un impact sur l'inférence : en dessous de 7.0, il n'y a pas de cœurs tensoriels, et les logiciels d'inférence modernes se rabattent sur des chemins de code plus lents.
- DirectX
- 12.2
- OpenGL
- 4.6
- Vulkan
- 1.4
- OpenCL
- 2.2
- Modèle de Shader
- 6.8
Annonces
Où acheter un Radeon PRO W7800 48 GB
Aucun vendeur ne répertorie actuellement cette carte. Les annonces proviennent de vendeurs qui les publient ici directement. — parcourir le répertoire des fournisseurs voir qui vend quoi.
Ce que les chiffres signifient
Capacité et bande passante
Mémoire
48 GB
Bande passante
864 GB/s
Modèle le plus grand
Qwen3-Coder-Next
Radeon PRO W7800 48 GB porte 48 GB de GDDR6. Cela couvre les modèles de taille intermédiaire que la plupart des gens exécutent réellement. Une fois que le runtime et le driver ont réservé leur espace de travail, il reste à peu près cette quantité : 43.2 GB.
La bande passante de la VRAM atteint 864 GB/s à travers un bus de 384 bits. Générer un token signifie lire chaque poids une fois, donc ce chiffre fixe le rythme plus que tout autre nombre ici, et à ce niveau, le texte arrive plus rapidement que la plupart des gens ne lisent.
Cela vient d'une horloge mémoire de 2.25 GHz. C'est pourquoi les nombres de cœurs prédisent si mal la vitesse de génération.
Mis en ensemble, le plus grand modèle qui tient est Qwen3-Coder-Next, 80B, compressé à IQ4_XS et générant autour 48.7 tokens par seconde
Le chip et comment il a été construit
Radeon PRO W7800 48 GB est construit sur le processeur graphique Navi 31, utilisant l'architecture RDNA 3.0 de AMD, dans le cadre de la génération Radeon Pro Navi(Navi III Series).
Le chip est fabriqué par TSMC, sur un processus de 5 , avec un dé mesurant 529 mm², tenue 57.7 billion Transistors. Un processus plus petit signifie généralement plus de performance pour la même puissance, bien que pour les modèles de langage, cela compte bien moins que le sous-système de mémoire.
Il a été publié dans April 2023, approximativement 3.3012239262243 il y a des années. Le support des logiciels d'inférence a tendance à suivre le matériel d'un an ou deux, donc une carte de cet âge a généralement des chemins de code matures et bien optimisés disponibles.
Débit de calcul, et pourquoi cela compte moins qu'il n'y paraît
FP16
90.5 TFLOPS
FP64
1.4 TFLOPS
Sur le papier Radeon PRO W7800 48 GB atteint 90.5 TFLOPS à demi-précision, et 45.3 TFLOPS à précision unique. Ce sont des chiffres de pointe que aucune charge de travail réelle ne maintient, et la génération de texte n'atteint qu'une petite fraction d'entre eux — le décodage est limité par la mémoire plutôt que par l'arithmétique, c'est pourquoi une carte peut paraître extraordinairement puissante ici et néanmoins produire des tokens à un rythme ordinaire.
Le débit de double précision atteint 1.4 TFLOPS. Cela n'a aucune incidence sur le fonctionnement d'un modèle de langage — aucun temps d'inférence ne l'utilise — mais cela sépare les composants de centre de données de ceux destinés aux consommateurs, puisque ces derniers le restreignent délibérément.
Les horloges fonctionnent à partir d'une base de 1.9 GHz à un coup de 2.53 GHz. Vaut beaucoup moins ici que sur un benchmark de jeu : augmenter les vitesses d'horloge améliore l'arithmétique, et l'arithmétique n'est pas ce sur quoi la génération attend.
Cache et unités de traitement
Radeon PRO W7800 48 GB a un cache L1 de 250 KO, soutenu par un cache L2 de 6 Mo. Le Cache absorbe une part du trafic de mémoire qui frapperait autrement le bus principal, qui est l'un des rares endroits sur cette page où un nombre autre que la bande passante affecte silencieusement la vitesse de génération — un grand L2 permet à une plus grande partie de l'ensemble de travail de rester proche des cœurs.
Il y a 4,480 Unités de shading, 280 Unités de cartographie de texture, et 128 Rendre unités de sortie. Ces cartes gèrent les charges de travail graphiques et contribuent au traitement des prompts, mais elles restent inactives pendant une grande partie du temps qu'un modèle passe à générer une réponse.
Puissance, taille et installation
Consommation d'énergie
281 W
Radeon PRO W7800 48 GB est évalué à 281 W, et l'alimentation électrique système suggérée est 600 W. Faire tourner un modèle de langage occupe une CARTE par intermittence plutôt que de manière continue — cela consomme beaucoup pendant la génération et reste inactif entre les requêtes — donc une consommation soutenue sur une journée de travail est généralement bien en dessous de la valeur nominale.
La carte occupe dual-slot, mesurer 280 mm long, et besoins 2x 8-pin. Vaut la peine de vérifier par rapport au boîtier et à l'alimentation déjà dans la machine, car les plus grandes CARDS nécessitent considérablement plus des deux que ce qu'un bureau typique fournit.
Il se connecte via PCIe 4.0 x16. L'interface régule la vitesse à laquelle un modèle est chargé du disque vers la carte, et non la vitesse à laquelle il fonctionne une fois chargé, donc un lien plus étroit coûte quelques secondes au démarrage et rien par la suite.
Les extrêmes
Les plus grands modèles d'IA qui s'exécutent sur un Radeon PRO W7800 48 GB
Les plus grands modèles OPEN WEIGHT qui tiennent sur cette CARTE, les plus récents en premier. Chacun est présenté avec la meilleure compression que la CARTE peut supporter..
Les modèles d'IA les plus rapides sur un Radeon PRO W7800 48 GB
Où cette CARTE produit des jetons le plus rapidement. Les modèles plus petits dominent ici, car générer chaque jeton signifie lire le modèle entier hors de la MÉMOIRE une fois..
Étape par étape
Comment calculer le nombre de tokens par seconde d'un Radeon PRO W7800 48 GB
Vous n'avez pas à calculer quoi que ce soit à la main — le calculateur gputps.com sur cette page a déjà tout calculé pour chaque modèle que cette carte peut contenir. Lire la réponse prend six étapes.
-
01
Trouvez le modèle dans le tableau.
Le tableau liste 576 les modèles que la carte gère. La boîte de recherche prend un nom ou une taille comme 27b, qui correspond au nombre de paramètres.
-
02
Définissez la longueur de contexte que vous utiliserez réellement.
Des conversations plus longues coûtent de la mémoire en plus des poids. 48 GB donc le réglage vaut la peine d'être bien fait.
-
03
Choisissez jusqu'où vous allez compresser
Chaque modèle est affiché dans la meilleure compression que cette carte peut supporter. Une qualité minimale cache ceux qui ne rentrent que s'ils sont comprimés au-delà de ce que vous accepteriez.
-
04
Prenez la plage comme réponse
Chaque vitesse est une estimation pour une seule conversation, avec une plage en dessous. L'extrémité supérieure ici est 285 tok/s sur Gemma 3 QAT 1B. La même carte et le même modèle varient de trente à cinquante pour cent entre les temps d'inférence.
-
05
Lisez le verdict d'ajustement dernier
Un ajustement serré fonctionne mais ne laisse aucune place pour augmenter le contexte plus tard ; confortable a de la marge. La colonne de mémoire montre ce que chaque modèle nécessite par rapport à un disponible. 48 GB.
-
06
Vérifiez le même modèle de l'autre côté.
Chaque page de modèle répète ce calcul pour l'ensemble du catalogue. Ça vaut le coup d'œil avant de décider : cela montre ce qui d'autre exécute le même modèle, aux côtés Radeon PRO W7800 48 GB.
Réponses
Radeon PRO W7800 48 GB — questions courantes
Radeon PRO W7800 48 GB— peut-il fonctionner 13B modèles ?
Oui. Par exemple, cela fonctionne. DeepSeekMoE-16B à Q8_0, environ 17.5 Go de mémoire et générant environ 99.1 tokens par seconde
Radeon PRO W7800 48 GB— peut-il fonctionner 30B modèles ?
Oui. Par exemple, cela fonctionne. ERNIE-4.5-VL-28B-A3B à Q8_0, environ 29.2 Go de mémoire et générant environ 56.6 tokens par seconde
Radeon PRO W7800 48 GB— peut-il fonctionner 70B modèles ?
Oui. Par exemple, cela fonctionne. Qwen3-Coder-Next à IQ4_XS, environ 38.8 Go de mémoire et générant environ 48.7 tokens par seconde
Radeon PRO W7800 48 GB— combien de mémoire cela a-t-il?
Cette carte a 48 GB de GDDR6. Environ un dixième est réservé par le runtime d'inférence et le driver, laissant à peu près 43.2 GB disponible pour un modèle et sa conversation.
Radeon PRO W7800 48 GB— quelle est sa bande passante de VRAM ?
La bande passante de la VRAM atteint 864 GB/s à travers un bus de 384 bits. C'est le meilleur prédicteur de la vitesse à laquelle il génère du texte, car produire chaque jeton signifie lire l'ensemble du modèle hors de la mémoire une fois.
Radeon PRO W7800 48 GB— Quel type de mémoire utilise-t-il ?
Cela utilise GDDR6 à fréquence de 2.25 GHz. Les types de HBM se trouvent sur les accélérateurs de datacentre et portent beaucoup plus de bande passante que la GDDR utilisée sur les cartes de bureau, c'est pourquoi ils génèrent des jetons considérablement plus rapidement à la même capacité.
Radeon PRO W7800 48 GB— qui le fait ?
Ceci est un produit de AMD, avec la puce fabriquée par TSMC, sur un processus de 5 .
Radeon PRO W7800 48 GB— quand a-t-il été publié ?
Il a été publié dans April 2023.
Radeon PRO W7800 48 GB— combien de puissance cela utilise-t-il ?
La puissance nominale de la carte est 281 W, et l'alimentation électrique système suggérée est 600 W. La génération de texte sollicite intensément par rafales et reste inactive entre les requêtes, donc la consommation moyenne sur une session de travail est normalement bien en dessous de la valeur nominale.
Radeon PRO W7800 48 GB— combien de cache a-t-il ?
Le cache L1 est 250 KO, et le cache L2 est 6 Mo. Le Cache absorbe une partie du trafic mémoire qui atteindrait autrement le bus principal, donc un L2 plus grand offre un léger avantage en vitesse de génération au-delà de ce que la bande passante prédit seule.
Radeon PRO W7800 48 GB— quelles sont ses TFLOPS ?
Il est évalué à 90.5 TFLOPS à moitié précision et 45.3 TFLOPS en simple précision. Ceux-ci sont des plafonds arithmétiques de pointe plutôt que des taux réalisables, et la génération de texte n'atteint qu'une petite fraction d'entre eux car elle est limitée par la bande passante de mémoire à la place.
Radeon PRO W7800 48 GB— est-ce qu'il prend en charge CUDA ?
Non. CUDA est réservé à NVIDIA, et c'est une carte de AMD. Il exécute des modèles linguistiques via ROCm, Vulkan ou Metal en fonction du logiciel, qui sont moins matures que le chemin CUDA — nos estimations appliquent une pénalité pour cela.
Radeon PRO W7800 48 GB— quel interface de bus utilise-t-il ?
Cela utilise PCIe 4.0 x16. Cela régit la vitesse à laquelle un modèle est chargé sur la carte plutôt que la vitesse à laquelle il fonctionne une fois chargé, donc cela coûte quelques secondes au démarrage et rien pendant la génération.
Radeon PRO W7800 48 GB— est-ce bon pour exécuter des modèles d'IA locaux ?
Sa mémoire est suffisamment grande pour des modèles que la plupart des matériels de bureau ne peuvent pas toucher et sa bande passante est suffisamment élevée pour générer du texte plus rapidement que la plupart des gens ne lisent. Au total, il fonctionne 576 des modèles que nous suivons. Que cela soit suffisant dépend entièrement du modèle que vous voulez — le tableau ci-dessus répond directement à cela.
Radeon PRO W7800 48 GB— peut-il exécuter un modèle qui ne tient pas dans sa VRAM ?
Seulement en partie. Couches au-delà de la carte 48 GB s'asseoir dans la MÉMOIRE système et fonctionner à une fraction de la vitesse, donc un modèle principalement déchargé vaut rarement la peine d'être utilisé. Chaque chiffre ici suppose qu'il est entièrement résident sur la CARTE.
Serait deux Radeon PRO W7800 48 GB les cartes peuvent-elles être deux fois plus rapides ?
Non. Une deuxième carte double la mémoire à 96 GB travailler avec plutôt que deux fois les tokens par seconde — chaque chiffre ici est pour une seule carte.
Radeon PRO W7800 48 GB— quels modèles d'IA peut-il exécuter ?
576 du 679 les modèles de langage open-weight que nous suivons s'adaptent sur cette carte et peuvent être exécutés localement. Le tableau sur cette page répertorie chacun d'eux, avec la mémoire dont il a besoin, la quantification à laquelle il s'exécute et une vitesse de génération estimée.
Radeon PRO W7800 48 GB— quel est le plus grand modèle AI qu'il peut exécuter ?
Le plus grand modèle de notre catalogue qui s'adapte est Qwen3-Coder-Next à 80B paramètres, compressé à IQ4_XS. Cela génère à peu près 48.7 tokens par seconde et a besoin d'environ 38.8 Go de la mémoire de la carte.
Radeon PRO W7800 48 GB— combien de tokens par seconde cela produit-il ?
Cela dépend du modèle. Le modèle le plus rapide que nous suivons ici est Gemma 3 QAT 1B à propos de 285 tokens par seconde, tandis que les modèles plus grands fonctionnent proportionnellement plus lentement car chaque token nécessite de lire l'ensemble du modèle hors de la mémoire une fois. Les vitesses sont des estimations pour une seule conversation à la fois.
Radeon PRO W7800 48 GB— peut-il fonctionner 7B modèles ?
Oui. Par exemple, cela fonctionne. Multi-Token Prediction 7B à Q8_0, environ 7.9 Go de mémoire et générant environ 42.6 tokens par seconde
L'autre direction
Regardez-le de l'autre côté ?
Cette page commence par le matériel. Si vous savez déjà quel modèle vous voulez et avez besoin de savoir ce qu'il faut pour le faire fonctionner, commencer par le modèle au lieu.