Calculer le TPS de la Radeon RX 6550S sur des modèles d'IA locaux
Chaque modèle de notre catalogue évalué par rapport à cette carte à la longueur de contexte et à la qualité minimale que vous choisissez. La vitesse est une estimation pour une seule demande, calculée à partir de la bande passante mémoire de cette carte et de la taille de chaque modèle une fois compressé..
Calculé pour cette carte
679 modèles dans notre catalogue ensemble
Le plus grand modèle qu'il peut contenir
DeciLM 6B
5.7B · Q3_K_M · 20.0 tok/s
Modèle le plus rapide
Gemma 3 QAT 1B
42.3 tok/s · 1B
Quels modèles d'IA peuvent fonctionner sur un Radeon RX 6550S?
Définir les entrées, lire la réponse
Plus de contexte signifie plus de MÉMOIRE pour le cache de conversation. La vitesse est pour une nouvelle conversation et ne change pas avec ce paramètre..
Cache les modèles qui ne pourraient tenir qu'en étant compressés en dessous de ce point..
97 les modèles correspondent
Calcul en cours| Quantification | Convient | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
42.3
tok/s
25–68 · faible confiance |
Gemma 3 1B | 1B | Mar 2025 | 1.8 GB | 33k jetons | Q8_0 | Confortable |
|
42.3
tok/s
25–68 · faible confiance |
Gemma 3 QAT 1B | 1B | Apr 2025 | 1.8 GB | 33k jetons | Q8_0 | Confortable |
|
42.3
tok/s
25–68 · faible confiance |
HGRN 1B (WT 103) ≈ | 1B | Nov 2023 | 1.8 GB | 131k jetons ? | Q8_0 | Confortable |
|
42.3
tok/s
25–68 · faible confiance |
LLama 3..2 Typhoon 2 1B ≈ | 1B | Dec 2024 | 1.8 GB | 131k jetons ? | Q8_0 | Confortable |
|
42.3
tok/s
25–68 · faible confiance |
OLMo-1B ≈ | 1B | Feb 2024 | 1.8 GB | 131k jetons ? | Q8_0 | Confortable |
|
42.3
tok/s
25–68 · faible confiance |
Pythia-1b ≈ | 1B | Apr 2023 | 1.8 GB | 131k jetons ? | Q8_0 | Confortable |
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39.2
tok/s
23–63 · faible confiance |
OpenELM-1.1B ≈ | 1.1B | May 2024 | 1.9 GB | 131k jetons ? | Q8_0 | Confortable |
|
38.4
tok/s
23–62 · faible confiance |
DeciCoder-1B ≈ | 1.1B | Aug 2023 | 1.9 GB | 131k jetons ? | Q8_0 | Confortable |
|
38.4
tok/s
23–62 · faible confiance |
SantaCoder ≈ | 1.1B | Jan 2023 | 1.9 GB | 131k jetons ? | Q8_0 | Confortable |
|
38.4
tok/s
23–62 · faible confiance |
TinyLlama-1.1B (1T token checkpoint) ≈ | 1.1B | Oct 2023 | 1.9 GB | 131k jetons ? | Q8_0 | Confortable |
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38.4
tok/s
23–62 · faible confiance |
TinyLlama-1.1B (3T token checkpoint) ≈ | 1.1B | Oct 2023 | 1.9 GB | 131k jetons ? | Q8_0 | Confortable |
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35.2
tok/s
21–56 · faible confiance |
EXAONE 4.0 (1.2B) ≈ | 1.2B | Jul 2025 | 2.0 GB | 131k jetons ? | Q8_0 | Confortable |
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35.2
tok/s
21–56 · faible confiance |
MinerU2.5 ≈ | 1.2B | Sep 2025 | 2.0 GB | 131k jetons ? | Q8_0 | Confortable |
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35.2
tok/s
21–56 · faible confiance |
Pleias 1.0 1.2B ≈ | 1.2B | Dec 2024 | 2.0 GB | 131k jetons ? | Q8_0 | Confortable |
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35.2
tok/s
21–56 · faible confiance |
Pleias-RAG-1B ≈ | 1.2B | Apr 2025 | 2.0 GB | 131k jetons ? | Q8_0 | Confortable |
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34.4
tok/s
21–55 · faible confiance |
Llama 3.2 1B | 1.2B | Sep 2024 | 2.2 GB | 54k jetons | Q8_0 | Confortable |
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33.9
tok/s
20–54 · faible confiance |
MiniCPM-1.2B ≈ | 1.2B | Jun 2024 | 2.0 GB | 131k jetons ? | Q8_0 | Confortable |
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32.5
tok/s
20–52 · faible confiance |
DeepSeek Coder 1.3B ≈ | 1.3B | Jan 2024 | 2.1 GB | 131k jetons ? | Q8_0 | Confortable |
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32.5
tok/s
20–52 · faible confiance |
DeepSeek-VL-1.3B ≈ | 1.3B | Mar 2024 | 2.1 GB | 131k jetons ? | Q8_0 | Confortable |
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32.5
tok/s
20–52 · faible confiance |
DigiRL ≈ | 1.3B | Jun 2024 | 2.1 GB | 131k jetons ? | Q8_0 | Confortable |
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32.5
tok/s
20–52 · faible confiance |
GLA Transformer 1.3B ≈ | 1.3B | Aug 2024 | 2.1 GB | 131k jetons ? | Q8_0 | Confortable |
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32.5
tok/s
20–52 · faible confiance |
Janus 1.3B ≈ | 1.3B | Oct 2024 | 2.1 GB | 131k jetons ? | Q8_0 | Confortable |
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32.5
tok/s
20–52 · faible confiance |
Kosmos-2.5 ≈ | 1.3B | Aug 2024 | 2.1 GB | 131k jetons ? | Q8_0 | Confortable |
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32.5
tok/s
20–52 · faible confiance |
Otter ≈ | 1.3B | May 2023 | 2.1 GB | 131k jetons ? | Q8_0 | Confortable |
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32.5
tok/s
20–52 · faible confiance |
Phi-1 ≈ | 1.3B | Oct 2023 | 2.1 GB | 131k jetons ? | Q8_0 | Confortable |
Les vitesses sont des estimations pour une seule demande — une conversation à la fois — calculées à partir de la bande passante de la mémoire, de la taille du modèle et de la quantification. Le débit réel varie avec le temps d'exécution d'inférence et sa version. Les chiffres publiés par les fournisseurs de matériel mesurent de nombreuses demandes simultanées et sont beaucoup plus élevés..
Enregistrement
Radeon RX 6550S Spécifications complètes
Tout ce qui est enregistré pour cette carte, ordonné par ce qui a le plus d'impact sur l'exécution d'un modèle de langage plutôt que par la manière dont une fiche technique le classerait. La MÉMOIRE vient en premier car elle détermine le résultat ; le reste est CONTEXTE..
Mémoire
Les deux spécifications qui décident ce que cette carte peut exécuter et à quelle vitesse. La capacité détermine quels modèles s'adaptent ; la bande passante détermine combien de tokens par seconde ils produisent une fois qu'ils le font.
- Taille de la mémoire
- 4 GB
- Bande passante de la VRAM
- 128 GB/s
- Type de mémoire
- GDDR6
- Largeur du bus mémoire
- 64 bit
- Fréquence mémoire
- 2 GHz
La puce
Quel processeur est sur la carte et comment a-t-il été fabriqué. Une taille de processus plus petite signifie généralement plus de performance pour la même puissance.
- Processeur graphique
- Navi 24
- Architecture
- RDNA 2.0
- Génération
- Navi Mobile(RX 6000M)
- Fonderie
- TSMC
- Taille du processus
- 6 nm
- Transistors
- 5.4 billion
- Densité de transistor
- 50,500 K/mm²
- Taille de die
- 107 mm²
- Nouvelles versions
- 4 January 2023
Fréquences d'Horloge
À quelle vitesse le processeur fonctionne. Vaut bien moins ici que sur un benchmark de jeux : générer du texte est limité par la bande passante de la mémoire, donc une fréquence plus élevée ne fait presque pas bouger le résultat.
- Horloge de base
- 2 GHz
- Fréquence d'horloge boost
- 2.4 GHz
Unités de traitement
Ce que la puce contient. Ceux-ci améliorent la performance graphique et sont principalement importants pour le traitement d'un long prompt plutôt que pour produire la réponse.
- Unités de shading
- 1,024
- Unités de cartographie de texture
- 64
- Rendre unités de sortie
- 32
- Cœurs de ray tracing
- 16
- Cache L1
- 128 KB
- Cache L2
- 1 MB
Performance théorique
Les taux d'arithmétique de pointe publiés pour la carte. Ce sont des plafonds que aucune charge de travail réelle n'atteint, et la génération de texte atteint une petite fraction de ceux-ci car elle est limitée par la mémoire plutôt que par l'arithmétique.
- Demi-précision (FP16)
- 9.8 TFLOPS
- Précision simple (FP32)
- 4.9 TFLOPS
- Double précision (FP64)
- 307.2 GFLOPS
- Taux de pixels
- 77 GPixel/s
- Taux de texture
- 154 GTexel/s
La carte
Ce qu'il faut pour installer physiquement et alimenter la carte — les contraintes pratiques qui décident si elle s'intègre dans la machine que vous possédez déjà.
- Consommation d'énergie (TDP)
- 50 W
- Connecteurs d'alimentation
- None
- Interface de bus
- PCIe 4.0 x4
- Largeur de slot
- IGP
Support logiciel
Quelles interfaces graphiques et de calcul la carte prend-elle en charge. La capacité de calcul CUDA est celle qui a un impact sur l'inférence : en dessous de 7.0, il n'y a pas de cœurs tensoriels, et les logiciels d'inférence modernes se rabattent sur des chemins de code plus lents.
- DirectX
- 12.2
- OpenGL
- 4.6
- Vulkan
- 1.4
- OpenCL
- 2.2
- Modèle de Shader
- 6.8
Annonces
Où acheter un Radeon RX 6550S
Aucun vendeur ne répertorie actuellement cette carte. Les annonces proviennent de vendeurs qui les publient ici directement. — parcourir le répertoire des fournisseurs voir qui vend quoi.
Ce que les chiffres signifient
Ce que signifie le sous-système de mémoire pour l'IA
Mémoire
4 GB
Bande passante
128 GB/s
Modèle le plus grand
DeciLM 6B
Radeon RX 6550S porte seulement 4 GB de GDDR6. Cela le limite à la petite extrémité du catalogue, et un modèle doit tenir entièrement à l'intérieur avant de générer quoi que ce soit. Un runtime obtient en fait environ 3.6 GB.
La bande passante de la VRAM atteint 128 GB/s à travers un bus de 64 bits. La bande passante est la véritable contrainte de cette carte. Chaque jeton nécessite de lire l'ensemble du modèle à partir de la mémoire, donc un grand modèle aura l'air lent ici même s'il rentre.
Cela vient d'une horloge mémoire de 2 GHz. C'est pourquoi les nombres de cœurs prédisent si mal la vitesse de génération.
Dans la pratique, cette combinaison atteint un maximum de DeciLM 6B, 5.7B, compressé à Q3_K_M et générant autour 20.0 tokens par seconde
Le chip et comment il a été construit
Radeon RX 6550S est construit sur le processeur graphique Navi 24, utilisant l'architecture RDNA 2.0 de AMD, dans le cadre de la génération Navi Mobile(RX 6000M).
Le chip est fabriqué par TSMC, sur un processus de 6 , avec un dé mesurant 107 mm², tenue 5.4 billion Transistors. Un processus plus petit signifie généralement plus de performance pour la même puissance, bien que pour les modèles de langage, cela compte bien moins que le sous-système de mémoire.
Il a été publié dans January 2023, approximativement 3.5722809054189 il y a des années. Le support des logiciels d'inférence a tendance à suivre le matériel d'un an ou deux, donc une carte de cet âge a généralement des chemins de code matures et bien optimisés disponibles.
Débit de calcul, et pourquoi cela compte moins qu'il n'y paraît
FP16
9.8 TFLOPS
FP64
307.2 GFLOPS
Sur le papier Radeon RX 6550S atteint 9.8 TFLOPS à demi-précision, et 4.9 TFLOPS à précision unique. Ce sont des chiffres de pointe que aucune charge de travail réelle ne maintient, et la génération de texte n'atteint qu'une petite fraction d'entre eux — le décodage est limité par la mémoire plutôt que par l'arithmétique, c'est pourquoi une carte peut paraître extraordinairement puissante ici et néanmoins produire des tokens à un rythme ordinaire.
Le débit de double précision atteint 307.2 GFLOPS. Cela n'a aucune incidence sur le fonctionnement d'un modèle de langage — aucun temps d'inférence ne l'utilise — mais cela sépare les composants de centre de données de ceux destinés aux consommateurs, puisque ces derniers le restreignent délibérément.
Les horloges fonctionnent à partir d'une base de 2 GHz à un coup de 2.4 GHz. Vaut beaucoup moins ici que sur un benchmark de jeu : augmenter les vitesses d'horloge améliore l'arithmétique, et l'arithmétique n'est pas ce sur quoi la génération attend.
Cache et unités de traitement
Radeon RX 6550S a un cache L1 de 128 KO, soutenu par un cache L2 de 1 Mo. Le Cache absorbe une part du trafic de mémoire qui frapperait autrement le bus principal, qui est l'un des rares endroits sur cette page où un nombre autre que la bande passante affecte silencieusement la vitesse de génération — un grand L2 permet à une plus grande partie de l'ensemble de travail de rester proche des cœurs.
Il y a 1,024 Unités de shading, 64 Unités de cartographie de texture, et 32 Rendre unités de sortie. Ces cartes gèrent les charges de travail graphiques et contribuent au traitement des prompts, mais elles restent inactives pendant une grande partie du temps qu'un modèle passe à générer une réponse.
Puissance, taille et installation
Consommation d'énergie
50 W
Radeon RX 6550S est évalué à 50 W. Faire tourner un modèle de langage occupe une CARTE par intermittence plutôt que de manière continue — cela consomme beaucoup pendant la génération et reste inactif entre les requêtes — donc une consommation soutenue sur une journée de travail est généralement bien en dessous de la valeur nominale.
La carte occupe igp. Vaut la peine de vérifier par rapport au boîtier et à l'alimentation déjà dans la machine, car les plus grandes CARDS nécessitent considérablement plus des deux que ce qu'un bureau typique fournit.
Il se connecte via PCIe 4.0 x4. L'interface régule la vitesse à laquelle un modèle est chargé du disque vers la carte, et non la vitesse à laquelle il fonctionne une fois chargé, donc un lien plus étroit coûte quelques secondes au démarrage et rien par la suite.
Les extrêmes
Les plus grands modèles d'IA qui s'exécutent sur un Radeon RX 6550S
Les plus grands modèles OPEN WEIGHT qui tiennent sur cette CARTE, les plus récents en premier. Chacun est présenté avec la meilleure compression que la CARTE peut supporter..
Les modèles d'IA les plus rapides sur un Radeon RX 6550S
Où cette CARTE produit des jetons le plus rapidement. Les modèles plus petits dominent ici, car générer chaque jeton signifie lire le modèle entier hors de la MÉMOIRE une fois..
Étape par étape
Comment calculer le nombre de tokens par seconde d'un Radeon RX 6550S
Vous n'avez pas à calculer quoi que ce soit à la main — le calculateur gputps.com sur cette page a déjà tout calculé pour chaque modèle que cette carte peut contenir. Lire la réponse prend six étapes.
-
01
Recherchez le modèle que vous souhaitez
Le tableau liste 97 modèles que cette carte exécute. La recherche affine la liste par nom ou par taille.
-
02
Associez le contexte à votre travail
Des conversations plus longues coûtent de la mémoire en plus des poids. 4 GB cela est fréquemment la différence entre un modèle qui s'adapte et un qui ne s'adapte pas.
-
03
Définissez une qualité minimale si vous en avez besoin
La compression est ce qui permet aux modèles plus grands de s'adapter. Le contrôle de qualité rejette tout modèle qui en a besoin de plus que ce que vous êtes prêt à donner.
-
04
Regardez la gamme, pas seulement le nombre
Chaque vitesse est une estimation pour une seule conversation, avec une plage en dessous. L'extrémité supérieure ici est 42.3 tok/s sur Gemma 3 QAT 1B. La même carte et le même modèle varient de trente à cinquante pour cent entre les temps d'inférence.
-
05
Vérifiez la marge de manœuvre avant de décider
Un ajustement serré fonctionne mais ne laisse aucune place pour augmenter le contexte plus tard ; confortable a de la marge. La colonne de mémoire montre ce que chaque modèle nécessite par rapport à un disponible. 4 GB.
-
06
Vérifier auprès d'autres matériels
Suivre un modèle jusqu'à sa propre page liste tout le matériel qui peut l'exécuter, afin que vous puissiez voir comment il se compare à Radeon RX 6550S.
Réponses
Radeon RX 6550S — questions courantes
Radeon RX 6550S— Quel type de mémoire utilise-t-il ?
Cela utilise GDDR6 à fréquence de 2 GHz. Les types de HBM se trouvent sur les accélérateurs de datacentre et portent beaucoup plus de bande passante que la GDDR utilisée sur les cartes de bureau, c'est pourquoi ils génèrent des jetons considérablement plus rapidement à la même capacité.
Radeon RX 6550S— qui le fait ?
Ceci est un produit de AMD, avec la puce fabriquée par TSMC, sur un processus de 6 .
Radeon RX 6550S— quand a-t-il été publié ?
Il a été publié dans January 2023.
Radeon RX 6550S— combien de puissance cela utilise-t-il ?
La puissance nominale de la carte est 50 W. La génération de texte sollicite intensément par rafales et reste inactive entre les requêtes, donc la consommation moyenne sur une session de travail est normalement bien en dessous de la valeur nominale.
Radeon RX 6550S— combien de cache a-t-il ?
Le cache L1 est 128 KO, et le cache L2 est 1 Mo. Le Cache absorbe une partie du trafic mémoire qui atteindrait autrement le bus principal, donc un L2 plus grand offre un léger avantage en vitesse de génération au-delà de ce que la bande passante prédit seule.
Radeon RX 6550S— quelles sont ses TFLOPS ?
Il est évalué à 9.8 TFLOPS à moitié précision et 4.9 TFLOPS en simple précision. Ceux-ci sont des plafonds arithmétiques de pointe plutôt que des taux réalisables, et la génération de texte n'atteint qu'une petite fraction d'entre eux car elle est limitée par la bande passante de mémoire à la place.
Radeon RX 6550S— est-ce qu'il prend en charge CUDA ?
Non. CUDA est réservé à NVIDIA, et c'est une carte de AMD. Il exécute des modèles linguistiques via ROCm, Vulkan ou Metal en fonction du logiciel, qui sont moins matures que le chemin CUDA — nos estimations appliquent une pénalité pour cela.
Radeon RX 6550S— quel interface de bus utilise-t-il ?
Cela utilise PCIe 4.0 x4. Cela régit la vitesse à laquelle un modèle est chargé sur la carte plutôt que la vitesse à laquelle il fonctionne une fois chargé, donc cela coûte quelques secondes au démarrage et rien pendant la génération.
Radeon RX 6550S— est-ce bon pour exécuter des modèles d'IA locaux ?
Sa mémoire la limite à des modèles plus petits, bien que sa bande passante signifie que la génération sera lente sur des modèles plus grands. En tout, elle fonctionne 97 des modèles que nous suivons. Que cela soit suffisant dépend entièrement du modèle que vous voulez — le tableau ci-dessus répond directement à cela.
Radeon RX 6550S— peut-il exécuter un modèle qui ne tient pas dans sa VRAM ?
Déchargement au-delà de la carte 4 GB s'asseoir dans la MÉMOIRE système et fonctionner à une fraction de la vitesse, donc un modèle principalement déchargé vaut rarement la peine d'être utilisé. Chaque chiffre ici suppose qu'il est entièrement résident sur la CARTE.
Serait deux Radeon RX 6550S les cartes peuvent-elles être deux fois plus rapides ?
Les associer achète de la marge plutôt que du rythme : 8 GB ce qui vous permet de maintenir des modèles que ni l'un ni l'autre ne pourrait maintenir seul, mais la génération ne se divise pas de cette manière. Ces chiffres décrivent une carte.
Radeon RX 6550S— quels modèles d'IA peut-il exécuter ?
97 du 679 les modèles de langage open-weight que nous suivons s'adaptent sur cette carte et peuvent être exécutés localement. Le tableau sur cette page répertorie chacun d'eux, avec la mémoire dont il a besoin, la quantification à laquelle il s'exécute et une vitesse de génération estimée.
Radeon RX 6550S— quel est le plus grand modèle AI qu'il peut exécuter ?
Le plus grand modèle de notre catalogue qui s'adapte est DeciLM 6B à 5.7B paramètres, compressé à Q3_K_M. Cela génère à peu près 20.0 tokens par seconde et a besoin d'environ 3.5 Go de la mémoire de la carte.
Radeon RX 6550S— combien de tokens par seconde cela produit-il ?
Cela dépend du modèle. Le modèle le plus rapide que nous suivons ici est Gemma 3 QAT 1B à propos de 42.3 tokens par seconde, tandis que les modèles plus grands fonctionnent proportionnellement plus lentement car chaque token nécessite de lire l'ensemble du modèle hors de la mémoire une fois. Les vitesses sont des estimations pour une seule conversation à la fois.
Radeon RX 6550S— combien de mémoire cela a-t-il?
Cette carte a 4 GB de GDDR6. Environ un dixième est réservé par le runtime d'inférence et le driver, laissant à peu près 3.6 GB disponible pour un modèle et sa conversation.
Radeon RX 6550S— quelle est sa bande passante de VRAM ?
La bande passante de la VRAM atteint 128 GB/s à travers un bus de 64 bits. C'est le meilleur prédicteur de la vitesse à laquelle il génère du texte, car produire chaque jeton signifie lire l'ensemble du modèle hors de la mémoire une fois.
L'autre direction
Regardez-le de l'autre côté ?
Cette page commence par le matériel. Si vous savez déjà quel modèle vous voulez et avez besoin de savoir ce qu'il faut pour le faire fonctionner, commencer par le modèle au lieu.