Számítsa ki a TPS-t a Radeon Instinct MI200 helyi AI modellek

AMD 64 GB HBM2e 1,640 GB/s December 2021

Minden modell a katalógusunkban, amelyet ezzel a kártyával értékeltünk a kiválasztott kontextus hosszán és minimális minőségen. A sebesség egyetlen kérés becslése, amelyet ezen kártya memória sávszélessége és minden modell mérete alapján számoltak ki, miután tömörítették..

Kiszámítva ehhez a kártyához

595 modellek, amelyeket futtathat

679 modellek az adatbázisunkban összesen

A legnagyobb modell, amit tartalmaz.

Qwen3.5-122B-A10B

122B · Q3_K_M · 66.6 tok/s

Leggyorsabb modell

Gemma 3 QAT 1B

542 tok/s · 1B

Mely AI modellek futhatnak egy Radeon Instinct MI200?

Állítsa be a bemeneteket, olvassa el a választ

Kontekthossz tokenek

Több kontextus több MEMÓRIÁT jelent a beszélgetés gyorsítótárához. A sebesség egy friss beszélgetéshez való, és nem változik ezzel a beállítással..

Minimum minőség

Elrejti azokat a modelleket, amelyek csak ezen a ponton alá tömörítve férnének el..

Modellek keresése

Modell méret

Kiadott

Ismertesse a modelleket, amelyeket nem tud futtatni.

595 modellek megfelelnek

Számítás

						Kvantisálás	Illeszkedik
542 tok/s 325–867 · alacsony bizalom	Gemma 3 1B	1B	Mar 2025	1.8 GB	33k tokenek	Q8_0	Kényelmes
542 tok/s 325–867 · alacsony bizalom	Gemma 3 QAT 1B	1B	Apr 2025	1.8 GB	33k tokenek	Q8_0	Kényelmes
542 tok/s 325–867 · alacsony bizalom	HGRN 1B (WT 103) ≈	1B	Nov 2023	1.8 GB	131k tokenek ?	Q8_0	Kényelmes
542 tok/s 325–867 · alacsony bizalom	LLama 3..2 Typhoon 2 1B ≈	1B	Dec 2024	1.8 GB	131k tokenek ?	Q8_0	Kényelmes
542 tok/s 325–867 · alacsony bizalom	OLMo-1B ≈	1B	Feb 2024	1.8 GB	131k tokenek ?	Q8_0	Kényelmes
542 tok/s 325–867 · alacsony bizalom	Pythia-1b ≈	1B	Apr 2023	1.8 GB	131k tokenek ?	Q8_0	Kényelmes
502 tok/s 301–803 · alacsony bizalom	OpenELM-1.1B ≈	1.1B	May 2024	1.9 GB	131k tokenek ?	Q8_0	Kényelmes
493 tok/s 296–788 · alacsony bizalom	DeciCoder-1B ≈	1.1B	Aug 2023	1.9 GB	131k tokenek ?	Q8_0	Kényelmes
493 tok/s 296–788 · alacsony bizalom	SantaCoder ≈	1.1B	Jan 2023	1.9 GB	131k tokenek ?	Q8_0	Kényelmes
493 tok/s 296–788 · alacsony bizalom	TinyLlama-1.1B (1T token checkpoint) ≈	1.1B	Oct 2023	1.9 GB	131k tokenek ?	Q8_0	Kényelmes
493 tok/s 296–788 · alacsony bizalom	TinyLlama-1.1B (3T token checkpoint) ≈	1.1B	Oct 2023	1.9 GB	131k tokenek ?	Q8_0	Kényelmes
451 tok/s 271–722 · alacsony bizalom	EXAONE 4.0 (1.2B) ≈	1.2B	Jul 2025	2.0 GB	131k tokenek ?	Q8_0	Kényelmes
451 tok/s 271–722 · alacsony bizalom	MinerU2.5 ≈	1.2B	Sep 2025	2.0 GB	131k tokenek ?	Q8_0	Kényelmes
451 tok/s 271–722 · alacsony bizalom	Pleias 1.0 1.2B ≈	1.2B	Dec 2024	2.0 GB	131k tokenek ?	Q8_0	Kényelmes
451 tok/s 271–722 · alacsony bizalom	Pleias-RAG-1B ≈	1.2B	Apr 2025	2.0 GB	131k tokenek ?	Q8_0	Kényelmes
440 tok/s 264–705 · alacsony bizalom	Llama 3.2 1B	1.2B	Sep 2024	2.2 GB	131k tokenek	Q8_0	Kényelmes
434 tok/s 261–695 · alacsony bizalom	MiniCPM-1.2B ≈	1.2B	Jun 2024	2.0 GB	131k tokenek ?	Q8_0	Kényelmes
417 tok/s 250–667 · alacsony bizalom	DeepSeek Coder 1.3B ≈	1.3B	Jan 2024	2.1 GB	131k tokenek ?	Q8_0	Kényelmes
417 tok/s 250–667 · alacsony bizalom	DeepSeek-VL-1.3B ≈	1.3B	Mar 2024	2.1 GB	131k tokenek ?	Q8_0	Kényelmes
417 tok/s 250–667 · alacsony bizalom	DigiRL ≈	1.3B	Jun 2024	2.1 GB	131k tokenek ?	Q8_0	Kényelmes
417 tok/s 250–667 · alacsony bizalom	GLA Transformer 1.3B ≈	1.3B	Aug 2024	2.1 GB	131k tokenek ?	Q8_0	Kényelmes
417 tok/s 250–667 · alacsony bizalom	Janus 1.3B ≈	1.3B	Oct 2024	2.1 GB	131k tokenek ?	Q8_0	Kényelmes
417 tok/s 250–667 · alacsony bizalom	Kosmos-2.5 ≈	1.3B	Aug 2024	2.1 GB	131k tokenek ?	Q8_0	Kényelmes
417 tok/s 250–667 · alacsony bizalom	Otter ≈	1.3B	May 2023	2.1 GB	131k tokenek ?	Q8_0	Kényelmes
417 tok/s 250–667 · alacsony bizalom	Phi-1 ≈	1.3B	Oct 2023	2.1 GB	131k tokenek ?	Q8_0	Kényelmes

A sebességek egyetlen kérésre - egy beszélgetés egy időben - vonatkozó becslések, amelyeket a MEMORY BANDWIDTH, a MODEL SIZE és a QUANTISATION alapján számítanak ki. A valós áteresztőképesség változik az INFERENCE RUNTIME és annak verziója szerint. A HARDWARE VENDORS által közzétett számok sok párhuzamos kérést mérnek, és sokkal magasabbak..

Nyilvántartásban

Radeon Instinct MI200 Teljes specifikáció

Minden az erre a lapra vonatkozóan, rendezve aszerint, mennyire befolyásolja egy nyelvi modell futtatását, nem pedig aszerint, ahogyan egy specifikációs táblázat felsorolná. A MEMORY az első, mert ez határozza meg az eredményt; a többi a CONTEXT..

VRAM

A két specifikáció, ami meghatározza, hogy ezt a KÁRT mit tud futtatni és milyen gyorsan. A kapacitás határozza meg, hogy mely modellek férnek el; a sávszélesség határozza meg, hány token-t állítanak elő másodpercenként, miután elindultak.

Memóriaméret: 64 GB
Memória sávszélesség: 1,640 GB/s
Memória típus: HBM2e
Memória busz szélessége: 4,096 bit
Memória óra: 1.6 GHz

A chip

Melyik processor található az alaplapon és hogyan készült. Egy kisebb gyártási méret általában jobb teljesítményt jelent ugyanazon energiafelhasználás mellett.

Grafikus processzor: Aldebaran
Architektúra: CDNA 2.0
Generáció: Radeon Instinct(MIx)
Öntödé: TSMC
Feldolgozási méret: 6 nm
Tranzisztorok: 58.2 billion
Tranzisztor sűrűség: 80,400 K/mm²
Die méret: 724 mm²
Kiadott: 1 December 2021

Órajel sebességek

Milyen gyorsan fut a processzor. Itt sokkal kevesebbet ér, mint egy játékbenchmarkon: a szöveg generálása a MEMÓRIA SÁVSZÉLESSÉG által korlátozott, így egy magasabb órajel alig mozdítja el az eredményt.

Alap óra: 1 GHz
Turbóóra: 1.7 GHz

Feldolgozó egységek

A chip mit tartalmaz. Ezek a grafikai teljesítményt hajtják, és főként egy hosszú prompt feldolgozása szempontjából számítanak, nem pedig a válasz előállítása szempontjából.

árnyékoló egységek: 6,656
Textúrázási egységek: 416
L1 gyorsítótár: 16 KB
L2 gyorsítótár: 16 MB

Elméleti teljesítmény

A lapra közzétett csúcsaritmetikai sebességek. Ezek olyan plafonok, amelyeket egy valódi munkaterhelés sem ér el, és a szöveg generálása csak ezek kis részét éri el, mert a memória korlátozza, nem az aritmetika.

Fél precizitás (FP16): 181 TFLOPS
Egyszeres pontosság (FP32): 22.6 TFLOPS
Kettős pontosság (FP64): 22.6 TFLOPS
Textúra sebesség: 707 GTexel/s

A lap

Mi szükséges a kártya fizikális telepítéséhez és működtetéséhez - azok a gyakorlati korlátok, amelyek eldöntik, hogy illeszkedik-e a már meglévő géphez.

Teljesítményfelvétel (TDP): 300 W
Javasolt tápegység: 700 W
Áramellátó csatlakozók: 1x 8-pin
Busz interfész: PCIe 4.0 x16
Bővítőhely szélessége: OAM Module

Szoftver-támogatás

Mely grafikai és számítási interfészeket támogat a kártya. A CUDA számítási képesség az, amely hatással van a következtetésre: 7.0 alatt nincsenek tensor magok, és a modern következtetési szoftver lassabb kódutakra tér vissza.

OpenCL: 3.0

Lista

Hol lehet venni egy Radeon Instinct MI200

Jelenleg egyetlen forgalmazó sem listázza ezt a kártyát. A listák olyan forgalmazóktól származnak, akik közvetlenül itt publikálják őket. — böngészés a forgalmazói könyvtárban látni, hogy ki mit árul.

Mit jelentenek a számok

Miért a memória az a szám, ami itt számít

VRAM

64 GB

Sávszélesség

1,640 GB/s

Legnagyobb modell

Qwen3.5-122B-A10B

Radeon Instinct MI200 hordoz 64 GB -nak HBM2e. Ez lefedi a legtöbb ember által valóban futtatott közepes méretű modelleket. Miután a futási idő és a meghajtó lefoglalja a munkaterületét, körülbelül ennyi marad: 57.6 GB.

A memóriával rendelkező sávszélesség eléri 1,640 GB/s egy buszon keresztül a 4,096 bit. A token generálása azt jelenti, hogy minden súlyt egyszer elolvasunk, így ez a szám inkább meghatározza a tempót, mint bármely más szám itt, és ezen a szinten a szöveg gyorsabban érkezik, mint ahogy a legtöbb ember olvas.

A szám a busz szélessége és a memória óra szorzataként van. 1.6 GHz. A busz szélesítése és az óra megemelése az a két kar, amellyel egy gyártó rendelkezik, ezért egy közönséges magokkal rendelkező kártya is gyorsan tud generálni.

A gyakorlatban ez a kombináció a következőnél végződik Qwen3.5-122B-A10B, 122B, tömörítve Q3_K_M és generálás körül 66.6 tokenek másodpercenként

A chip és hogy hogyan készült

Radeon Instinct MI200 a grafikus feldolgozón van építve Aldebaran, az architektúra használatával CDNA 2.0 ból AMD, a generáció részeként Radeon Instinct(MIx).

A chip-et a következő gyártó készíti TSMC, egy folyamatban 6 , egy kockával, amely méri 724 mm², tartás 58.2 billion Tranzisztorok. Egy kisebb folyamat általában nagyobb teljesítményt jelent ugyanannyi energia mellett, bár a nyelvi modellek esetében ez sokkal kevésbé számít, mint a memória alrendszer.

Megjelent a December 2021, nagyjából 4.6654309775225 évekkel ezelőtt. A következtetési szoftver támogatás általában egy-két évvel követi a hardvert, így egy ilyen korú KÁRTYA általában érett, jól optimalizált kódútvonalakkal rendelkezik.

A számítási teljesítmény, és hogy miért számít kevesebbet, mint amilyennek tűnik

FP16

181 TFLOPS

FP64

22.6 TFLOPS

Papíron Radeon Instinct MI200 elér 181 TFLOPS félnyes pontossággal, és 22.6 TFLOPS egyszeres pontossággal. Ezek csúcsértékek, amelyeket valós terhelés nem fenntart, és a szöveggenerálás csak ezek egy kis töredékét éri el - a dekódolás a memória által korlátozott, nem pedig a számítási műveletek által, ezért egy kártya itt rendkívül erősnek tűnhet, mégis normális sebességgel állít elő tokeneket.

A dupla pontosságú áteresztőképesség eléri 22.6 TFLOPS. Nincs hatással a nyelvi modell futtatására — a következtetési futási idő nem használja — de elválasztja az adatközponti részeket a fogyasztóiaktól, mivel az utóbbi szándékosan korlátozza azt.

Az órajelek egy alapból futnak 1 GHz egy gyorsításra 1.7 GHz. Itt sokkal kevesebbet ér, mint egy játékbenchmarkon: az órajelek emelése felgyorsítja az aritmetikát, és az aritmetika nem az, amire a generáció vár.

Cache és feldolgozó egységek

Radeon Instinct MI200 L1 gyorsítótárral rendelkezik 16 Kb, L2 gyorsítótár támogatásával 16 MB. A cache egy részesedést felszív a memóriaforgalomból, ami egyébként a fő buszt érné el, ami az egyetlen hely ezen az oldalon, ahol a sávszélességen kívül más szám is csendben befolyásolja a generálási sebességet — egy nagy L2 lehetővé teszi, hogy a munkakészlet több része közel maradjon a magokhoz.

Vannak 6,656 árnyékoló egységek, 416 Textúrázási egységek. Ezek grafikai munkaterheket kezelnek és hozzájárulnak a prompt feldolgozáshoz, de a modell válasz generálásával töltött idő nagy részében tétlenül állnak.

Teljesítmény, méret és telepítés

Teljesítményfogyasztás

300 W

Radeon Instinct MI200 rated at 300 W, és a javasolt rendszer tápegység 700 W. Egy nyelvi modell futtatása egy kártyát inkább rövid ideig foglalkoztat, mint folyamatosan — nagy terhelést jelent a generálás során, és kérések között tétlenkedik — így a folyamatos terhelés egy munkanap alatt általában jól a megadott érték alatt van.

A panel elfoglalja oam module, és szükséges 1x 8-pin. Érdemes ellenőrizni a gépben lévő házat és tápegységet, mivel a legnagyobb kártyáknak lényegesen több mindkettőre van szükségük, mint amit egy tipikus asztali gép biztosít.

Csatlakozik a PCIe 4.0 x16. A felület szabályozza, hogy a modell milyen gyorsan töltődik be a lemezről a kártyára, nem azt, hogy ott milyen gyorsan fut, így egy szűkebb kapcsolat néhány másodpercbe kerül a rendszerindításkor, és utána semmi.

Az extremitások

A legnagyobb AI modellek, amelyek futnak egy Radeon Instinct MI200

A legnagyobb open weight modellek, amelyek elférnek ezen a kártyán, legújabb elöl. Mindegyik a kártya által elérhető legjobb tömörítésben van megjelenítve..

01 Qwen3.5-122B-A10B 122B · Q3_K_M · Feb 2026 66.6 tok/s
02 INTELLECT-3 106B · IQ4_XS · Nov 2025 69.7 tok/s
03 Cohere Command A Reasoning 111B · Q3_K_M · Aug 2025 13.2 tok/s
04 GLM-4.5V 108B · IQ4_XS · Aug 2025 68.4 tok/s
05 GLM-4.5-Air 106B · IQ4_XS · Aug 2025 69.7 tok/s
06 Command A Vision 112B · Q3_K_M · Jul 2025 13.1 tok/s
07 Llama 4 Scout 109B · Q3_K_M · Apr 2025 13.4 tok/s
08 Cohere Command A 111B · Q3_K_M · Mar 2025 13.2 tok/s
09 Telechat2-115B 115B · Q3_K_M · Sep 2024 12.7 tok/s
10 Qwen1.5-110B 110B · Q3_K_M · Apr 2024 13.3 tok/s

A leggyorsabb AI modellek egy Radeon Instinct MI200

Ahol ez a KÁRTYA a leggyorsabban állítja elő a tokeneket. A kisebb modellek itt dominálnak, mert minden token előállítása azt jelenti, hogy az egész modellt egyszer kell kiolvasni a memóriából..

01 Gemma 3 QAT 1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 542 tok/s
02 Gemma 3 1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 542 tok/s
03 LLama 3..2 Typhoon 2 1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 542 tok/s
04 OLMo-1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 542 tok/s
05 HGRN 1B (WT 103) 1B · Q8_0 · 1.8 GB 542 tok/s
06 Pythia-1b 1B · Q8_0 · 1.8 GB 542 tok/s
07 OpenELM-1.1B 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 502 tok/s
08 TinyLlama-1.1B (1T token checkpoint) 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 493 tok/s
09 TinyLlama-1.1B (3T token checkpoint) 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 493 tok/s
10 DeciCoder-1B 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 493 tok/s

Lépésről lépésre

Hogyan lehet kiszámolni a tokenek másodpercenként egy Radeon Instinct MI200

Nem kell semmit kézzel kiszámolnod — a gputps.com kalkulátor ezen az oldalon már kiszámította minden modelféleséghez, amit ez a kártya elbír. A válasz leolvasása hat lépést igényel..

01

Keresd a modellt a táblázatban

A táblázat felsorolja 595 modellek, amelyeket ez a kártya futtathat. Keresés név vagy méret szerint — a 27b beírása a paraméterek számán illeszkedik, még akkor is, ha a név soha nem mondja ki.
02

Illeszd a kontextust a munkádhoz

A hosszabb beszélgetések memóriahasználata a súlyok mellett. 64 GB ez gyakran a különbség egy modell illeszkedése és nem illeszkedése között.
03

Válaszd ki, meddig szeretnéd tömöríteni.

Alapértelmezés szerint a táblázat a legkevésbé tömörített másolatot választja, ami elfér. A padló beállítása eltávolítja azokat a modelleket, amelyek csak erős tömörítéssel felelnek meg.
04

Használja a tartományt válaszként

A sebességek hibahatárokkal járnak okkal. A legjobb eset itt 542 tok/s on Gemma 3 QAT 1B. Ugyanaz a Kártya és Modell harminc és ötven százalékos eltérést mutat a következtetési futási idők között.
05

Ellenőrizze a szabad helyet, mielőtt döntést hozna

Egy szoros illeszkedés fut, de nem hagy helyet a későbbi kontextus növelésére; a kényelmesnek van fejtérfölénye. A memória oszlop megmutatja, hogy minden modellnek mire van szüksége a rendelkezésre állóval szemben. 64 GB.
06

Ellenőrizze más hardverekkel

Követve egy modellt a saját oldalán, felsorolja az összes hardvert, ami futtathatja, így láthatod, hogyan hasonlít össze Radeon Instinct MI200.

Válaszok

Radeon Instinct MI200 — gyakori kérdések

Radeon Instinct MI200— Mikor adták ki?

Megjelent a December 2021.

Radeon Instinct MI200— mennyi áramot fogyaszt?

A minősített kártya teljesítménye 300 W, és a javasolt rendszer tápegység 700 W. A szöveg generálása nagy terhelést jelent rövid időszakokra, és a kérések között inaktív, így egy munkamenet alatt a fogyasztás általában jól below van a megadott értéknél.

Radeon Instinct MI200— mennyi cache-e van?

Az L1 gyorsítótár 16 Kb, és az L2 gyorsítótár 16 MB. A Cache felszívja a memóriaforgalom egy részét, amely egyébként elérné a fő buszt, így egy nagyobb L2 szerény mértékben növeli a generálási sebességet, a sávszélesség által egyedül előre jelzett értékhez képest.

Radeon Instinct MI200— mennyi a TFLOPS-ja?

Ez értékelve van 181 TFLOPS fél precízióban és 22.6 TFLOPS egyszeres pontossággal. Ezek a csúcs aritmetikai plafonok, nem pedig elérhető sebességek, és a szöveggenerálás csak e plafonok kis részét éri el, mert inkább a memóriabandwidth korlátozza.

Radeon Instinct MI200— Támogatja a CUDA-t?

Nem. A CUDA kizárólag NVIDIA, és ez egy kártya a AMD. A nyelvi modellek futtatása ROCm, Vulkan vagy Metal segítségével történik a szoftvertől függően, amelyek éretlenebbek a CUDA úthoz képest — becsléseink büntetést alkalmaznak emiatt.

Radeon Instinct MI200— Milyen busz interfészt használ?

Használja PCIe 4.0 x16. Ez szabályozza, hogy milyen gyorsan töltődik be egy modell a kártyára, ahelyett, hogy azt nézné, milyen gyorsan fut, miután betöltődött, így ez néhány másodpercet vesz igénybe a rendszerindításkor, és semmit a generálás során.

Radeon Instinct MI200— jó helyi AI modellek futtatására?

Its memory is large enough for models most desktop hardware cannot touch and its bandwidth is high enough to generate text faster than most people read. In total it runs 595 a modellek számára, amelyeket nyomon követünk. Hogy ez elég-e, az teljesen attól függ, hogy melyik modellt szeretnéd - a fenti táblázat közvetlenül erre válaszol.

Radeon Instinct MI200— Futtathat egy modellt, ami nem fér el a VRAM-jában?

Csak részben. Rétegek a kártyán túl. 64 GB lehetséges és általában hamis gazdaság: a rendszer-memória rész elég lassú ahhoz, hogy dominálja az eredményt.

Két Radeon Instinct MI200 kártyák kétszer olyan gyorsak lesznek?

Nem. Egy második kártya megduplázza a MEMÓRIÁT a 128 GB kombinált memória, körülbelül ugyanazon generációs sebességgel, mint egy.

Radeon Instinct MI200— Melyik AI modellt tud futtatni?

595 a 679 A nyomon követett open-weight nyelvi modellek elférnek ezen a kártyán, és helyben futtathatók. Az ezen az oldalon található táblázat minden egyes modellt felsorol, beleértve a szükséges memória mennyiségét, a futtatási kvantálást és a becsült generálási sebességet.

Radeon Instinct MI200— Melyik a legnagyobb AI modell, amit futtatni tud?

A katalógusunkban a legnagyobb modell, ami belefér, az Qwen3.5-122B-A10B at 122B paraméterek, tömörített Q3_K_M. Körülbelül generál. 66.6 token másodpercenként és körülbelül 53.1 A kártya memória GB-ja.

Radeon Instinct MI200— mennyi token másodpercenként?

A modell függvénye. A leggyorsabb modell, amit itt követünk, az Gemma 3 QAT 1B körülbelül 542 tokenek másodpercenként, míg a nagyobb modellek arányosan lassabban futnak, mert minden token megköveteli az egész modell memória-ből való egyszeri kiolvasását. A sebességek becslések egyetlen beszélgetés egyidejűleg.

Radeon Instinct MI200— futtatható-e 7B modellek?

Igen. Például fut. Multi-Token Prediction 7B at Q8_0, használva körülbelül 7.9 GB memória és körülbelül generálás 80.9 tokenek másodpercenként

Radeon Instinct MI200— futtatható-e 13B modellek?

Igen. Például fut. DeepSeekMoE-16B at Q8_0, használva körülbelül 17.5 GB memória és körülbelül generálás 188 tokenek másodpercenként

Radeon Instinct MI200— futtatható-e 30B modellek?

Igen. Például fut. ERNIE-4.5-VL-28B-A3B at Q8_0, használva körülbelül 29.2 GB memória és körülbelül generálás 108 tokenek másodpercenként

Radeon Instinct MI200— futtatható-e 70B modellek?

Igen. Például fut. Qwen3-Coder-Next at Q5_K_M, használva körülbelül 52.7 GB memória és körülbelül generálás 67.2 tokenek másodpercenként

Radeon Instinct MI200— mennyi VRAM-ja van?

Ez a KÁRTYA rendelkezik 64 GB -nak HBM2e. Körülbelül egy tizedet tartanak fenn az inference futási idő és a meghajtó, így körülbelül 57.6 GB elérhető egy AI modell számára és annak beszélgetéséhez.

Radeon Instinct MI200— mi a memória-sávszélessége?

A memóriával rendelkező sávszélesség eléri 1,640 GB/s egy buszon keresztül a 4,096 bit. Ez a legjobb előrejelzője annak, hogy milyen gyorsan generál szöveget, mert minden egyes token előállítása azt jelenti, hogy az egész modellt egyszer el kell olvasni a memóriából.

Radeon Instinct MI200— Milyen típusú MEMORY-t használ?

Használja HBM2e órára állítva 1.6 GHz. A HBM típusok adatközponti gyorsítókon találhatók, és sokkal nagyobb sávszélességgel rendelkeznek, mint a GDDR, amit asztali kártyákon használnak, ezért ugyanazon kapacitás mellett jelentősen gyorsabban generálnak tokeneket.

Radeon Instinct MI200— ki készíti?

Ez egy terméke a AMD, a chip általi gyártásával TSMC, egy folyamatban 6 .

A másik irány

Másik oldalról nézve?

Ez az oldal a hardverrel kezdődik. Ha már tudod, melyik AI modelt szeretnéd, és tudni szeretnéd, mi szükséges a futtatásához, Kezdje a MODELBŐL..

Minden GPU