Cohere Command A Reasoning TPS kalkulátor

Nyitott súlyok Cohere 111B Paraméterek August 2025

Minden kártyát az alábbiak szerint értékelünk e modell alapján a választott kontextus hossza és minimális minőség szerint. A sebesség egy becslés egyetlen kérésre, amelyet a kártya memória sávszélessége és a modell mérete alapján számítunk ki, miután tömörítettük..

Kiszámítva ehhez a MODElhez

43 kártyák, amelyek futtatni tudják

818 kártyák, amelyek specifikációs adataink vannak

Legkisebb kártya, ami elfér

Radeon Instinct MI200

64 GB · Q3_K_M · 13.2 tok/s

Leggyorsabb kártya

B200

30.5 tok/s · 180 GB

Melyik GPU képes futtatni Cohere Command A Reasoning?

Állítsa be a bemeneteket, olvassa el a választ

Kontekthossz tokenek

Egy hosszabb beszélgetés több memóriaigényt támaszt, ami kiszoríthatja ezt a modellt a kisebb kártyákról..

Minimum minőség

Elrejti azokat a GPU-kártyákat, amelyek csak a modellbe illeszkednének a compressziójuk ezen pont alá..

Kártyák keresése

Kártya memória

Olyan kártyákat is mutasson, amelyek nem tudják futtatni.

43 kártyák illeszkednek

Számítás

					Szükséges	Kvantisálás	Illeszkedik
30.5 tok/s 18–49 · alacsony bizalom	B200 NVIDIA	180 GB	8,000 GB/s	Jan 2024	119.5 GB	Q8_0	Kényelmes
30.5 tok/s 18–49 · alacsony bizalom	B300 NVIDIA	288 GB	8,000 GB/s	Sep 2025	119.5 GB	Q8_0	Kényelmes
29.6 tok/s 18–47 · alacsony bizalom	H100 SXM5 80 GB NVIDIA	80 GB	3,360 GB/s	Oct 2022	67.9 GB	Q4_K_M	Szoros
29.6 tok/s 18–47 · alacsony bizalom	H800 SXM5 NVIDIA	80 GB	3,360 GB/s	Mar 2023	67.9 GB	Q4_K_M	Szoros
28.3 tok/s 17–45 · alacsony bizalom	Radeon Instinct MI300 AMD	128 GB	6,550 GB/s	Jan 2023	93.7 GB	Q6_K	Kényelmes
26.9 tok/s 16–43 · alacsony bizalom	H100 NVL 94 GB NVIDIA	94 GB	3,940 GB/s	Mar 2023	80.8 GB	Q5_K_M	Szoros
24.4 tok/s 15–39 · alacsony bizalom	Radeon Instinct MI350X AMD	288 GB	8,190 GB/s	Jan 2025	119.5 GB	Q8_0	Kényelmes
24.4 tok/s 15–39 · alacsony bizalom	Radeon Instinct MI355X AMD	288 GB	8,190 GB/s	Jan 2025	119.5 GB	Q8_0	Kényelmes
23.0 tok/s 14–37 · alacsony bizalom	Radeon Instinct MI300A AMD	128 GB	5,325 GB/s	Dec 2023	93.7 GB	Q6_K	Kényelmes
22.9 tok/s 14–37 · alacsony bizalom	H100 PCIe 96 GB NVIDIA	96 GB	3,360 GB/s	Mar 2023	80.8 GB	Q5_K_M	Szoros
22.9 tok/s 14–37 · alacsony bizalom	H100 SXM5 94 GB NVIDIA	94 GB	3,360 GB/s	Mar 2023	80.8 GB	Q5_K_M	Szoros
22.9 tok/s 14–37 · alacsony bizalom	H100 SXM5 96 GB NVIDIA	96 GB	3,360 GB/s	Mar 2023	80.8 GB	Q5_K_M	Szoros
20.8 tok/s 12–33 · alacsony bizalom	H100 SXM5 64 GB NVIDIA	64 GB	2,020 GB/s	Mar 2023	54.9 GB	Q3_K_M	Szoros
18.7 tok/s 11–30 · alacsony bizalom	H200 NVL NVIDIA	141 GB	4,890 GB/s	Nov 2024	119.5 GB	Q8_0	Szoros
18.7 tok/s 11–30 · alacsony bizalom	H200 SXM 141 GB NVIDIA	141 GB	4,890 GB/s	Nov 2024	119.5 GB	Q8_0	Szoros
18.0 tok/s 11–29 · alacsony bizalom	A100 SXM4 80 GB NVIDIA	80 GB	2,040 GB/s	Nov 2020	67.9 GB	Q4_K_M	Szoros
18.0 tok/s 11–29 · alacsony bizalom	A100X NVIDIA	80 GB	2,040 GB/s	Jun 2021	67.9 GB	Q4_K_M	Szoros
18.0 tok/s 11–29 · alacsony bizalom	A800 SXM4 80 GB NVIDIA	80 GB	2,040 GB/s	Aug 2022	67.9 GB	Q4_K_M	Szoros
18.0 tok/s 11–29 · alacsony bizalom	H100 CNX NVIDIA	80 GB	2,040 GB/s	Mar 2023	67.9 GB	Q4_K_M	Szoros
18.0 tok/s 11–29 · alacsony bizalom	H100 PCIe 80 GB NVIDIA	80 GB	2,040 GB/s	Oct 2022	67.9 GB	Q4_K_M	Szoros
18.0 tok/s 11–29 · alacsony bizalom	H800 PCIe 80 GB NVIDIA	80 GB	2,040 GB/s	Mar 2023	67.9 GB	Q4_K_M	Szoros
17.9 tok/s 11–29 · alacsony bizalom	Radeon Instinct MI325X AMD	256 GB	6,000 GB/s	Oct 2024	119.5 GB	Q8_0	Kényelmes
17.1 tok/s 10–27 · alacsony bizalom	A100 PCIe 80 GB NVIDIA	80 GB	1,940 GB/s	Jun 2021	67.9 GB	Q4_K_M	Szoros
17.1 tok/s 10–27 · alacsony bizalom	A800 PCIe 80 GB NVIDIA	80 GB	1,940 GB/s	Nov 2022	67.9 GB	Q4_K_M	Szoros
15.9 tok/s 10–25 · alacsony bizalom	Radeon Instinct MI300X AMD	192 GB	5,325 GB/s	Dec 2023	119.5 GB	Q8_0	Kényelmes

A sebességek egyetlen kérésre - egy beszélgetés egy időben - vonatkozó becslések, amelyeket a MEMORY BANDWIDTH, a MODEL SIZE és a QUANTISATION alapján számítanak ki. A valós áteresztőképesség változik az INFERENCE RUNTIME és annak verziója szerint. A HARDWARE VENDORS által közzétett számok sok párhuzamos kérést mérnek, és sokkal magasabbak..

Nyilvántartásban

Teljes specifikáció

Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..

Eredet

Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.

Szervezet: Cohere
Szervezet típusa: Industry
Ország: Canada
Közölt: 21 August 2025

Mit csinál

A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.

Tartomány: Language
Feladat: Language modeling/generation, Question answering, Quantitative reasoning

Méret

Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.

Paraméterek: 111B
Képzési adatok: tokens

Elérhetőség

Hogy meg tudja-e szerezni a modellt és futtatni a saját hardverén, ez dönt arról, hogy alkalmazhatóak-e a lap ezen oldalán feltüntetett grafikus kártya adatok.

Súlyok: Open — downloadable
Modell hozzáférés: Open weights (non-commercial)
Képzés kód: Unreleased
Hugging Face: CohereLabs

Hogyan van besorolva

Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.

Nyilvántartási bizalom: Confident

Források

Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.

Referencia: Command A Reasoning: Enterprise-grade control for AI agents
Utoljára frissítve: 28 November 2025

Az extremitások

A tíz leggyorsabb GPU, amely képes futtatni Cohere Command A Reasoning

A másodpercenkénti becsült tokenek alapján rangsorolva, a legújabb kártyát először, ahol a sebességek azonosak. Mivel a generálás a MEMÓRIA SZÉLESSÉGÉhez van kötve, ez a sorrend a sávszélességet követi, nem pedig bármilyen játékbeli tesztet..

A legkisebb GPU-k, amik még futnak Cohere Command A Reasoning

A legolcsóbb út, a memória kapacitás alapján. Egy szoros illeszkedés futtatja a modellt, de semmit sem hagy a hosszabb beszélgetésre..

Mit jelentenek a számok

Ami szükséges a futtatásához

Minimális kártya

Radeon Instinct MI200

Szükséges memória

54.9 GB

Leggyorsabb

30.5 tok/s

Cohere Command A Reasoning eléri a paraméterek számát 111B. Ez a fogyasztói hardveren felül helyezi, abba a tartományba, ahol egy kártyát ezért a célért vásárolnak, nem pedig átalakítanak erre. Az általunk nyomon követett kártyák száma, amelyek elférnek benne: 43.

A legkevesebb hardver, ami működik, az Radeon Instinct MI200, memória kapacitással rendelkezik 64 GB, futtatás egy tömörítési arányon Q3_K_M és körülbelül előállítva 13.2 tokenek másodpercenként

A leggyorsabb, amit erre számolunk, az B200, nagyjából generálás 30.5 másodpercenkénti tokenek egy memória sávszélesség erejében 8,000 GB/s.

Erről a modelről

Cohere Command A Reasoning ki lett adva által Cohere, az országban rögzítve mint Canada, alatt August 2025. A kiadó kategóriája alá tartozik industry.

Működik a területen a Language, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása language modeling/generation, Question answering, Quantitative reasoning.

A súlyok közzétéve vannak, így letölthető és futtatható a saját hardveren határozatlan ideig, offline, felhasználói fiók nélkül. A Hugging Face-en az alábbi szervezet alatt van publikálva CohereLabs.

Milyen gyorsan fut, és miért

Minden olyan kártya esetében, amely képes futtatni, a közép tartományban ül 17.9 másodpercenkénti tokenek 39 tőlük

Minden súly részt vesz minden tokenben itt, így a sávszélesség a teljes történet: az alábbi rangsor lényegében a memória átbocsátóképességének rangsora.

Itt a memória méret alapján van megbecsülve, nem pedig az architektúrából számítva, amely nincs rögzítve ennél a modellnél — a számok tájékoztató jellegűek, nem pontosak.

Lépésről lépésre

Hogyan válasszunk GPU-t a Cohere Command A Reasoning

A fenti táblázat már értékelte az összes kártyát, amelynek specifikációi elérhetők ennek a modellen. A válaszod megszerzése hat lépést igényel..

01

Olvasd el a MEMORY adatokat először.

A táblázat felsorolja az összes kártyát, amely képes tartani Cohere Command A Reasoning, körülbelül szükséges 54.9 GB a tömörítésnél Q3_K_M. Ez a szám, nem a kártya címválaszték teljesítménye, az, ami eldönti, hogy fut-e.
02

Állítsa be a használt CONTEXT LENGTH-et.

A beszélgetés is elfoglalja a VRAM-ot, és ahogy halad, nő. Állítsa be a csúszkát a várt hosszúságra, mert hosszú kontextusnál egy kártya, amely könnyen kezeli a rövid kérdéseket, lemaradhat. Cohere Command A Reasoning.
03

Állítsa be a minőségi minimumot

Minden KÁRTYA a legkevésbé tömörített másolatot futtatja, amelyet el tud tartani., elérni egy tömörítést a Q3_K_M a legkisebb kártyán, ami elfér. A minimális minőség beállítása eldobja azokat a kártyákat, amelyek csak úgy tudják kezelni, hogy tovább szorítanak, mint amit szeretnél, és egy szinten tartja az összehasonlítást.
04

Hasonlítsd össze a TOKENS PER SECOND-t, ne a SPECIFICATIONS-t.

Rendezze sebesség szerint, hogy lássa, hogyan rangsorolnak a kártyák. Cohere Command A Reasoning. Nem fog illeszkedni egy gaming rendeléshez, mert a generálás a memória sávszélesség által kötött. A listát vezető KÁRTYA B200, at 30.5 tok/s
05

Olvasd el az illeszkedés oszlopot utoljára.

Egy szűk elhelyezés fut, de nem hagy semmit egy hosszabb beszélgetésre, az esetében Cohere Command A Reasoning. A Kényelmes azt jelenti, hogy később bővítheted a contextet. Ez a különbség fontosabb, mint néhány token másodpercenként, így kényelmeset vásárolj, ha ezt várod.
06

Nézd meg a kártyát a másik oldalról.

Minden kártyanév egy saját oldalra mutat, amely ugyanazt a számítást végzi el az egész modell kataloguson. Egy kártyát általában több modellhez is vásárolnak, ezért érdemes megnézni vásárlás előtt. Cohere Command A Reasoning.

Válaszok

Cohere Command A Reasoning — gyakori kérdések

Cohere Command A Reasoning— Nyílt forráskódú?

Súlyai közzétételre kerültek, így letölthető és futtatható a saját hardvereden. Ne feledd, hogy az open weight nem azonos az open source teljes értelmében — nem mond semmit a tanulási adatokkal, a tanulási kóddal vagy a kereskedelmi feltételekkel kapcsolatban.

Cohere Command A Reasoning— Hány paramétere van?

Paraméterszáma 111B. Ez a szám a teljes összeg, és ez határozza meg, hogy mennyi VRAM-ra van szüksége a modelleknek — körülbelül fél gigabájt milliárdonként a legtöbb ember által használt tömörítési módban.

Cohere Command A Reasoning— Ki készítette ezt?

Kiadta Cohere, alapján Canada, egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint industry.

Cohere Command A Reasoning— Mikor adták ki?

Kibocsátották a August 2025.

Cohere Command A Reasoning— Mire használják?

Működik a területen a Language, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot language modeling/generation, Question answering, Quantitative reasoning. A modell több mindenből is képes cipelni, így ezek azok a területek, amelyekre épült, nem pedig egy korlát arra, amit meg fog próbálni.

Cohere Command A Reasoning— Hol tudom letölteni?

Súlyait a Hugging Face-en tette közzé, a szervezet alatt CohereLabs. Nem tárolunk modell fájlokat — ez az oldal kiszámolja, hogy milyen hardver szükséges a futtatásukhoz.

Cohere Command A Reasoning— Futtathatom, ha nem fér el a GPU-mban?

Csak a terhelés áthelyezésével, amely általában téves gazdaságosság: a rendszermemóriában tárolt rész az egészet visszahúzza. A legközelebbi hiba, amit számítunk, alulmúlja 24.7 GB Minden ábra azt feltételezi, hogy az egész model a kártyán tartózkodik.

Cohere Command A Reasoning— Futtatna-e két GPU gyorsabban?

Egy második Kártya körülbelül megduplázza a rendelkezésre álló MEMÓRIÁT, de nem a generálási sebességet. A szám, amely már képes egyedül futtatni: 43. Tehát egy második KÁRTYA ritkán a megoldás itt.

Cohere Command A Reasoning— miért különbözik a kvantálás a kártyák között?

Mivel a kapacitás változik, úgy az is, hogy mennyire kell összenyomni. A fenti táblázatban lévő különböző szintek száma: 6. A nagyobb kártyák a pontosabb verziót kapják, és a minőségi küszöb felett a összehasonlítást egy szinten rögzíti.

Cohere Command A Reasoning— Mennyire pontosak ezek a sebességbecslések?

Ezek becslések valós hibahatárokkal, és bármelyikük ésszerűen bárhol elhelyezkedhet a közzétett tartományán belül, attól függően, hogy milyen futtatási időt használsz. A leggyorsabb eredmény itt: 18–49 tok/s a fájlban B200. Ugyanaz a modell és kártya harminc és ötven százalék között változik a következtetési szoftvertől és annak verziójától függően.

Cohere Command A Reasoning— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?

A katalógusunk legkisebb kártyája, ami ezt tartja, az Radeon Instinct MI200, memória kapacitással rendelkezik 64 GB. A modell egy tömörítéssel fut. Q3_K_M használva körülbelül 54.9 GB, és körülbelül 13.2 másodpercenkénti tokenek. A kártyák összes száma, amelyek képesek futtatni. 43.

Cohere Command A Reasoning— mennyi idő alatt fut a GPU-n?

A kártyától függ. A leggyorsabb, amit számolunk, az B200, körülbelül 30.5 tokenek másodpercenként; a leglassabb, ami még fut, jelentősen kevesebbet képes kezelni. Az olvasási sebesség körülbelül tíz token másodpercenként, és a kártyák száma, amelyek ezt meg tudják tisztítani: 39.

Cohere Command A Reasoning— mennyi VRAM-ra van szüksége?

Kb. 54.9 GB tömörítési arányban Q3_K_M, melyik az a legkisebb KÁRTYA, amelyik futtatni tudja. Kevesebb tömörítés több szükséges: a fentebbi memória oszlop számai minden KÁRTYÁRA újraszámításra kerülnek, mert mindegyik tartalmazza a legkevésbé tömörített verziót, amit csak tud.

Forrás

Eredeti kiadvány

Az utolsó frissítés időpontja 28 November 2025

A másik irány

Másik oldalról nézve?

Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..

Minden AI modell