Számítsa ki a TPS-t a GeForce RTX 3090 Ti helyi AI modellek
Minden modell a katalógusunkban, amelyet ezzel a kártyával értékeltünk a kiválasztott kontextus hosszán és minimális minőségen. A sebesség egyetlen kérés becslése, amelyet ezen kártya memória sávszélessége és minden modell mérete alapján számoltak ki, miután tömörítették..
Kiszámítva ehhez a kártyához
721 modellek az adatbázisunkban összesen
A legnagyobb modell, amit tartalmaz.
Mixtral 8x7B
46.7B · Q3_K_M · 89.5 tok/s
Leggyorsabb modell
Gemma 3 QAT 1B
428 tok/s · 1B
Mely AI modellek futhatnak egy GeForce RTX 3090 Ti?
Állítsa be a bemeneteket, olvassa el a választ
Több kontextus több MEMÓRIÁT jelent a beszélgetés gyorsítótárához. A sebesség egy friss beszélgetéshez való, és nem változik ezzel a beállítással..
Elrejti azokat a modelleket, amelyek csak ezen a ponton alá tömörítve férnének el..
532 modellek megfelelnek
Számítás| Kvantisálás | Illeszkedik | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
428
tok/s
364–513 |
Gemma 3 1B | 1B | Mar 2025 | 1.8 GB | 33k tokenek | Q8_0 | Kényelmes |
|
428
tok/s
364–513 |
Gemma 3 QAT 1B | 1B | Apr 2025 | 1.8 GB | 33k tokenek | Q8_0 | Kényelmes |
|
428
tok/s
257–684 · alacsony bizalom |
HGRN 1B (WT 103) ≈ | 1B | Nov 2023 | 1.8 GB | 131k tokenek ? | Q8_0 | Kényelmes |
|
428
tok/s
257–684 · alacsony bizalom |
LLama 3..2 Typhoon 2 1B ≈ | 1B | Dec 2024 | 1.8 GB | 131k tokenek ? | Q8_0 | Kényelmes |
|
428
tok/s
257–684 · alacsony bizalom |
OLMo-1B ≈ | 1B | Feb 2024 | 1.8 GB | 131k tokenek ? | Q8_0 | Kényelmes |
|
428
tok/s
257–684 · alacsony bizalom |
Pythia-1b ≈ | 1B | Apr 2023 | 1.8 GB | 131k tokenek ? | Q8_0 | Kényelmes |
|
396
tok/s
238–634 · alacsony bizalom |
OpenELM-1.1B ≈ | 1.1B | May 2024 | 1.9 GB | 131k tokenek ? | Q8_0 | Kényelmes |
|
389
tok/s
233–622 · alacsony bizalom |
DeciCoder-1B ≈ | 1.1B | Aug 2023 | 1.9 GB | 131k tokenek ? | Q8_0 | Kényelmes |
|
389
tok/s
233–622 · alacsony bizalom |
SantaCoder ≈ | 1.1B | Jan 2023 | 1.9 GB | 131k tokenek ? | Q8_0 | Kényelmes |
|
389
tok/s
233–622 · alacsony bizalom |
TinyLlama-1.1B (1T token checkpoint) ≈ | 1.1B | Oct 2023 | 1.9 GB | 131k tokenek ? | Q8_0 | Kényelmes |
|
389
tok/s
233–622 · alacsony bizalom |
TinyLlama-1.1B (3T token checkpoint) ≈ | 1.1B | Oct 2023 | 1.9 GB | 131k tokenek ? | Q8_0 | Kényelmes |
|
356
tok/s
214–570 · alacsony bizalom |
EXAONE 4.0 (1.2B) ≈ | 1.2B | Jul 2025 | 2.0 GB | 131k tokenek ? | Q8_0 | Kényelmes |
|
356
tok/s
214–570 · alacsony bizalom |
LFM2-1.2B ≈ | 1.2B | Jul 2025 | 2.0 GB | 131k tokenek ? | Q8_0 | Kényelmes |
|
356
tok/s
214–570 · alacsony bizalom |
MinerU2.5 ≈ | 1.2B | Sep 2025 | 2.0 GB | 131k tokenek ? | Q8_0 | Kényelmes |
|
356
tok/s
214–570 · alacsony bizalom |
Pleias 1.0 1.2B ≈ | 1.2B | Dec 2024 | 2.0 GB | 131k tokenek ? | Q8_0 | Kényelmes |
|
356
tok/s
214–570 · alacsony bizalom |
Pleias-RAG-1B ≈ | 1.2B | Apr 2025 | 2.0 GB | 131k tokenek ? | Q8_0 | Kényelmes |
|
348
tok/s
296–417 |
Llama 3.2 1B | 1.2B | Sep 2024 | 2.2 GB | 131k tokenek | Q8_0 | Kényelmes |
|
343
tok/s
206–549 · alacsony bizalom |
MiniCPM-1.2B ≈ | 1.2B | Jun 2024 | 2.0 GB | 131k tokenek ? | Q8_0 | Kényelmes |
|
329
tok/s
197–526 · alacsony bizalom |
DeepSeek Coder 1.3B ≈ | 1.3B | Jan 2024 | 2.1 GB | 131k tokenek ? | Q8_0 | Kényelmes |
|
329
tok/s
197–526 · alacsony bizalom |
DeepSeek-VL-1.3B ≈ | 1.3B | Mar 2024 | 2.1 GB | 131k tokenek ? | Q8_0 | Kényelmes |
|
329
tok/s
197–526 · alacsony bizalom |
DigiRL ≈ | 1.3B | Jun 2024 | 2.1 GB | 131k tokenek ? | Q8_0 | Kényelmes |
|
329
tok/s
197–526 · alacsony bizalom |
GLA Transformer 1.3B ≈ | 1.3B | Aug 2024 | 2.1 GB | 131k tokenek ? | Q8_0 | Kényelmes |
|
329
tok/s
197–526 · alacsony bizalom |
Janus 1.3B ≈ | 1.3B | Oct 2024 | 2.1 GB | 131k tokenek ? | Q8_0 | Kényelmes |
|
329
tok/s
197–526 · alacsony bizalom |
Kosmos-2.5 ≈ | 1.3B | Aug 2024 | 2.1 GB | 131k tokenek ? | Q8_0 | Kényelmes |
|
329
tok/s
197–526 · alacsony bizalom |
Otter ≈ | 1.3B | May 2023 | 2.1 GB | 131k tokenek ? | Q8_0 | Kényelmes |
A sebességek egyetlen kérésre - egy beszélgetés egy időben - vonatkozó becslések, amelyeket a MEMORY BANDWIDTH, a MODEL SIZE és a QUANTISATION alapján számítanak ki. A valós áteresztőképesség változik az INFERENCE RUNTIME és annak verziója szerint. A HARDWARE VENDORS által közzétett számok sok párhuzamos kérést mérnek, és sokkal magasabbak..
Nyilvántartásban
GeForce RTX 3090 Ti Teljes specifikáció
Minden az erre a lapra vonatkozóan, rendezve aszerint, mennyire befolyásolja egy nyelvi modell futtatását, nem pedig aszerint, ahogyan egy specifikációs táblázat felsorolná. A MEMORY az első, mert ez határozza meg az eredményt; a többi a CONTEXT..
VRAM
A két specifikáció, ami meghatározza, hogy ezt a KÁRT mit tud futtatni és milyen gyorsan. A kapacitás határozza meg, hogy mely modellek férnek el; a sávszélesség határozza meg, hány token-t állítanak elő másodpercenként, miután elindultak.
- Memóriaméret
- 24 GB
- Memória sávszélesség
- 1,010 GB/s
- Memória típus
- GDDR6X
- Memória busz szélessége
- 384 bit
- Memória óra
- 1.31 GHz
A chip
Melyik processor található az alaplapon és hogyan készült. Egy kisebb gyártási méret általában jobb teljesítményt jelent ugyanazon energiafelhasználás mellett.
- Grafikus processzor
- GA102
- Architektúra
- Ampere
- Generáció
- GeForce 30
- Öntödé
- Samsung
- Feldolgozási méret
- 8 nm
- Tranzisztorok
- 28.3 billion
- Tranzisztor sűrűség
- 45,100 K/mm²
- Die méret
- 628 mm²
- Csomag
- BGA-3328
- Kiadott
- 27 January 2022
Órajel sebességek
Milyen gyorsan fut a processzor. Itt sokkal kevesebbet ér, mint egy játékbenchmarkon: a szöveg generálása a MEMÓRIA SÁVSZÉLESSÉG által korlátozott, így egy magasabb órajel alig mozdítja el az eredményt.
- Alap óra
- 1.56 GHz
- Turbóóra
- 1.86 GHz
Feldolgozó egységek
A chip mit tartalmaz. Ezek a grafikai teljesítményt hajtják, és főként egy hosszú prompt feldolgozása szempontjából számítanak, nem pedig a válasz előállítása szempontjából.
- árnyékoló egységek
- 10,752
- Textúrázási egységek
- 336
- Render kimeneti egységek
- 112
- Streaming multiprocesszorok
- 84
- Tenzor magok
- 336
- Ray tracing magok
- 84
- L1 gyorsítótár
- 128 KB
- L2 gyorsítótár
- 6 MB
Elméleti teljesítmény
A lapra közzétett csúcsaritmetikai sebességek. Ezek olyan plafonok, amelyeket egy valódi munkaterhelés sem ér el, és a szöveg generálása csak ezek kis részét éri el, mert a memória korlátozza, nem az aritmetika.
- Fél precizitás (FP16)
- 40 TFLOPS
- Egyszeres pontosság (FP32)
- 40 TFLOPS
- Kettős pontosság (FP64)
- 625 GFLOPS
- Pixelek aránya
- 208 GPixel/s
- Textúra sebesség
- 625 GTexel/s
A lap
Mi szükséges a kártya fizikális telepítéséhez és működtetéséhez - azok a gyakorlati korlátok, amelyek eldöntik, hogy illeszkedik-e a már meglévő géphez.
- Teljesítményfelvétel (TDP)
- 450 W
- Javasolt tápegység
- 850 W
- Áramellátó csatlakozók
- 1x 16-pin
- Busz interfész
- PCIe 4.0 x16
- Bővítőhely szélessége
- Triple-slot
- Dimenziók
- 336 mm × 61 mm
- Kimenetek megjelenítése
- 1x HDMI 2.1, 3x DisplayPort 1.4a
Szoftver-támogatás
Mely grafikai és számítási interfészeket támogat a kártya. A CUDA számítási képesség az, amely hatással van a következtetésre: 7.0 alatt nincsenek tensor magok, és a modern következtetési szoftver lassabb kódutakra tér vissza.
- CUDA számítási képesség
- 8.6
- DirectX
- 12.2
- OpenGL
- 4.6
- Vulkan
- 1.4
- OpenCL
- 3.0
- Shader modell
- 6.8
Lista
Hol lehet venni egy GeForce RTX 3090 Ti
Jelenleg egyetlen forgalmazó sem listázza ezt a kártyát. A listák olyan forgalmazóktól származnak, akik közvetlenül itt publikálják őket. — böngészés a forgalmazói könyvtárban látni, hogy ki mit árul.
Mit jelentenek a számok
Miért a memória az a szám, ami itt számít
VRAM
24 GB
Sávszélesség
1,010 GB/s
Legnagyobb modell
Mixtral 8x7B
GeForce RTX 3090 Ti hordoz 24 GB -nak GDDR6X. Ez lefedi a legtöbb ember által valóban futtatott közepes méretű modelleket. Miután a futási idő és a meghajtó lefoglalja a munkaterületét, körülbelül ennyi marad: 21.6 GB.
A memóriával rendelkező sávszélesség eléri 1,010 GB/s egy buszon keresztül a 384 bit. A token generálása azt jelenti, hogy minden súlyt egyszer elolvasunk, így ez a szám inkább meghatározza a tempót, mint bármely más szám itt, és ezen a szinten a szöveg gyorsabban érkezik, mint ahogy a legtöbb ember olvas.
A sávszélesség a óra szorozva az busz szélességgel, és ez a KÁRTYA az memória órajelét 1.31 GHz. Ezért a magok száma olyan rosszul jósolja a generálási sebességet.
A gyakorlatban ez a kombináció a következőnél végződik Mixtral 8x7B, 46.7B, tömörítve Q3_K_M és generálás körül 89.5 tokenek másodpercenként
A chip és hogy hogyan készült
GeForce RTX 3090 Ti a grafikus feldolgozón van építve GA102, az architektúra használatával Ampere ból NVIDIA, a generáció részeként GeForce 30.
A chip-et a következő gyártó készíti Samsung, egy folyamatban 8 , egy kockával, amely méri 628 mm², tartás 28.3 billion Tranzisztorok. Egy kisebb folyamat általában nagyobb teljesítményt jelent ugyanannyi energia mellett, bár a nyelvi modellek esetében ez sokkal kevésbé számít, mint a memória alrendszer.
Megjelent a January 2022, nagyjából 4.6292897160769 évekkel ezelőtt. A következtetési szoftver támogatás általában egy-két évvel követi a hardvert, így egy ilyen korú KÁRTYA általában érett, jól optimalizált kódútvonalakkal rendelkezik.
A számítási teljesítmény, és hogy miért számít kevesebbet, mint amilyennek tűnik
FP16
40 TFLOPS
FP64
625 GFLOPS
Tenzor magok
336
Papíron GeForce RTX 3090 Ti elér 40 TFLOPS félnyes pontossággal, és 40 TFLOPS egyszeres pontossággal. Ezek csúcsértékek, amelyeket valós terhelés nem fenntart, és a szöveggenerálás csak ezek egy kis töredékét éri el - a dekódolás a memória által korlátozott, nem pedig a számítási műveletek által, ezért egy kártya itt rendkívül erősnek tűnhet, mégis normális sebességgel állít elő tokeneket.
A dupla pontosságú áteresztőképesség eléri 625 GFLOPS. Nincs hatással a nyelvi modell futtatására — a következtetési futási idő nem használja — de elválasztja az adatközponti részeket a fogyasztóiaktól, mivel az utóbbi szándékosan korlátozza azt.
A kártya hordozza 336 Tenzor magok át跨 84 Streaming multiprocesszorok. Ezek felgyorsítják a mátrix aritmetikát, amely a transzformátor szívében található, és ők azok, akik drámaian gyorsabbá teszik a prompt feldolgozást — egy hosszú dokumentum elolvasását mielőtt válaszolnának — mint ahogyan az máskülönben lenne.
Az órajelek egy alapból futnak 1.56 GHz egy gyorsításra 1.86 GHz. Itt sokkal kevesebbet ér, mint egy játékbenchmarkon: az órajelek emelése felgyorsítja az aritmetikát, és az aritmetika nem az, amire a generáció vár.
Cache és feldolgozó egységek
GeForce RTX 3090 Ti L1 gyorsítótárral rendelkezik 128 Kb, L2 gyorsítótár támogatásával 6 MB. A cache egy részesedést felszív a memóriaforgalomból, ami egyébként a fő buszt érné el, ami az egyetlen hely ezen az oldalon, ahol a sávszélességen kívül más szám is csendben befolyásolja a generálási sebességet — egy nagy L2 lehetővé teszi, hogy a munkakészlet több része közel maradjon a magokhoz.
Vannak 10,752 árnyékoló egységek, 336 Textúrázási egységek, és 112 Render kimeneti egységek. Ezek grafikai munkaterheket kezelnek és hozzájárulnak a prompt feldolgozáshoz, de a modell válasz generálásával töltött idő nagy részében tétlenül állnak.
Teljesítmény, méret és telepítés
Teljesítményfogyasztás
450 W
GeForce RTX 3090 Ti rated at 450 W, és a javasolt rendszer tápegység 850 W. Egy nyelvi modell futtatása egy kártyát inkább rövid ideig foglalkoztat, mint folyamatosan — nagy terhelést jelent a generálás során, és kérések között tétlenkedik — így a folyamatos terhelés egy munkanap alatt általában jól a megadott érték alatt van.
A panel elfoglalja triple-slot, mérés 336 mm hosszú, és szükséges 1x 16-pin. Érdemes ellenőrizni a gépben lévő házat és tápegységet, mivel a legnagyobb kártyáknak lényegesen több mindkettőre van szükségük, mint amit egy tipikus asztali gép biztosít.
Csatlakozik a PCIe 4.0 x16. A felület szabályozza, hogy a modell milyen gyorsan töltődik be a lemezről a kártyára, nem azt, hogy ott milyen gyorsan fut, így egy szűkebb kapcsolat néhány másodpercbe kerül a rendszerindításkor, és utána semmi.
Az extremitások
A legnagyobb AI modellek, amelyek futnak egy GeForce RTX 3090 Ti
A legnagyobb open weight modellek, amelyek elférnek ezen a kártyán, legújabb elöl. Mindegyik a kártya által elérhető legjobb tömörítésben van megjelenítve..
A leggyorsabb AI modellek egy GeForce RTX 3090 Ti
Ahol ez a KÁRTYA a leggyorsabban állítja elő a tokeneket. A kisebb modellek itt dominálnak, mert minden token előállítása azt jelenti, hogy az egész modellt egyszer kell kiolvasni a memóriából..
Lépésről lépésre
Hogyan lehet kiszámolni a tokenek másodpercenként egy GeForce RTX 3090 Ti
Nem kell semmit kézzel kiszámolnod — a gputps.com kalkulátor ezen az oldalon már kiszámította minden modelféleséghez, amit ez a kártya elbír. A válasz leolvasása hat lépést igényel..
-
01
Keresd a modellt a táblázatban
A táblázat felsorolja 532 modellek, amelyeket ez a kártya futtat. A keresés szűkíti a listát név vagy méret alapján.
-
02
Döntsön arról, hogy mennyi ideig tartanak a beszélgetései.
Állítsa be a kontextust a valódi munkahosszára. A rövid kérdések szinte semmit sem számítanak, de egy hosszú dokumentum jelentős részesedést fogyaszthat. 24 GB tehát a beállítást megéri jól csinálni.
-
03
Válaszd ki, meddig szeretnéd tömöríteni.
A tömörítés az, ami lehetővé teszi, hogy a nagyobb modellek elférjenek. A minőségellenőrzés elutasít minden olyan modellt, amely több tömörítést igényel, mint amennyit hajlandó vagy adni.
-
04
Nézd meg a tartományt, ne csak a számot.
A számok kiszámolt, nem mért. A leggyorsabb eredmény ezen a KÁRTYÁN 428 tok/s on Gemma 3 QAT 1B. Ugyanaz a Kártya és Modell harminc és ötven százalékos eltérést mutat a következtetési futási idők között.
-
05
Ellenőrizze a szabad helyet, mielőtt döntést hozna
A megfelelő oszlop elkülöníti azokat a modelleket, amelyek éppen elférnek, azoktól, amelyeknek van szabad helyük — érdemes megnézni, mielőtt döntést hozunk egy elérhetőről. 24 GB.
-
06
Nyisd meg a modellt, hogy összehasonlíthasd a kártyákat.
Követve egy modellt a saját oldalán, felsorolja az összes hardvert, ami futtathatja, így láthatod, hogyan hasonlít össze GeForce RTX 3090 Ti.
Válaszok
GeForce RTX 3090 Ti — gyakori kérdések
Két GeForce RTX 3090 Ti kártyák kétszer olyan gyorsak lesznek?
A párosításuk fejlesztési lehetőséget biztosít a sebesség helyett: 48 GB kombinált memória, körülbelül ugyanazon generációs sebességgel, mint egy.
GeForce RTX 3090 Ti— Melyik AI modellt tud futtatni?
532 a 721 A nyomon követett open-weight nyelvi modellek elférnek ezen a kártyán, és helyben futtathatók. Az ezen az oldalon található táblázat minden egyes modellt felsorol, beleértve a szükséges memória mennyiségét, a futtatási kvantálást és a becsült generálási sebességet.
GeForce RTX 3090 Ti— Melyik a legnagyobb AI modell, amit futtatni tud?
A katalógusunkban a legnagyobb modell, ami belefér, az Mixtral 8x7B at 46.7B paraméterek, tömörített Q3_K_M. Körülbelül generál. 89.5 token másodpercenként és körülbelül 21.0 A kártya memória GB-ja.
GeForce RTX 3090 Ti— mennyi token másodpercenként?
A modell függvénye. A leggyorsabb modell, amit itt követünk, az Gemma 3 QAT 1B körülbelül 428 tokenek másodpercenként, míg a nagyobb modellek arányosan lassabban futnak, mert minden token megköveteli az egész modell memória-ből való egyszeri kiolvasását. A sebességek becslések egyetlen beszélgetés egyidejűleg.
GeForce RTX 3090 Ti— futtatható-e 7B modellek?
Igen. Például fut. Gemma 4 E4B at Q8_0, használva körülbelül 9.8 GB memória és körülbelül generálás 95.1 tokenek másodpercenként
GeForce RTX 3090 Ti— futtatható-e 13B modellek?
Igen. Például fut. DeepSeekMoE-16B at Q8_0, használva körülbelül 17.5 GB memória és körülbelül generálás 149 tokenek másodpercenként
GeForce RTX 3090 Ti— futtatható-e 30B modellek?
Igen. Például fut. Nemotron 3-Nano-30B-A3B at Q4_K_M, használva körülbelül 18.1 GB memória és körülbelül generálás 174 tokenek másodpercenként
GeForce RTX 3090 Ti— mennyi VRAM-ja van?
Ez a KÁRTYA rendelkezik 24 GB -nak GDDR6X. Körülbelül egy tizedet tartanak fenn az inference futási idő és a meghajtó, így körülbelül 21.6 GB elérhető egy AI modell számára és annak beszélgetéséhez.
GeForce RTX 3090 Ti— mi a memória-sávszélessége?
A memóriával rendelkező sávszélesség eléri 1,010 GB/s egy buszon keresztül a 384 bit. Ez a legjobb előrejelzője annak, hogy milyen gyorsan generál szöveget, mert minden egyes token előállítása azt jelenti, hogy az egész modellt egyszer el kell olvasni a memóriából.
GeForce RTX 3090 Ti— Milyen típusú MEMORY-t használ?
Használja GDDR6X órára állítva 1.31 GHz. A HBM típusok adatközponti gyorsítókon találhatók, és sokkal nagyobb sávszélességgel rendelkeznek, mint a GDDR, amit asztali kártyákon használnak, ezért ugyanazon kapacitás mellett jelentősen gyorsabban generálnak tokeneket.
GeForce RTX 3090 Ti— ki készíti?
Ez egy terméke a NVIDIA, a chip általi gyártásával Samsung, egy folyamatban 8 .
GeForce RTX 3090 Ti— Mikor adták ki?
Megjelent a January 2022.
GeForce RTX 3090 Ti— mennyi áramot fogyaszt?
A minősített kártya teljesítménye 450 W, és a javasolt rendszer tápegység 850 W. A szöveg generálása nagy terhelést jelent rövid időszakokra, és a kérések között inaktív, így egy munkamenet alatt a fogyasztás általában jól below van a megadott értéknél.
GeForce RTX 3090 Ti— mennyi cache-e van?
Az L1 gyorsítótár 128 Kb, és az L2 gyorsítótár 6 MB. A Cache felszívja a memóriaforgalom egy részét, amely egyébként elérné a fő buszt, így egy nagyobb L2 szerény mértékben növeli a generálási sebességet, a sávszélesség által egyedül előre jelzett értékhez képest.
GeForce RTX 3090 Ti— mennyi a TFLOPS-ja?
Ez értékelve van 40 TFLOPS fél precízióban és 40 TFLOPS egyszeres pontossággal. Ezek a csúcs aritmetikai plafonok, nem pedig elérhető sebességek, és a szöveggenerálás csak e plafonok kis részét éri el, mert inkább a memóriabandwidth korlátozza.
GeForce RTX 3090 Ti— Hány TENSOR CORE-ja van?
Van 336 Tenzor magok át跨 84 Streaming multiprocesszorok. Felgyorsítják a mátrixaritmetikát, amelyből a transformer fel van építve, ami elsősorban a hosszú prompt feldolgozását gyorsítja, nem pedig a válasz előállítását.
GeForce RTX 3090 Ti— Támogatja a CUDA-t?
Igen. Jelentést ad a CUDA számítási képességről. 8.6. A 7.0 és annál magasabb képességű modellek rendelkeznek tenzormagokkal, amelyeket a modern inferencia szoftver használ; ennél alacsonyabb szinten lassabb kódú utakat használ a kvantált modellekhez.
GeForce RTX 3090 Ti— Milyen busz interfészt használ?
Használja PCIe 4.0 x16. Ez szabályozza, hogy milyen gyorsan töltődik be egy modell a kártyára, ahelyett, hogy azt nézné, milyen gyorsan fut, miután betöltődött, így ez néhány másodpercet vesz igénybe a rendszerindításkor, és semmit a generálás során.
GeForce RTX 3090 Ti— jó helyi AI modellek futtatására?
A memóriája kényelmesen lefedi a közepes méretű modelleket, amelyeket a legtöbb ember helyben futtat, és a sávszélessége elég magas ahhoz, hogy gyorsabban generáljon szöveget, mint ahogy a legtöbb ember olvas. Összesen fut 532 a modellek számára, amelyeket nyomon követünk. Hogy ez elég-e, az teljesen attól függ, hogy melyik modellt szeretnéd - a fenti táblázat közvetlenül erre válaszol.
GeForce RTX 3090 Ti— Futtathat egy modellt, ami nem fér el a VRAM-jában?
A kártya teljesítményén túli terhelés 24 GB ül a rendszer memóriájában és a sebesség egy részén fut, így a főleg leterhelt modell ritkán ér meg használni. Minden itt szereplő számadat azt feltételezi, hogy teljesen a kártyán van.
A másik irány
Másik oldalról nézve?
Ez az oldal a hardverrel kezdődik. Ha már tudod, melyik AI modelt szeretnéd, és tudni szeretnéd, mi szükséges a futtatásához, Kezdje a MODELBŐL..