JIUTIAN-139MoE TPS kalkulátor

Nyitott súlyok China Mobile 38.8B Paraméterek June 2024

Minden kártyát az alábbiak szerint értékelünk e modell alapján a választott kontextus hossza és minimális minőség szerint. A sebesség egy becslés egyetlen kérésre, amelyet a kártya memória sávszélessége és a modell mérete alapján számítunk ki, miután tömörítettük..

Kiszámítva ehhez a MODElhez

126 kártyák, amelyek futtatni tudják

818 kártyák, amelyek specifikációs adataink vannak

Legkisebb kártya, ami elfér

Tesla M40 24 GB

24 GB · Q3_K_M · 7.2 tok/s

Leggyorsabb kártya

B200

87.3 tok/s · 180 GB

Melyik GPU képes futtatni JIUTIAN-139MoE?

Állítsa be a bemeneteket, olvassa el a választ

Kontekthossz tokenek

Egy hosszabb beszélgetés több memóriaigényt támaszt, ami kiszoríthatja ezt a modellt a kisebb kártyákról..

Minimum minőség

Elrejti azokat a GPU-kártyákat, amelyek csak a modellbe illeszkednének a compressziójuk ezen pont alá..

Kártyák keresése

Kártya memória

Olyan kártyákat is mutasson, amelyek nem tudják futtatni.

126 kártyák illeszkednek

Számítás

					Szükséges	Kvantisálás	Illeszkedik
87.3 tok/s 52–140 · alacsony bizalom	B200 NVIDIA	180 GB	8,000 GB/s	Jan 2024	42.2 GB	Q8_0	Kényelmes
87.3 tok/s 52–140 · alacsony bizalom	B300 NVIDIA	288 GB	8,000 GB/s	Sep 2025	42.2 GB	Q8_0	Kényelmes
69.7 tok/s 42–112 · alacsony bizalom	Radeon Instinct MI350X AMD	288 GB	8,190 GB/s	Jan 2025	42.2 GB	Q8_0	Kényelmes
69.7 tok/s 42–112 · alacsony bizalom	Radeon Instinct MI355X AMD	288 GB	8,190 GB/s	Jan 2025	42.2 GB	Q8_0	Kényelmes
55.8 tok/s 33–89 · alacsony bizalom	Radeon Instinct MI300 AMD	128 GB	6,550 GB/s	Jan 2023	42.2 GB	Q8_0	Kényelmes
53.4 tok/s 32–85 · alacsony bizalom	H200 NVL NVIDIA	141 GB	4,890 GB/s	Nov 2024	42.2 GB	Q8_0	Kényelmes
53.4 tok/s 32–85 · alacsony bizalom	H200 SXM 141 GB NVIDIA	141 GB	4,890 GB/s	Nov 2024	42.2 GB	Q8_0	Kényelmes
51.1 tok/s 31–82 · alacsony bizalom	Radeon Instinct MI325X AMD	256 GB	6,000 GB/s	Oct 2024	42.2 GB	Q8_0	Kényelmes
45.3 tok/s 27–73 · alacsony bizalom	Radeon Instinct MI300A AMD	128 GB	5,325 GB/s	Dec 2023	42.2 GB	Q8_0	Kényelmes
45.3 tok/s 27–73 · alacsony bizalom	Radeon Instinct MI300X AMD	192 GB	5,325 GB/s	Dec 2023	42.2 GB	Q8_0	Kényelmes
45.3 tok/s 27–73 · alacsony bizalom	Radeon Instinct MI308X AMD	192 GB	5,325 GB/s	Dec 2023	42.2 GB	Q8_0	Kényelmes
43.0 tok/s 26–69 · alacsony bizalom	H100 NVL 94 GB NVIDIA	94 GB	3,940 GB/s	Mar 2023	42.2 GB	Q8_0	Kényelmes
39.5 tok/s 24–63 · alacsony bizalom	GeForce RTX 5090 D V2 NVIDIA	24 GB	1,340 GB/s	Aug 2025	19.7 GB	Q3_K_M	Szoros
36.7 tok/s 22–59 · alacsony bizalom	H100 PCIe 96 GB NVIDIA	96 GB	3,360 GB/s	Mar 2023	42.2 GB	Q8_0	Kényelmes
36.7 tok/s 22–59 · alacsony bizalom	H100 SXM5 80 GB NVIDIA	80 GB	3,360 GB/s	Oct 2022	42.2 GB	Q8_0	Kényelmes
36.7 tok/s 22–59 · alacsony bizalom	H100 SXM5 94 GB NVIDIA	94 GB	3,360 GB/s	Mar 2023	42.2 GB	Q8_0	Kényelmes
36.7 tok/s 22–59 · alacsony bizalom	H100 SXM5 96 GB NVIDIA	96 GB	3,360 GB/s	Mar 2023	42.2 GB	Q8_0	Kényelmes
36.7 tok/s 22–59 · alacsony bizalom	H800 SXM5 NVIDIA	80 GB	3,360 GB/s	Mar 2023	42.2 GB	Q8_0	Kényelmes
36.5 tok/s 22–58 · alacsony bizalom	DRIVE A100 PROD NVIDIA	32 GB	1,870 GB/s	May 2020	28.7 GB	Q5_K_M	Szoros
36.5 tok/s 22–58 · alacsony bizalom	GRID A100A NVIDIA	32 GB	1,870 GB/s	May 2020	28.7 GB	Q5_K_M	Szoros
35.9 tok/s 22–58 · alacsony bizalom	A30X NVIDIA	24 GB	1,220 GB/s	Apr 2021	19.7 GB	Q3_K_M	Szoros
34.9 tok/s 21–56 · alacsony bizalom	GeForce RTX 5090 NVIDIA	32 GB	1,790 GB/s	Jan 2025	28.7 GB	Q5_K_M	Szoros
34.9 tok/s 21–56 · alacsony bizalom	GeForce RTX 5090 D NVIDIA	32 GB	1,790 GB/s	Jan 2025	28.7 GB	Q5_K_M	Szoros
29.8 tok/s 18–48 · alacsony bizalom	GeForce RTX 3090 Ti NVIDIA	24 GB	1,010 GB/s	Jan 2022	19.7 GB	Q3_K_M	Szoros
29.8 tok/s 18–48 · alacsony bizalom	GeForce RTX 4090 NVIDIA	24 GB	1,010 GB/s	Sep 2022	19.7 GB	Q3_K_M	Szoros

A sebességek egyetlen kérésre - egy beszélgetés egy időben - vonatkozó becslések, amelyeket a MEMORY BANDWIDTH, a MODEL SIZE és a QUANTISATION alapján számítanak ki. A valós áteresztőképesség változik az INFERENCE RUNTIME és annak verziója szerint. A HARDWARE VENDORS által közzétett számok sok párhuzamos kérést mérnek, és sokkal magasabbak..

Nyilvántartásban

Teljes specifikáció

Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..

Eredet

Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.

Szervezet: China Mobile
Szervezet típusa: Industry
Ország: China
Közölt: 15 June 2024

Mit csinál

A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.

Tartomány: Language
Feladat: Language modeling/generation, Question answering, Code generation

Méret

Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.

Paraméterek: 38.8B
Képzési adatok: tokens

Képzés számítás

A modell tanításához végrehajtott aritmetika, lebegőpontos műveletekben mérve. Ez a tanítási futás költségének mértéke, nem pedig annak, hogy mennyire gyorsan válaszol a kész modell.

Képzés számítás: 4.4 × 10²³ FLOP
Hogyan jött létre: Operation counting,Hardware

A tréning futás

Ami fizikailag szükséges volt a betanításhoz: mely chipek, hány, mennyi ideig, és ez mit fogyasztott a falból.

Képzési hardver: NVIDIA A800 PCIe,Ascend (昇腾) 910B
Használt chipek: 896
Fali óra idő: 1,464 hours (61 days)

Elérhetőség

Hogy meg tudja-e szerezni a modellt és futtatni a saját hardverén, ez dönt arról, hogy alkalmazhatóak-e a lap ezen oldalán feltüntetett grafikus kártya adatok.

Súlyok: Open — downloadable
Modell hozzáférés: Open weights (unrestricted)
Képzés kód: Unreleased

Hogyan van besorolva

Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.

Valószínűleg 10²³ FLOP felett: Yes
Nyilvántartási bizalom: Confident

Források

Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.

Referencia: JIUTIAN-139MOE: TECHNICAL REPORT
Utoljára frissítve: 28 November 2025

Az extremitások

A tíz leggyorsabb GPU, amely képes futtatni JIUTIAN-139MoE

A másodpercenkénti becsült tokenek alapján rangsorolva, a legújabb kártyát először, ahol a sebességek azonosak. Mivel a generálás a MEMÓRIA SZÉLESSÉGÉhez van kötve, ez a sorrend a sávszélességet követi, nem pedig bármilyen játékbeli tesztet..

A legkisebb GPU-k, amik még futnak JIUTIAN-139MoE

A legolcsóbb út, a memória kapacitás alapján. Egy szoros illeszkedés futtatja a modellt, de semmit sem hagy a hosszabb beszélgetésre..

Mit jelentenek a számok

Mi szükséges ehhez a modellhez való futtatáshoz

Minimális kártya

Tesla M40 24 GB

Szükséges memória

19.7 GB

Leggyorsabb

87.3 tok/s

JIUTIAN-139MoE eléri a paraméterek számát 38.8B. Ez a tartományba esik, amelyet egy komoly asztali KÁRTYA kezelni tud, miután a súlyok tömörítve vannak. Azoknak a KÁRTYÁKNAK a száma, amelyeket nyomon követünk, és amelyek képesek futtatni: 126.

A legkisebb kártya, ami elbírja, az Tesla M40 24 GB, memória kapacitással rendelkezik 24 GB, futtatás egy tömörítési arányon Q3_K_M és körülbelül előállítva 7.2 tokenek másodpercenként

A másik végén ül B200, nagyjából generálás 87.3 másodpercenkénti tokenek egy memória sávszélesség erejében 8,000 GB/s.

Mit jelent ez a modell

JIUTIAN-139MoE ki lett adva által China Mobile, az országban rögzítve mint China, alatt June 2024. Egy olyan szervezetből származik, amelyet kategorizálnak mint industry.

Működik a területen a Language, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása language modeling/generation, Question answering, Code generation.

Mivel a súlyai ki lettek adva, semmi sem függ attól, hogy egy szolgáltató elérhető marad-e - a tiéd, amint letöltötted.

Mi dönti el a sebességet

A kártyák felének, amelyek tartják, több mint 19.5 másodpercenkénti tokenek 91 tőlük

Minden súly részt vesz minden tokenben itt, így a sávszélesség a teljes történet: az alábbi rangsor lényegében a memória átbocsátóképességének rangsora.

Nélkül az attention elrendezés a nyilvántartásban, a memory oszlop egy közelítés. Elég közel van ahhoz, hogy hardver kiválasztását lehessen végezni, és a leghitványosabb hosszú context esetén.

Hogyan lett betanítva

A betanításhoz körülbelül egy számítási költségvetés kellett 4.4 × 10²³ FLOP, hardveren rögzítve NVIDIA A800 PCIe,Ascend (昇腾) 910B. Ez a szám azt méri, hogy mennyibe került a modell előállítása, és nincs hatással arra, hogy milyen gyorsan válaszol.

Lépésről lépésre

Hogyan válasszunk GPU-t a JIUTIAN-139MoE

A fenti táblázat már értékelte az összes kártyát, amelynek specifikációi elérhetők ennek a modellen. A válaszod megszerzése hat lépést igényel..

01

Nézd meg, mire van szüksége, mielőtt bármi mást tennél.

A táblázat felsorolja az összes kártyát, amely képes tartani JIUTIAN-139MoE, körülbelül szükséges 19.7 GB a tömörítésnél Q3_K_M. Semennyi feldolgozási teljesítmény nem kompenzálja azt a kártyát, amelyik nem tudja megtartani.
02

Illeszd a kontextust a tényleges használatodhoz.

Állítsa be a kontextust arra, amit valójában használni fog. A cache a beszélgetéssel nő, és ez a szokásos oka annak, hogy egy kártya, amelynek korábban rendben kellett volna lennie, egyszer csak nem fér el. JIUTIAN-139MoE.
03

Válaszd ki, milyen messzire fogod tömöríteni.

Minden KÁRTYA a legkevésbé tömörített másolatot futtatja, amelyet el tud tartani., elérni egy tömörítést a Q3_K_M a legkisebb kártyán, ami elfér. A minimális minőség beállítása eldobja azokat a kártyákat, amelyek csak úgy tudják kezelni, hogy tovább szorítanak, mint amit szeretnél, és egy szinten tartja az összehasonlítást.
04

Rendezés sebesség szerint

A sebességsorrend lényegében egy sorrend a MEMÓRIA-SÁV szerint, a JIUTIAN-139MoE. Nem fog illeszkedni egy gaming rendeléshez, mert a generálás a memória sávszélesség által kötött. A listát vezető KÁRTYA B200, at 87.3 tok/s
05

Ellenőrizd a megfelelő ítéletet vásárlás előtt.

Tömör jelentése, hogy betölti és működik, nincs hely a későbbi kontextus növelésére, a következő esetben JIUTIAN-139MoE. A Kényelmes azt jelenti, hogy később bővítheted a contextet. Ez a különbség fontosabb, mint néhány token másodpercenként, így kényelmeset vásárolj, ha ezt várod.
06

Nyisd meg a kiválasztott kártyát.

Minden kártyaoldal megismétli ezt a vizsgálatot minden modellre, amelyet birtoklunk, válaszolva arra, hogy mi másra jó a hardver, azon kívül, hogy JIUTIAN-139MoE.

Válaszok

JIUTIAN-139MoE — gyakori kérdések

JIUTIAN-139MoE— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?

A katalógusunk legkisebb kártyája, ami ezt tartja, az Tesla M40 24 GB, memória kapacitással rendelkezik 24 GB. A modell egy tömörítéssel fut. Q3_K_M használva körülbelül 19.7 GB, és körülbelül 7.2 másodpercenkénti tokenek. A kártyák összes száma, amelyek képesek futtatni. 126.

JIUTIAN-139MoE— mennyi idő alatt fut a GPU-n?

A kártyától függ. A leggyorsabb, amit számolunk, az B200, körülbelül 87.3 tokenek másodpercenként; a leglassabb, ami még fut, jelentősen kevesebbet képes kezelni. Az olvasási sebesség körülbelül tíz token másodpercenként, és a kártyák száma, amelyek ezt meg tudják tisztítani: 91.

JIUTIAN-139MoE— mennyi VRAM-ra van szüksége?

Kb. 19.7 GB tömörítési arányban Q3_K_M, melyik az a legkisebb KÁRTYA, amelyik futtatni tudja. Kevesebb tömörítés több szükséges: a fentebbi memória oszlop számai minden KÁRTYÁRA újraszámításra kerülnek, mert mindegyik tartalmazza a legkevésbé tömörített verziót, amit csak tud.

JIUTIAN-139MoE— futtathatom egy GPU-n tartva 24 GB?

Igen. A KÁRTYA GeForce RTX 5090 D V2, tartás 24 GB, futtatja egy tömörítési arány mellett Q3_K_M, használva körülbelül 19.7 GB és körülbelül generálás 39.5 tokensek másodpercenként. A fit szoros.

JIUTIAN-139MoE— Nyílt forráskódú?

Súlyai közzétételre kerültek, így letölthető és futtatható a saját hardvereden. Ne feledd, hogy az open weight nem azonos az open source teljes értelmében — nem mond semmit a tanulási adatokkal, a tanulási kóddal vagy a kereskedelmi feltételekkel kapcsolatban.

JIUTIAN-139MoE— Hány paramétere van?

Paraméterszáma 38.8B. 38.8B - total parameters 13B - activated parameters. Ez a szám a teljes összeg, és ez határozza meg, hogy mennyi VRAM-ra van szüksége a modelleknek — körülbelül fél gigabájt milliárdonként a legtöbb ember által használt tömörítési módban.

JIUTIAN-139MoE— Ki készítette ezt?

Kiadta China Mobile, alapján China, egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint industry.

JIUTIAN-139MoE— Mikor adták ki?

Kibocsátották a June 2024. A paraméterenkénti képesség lényegesen javult azóta, így egy újabb, azonos méretű modell gyakran jobb felhasználása a same hardvernek.

JIUTIAN-139MoE— Mire használják?

Működik a területen a Language, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot language modeling/generation, Question answering, Code generation. A modellek gyakran több mint egyet hordoznak mindegyikből, és a címkék a célra, nem pedig a képességek határaira utalnak.

JIUTIAN-139MoE— Hol tudom letölteni?

A súlyok közzététele megtörtént, bár nem rendelkezünk tárolólinkkel erre. Ez az oldal a hardverkövetelményeket számítja ki, nem pedig modellfájlokat tárol.

JIUTIAN-139MoE— mennyi számítási kapacitást használtak annak a betanításához?

A képzés körülbelül elfogyasztott 4.4 × 10²³ FLOP, hardveren rögzítve NVIDIA A800 PCIe,Ascend (昇腾) 910B. Ez azt méri, hogy mennyibe került a modell előállítása, és semmit nem mond arról, hogy milyen gyorsan válaszol, miután betanult — a következtetési sebesség a memória sávszélességéből származik, nem az edzési költségvetésből.

JIUTIAN-139MoE— Futtathatom, ha nem fér el a GPU-mban?

Csak a terhelés áthelyezésével, amely általában téves gazdaságosság: a rendszermemóriában tárolt rész az egészet visszahúzza. A legközelebbi hiba, amit számítunk, alulmúlja 6.2 GB Minden ábra azt feltételezi, hogy az egész model a kártyán tartózkodik.

JIUTIAN-139MoE— Futtatna-e két GPU gyorsabban?

Egy második Kártya körülbelül megduplázza a rendelkezésre álló MEMÓRIÁT, de nem a generálási sebességet. A szám, amely már képes egyedül futtatni: 126. Tehát egy második KÁRTYA ritkán a megoldás itt.

JIUTIAN-139MoE— miért különbözik a kvantálás a kártyák között?

Minden kártya a lehető legkevésbé tömörített másolatát futtatva jelenik meg, amit képes tárolni. A kártyákon elférő különböző tömörítési szintek száma: 5. A nagyobb kártyák a pontosabb verziót kapják, és a minőségi küszöb felett a összehasonlítást egy szinten rögzíti.

JIUTIAN-139MoE— Mennyire pontosak ezek a sebességbecslések?

Minden szám a memória sávszélességből és a modell méretéből származik, nem benchmarkolták, ezért mindet tartományként tették közzé, nem pedig egyetlen számként. Egy például: 52–140 tok/s a fájlban B200. Ugyanaz a modell és kártya harminc és ötven százalék között változik a következtetési szoftvertől és annak verziójától függően.

Forrás

Eredeti kiadvány

Az utolsó frissítés időpontja 28 November 2025

A másik irány

Másik oldalról nézve?

Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..

Minden AI modell