Calcola il TPS del Radeon PRO W6400 sui modelli locali di AI

AMD 4 GB GDDR6 128 GB/s January 2022

Ogni modello nel nostro catalogo è valutato rispetto a questa scheda in base alla lunghezza del contesto e alla qualità minima che scegli. La velocità è una stima per una singola richiesta, calcolata dalla larghezza di banda della memoria di questa scheda e dalle dimensioni di ciascun modello una volta compresso..

Calcolato per questa scheda

97 modelli che può eseguire

679 modelli nel nostro catalogo tutto sommato

Il modello più grande che supporta

DeciLM 6B

5.7B · Q3_K_M · 20.0 tok/s

Modello più veloce

Gemma 3 QAT 1B

42.3 tok/s · 1B

Quali modelli di IA possono essere eseguiti su un Radeon PRO W6400?

Imposta gli input, leggi la risposta

Maggiore contesto significa più memoria per la cache della conversazione. La velocità è per una conversazione fresca e non cambia con questa impostazione..

Nasconde modelli che si adatterebbero solo comprimendosi al di sotto di questo punto.

97 i modelli corrispondono

Calcolo
Quantizzazione Adatto
42.3 tok/s

25–68 · bassa fiducia

Gemma 3 1B 1B Mar 2025 1.8 GB 33k token Q8_0 Comodo
42.3 tok/s

25–68 · bassa fiducia

Gemma 3 QAT 1B 1B Apr 2025 1.8 GB 33k token Q8_0 Comodo
42.3 tok/s

25–68 · bassa fiducia

HGRN 1B (WT 103) 1B Nov 2023 1.8 GB 131k token ? Q8_0 Comodo
42.3 tok/s

25–68 · bassa fiducia

LLama 3..2 Typhoon 2 1B 1B Dec 2024 1.8 GB 131k token ? Q8_0 Comodo
42.3 tok/s

25–68 · bassa fiducia

OLMo-1B 1B Feb 2024 1.8 GB 131k token ? Q8_0 Comodo
42.3 tok/s

25–68 · bassa fiducia

Pythia-1b 1B Apr 2023 1.8 GB 131k token ? Q8_0 Comodo
39.2 tok/s

23–63 · bassa fiducia

OpenELM-1.1B 1.1B May 2024 1.9 GB 131k token ? Q8_0 Comodo
38.4 tok/s

23–62 · bassa fiducia

DeciCoder-1B 1.1B Aug 2023 1.9 GB 131k token ? Q8_0 Comodo
38.4 tok/s

23–62 · bassa fiducia

SantaCoder 1.1B Jan 2023 1.9 GB 131k token ? Q8_0 Comodo
38.4 tok/s

23–62 · bassa fiducia

TinyLlama-1.1B (1T token checkpoint) 1.1B Oct 2023 1.9 GB 131k token ? Q8_0 Comodo
38.4 tok/s

23–62 · bassa fiducia

TinyLlama-1.1B (3T token checkpoint) 1.1B Oct 2023 1.9 GB 131k token ? Q8_0 Comodo
35.2 tok/s

21–56 · bassa fiducia

EXAONE 4.0 (1.2B) 1.2B Jul 2025 2.0 GB 131k token ? Q8_0 Comodo
35.2 tok/s

21–56 · bassa fiducia

MinerU2.5 1.2B Sep 2025 2.0 GB 131k token ? Q8_0 Comodo
35.2 tok/s

21–56 · bassa fiducia

Pleias 1.0 1.2B 1.2B Dec 2024 2.0 GB 131k token ? Q8_0 Comodo
35.2 tok/s

21–56 · bassa fiducia

Pleias-RAG-1B 1.2B Apr 2025 2.0 GB 131k token ? Q8_0 Comodo
34.4 tok/s

21–55 · bassa fiducia

Llama 3.2 1B 1.2B Sep 2024 2.2 GB 54k token Q8_0 Comodo
33.9 tok/s

20–54 · bassa fiducia

MiniCPM-1.2B 1.2B Jun 2024 2.0 GB 131k token ? Q8_0 Comodo
32.5 tok/s

20–52 · bassa fiducia

DeepSeek Coder 1.3B 1.3B Jan 2024 2.1 GB 131k token ? Q8_0 Comodo
32.5 tok/s

20–52 · bassa fiducia

DeepSeek-VL-1.3B 1.3B Mar 2024 2.1 GB 131k token ? Q8_0 Comodo
32.5 tok/s

20–52 · bassa fiducia

DigiRL 1.3B Jun 2024 2.1 GB 131k token ? Q8_0 Comodo
32.5 tok/s

20–52 · bassa fiducia

GLA Transformer 1.3B 1.3B Aug 2024 2.1 GB 131k token ? Q8_0 Comodo
32.5 tok/s

20–52 · bassa fiducia

Janus 1.3B 1.3B Oct 2024 2.1 GB 131k token ? Q8_0 Comodo
32.5 tok/s

20–52 · bassa fiducia

Kosmos-2.5 1.3B Aug 2024 2.1 GB 131k token ? Q8_0 Comodo
32.5 tok/s

20–52 · bassa fiducia

Otter 1.3B May 2023 2.1 GB 131k token ? Q8_0 Comodo
32.5 tok/s

20–52 · bassa fiducia

Phi-1 1.3B Oct 2023 2.1 GB 131k token ? Q8_0 Comodo

Le velocità sono stime per una singola richiesta — una conversazione alla volta — calcolate dalla larghezza di banda della memoria, dalla dimensione del modello e dalla quantizzazione. Il throughput reale varia con il runtime di inferenza e la sua versione. I valori pubblicati dai fornitori di hardware misurano molte richieste simultanee e sono molto più elevati..

In registrazione

Radeon PRO W6400 specifiche complete

Tutto ciò che è registrato per questa scheda, ordinato in base a quanto influisce sul funzionamento di un modello di lingua piuttosto che in base a come un documento tecnico lo elencherebbe. La memoria viene prima perché determina l'esito; il resto è contesto..

Memoria

Le due specifiche che decidono cosa può eseguire questa scheda e con quale velocità. La capacità stabilisce quali modelli si adattano; la larghezza di banda stabilisce quanti token al secondo producono una volta che lo fanno.

Dimensione della memoria
4 GB
Larghezza di banda della memoria
128 GB/s
Tipo di memoria
GDDR6
Larghezza del bus di memoria
64 bit
Memory clock
2 GHz

Il chip

Quale processore è sulla scheda e come è stato fabbricato. Una dimensione del processo più piccola significa generalmente più prestazioni per la stessa potenza.

Processore grafico
Navi 24
Architettura
RDNA 2.0
Generazione
Radeon Pro Navi(Navi II Series)
Fonderia
TSMC
Dimensione del processo
6 nm
Transistor
5.4 billion
Densità dei transistor
50,500 K/mm²
Dimensione
107 mm²
Rilasciato
19 January 2022

Velocità di clock

Quanto velocemente funziona il processore. Vale molto meno qui rispetto a un benchmark di gioco: generare testo è limitato dalla larghezza di banda della memoria, quindi una maggiore frequenza di clock muove a malapena il risultato.

Frequenza base
2.04 GHz
Velocità di impulso
2.32 GHz

Unità di elaborazione

Cosa contiene il chip. Questi influenzano le prestazioni grafiche e sono importanti principalmente per l'elaborazione di un lungo prompt piuttosto che per la produzione della risposta.

Unità di ombreggiatura
768
Unità di mappatura delle texture
48
Unità di output di rendering
32
Nuclei di ray tracing
12
Cache L1
128 KB
Cache L2
1 MB

Performance teorica

Tassi aritmetici di picco pubblicati per la scheda. Questi sono soffitti che nessun carico di lavoro reale raggiunge, e generare testo raggiunge una piccola frazione di essi perché è limitato dalla memoria piuttosto che dall'aritmetica.

Mezza precisione (FP16)
7.1 TFLOPS
Precisione singola (FP32)
3.6 TFLOPS
Doppia precisione (FP64)
222.8 GFLOPS
Tasso di pixel
74 GPixel/s
Tasso di texture
111 GTexel/s

La scheda

Cosa serve per installare e alimentare fisicamente la scheda — i vincoli pratici che decidono se si adatta alla macchina che possiedi già.

Consumo di potenza (TDP)
50 W
Alimentatore consigliato
250 W
Connettori di alimentazione
None
Interfaccia bus
PCIe 4.0 x4
Larghezza dello slot
Single-slot
Visualizza output
2x DisplayPort 1.4a

Supporto software

Quali interfacce grafiche e di calcolo supporta la scheda. La capacità di calcolo CUDA è quella che influisce sull'inferenza: al di sotto di 7.0 non ci sono core tensoriali, e il software di inferenza moderno ricade su percorsi di codice più lenti.

DirectX
12.2
OpenGL
4.6
Vulkan
1.4
OpenCL
2.2
Modello shader
6.8

Elenco

Dove comprare un Radeon PRO W6400

Nessun venditore sta attualmente elencando questa scheda. Gli elenchi provengono da venditori che li pubblicano qui direttamente. — sfogliare il direttorio dei fornitori per vedere chi sta vendendo cosa.

Cosa significano i numeri

Capacità e larghezza di banda

Memoria

4 GB

Larghezza di banda

128 GB/s

Modello più grande

DeciLM 6B

Radeon PRO W6400 trasporta solo 4 GB di GDDR6. Questo lo limita alla parte più piccola del catalogo, e un modello deve adattarsi interamente all'interno prima di generare qualsiasi cosa. Un runtime in realtà ottiene circa 3.6 GB.

La larghezza di banda della VRAM raggiunge 128 GB/s attraverso un bus di 64 bit. La larghezza di banda è il vero vincolo di questa card. Ogni token richiede di leggere l'intero modello dalla memoria, quindi un grande modello si sentirà lento qui anche quando riesce a stare.

La figura è la larghezza del bus moltiplicata per un clock di memoria di 2 GHz. Allargare il bus e aumentare il clock sono le due leve che un produttore ha, motivo per cui una card con core non eccezionali può comunque generare rapidamente.

In pratica, quella combinazione arriva a DeciLM 6B, 5.7B, compresso a Q3_K_M e generando attorno 20.0 token al secondo

Il chip e come è stato costruito

Radeon PRO W6400 è costruito sul PROCESSORE GRAFICO Navi 24, utilizzando l'architettura RDNA 2.0 da AMD, come parte della generazione Radeon Pro Navi(Navi II Series).

Il chip è prodotto da TSMC, su un processo di 6 nm, con un dado di misura 107 mm², tenere 5.4 billion Transistor. Un processo più piccolo significa generalmente più prestazioni per la stessa potenza, anche se per i modelli di linguaggio è molto meno importante rispetto al sottosistema di memoria.

È stato rilasciato in January 2022, circa 4.5311909660479 anni fa. Il supporto software per l'inferenza tende a seguire l'hardware di un anno o due, quindi una CARD di questa età ha generalmente percorsi di codice maturi e ben ottimizzati disponibili per essa.

Calcola il throughput, e perché conta meno di quanto sembri

FP16

7.1 TFLOPS

FP64

222.8 GFLOPS

Sulla carta Radeon PRO W6400 raggiunge 7.1 TFLOPS a metà precisione, e 3.6 TFLOPS a precision singola. Queste sono cifre di picco che nessun carico di lavoro reale sostiene, e generare testo raggiunge solo una piccola frazione di esse - la decodifica è limitata dalla memoria piuttosto che dall'aritmetica, motivo per cui una scheda può sembrare enormemente potente qui e ancora produrre token a un tasso ordinario.

Il throughput in doppia precisione raggiunge 222.8 GFLOPS. Non ha alcun impatto sull'esecuzione di un modello linguistico — nessun runtime di inferenza lo utilizza — ma separa le parti del datacenter da quelle dei consumatori, poiché queste ultime lo limitano deliberatamente.

Le clock partono da una base di 2.04 GHz a un aumento di 2.32 GHz. Vale molto meno qui che in un benchmark di gioco: aumentare le velocità di clock migliora l'aritmetica, e l'aritmetica non è ciò su cui generazione sta aspettando.

Cache e unità di elaborazione

Radeon PRO W6400 ha una cache L1 di 128 KB, supportato da una cache L2 di 1 MB. La Cache assorbe una parte del traffico di memoria che altrimenti colpirebbe il bus principale, che è l'unico posto in questa pagina dove un numero diverso dalla larghezza di banda influisce silenziosamente sulla velocità di generazione — un grande L2 consente a una maggiore parte del set di lavoro di rimanere vicino ai core.

Ci sono 768 Unità di ombreggiatura, 48 Unità di mappatura delle texture, e 32 Unità di output di rendering. Questi gestiscono i carichi di lavoro grafici e contribuiscono all'elaborazione dei prompt, ma rimangono inattivi per gran parte del tempo che un modello impiega a generare una risposta.

Potenza, dimensione e installazione

Consumo energetico

50 W

Radeon PRO W6400 è valutato a 50 W, e l'alimentatore di sistema suggerito è 250 W. Eseguire un modello di linguaggio tiene occupata una scheda in esplosioni piuttosto che continuamente — attinge intensamente durante la generazione e rimane inattivo tra le richieste — quindi il prelievo sostenuto durante una giornata lavorativa è solitamente ben al di sotto del valore dichiarato.

La scheda occupa single-slot. Vale la pena controllare contro il case e l'alimentatore già presenti nella macchina, poiché le schede più grandi necessitano di entrambi notevolmente di più rispetto a quanto fornisca un desktop tipico.

Si connette a PCIe 4.0 x4. L'interfaccia governa quanto velocemente un modello è caricato dal disco nella scheda, non quanto velocemente gira una volta lì, quindi un collegamento più ristretto costa qualche secondo all'avvio e nulla dopo.

Gli estremi

I più grandi modelli AI che girano su un Radeon PRO W6400

I modelli open-weight più grandi che si adattano a questa scheda, dal più recente al più vecchio. Ognuno è mostrato con la migliore compressione che la scheda può contenere..

  1. 01 Qwen3.5-4B 4B · Q5_K_M · Feb 2026 18.9 tok/s
  2. 02 Voxtral Mini 4.7B · Q4_K_M · Jul 2025 20.8 tok/s
  3. 03 Typhoon 2.1 Gemma 4B 4B · Q4_K_M · May 2025 24.4 tok/s
  4. 04 Qwen3-4B 4B · Q3_K_M · Apr 2025 28.5 tok/s
  5. 05 Gemma 3 QAT 4B 4B · Q4_K_M · Apr 2025 24.4 tok/s
  6. 06 Gemma 3 4B 4B · Q4_K_M · Mar 2025 24.4 tok/s
  7. 07 Phi-4-Multimodal 5.6B · Q3_K_M · Mar 2025 20.4 tok/s
  8. 08 Minitron 4B 4.2B · Q4_K_M · Nov 2024 23.2 tok/s
  9. 09 XVERSE-MoE-A4.2B 4.2B · Q4_K_M · Apr 2024 23.2 tok/s
  10. 10 DeciLM 6B 5.7B · Q3_K_M · Sep 2023 20.0 tok/s

I modelli AI più veloci su un Radeon PRO W6400

Dove questa scheda produce i token più rapidamente. I modelli più piccoli dominano qui, perché generare ogni token significa leggere l'intero modello dalla memoria una volta..

  1. 01 Gemma 3 QAT 1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 42.3 tok/s
  2. 02 Gemma 3 1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 42.3 tok/s
  3. 03 LLama 3..2 Typhoon 2 1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 42.3 tok/s
  4. 04 OLMo-1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 42.3 tok/s
  5. 05 HGRN 1B (WT 103) 1B · Q8_0 · 1.8 GB 42.3 tok/s
  6. 06 Pythia-1b 1B · Q8_0 · 1.8 GB 42.3 tok/s
  7. 07 OpenELM-1.1B 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 39.2 tok/s
  8. 08 TinyLlama-1.1B (1T token checkpoint) 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 38.4 tok/s
  9. 09 TinyLlama-1.1B (3T token checkpoint) 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 38.4 tok/s
  10. 10 DeciCoder-1B 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 38.4 tok/s

Passo dopo passo

Come calcolare i token per secondo di un Radeon PRO W6400

Non devi calcolare nulla a mano — il calcolatore gputps.com su questa pagina ha già calcolato per ogni modello che questa scheda può contenere. Leggere la risposta richiede sei passaggi..

  1. 01

    Inizia con il modello, non con la specifica.

    La tabella elenca 97 modelli che la scheda gestisce. La casella di ricerca accetta un nome o una taglia come 27b, che corrisponde al numero di parametri.

  2. 02

    Imposta la lunghezza del contesto che utilizzerai effettivamente

    Imposta il contesto sulla tua vera lunghezza di lavoro. Brevi domande costano quasi nulla, ma un lungo documento può consumare una grande parte di 4 GB quindi l'impostazione vale la pena di essere corretta.

  3. 03

    Scegli quanto lontano comprimerai

    Per impostazione predefinita, la tabella seleziona la copia meno compressa che si adatta. Impostare un limite rimuove i modelli che qualificano solo tramite una forte compressione.

  4. 04

    Guarda la gamma, non solo il numero

    Le cifre sono calcolate, non misurate. Il risultato più veloce su questa card è 42.3 tok/s su Gemma 3 QAT 1B. La stessa card e modello variano dal trenta al cinquanta per cento tra i tempi di esecuzione dell'inferenza.

  5. 05

    Controlla il margine prima di decidere

    Un adattamento stretto funziona ma non lascia spazio per aumentare il contesto in seguito; confortevole ha margine. La colonna della memoria mostra ciò di cui ha bisogno ogni modello rispetto a un disponibile. 4 GB.

  6. 06

    Controlla lo stesso modello dall'altro lato

    Seguendo un modello fino alla sua pagina elenca tutta l'hardware che può eseguirlo, così puoi vedere come si confronta contro Radeon PRO W6400.

Risposte

Radeon PRO W6400 — domande comuni

01

Radeon PRO W6400— che interfaccia bus utilizza?

Utilizza PCIe 4.0 x4. Questo determina quanto velocemente un modello viene caricato sulla GPU anziché quanto velocemente viene eseguito una volta caricato, quindi costa alcuni secondi all'avvio e nulla durante la generazione.

02

Radeon PRO W6400— è buono per eseguire modelli AI locali?

La sua MEMORIA lo limita a modelli più piccoli, sebbene la sua LARGHEZZA DI BANDA significhi che la generazione sembrerà lenta su modelli più grandi. In totale, esegue 97 dei modelli che monitoriamo. Se ciò sia sufficiente dipende interamente dal modello che desideri — la tabella sopra risponde a questo direttamente.

03

Radeon PRO W6400— può eseguire un modello che non sta nella sua VRAM?

Solo parzialmente. Strati oltre la scheda 4 GB è possibile e di solito è un falso risparmio: la parte di memoria del sistema è abbastanza lenta da dominare il risultato.

04

Sarebbero due Radeon PRO W6400 le schede possono essere due volte più veloci?

No. Una seconda CARD raddoppia la MEMORY a 8 GB lavorare con piuttosto che il doppio dei token al secondo — ogni cifra qui è per una singola card.

05

Radeon PRO W6400— quali modelli AI può eseguire?

97 del 679 i modelli di linguaggio OPEN WEIGHT che monitoriamo si adattano a questa CARD e possono essere eseguiti localmente. La tabella su questa pagina elenca ciascuno, con la MEMORIA di cui ha bisogno, la quantizzazione a cui viene eseguito e una velocità di generazione stimata.

06

Radeon PRO W6400— qual è il modello AI più grande che può eseguire?

Il modello più grande nel nostro catalogo che si adatta è DeciLM 6B nella 5.7B parametri, compressi a Q3_K_M. Genera all'incirca 20.0 token al secondo e ha bisogno di 3.5 GB della memoria della scheda

07

Radeon PRO W6400— quanti token al secondo produce?

Dipende dal modello. Il modello più veloce che monitoriamo qui è Gemma 3 QAT 1B circa 42.3 token al secondo, mentre modelli più grandi funzionano proporzionalmente più lentamente perché ogni token richiede di leggere l'intero modello dalla memoria una volta. Le velocità sono stime per una singola conversazione alla volta.

08

Radeon PRO W6400— quanta memoria ha?

Questa scheda ha 4 GB di GDDR6. Circa un decimo è riservato dal runtime di inferenza e dal driver, lasciando circa 3.6 GB disponibile per un modello e la sua conversazione.

09

Radeon PRO W6400— qual è la sua larghezza di banda della memoria?

La larghezza di banda della VRAM raggiunge 128 GB/s attraverso un bus di 64 bit. Questo è il miglior predittore di quanto velocemente genera testo, perché produrre ogni token significa leggere l'intero modello dalla memoria una volta.

10

Radeon PRO W6400— che tipo di MEMORY utilizza?

Utilizza GDDR6 a frequenza di 2 GHz. I tipi di HBM si trovano sugli acceleratori da datacenter e portano molto più larghezza di banda rispetto al GDDR utilizzato sulle schede desktop, motivo per cui generano token notevolmente più velocemente alla stessa capacità.

11

Radeon PRO W6400— Chi lo fa?

Questo è un prodotto di AMD, con il chip prodotto da TSMC, su un processo di 6 nm.

12

Radeon PRO W6400— quando è stato rilasciato?

È stato rilasciato in January 2022.

13

Radeon PRO W6400— quanta potenza utilizza?

Potenza nominale della scheda è 50 W, e l'alimentatore di sistema suggerito è 250 W. Generare testo richiede molto in picchi e rimane inattivo tra le richieste, quindi il consumo medio durante una sessione di lavoro è normalmente ben al di sotto del valore nominale.

14

Radeon PRO W6400— quanta cache ha?

La cache L1 è 128 KB, e la cache L2 è 1 MB. La Cache assorbe parte del traffico di memoria che altrimenti raggiungerebbe il bus principale, quindi una L2 più grande offre un modesto incremento alla velocità di generazione oltre a quanto previsto solo dalla larghezza di banda.

15

Radeon PRO W6400— quali sono i suoi TFLOPS?

È valutato a 7.1 TFLOPS a metà precisione e 3.6 TFLOPS a precisione singola. Questi sono tetti aritmetici di picco piuttosto che tassi raggiungibili, e la generazione di testo raggiunge solo una piccola frazione di essi perché è limitata dalla larghezza di banda della memoria.

16

Radeon PRO W6400— supporta CUDA?

No. CUDA è solo di NVIDIA, e questa è una card di AMD. Esegue modelli linguistici tramite ROCm, Vulkan o Metal a seconda del software, che sono meno maturi rispetto al percorso CUDA — le nostre stime applicano una penalità per questo.

L'altra direzione

Guardandolo dall'altro lato?

Questa pagina parte dall'hardware. Se già sai quale modello vuoi e hai bisogno di sapere cosa serve per eseguirlo., inizia dal modello invece.

Tutte le GPU